语文初中课文的文本分析

nguistics)，旨在把语言和语言使用与其意识形态意义联系起来的一种分析，使读者认识到语言和社会实践的辩证关系。批评语篇分析本质上是对语篇特别是大众语篇和官方话语进行的一种社会分析，以提高读者对语言的敏感程度，使他们认识到语言和现代社会生活之间微妙的关系以及语言运用和不平等的社会权力关系之间错综复杂的联系，促使读者实现批评阅读(critical reading)。

作为维也纳学派（Vienna School）的代表Wodak指出critical就是指不把任何语言理所当然化，就深入分析文本蕴含的复杂性，去除简化论，教条主义，二歧论乖影响，在研究中不断自省，使权力关系结构和透明化。三、理论框架

正如黄国文指出的，话语分析虽然没有公认的分析步骤，但语篇分析者都会运用一定的分析方法，遵循一定的步骤进行研究。同样的，批评话语分析的研究者们也往往会采用不同的分析方法，在不同的理论框架下进行分析。

CDA最初都是对西方主流语言学和早期社会语言学的批判，将文本分析和社会理论相结合，但因为语言学基础不同，分析的理论框架也不尽相同，国外批评语篇分析的主要流派包括以Fairclough为代表的兰卡斯特学派(Lancaster Scho

（2014 ---- 2015 学年 第 2 学期）

学院（中心、所）： 计算机与信息技术学院 专 业 名 称： 计算机应用技术 课 程 名 称： 自然语言处理技术 论 文 题 目： 文本分类综述 授课 教师（职称）：

研 究 生 姓 名： 年 级： 学 号： 成 绩： 评 阅 日 期：

山西大学研究生学院 2015年 6 月 2日

文本分类综述

摘要 文本分类就是在给定的分类体系下,让计算机根据给定文本的内容，将其判别为事先确定的若干个文本类别中的某一类或某几类的过程。文本分类在冗余过滤、组织管理、智能检索、信息过滤、元数据提取、构建索引、歧义消解、文本过滤等方面有很重要的应用。本文主要介绍文本分类的研究背

第一章 绪 论

1.1研究背景

当今的时代，是一个信息技术飞速发展的时代。随着信息技术的飞速发展，科学知识也在短时间内发生了急剧的、爆炸性的增长。

据1998年的资料显示[1]，70年代以来，全世界每年出版图书50万种，每一分钟就有一种新书出版。80年代每年全世界发表的科学论文大约500万篇，平均每天发表包含新知识的论文为1.3万-1.4万篇；登记的发明创造专利每年超过30万件，平均每天有800-900件专利问世。近二十年来，每年形成的文献资料的页数，美国约1,750亿页。另据联合国教科文组织所隶属的“世界科学技术情报系统”曾做的统计显示，科学知识每年的增长率，60年代以来已从9.5％增长到10.6％，到80年代每年增长率达12.5％。据说，一位化学家每周阅读40小时，光是浏览世界上一年内发表的有关化学方面的论文和著作就要读48年。而2005年的资料显示[2]，进入20世纪后全世界图书品种平均20年增加一倍，册数增加两倍。期刊出版物，平均10年增加一倍。科技文献年均增长率估计为13％，其中某些学科的文献量每10年左右翻一番，尖端科技文献的增长则更快，约2-3年翻一番。

同时，伴随着Internet的迅猛发展，网站和网页数也在迅速增长，大约

上海交通大学

硕士学位论文

图像文本分析技术及其应用研究

姓名：汪斌

申请学位级别：硕士

专业：模式识别与智能系统

指导教师：胡福乔

20030101

上海交通大学硕士学位论文摘要

图像文本分析技术及其应用研究

摘要

文本是计算机视觉的许多应用中的一项重要特征。文本分析是数字图像处理和模式识别中的一、子领域，其主要目的是将文本图像转化为符号形式，从而利于修改、存储、检索、再利用以及传俞。文本分析，包括字符识别在内，在模式识别领域的发展早期就已经成为研究的热点；经过近几十年的发展，这个领域已经取得了巨大的发展，并在很多实际领域中得到广泛的应用［１８，３１］。但是，之前的研究主要侧重于简单文本图像的分析和处理，对于字符识别也是侧重于规则文本和手写体字符的识别。而随着数字图像采集、处理和传输技术，特别是由于Ｉｎｔｅｍｅｔ技术突飞猛进的发展，彩色图像文本被越来越多的应用于各种场合，也就出现了大量复杂的图像文本，这给文本分析技术提出了新的要求。一般的文本图像中，或者只有文本构成，或者包含图片但是文本和图片是分离的。而图像文本中，文本是构成图像内容的一部分，与图像是不可简单分离的；而同时为了能传达更丰富的信息，其表现形式也更为变化多样。这些特点使通常的文本图像处理方法难以胜任

#!/usr/bin/env python # -*-coding:utf8-*-

importos

import codecs

fromsklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer importnltk

fromsklearn.naive_bayes import MultinomialNB fromsklearn.linear_model import SGDClassifier

def tokenize(text):

tokens = nltk.word_tokenize(text)

# stems = stem_tokens(tokens, stemmer) return tokens

defread_corpus(topics):

print \token_dict = dict() y_train = [] fori in range(6):

dROOT_SUB = u'./data/topic_corpus_cut/' + topics[i].decode(\count = 0

forsubdir, dirs, files in os.walk(dRO

基于libsvm的中文文本分类原型

支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本 、非线性 及高维模式识别 中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小 原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度，Accuracy）和学习能力（即无错误地识别任意样本的能力）之间寻求最佳折衷，以期获得最好的推广能力（或称泛化能力）。SVM理论的学习，请参考jasper的博客 。

LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用 SVM 软件包,可以解决分类问题(包括 C?SVC 、ν?SVC )， 回归问题(包括 ε ? SVR 、v? SVR ) 以及分布估计(one ? class ? SVM ) 等问题,提供了线性、多项式、径向基和 S 形函数四种常用的核函数供选择，可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概率估计等。LIBSVM 是一个开源的软件包,。他

基本分析

宏观经济分析：

（一）国际经济形势分析

首先是我们对2010年的世界经济增长前景的判断。我们认为2010年的世界经济整体实现低水平的缓慢复苏，估计增速在3％-3.5％之间。2009年世界经济下降幅度比较大，但从2009年第二季度、第三季度开始，主要的发达国家已经恢复了增长，美国第三季度环比实现了3.5％的增长，德国、法国、日本第二季度就开始恢复增长，像日本第三季度环比增速已经达到了4.8％，整个欧元区也达到了1.5％，所以我们认为整个世界经济基本上被确认为见底回升，V形态势形成。除此之外其他的经济指标，如居民消费支出，美国、英国的房地产市场，主要的股市也逐渐好转。但是，2010年世界经济复苏的步伐可能没有人们所期望的那么高、那么迅速，主要原因有以下三点。

第一点是当前经济复苏主要由政府的政策刺激等短期的因素推动，并不是来自市场和企业的内生动力。美国2009年第三季度GDP3％左右的增速，仅补库存就贡献了2个百分点，贡献率超过了60％，说明居民消费和企业投资带动的成分还比较小。另外近几个月出现的居民消费支出增长也是以旧换新，扩大失业保险福利等等政策刺激的结果。因此即使美国的经济已触底了，但是2010年出现较快增长的可能性还是比较小

文本分类中不平衡数据的处理

中山大学

硕士学位论文

文本分类中不平衡数据的处理

姓名：骆凯敏

申请学位级别：硕士

专业：应用数学

指导教师：姚正安

20050527

文本分类中不平衡数据的处理

中山大学硕士学位论文：文本分类中不平衡数据的处理

文本分类中不平衡数据的处理

专业：应用数学

硕（博）士生：骆凯敏

指导教师：姚正安教授

摘要

随着计算机软硬件技术的飞速发展，计算机的各种应用已经深入到我们日常生活的每一个角落．生活中大量的电子文本使得人们难以对其进行整理，因为传统的信息检索方法只针对于以纸张存储的信息，对电子文本的存储格式则无用武之地．于是学者开始运用各种机器学习、数据挖掘的方法对电子文本进行处理，以便人们对其进行检索，从中搜寻有用信息．在各种相关的研究中，文本分类（ＴｅｘｔＣａｔｅｇｏｒｉｚａｔｉｏｎ）是学者研究的一个热点．

文本分类的方法很多，诸如朴素贝叶斯分类方法、决策树分类方法、基于实例的分类方法、支持向量机分类方法等．评价分类方法的好坏会使用分准率（Ｐｒｅｃｉｓｉｏｎ）、分全率（Ｒｅｃａｌｌ）、Ｆｌ值或是使用它们的均值．在以往的大部分文本分类论文中，学者倾向于使用Ｆｌ的微观均值．使用Ｆ１微观均值可以从总体上综合评价分类器的分类效果，但是掩盖了少数类分类精度低

基本分析

宏观经济分析：

（一）国际经济形势分析

首先是我们对2010年的世界经济增长前景的判断。我们认为2010年的世界经济整体实现低水平的缓慢复苏，估计增速在3％-3.5％之间。2009年世界经济下降幅度比较大，但从2009年第二季度、第三季度开始，主要的发达国家已经恢复了增长，美国第三季度环比实现了3.5％的增长，德国、法国、日本第二季度就开始恢复增长，像日本第三季度环比增速已经达到了4.8％，整个欧元区也达到了1.5％，所以我们认为整个世界经济基本上被确认为见底回升，V形态势形成。除此之外其他的经济指标，如居民消费支出，美国、英国的房地产市场，主要的股市也逐渐好转。但是，2010年世界经济复苏的步伐可能没有人们所期望的那么高、那么迅速，主要原因有以下三点。

第一点是当前经济复苏主要由政府的政策刺激等短期的因素推动，并不是来自市场和企业的内生动力。美国2009年第三季度GDP3％左右的增速，仅补库存就贡献了2个百分点，贡献率超过了60％，说明居民消费和企业投资带动的成分还比较小。另外近几个月出现的居民消费支出增长也是以旧换新，扩大失业保险福利等等政策刺激的结果。因此即使美国的经济已触底了，但是2010年出现较快增长的可能性还是比较小

初中语文目录 (人教版)

? 七年级上册

第一单元

1、*在山的那边(王家新) 2、走一步，再走一步(莫顿·亨特) 3、*生命，生命(杏林子) 4、紫藤萝瀑布(宗璞) 5、童趣(沈复)

写作·口语交际·综合性学习 这就是我

第二单元

6、理想(流水河)

7、*短文两篇 行道树(张晓风)第一次真好(周素珊) 8、*人生寓言(节选)(周国平) 白兔和月亮 落难的王子9、*我的信念(玛丽·居里) 10、《论语》十则

综合性学习·写作·口语交际 漫游语文世界

第三单元

11、春(朱自清) 12、济南的冬天(老舍)

13、*山中访友(李汉荣) 14、*秋天(何其芳)

15、古代诗歌五首 观沧海(曹操) 次北固山下(王湾) 钱塘湖春行(白居易) 西江月(辛弃疾) 天净沙·秋思(马致远) 写作·口语交际·综合性学习 感受自然

第四单元

16、化石吟(张锋) 17、看云识天气 18、*绿色蝈蝈(法布尔) 19、*月亮上的足迹(朱长超) 20、*山市(蒲松龄)

写作·口语交际 探索月球奥秘

第五单元