matlab画出sin曲线

重庆科技学院

《Visual C++程序设计》大作业

专业班级： 应数12级2班 学 号： 姓 名： 成 绩：

《Visual C++程序设计》

一、公共部分

1.请详细地论述面向对象的封装性和继承性。

封装性：

封装（Encapsulation）就是把对象的属性和行为结合成一个独立的单位，并尽可能隐蔽对象的内部细节。封装有两个含义：一是把对象的全部属性和行为结合在一起，形成一个不可分割的独立单位，对象的属性值（除了公有的属性值）只能由这个对象的行为来读取和修改；二是尽可能隐蔽对象的内部细节，对外形成一道屏障，与外部的联系只能通过外部接口实现。

封装的信息隐蔽作用反映了事物的相对独立性，可以只关心它对外所提供的接口，即能做什么，而不注意其内部细节，即怎么提供这些服务。例如，用陶瓷封装起来的一块集成电路芯片，其内部电路是不可见的，而且使用者也不关心它的内部结构，只关心芯片引脚的个数、引脚的电气参数及引脚提供的功能，利用这些引脚，使用者将各种不同的芯片连接起来，就能组

重庆科技学院

《Visual C++程序设计》大作业

专业班级： 应数12级2班 学 号： 姓 名： 成 绩：

《Visual C++程序设计》

一、公共部分

1.请详细地论述面向对象的封装性和继承性。

封装性：

封装（Encapsulation）就是把对象的属性和行为结合成一个独立的单位，并尽可能隐蔽对象的内部细节。封装有两个含义：一是把对象的全部属性和行为结合在一起，形成一个不可分割的独立单位，对象的属性值（除了公有的属性值）只能由这个对象的行为来读取和修改；二是尽可能隐蔽对象的内部细节，对外形成一道屏障，与外部的联系只能通过外部接口实现。

封装的信息隐蔽作用反映了事物的相对独立性，可以只关心它对外所提供的接口，即能做什么，而不注意其内部细节，即怎么提供这些服务。例如，用陶瓷封装起来的一块集成电路芯片，其内部电路是不可见的，而且使用者也不关心它的内部结构，只关心芯片引脚的个数、引脚的电气参数及引脚提供的功能，利用这些引脚，使用者将各种不同的芯片连接起来，就能组

1.

如何将Excel 中的数据在MATLAB 界面下显示出来：

首先Excel 必须是OffiCe 的（WPS 的不可以，MATLAB 不能识别）， 在MATLAB 中使用命令XlSread 读取Excel 中的数据到MATLAB 里, 如下所

[nu mber,txt,raw]=xlsread(' noise.xlsx'),此时读取的文件须

在MATLAB 默认路径下，命令具体用法及参数含义可直接用 help 命 令在MATLAB 中查找。读取的数据界面如下：

2.如何将Excel 中的数据导入 MATLAB 并在MATLAB 中画出图像？ 首先Excel 必须是OffiCe 的（WPS 的不可以，MATLAB 不能识别），

file-import Data-在工作路径下找到需要导入的文件 （图3）-点击打

开

>> InILLInb?r j txt j raw]≡xlsread b Γnoise ) number =

0.24?fl 23. 6000 0.24S0 23- 0000 0.25GO 30. 4000 0* 2520 25.2000 0. 2E40 13. OOOO 0.2560 19. 2000 0.2580 21.2000 0.26

ＭＡＴＬＡＢ曲线拟合的应用　

王磊品　吴东　

新疆泒犨泰克石油科技有限公司　新疆油田公司准东采油厂信息所　

摘　　要：１．阐述ＭＡＴＬＡＢ数学分析软件的基本功能；　

２．对ＭＡＴＬＡＢ在生产数据分析中的应用进行了研究，指出曲线拟合的基本方法；　３．以实例阐明ＭＡＴＬＡＢ与行业生产数据结合对生产数据进行分析的原理。　关键词：ＭＡＴＬＡＢ；曲线拟合；插值　

１． 引言　

在生产开发过程中，复杂的生产数据之间或多或少的存在着这样或者那样的联系，如何利用现今普及的计算机以及网络资源在最短的时间内找到这个联系，以指导我们的生产开发，这对于行业科研人员来说无疑是一个最为关心的问题。ＭＡＴＬＡＢ矩阵分析软件，自推出以来，已成为国际公认的最优秀的数学软件之一，其范围涵盖了工业、电子、医疗以及建筑等各个领域，以其强大的科学计算功能使众多科研机构纷纷采用。　

为此，本文从介绍ＭＡＴＬＡＢ软件开始，以实例讲述如何使用ＭＡＴＬＡＢ对生产开发数据进行计算与分析，从而达到高效、科学指导生产的目的。　

２． ＭＡＴＬＡＢ简介　

ＭＡＴＬＡＢ是ＭａｔｈＷｏｒｋｓ公司于１９８２年推出的一套高性能的数值计算和可视化数学软件。由于使用编程运算与人进行科学计算的思路和表达方式完全一致，所以不象学

MATLAB曲线曲面绘制代码大全

%plot3(x,y,z)用来绘制3维曲线图，而不能绘制曲面图！就是把所有的

%(x,y,z)点连接在一起。而画曲面图必须用surf和mesh函数，而这两个

%函数都需要知道对应x，y向量交叉点内所有点处的z值，所以得用

%x=-200:0.3:200;y=-200:0.1:200;

%[X,Y]=meshgrid(x,y);

%Z=X.*Y/sqrt(X.*X+Y.*Y)

%获得z值,再用mesh(X, Y, Z);绘曲面图 ,下面为代码

x=-200:0.3:200;y=-200:0.1:200;

[X,Y]=meshgrid(x,y);

Z=X.*Y./sqrt(X.*X+Y.*Y);

mesh(X,Y,Z)

%希望能解决你的问题！

###################################################################################

matlab画两曲面的交线

悬赏分：100 - 解决时间：2009-10-4 19:37

上半球面z.^2+y.^2+x.^2=1(z>=0) 与平面x+y+z=1.5的交线该怎么画出来？

-----------------------

使用过Matlab的拟合、优化和统计等工具箱的网友，会经常遇到下面几个名词:

SSE（和方差、误差平方禾口）：The sum of squares due to error

MSE（均方差、方差）：Mean squared error

RMSE（均方根、标准差）：Root mean squared error

R-square （确定系数）:Coefficie nt of determ in ati on

Adjusted R-square : Degree-of-freedom adjusted coefficient of determ ination

下面我对以上几个名词进行详细的解释下，相信能给大家带来一定的帮助！

SSE（和方差）

该统计参数计算的是拟合数据和原始数据对应点的误差的平方和，计算公式如下

sss=Z^-yf

i-l

SSE越接近于0,说明模型选择和拟合更好，数据预测也越成功因为

和SSE是同出一宗，所以效果一样二、MSE（均方差）

该统计参数是预测数据和原始数据对应点误差的平方和的均值，也就是SSE/n，和SSE没有太大的区别，计算公式如下

三、RMSE（均方根）

该统计参数，也叫回归系统的拟合标准差，是MSE的平方根，就算公式如下

MSB = JZ

MATLAB中如何直接曲线拟合，而不使用cftool的GUI界面

我们知道在MATLAB中有个很方便的曲线拟合工具：cftool

最基本的使用方法如下，假设我们需要拟合的点集存放在两个向量X和Y中，分别储存着各离散点的横坐标和纵坐标，则在MATLAB中直接键入命令 cftool(X,Y) 就会弹出Curve Fitting Tool的GUI界面，点击界面上的fitting即可开始曲线拟合。

MATLAB提供了各种曲线拟合方法，例如：Exponential, Fourier, Gaussing, Interpolant, Polynomial, Power, Rational, Smoothing Spline, Sum of Functions, Weibull等，当然，也可以使用 Custom Equations.

cftool不仅可以绘制拟合后的曲线、给出拟合参数，还能给出拟合好坏的评价参数(Goodness of fit)如SSE, R-square, RMSE等数据，非常好用。但是如果我们已经确定了拟合的方法，只需要对数据进行计算，那么这种GUI的操作方式就不太适合了，比如在m文件中就不方便直接调用cftool。

MATLAB已经给出了解决办法

科赫雪花曲线的MATLAB编程实现

2.1 经一次迭代的科赫曲线 MATLAB实现程序如下： x1=[1 2 2.5 3 4]; y1=[0 0 0 0 0];

h1=plot(x1,y1,'linewidth',2,'erasemode','xor'); axis equal axis off

for g=linspace(0,1,40)*sin(pi/3); y1(3)=g;

set(h1,'ydata',y1); drawnow; end

一次迭代所得科赫曲线如图一： 图一：

2.2 经二次迭代的科赫曲线

MATLAB 实现程序如下： x2=x1(1); y2=y1(1);

for k=2:length(x1);

t=linspace(x1(k-1),x1(k),4) ; tt=[t(2),mean(t),t(3:4)]; x2=[x2,tt];

t=linspace(y1(k-1),y1(k),4); tt=[t(2),mean(t),t(3:4)]; y2=[y2,tt]; end

A=angle((y2(4:4:end)-y

画出祖国大繁荣

祖国儿女是一家，个个都是大画家。 “富强”、“民主”画蓝天，

“文明”、“和谐”画太阳。

“自由”、“平等”画平原，

“公正”、“法治”画高山。

“爱国”、“敬业”画森林，

“诚信”、“友善”画大海。

祖国儿女一齐画，画出祖国大繁荣。

社会主义核心价值观童谣

富强民主国家好， 文明和谐社会安。 自由平等定人心，

爱国敬业促发展，

校园书香在学校，

公正法治最重要。 诚信友善人人夸。 厚德载物美名扬！

函数逼近与曲线(面)拟合的MATLAB程序

7.1 曲线拟合、误差及其MATLAB程序

例7.1.1 已知函数y f(x) 5x3 14x 7sin2(2 x)和一组数据(xi,yi)列入表7–1中，比较最大误差，平均误差，均方根误差和误差平方和.

表7–1 例7.1.1的一组数据(

x,y)

解 由给定的函数和数据，在MATLAB工作窗口输入

>> x=[-2.5,-1.7,-1.1,-0.8,0,0.1,0.5,3.6]; n=length(x);

y=[-43.50 5.69 11.34 14.16 0 1.02 -6.37 185.84];

f=5.*x.^3-14.*x+7.*(sin(2*pi*x)).^2; fy=abs(f-y);

fy2=fy.^2; [x',y',f',fy',fy2'], Ew=max(fy),

E1=sum(fy)/n, E2=sqrt((sum(fy2))/n), E=sum(fy2)

运行后屏幕显示如下

x y f fy fy2

-2.5000 -43.5000 -43.1250 0.3750 0.1406

-1.