离散型随机变量的期望与方差例题

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离散型随机变量的期望与方差

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11.2 离散型随机变量的期望与方差

高考试题

1.(2005年江苏)在一次歌手大奖赛上,七位评委为歌手打出的分数如下:9.4,8.4,9.4,

9.9,9.6,9.4,9.7,去掉一个最高分和一个最低分后,所剩数据的平均值和方差分别为(D)

A.9.4,0.484 B.9.4,0.016 C.9.5,0.04 D.9.5,0.016 提示:本题考查了统计数据中平均数、方差有关概念、公式及有关计算等:

7个数据中去掉一个最高分和一个最低分后,余下的5个数为:9.4,9.4,9.6,9.4, 9.5,则平均数为:x?s29.4?9.4?9.6?9.4?9.5522?9.46?9.5,即x?9.5,方差为:

2?15[(9.4?9.5)?(9.4?9.5)?????(9.5?9.5)]?0.016,即 s2?0.016,故

选D.

2.(2005年全国卷三)设l为平面上过点(0,1)的直线,l的斜率等可能地取?22,?3,

5252?,0,,3,22,用ξ表示坐标原点到l的距离,则随机变量ξ的数学期望

Eξ= .

[答案]

47

13提示:原点到过点(0,1)且斜率为?22、2

离散型随机变量的均值与方差

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第7讲 离散型随机变量的均值与方差

【2014年高考会这样考】 1.考查有限个值的离散型随机变量均值、方差的概念. 2.利用离散型随机变量的均值、方差解决一些实际问题.

抓住1个考点

突破3个考向

揭秘3年高考

考点梳理离散型随机变量的均值与方差 若离散型随机变量X的分布列为 X P (1)均值 x1p1+x2p2+…+xipi+…+xnpn 称E(X)=_____________________________为随机变量X的均 x1 p1 x2 p2 xi pi xn pn

数学期望 平均水平 值或_________,它反映了离散型随机变量取值的________.抓住1个考点 突破3个考向 揭秘3年高考

(2)方差

xi-E X 2pi i= 1 称D(X)= ______________为随机变量X的方差,它刻画了

n

平均偏离程度 算术平方根 随机变量X与其均值E(X)的_____________,其__________ D X ________为随机变量X的标准差.

【助学· 微博】两个防范 在记忆D(aX+b)=a2D(X)时要注意:(1)D(aX+b)≠aD(X)

+b,(2)D(aX+b)≠aD(X).三

离散型随机变量的期望练习题

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离散型随机变量的期望

1.已知箱中装有4个白球和5个黑球,且规定:取出一个白球的2分,取出一个黑球的1

分.现从该箱中任取(无放回,且每球取到的机会均等)3个球,记随机变量X为取出3球所得分数之和.(Ⅰ)求X的分布列; (Ⅱ)求X的数学期望E(X).

2.甲、乙两人轮流投篮,每人每次投一球,.约定甲先投且先投中者获胜,一直到有人获胜

或每人都已投球3次时投篮结束.设甲每次投篮投中的概率为

1,乙每次投篮投中的概率为31,且各次投篮互不影响. 2(Ⅰ) 求甲获胜的概率;(Ⅱ) 求投篮结束时甲的投篮次数?的分布列与期望

3.设?为随机变量,从棱长为1的正方体的12条棱中任取两条,当两条棱相交时,??0;当两

条棱平行时,?的值为两条棱之间的距离;当两条棱异面时,??1. (1)求概率P(??0);(2)求?的分布列,并求其数学期望E(?).

4.某单位招聘面试,每次从试题库随机调用一道试题,若调用的是A类型试题,则使用后

该试题回库,并增补一道A类试题和一道B类型试题入库,此次调题工作结束;若调用的是B类型试题,则使用后该试题回库,此次调题工作结束。试题库中现共有n?m道试题,其中有n道A类型试题和m道B类型试题,以X表示两次调题工作完成后,试题库

离散型随机变量的均值与方差、正态分布

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2012届安吉高级中学高三数学(理)计数原理与概率统计复习导学案(主备人:鲍利人 )

10.8 离散型随机变量的均值与方差、正态分布

班级 姓名

一、学习目标:

1.理解取有限个值的离散型随机变量均值、方差的概念,能计算简单离散型随机变量的均值、方差,并能解决一些实际问题.

2.利用实际问题的直方图,了解正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义. 二、学习建议:

1.把握基本题型; 2.强化方法选择.

三、自主预习:(请用7分钟左右的时间完成,如若困难可先解决知识链接再解题) 1.某学习小组的一次数学考试成绩为: 分 数 频 数 频 率 分数×频率 95 2 96 4 97 3 98 1 填写表格的三、四两行,并求出①该学习小组这次考试的平均分;②表格的第四行的4个数据之和。 根据你的结果,解析你的发现。

知识链接1.

1.离散型随机变量的均值与方差的概念

若离散型随机变量X的分布列为 X P x1 p1 x2 p2 … … xi pi … … xn pn (1)期望:称E(X)=_____________________为随机变量X的均值或数学期望,它反映了离

离散型随机变量

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教 案

课程名称 概率统计 授课教师 职 称 系(部)

教 研 室

2013 —2014 学年 第 二 学期

授课对象: 本、专科 2012 (年)级 专业 1 班

本、专科 (年) 级 专业 班 本、专科 (年) 级 专业 班

教案书写与使用要求

1、教师在授课前两周完成教案书写,并由教研室主任亲自审批(教研室主任的教案由系部教学主任代签),教师必须携带教案上课。每次教案只可使用一轮课;在授课对象的专业、层次相同,使用同版次教材且授课内容及学时数完全一致的情况下,可使用同一本教案,否则不允许通用。

2、封面填写:不能空项,各项要写全称;授课对象:选择本科或专科

§2.1 离散型随机变量

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第二章随机变量及其分布

在随机试验中,人们除对某些特定事件发生的概率感兴趣外,往往还关心某个与随机试验的结果相联系的变量.由于这一变量的取值依赖于随机试验结果,因而被称为随机变量.与普通的变量不同,对于随机变量,人们无法事先预知其确切取值,但可以研究其取值的统计规律性.本章将介绍两类随机变量及描述随机变量统计规律性的分布.

§2.1随机变量

一、随机变量概念的引入

为全面研究随机试验的结果,揭示随机现象的统计规律性,需将随机试验的结果数量化,即把随机试验的结果与实数对应起来.

1.在有些随机试验中,试验的结果本身就由数量来表示. 例如:在掷骰子试验中,结果可用1,2,3,4,5,6来表示

2.在另一些随机试验中,试验结果看起来与数量无关,但可以指定一个数量来表示.

例如:掷硬币试验,其结果是用汉字“正面”和“反面”来表示的,可规定:用1表示“正面朝上”用0表示“反面朝上”

二、随机变量的定义

1定义设随机试验的样本空间为?,对每个???,都有一个实数X(?)与之对应,则称X(?)为随机变量.简记为X.

随机变量通常用英文大写字母X,Y,Z或希腊字母?,?等表示。 随机变量的取值一般用小写字母x,y,z等表示。 2随机变量的特征 1)它是一个变

巩固练习 离散型随机变量的均值与方差(理)(基础)

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【巩固练习】

一、选择题

1.下面说法中正确的是( )

A.离散型随机变量ξ的均值E(ξ)反映了ξ取值的概率的平均值 B.离散型随机变量ξ的方差D(ξ)反映了ξ取值的平均水平 C.离散型随机变量ξ的均值E(ξ)反映了ξ取值的平均水平 D.离散型随机变量ξ的方差D(ξ)反映了ξ取值的概率的平均值

2.(2015春 天津期末)已知X~B(n,p),E(X)=8,D(X)=1.6,则n,p的值为( )

A.100和0.8 B.20和0.4 C.10和0.8 D.10和0.2 3.随机变量ξ的分布列为

ξ 0 2 4 P ,则E(5ξ+4)等于( ) A.13 C.2.2

B.11 D.2.3

0.4 0.3 0.3 4.随机变量ξ服从二项分布B(100,0.2),那么D(4ξ+3)的值为( ). A.64 B.256 C.259 D.320

5. (2016 云南二模)现在有10张奖券,8张2元的,2张5元的,某人从中随机无放回

地抽取3张奖券,则此人得奖金额的数学期望为( )

A.6 B.

3941 C. D.9 556.从学校乘

巩固练习 离散型随机变量的均值与方差(理)(基础)

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【巩固练习】

一、选择题

1.下面说法中正确的是( )

A.离散型随机变量ξ的均值E(ξ)反映了ξ取值的概率的平均值 B.离散型随机变量ξ的方差D(ξ)反映了ξ取值的平均水平 C.离散型随机变量ξ的均值E(ξ)反映了ξ取值的平均水平 D.离散型随机变量ξ的方差D(ξ)反映了ξ取值的概率的平均值

2.(2015春 天津期末)已知X~B(n,p),E(X)=8,D(X)=1.6,则n,p的值为( )

A.100和0.8 B.20和0.4 C.10和0.8 D.10和0.2 3.随机变量ξ的分布列为

ξ 0 2 4 P ,则E(5ξ+4)等于( ) A.13 C.2.2

B.11 D.2.3

0.4 0.3 0.3 4.随机变量ξ服从二项分布B(100,0.2),那么D(4ξ+3)的值为( ). A.64 B.256 C.259 D.320

5. (2016 云南二模)现在有10张奖券,8张2元的,2张5元的,某人从中随机无放回

地抽取3张奖券,则此人得奖金额的数学期望为( )

A.6 B.

3941 C. D.9 556.从学校乘

离散型随机变量的均值

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2.3.1 离散型随机变量的均值

自 主 学 习

课 标 导 学

通过实例,理解离散型随机变量的均值、方差的概念, 能计算简单离散型随机变量的均值、方差,并能解决一些实 际问题.

教 材 导 读1.一般地,若离散型随机变量 X 的分布列是

X x1 x2 xi xn P p1 p2 pi pn

EX=x1p1+x2p2+ +xipi+ +xnpn 则称①________________________________为随机变量 X 的均值或数学期望.

2.离散型随机变量的均值反映了 随机变量取值的平均水平 ②______________________________. 3 若 X、Y 是离散型随机变量,且 Y=aX+b,则有 EY= aEX+b ③________________.EX=p 4.若随机变量 X 服从两点分布,则④__________.

思考探究 1 若 c 为常数,则 E(c)为何值? 提示:E(c)=c 思考探究 2 若 X、Y 均为离散型随机变量,则 E(X+Y)与 EX 和 EY 间有什么关系? 提示:E(X+Y)=EX+EY.

基 础 自 测1.随机变量 X 的分布列为

X 0 2 4 P 0.4 0.3 0.3则 E(

离散型随机变量的均值与方差(详解教师版)

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离散型随机变量的均值与方差

一、考点、热点回顾

【学习目标】

1. 理解取有限个值的离散型随机变量的均值或期望的概念,会根据离散型随机变量的分布列求出均值或期望,并能解决一些实际问题;

2. 理解取有限个值的离散型随机变量的方差、标准差的概念,会根据离散型随机变量的分布列求出方差或标准差,并能解决一些实际问题; 【要点梳理】

要点一、离散型随机变量的期望 1.定义:

一般地,若离散型随机变量?的概率分布为

? P x1 p1 x2 p2 … … xi pi … … 则称E??x1p1?x2p2?…?xnpn?… 为?的均值或数学期望,简称期望. 要点诠释:

(1)均值(期望)是随机变量的一个重要特征数,它反映或刻画的是随机变量取值的平均水平. (2)一般地,在有限取值离散型随机变量?的概率分布中,令p1?p2?…?pn,则有

p1?p2?…?pn?11,E??(x1?x2?…?xn)?,所以?的数学期望又称为平均数、均值。 nn(3)随机变量的均值与随机变量本身具有相同的单位. 2.性质:

①E(???)?E??E?;

②若??a??b(a、b是常数),?是随机变量,则?也是随机变量,有E(a??b)?aE??b;

E(a??b)?aE??b的