大数据时代新媒体的信息茧房效应与对策分析

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大数据时代新媒体的信息茧房效应与对策分析

标签:文库时间:2024-12-15
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摘 要:Web2.0是一套可执行的理念体系,实现了 网络社会化和个性化的理想,使个人成为真正意义的主体,用户由 Customer( 消费者)成为 Prosumer( 消费者即生产者)。 用户 生产内容成为互联网的主导模式,海量的信息不断被生产。 基于此,以用 户 为中心的精准服务成为新媒体的主要服务模式。 与此同时,“信息茧房” 现象开始出现在学者们的研究视线,美国学者桑斯坦将其描述为“用户 习 惯性地将自 己包裹在由兴趣引 导的信息领域,从而如同生活在茧房中”,本文旨在探讨新媒体语境下“信息茧房” 现象。

关键词: “信息茧房” ;过滤气泡;群体极化;网络空间巴尔干化

一、“信息茧房” 的成因

( 一) 用户的选择性心理受众的选择心理认为, 受众倾向于有选择地接触那些能够加强自 己信念的信息, 拒绝那些与自 己固有观点相抵触的信息。[ 1]新媒体用户面对信息海洋, 最有效的办法就是选择性地接触信息,使信息尽量满足自 己的期望,符合自 己的“预存立场”,避免认知心理学上所说的“认知失调”。 但是,这样也意味着用户对信息进行了“窄化”处理,将自身束缚于由兴趣爱好组成的信息领域。

( 二) 群体趋同

互联网基于用户的兴趣偏好形成不同的网络社区, 在社区内部

探析新媒体环境下“信息茧房”现象

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一、 引言

对于互联网来说, 十年足以产生翻天覆地的发展, 但桑斯坦于2008年出版的《信息乌托邦》一书中提出的“信息茧房”现象在当下却愈发显现出来。在新媒体环境下, 信息茧房呈现出了不一样的表现形式: 算法推荐机制和内容定制类新闻客户端, 需要独特的治理方法和应对之策。

二、 信息茧房概念及发展

( 一) 从哈耶克到哈贝 马斯

美国哈佛大学法学院教授凯斯·R·桑斯坦在《信息乌托邦》一书首次提出了“信息茧房”这一概念。因公众的信息需求, 并非全方位的, 往往是跟着兴趣走, 久而久之, 会将自身桎梏于像蚕茧一般的“茧房”中, 形成信息茧房。信息茧房产生的原因是因为受众只选择自己感兴趣的或者喜欢的内容进行阅读, 而不去触碰那些令他们感到“不愉快”的内容。

桑斯坦在书中的理论基础主要来源于哈耶克和哈贝马斯。哈耶克《自由秩序原理》中提出的分散而自律的构想正在被互联网逐步实现, 在网络世界里, 某种“自身秩序”开始出现占优势的趋势。因为这样的“自由”, 哈贝马斯所探讨的那种对公共事务进行协商的程序民主似乎变得唾手可得, 而这两点构成了信息乌托邦的基础。

这两位的理论应用都是桑斯坦乐观主义的体现, 从孔多塞陪审团原理到海耶克价格调控, 他论述的实质是群体如何交流以及

大数据时代个人信息安全保护对策

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摘要:大数据时代已经来临,我们在庆幸大数据时代带来的大机遇同时,不可避免地因为个人信息安全问题而感到担心,特别是2013年爆发的“棱镜门”事件更加剧了人们对大数据时代的担忧。大数据时代,个人数据作为“一种新的资产类别”、“未来新石油”,其价值被各类机构和个人广泛发掘和开采;e生活方式的流行也使得我们将过多的个人数据所有权转移给各类服务商;而多重交易和各类第三方渠道的介入也使得个人数据的权利边界更加模糊,甚至逐渐消失。这无疑给个人信息安全带来了前所未有的挑战,加强个人信息安全保护在大数据时代显得尤为迫切。

关键词:大数据;个人信息安全;隐私保护

中图分类号:tp393 文献标识码:a 文章编号:1009-3044(2015)29-0018-03

随着科技的飞速发展,互联网时代如期而至,伴随着移动技术推陈出新,互联网+、大数据、云计算等新兴技术被广泛运用和认可,我们的生活也逐渐的发生变化。数字化生活的改变,在带来高速便捷的同时,也让我们的个人隐私由隐性变成显现,往往让我们不知所措。信息的泄露给不法分子带来了可乘之机,提供了利益驱动,特别是社交网络中的个人信息已经成为大数据时代商家博弈的一大焦点。大数据时代的利弊就如同双刃剑一

大数据背景下新媒体发展问题和对策

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大数据背景下新媒体发展问题和对策

作者:顾翠芬

来源:《中国管理信息化》2016年第21期

[摘 要] 信息网络技术的发展推动了信息化进程的加快,催生了信息网络新媒体。这种信息传播载体,日益对广大民众生活、工作和学习产生了深刻的影响。然而,伴随大数据技术的广泛使用,各种信息成为数据资源,使得新媒体必须适应新的信息生产和传播方式,为受众和用户提供分众化服务和个性化体验。对此,本文通过分析大数据背景下新媒体发展现状和存在的问题,提出了促进新媒体健康发展的对策。 [关键词] 大数据;新媒体;信息传播;对策 doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2016. 21. 102

[中图分类号] G20 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194(2016)21- 0194- 03

近年来,随着数字技术和网络技术的飞速发展,信息技术革命日新月异,互联网应用创新层出不穷,尤其是大数据技术的广泛使用,更加促进了网络社会变革。现代社会生活,信息量急剧膨胀,催生多元化

大数据时代下图书馆开展信息服务的对策

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大数据时代下图书馆开展信息服务的对策

作者:王捷

来源:《现代情报》2013年第03期

〔摘 要〕介绍了大数据概念、种类和特点,指出了图书馆已经具备了大数据基本特征,在递增的数据中快速地分析和挖掘出有价值信息并加以利用,是图书馆面临新课题和新的发展机遇。为此提出了图书馆借助应用大数据技术,逐步完善信息服务体系所必须采取的五项措施。

〔关键词〕大数据;数据分析;数据挖掘;图书馆;个性化服务

随着当今世界计算机网络技术的迅猛发展,数以亿计的计算机和移动设备正在持续不断地创造出数量惊人的信息,世界已经转移到以数据为中心的范式上——“大数据”时代。近一时期,“大数据”一词成为众多机构关注的焦点,包括图书馆在内的信息服务机构希望借助应用大数据技术改进和完善服务模式。本文就图书馆应用“大数据”技术深化信息服务等问题阐述相关的一些理念和建议。

1 “大数据”概述维基百科定义“大数据(Bigdata)”是指所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理,并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯[1]

大数据时代传统媒体转型的关键

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大数据时代传统媒体转型的关键

2013年07月11日
来源: 《中国记者》杂志
  互联网技术既催生了更多的数据,又倒逼政府和机构开放更多的数据,把我们带入大数据时代。目前,世界已经进入“泽字节”时代,国外媒体更把2013年称为“大数据元年”。大数据时代一方面给我们带来了更多、更高质量的信息,另一方面也给人们带来了目不暇接、过载的信息量,这就导致一个悖论:过载的信息和用户个性化、定制化的有效需求之间的突出矛盾,这不仅对信息稀缺时代传统媒体的“内容为王”提出了巨大挑战,也对传统媒体的“二次销售”模式带来了颠覆,再好的内容,如果不能有效地和用户需求对接,也很难实现自身价值。尤其是在当前已经进入信息智能化时代的大背景下,这就要求传统媒体在信息过载情况下树立起“信息服务为王”理念,其转型的关键和抓手是“信息智能匹配”。

  毫无疑问,信息智能匹配说起来简单,但是真正实施起来却难于上青天!智能化信息的形成,必须有充分的高质量的信息源供选择,并且要有有效的技术使得信息能够低成本地被读者和受众获取。目前,智能化的信息形成的主要障碍有以下几点:一是我国的传统媒体还依然是小、散、弱的现状,导致很难形成大型的高质量的信息平台。我国的广电和报纸基本上依然是中央、省、地级市

大数据时代的数据概念分析和他

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范文范例参考

大数据时代的数据概念分析及其他

一、概念:

\大数据\是一个体量特别大,数据类别特别大的数据集,并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 \大数据\首先是指数据体量(volumes)?大,指代大型数据集,一般在10TB?规模左右,但在实际应用中,很多企业用户把多个数据集放在一起,已经形成了PB级的数据量;其次是指数据类别(variety)大,数据来自多种数据源,数据种类和格式日渐丰富,已冲破了以前所限定的结构化数据范畴,囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度(Velocity)快,在数据量非常庞大的情况下,也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性(Veracity)高,随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣,传统数据源的局限被打破,企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。 百度概念:

大数据(bigdata),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点:Volume、Velocity、Variety

大数据时代:中国迎来新挑战

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大数据时代:中国迎来新挑战

日期:[2012年11月26日] 版次:[SA26] 版名:[深圳读本 深评] 稿源:[南方都市报] 网友

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嘉宾简介

涂子沛,知名信息管理专家、专栏作家,先后为《南方都市报》、《IT经理世界》多个报刊网站撰写专栏,著有《大数据》。涂子沛先生在中美两国都有广泛的技术、管理从业经历。

赴美之前,曾在中国省、市、县几级政府的不同部门工作过,现担任

K IT Solutions软件公司亚太事务主任、中国旅美科技协会董事、匹兹堡分会主席。涂子沛先生毕业于卡内基梅隆大学,获信息技术科学硕士、公共管理硕士学位。 关于大数据,我会讲三方面的内容:第一,解读一下大数据现象;第二,谈谈大数据这个现象的意义;第三,讨论一下这个时代对我们意味着什么?具体有一些什么样的挑战?

五因素促成大数据形成

首先讲讲大数据现象。“数据”不是“数字”,对数字可以有很多解读,但是对数据来说,它就是一个有根据的数字,是对客观事件的记录,所以它不仅仅是数字。进入信息社会之后,“数据”的概念和内涵在不断丰富。因为人类发明计算机之后有一个外来词就是“database”,翻译成中文是“数据库”

大数据时代电视媒体创新与融合

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大数据时代电视媒体创新与融合

作者:汪宁宁

来源:《合作经济与科技》2014年第16期

[提要]大数据时代背景下,传统电视媒体生存发展受到空前挑战。2013年美剧《纸牌屋》的横空出世为电视媒体树立了创新融合的新榜样,在学界和业界引发了传统电视如何融媒与创新思路的大讨论。本文着重分析当下电视环境现状,旨在引起更多人对未来电视发展趋势及变革走向的思考。

关键词:大数据;电视媒体;转型;传播 中图分类号:G222文献标识码:A 收录日期:2014年6月25日

2013年美国流媒体视频网站Netflix(奈飞)公司独立斥资拍摄即时播放的互联网剧集《纸牌屋》,一经推出便受到全球范围内关注与追捧。不同于以往逐集更新的方式,制片方将第一季共13集全部发布于互联网上,供网友点击收看。该剧斩获同年艾美奖及金球奖,也使奈飞公司2013年第一季度盈利达6.38亿美元;第三季度奈飞公司订户超越了近10年来电视剧领域覆盖面最广的有线影视频道HBO。《纸牌屋》的成功,是基于奈飞储存的2,700万用户的大数据分析所得。网站主导

大数据时代电视媒体创新与融合

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大数据时代电视媒体创新与融合

作者:汪宁宁

来源:《合作经济与科技》2014年第16期

[提要]大数据时代背景下,传统电视媒体生存发展受到空前挑战。2013年美剧《纸牌屋》的横空出世为电视媒体树立了创新融合的新榜样,在学界和业界引发了传统电视如何融媒与创新思路的大讨论。本文着重分析当下电视环境现状,旨在引起更多人对未来电视发展趋势及变革走向的思考。

关键词:大数据;电视媒体;转型;传播 中图分类号:G222文献标识码:A 收录日期:2014年6月25日

2013年美国流媒体视频网站Netflix(奈飞)公司独立斥资拍摄即时播放的互联网剧集《纸牌屋》,一经推出便受到全球范围内关注与追捧。不同于以往逐集更新的方式,制片方将第一季共13集全部发布于互联网上,供网友点击收看。该剧斩获同年艾美奖及金球奖,也使奈飞公司2013年第一季度盈利达6.38亿美元;第三季度奈飞公司订户超越了近10年来电视剧领域覆盖面最广的有线影视频道HBO。《纸牌屋》的成功,是基于奈飞储存的2,700万用户的大数据分析所得。网站主导