2006年线性代数考研题

……… … … … … … … … … … … 名 …姓）… 线 题… … 答… … … 勿 … … 请 封）内…号 …编线…（ …号…学封 … … 密 … （密 … … … … … … ）…部…（…院…学………………国防科技大学06年上学期

线性代数试题(A)

题号 一 二 三 四 五 六 七 八 九总十 分 分数 注意：1、先填好密封线左边的各项内容，不得在其他任何地方作标记. 2、考试时间为两个半小时.

3、答案一律写在本试题纸上，只交本试题纸.

4、指挥类考生和技术类考生都做第一、二、三、四、五、六、七、八大题；指挥类考生做第九大题，技术类考生做第十大题；技术类考生做第九大题及指挥类考生做第十大题都不计分.

一、填空题（每小题3分，共18分）

3?521（1）设D?110?5?1313，则M11?M21?M31?M41? . 2?4?1?3（2）设??(1,2,1)T，则??T? . （3）设?1?(1,4,1,0,2)T,?2?(2,5,?1,?3,2)T,?3?(?1,2,5,6,

2011年万学海文线性代数

主讲 铁军教授

铁军教授简介：著名考研数学辅导专家，近几年在全国各大城市声名鹊起，成为与王式安、赵达夫齐名的考研数学辅导“三驾马车”之一。铁军教授从事考研数学辅导工作以来，以其高屋建瓴、大气磅礴、睿智幽默的风格，对考点、重点、难点全面、深刻、透彻的把握，关爱学生、高度负责的态度以及对考题的精准预测，令考生受益无穷。特别是铁军老师的数学全程保过班，更是以无与伦比的连续性、系统性和考生的数学成绩大面积高分而受到广大莘莘学子的爱戴！2011年，考研竞争空前激烈！万学海文邀请铁军教授亲临面授，为您考研成功保驾护航。您的理想将在您我的共同努力下实现。这是我们的信心，也将是您的信心！

线性代数在考研数学中占有重要地位，必须予以高度重视。线性代数试题的特点比较突出，以计算题为主，证明题为辅，主要用证明题的方法技巧来解决计算题。因此，必须掌握证明题的证明技巧，并会在计算题中灵活应用。难点在于线性代数的内容比较抽象，综合性强，特别是关于向量的线性相关性、矩阵的秩与线性方程组的解的结构定理的综合题难度较大，必须突破这一难点。

第一章 行列式

行列式的核心考点是掌握计算行列式的方法，计算行列式的主要方法是降阶法，

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线性代数 第 1 次课

章节§1.1二阶与三阶行列式 §1.2全排列及其逆序数 名称 §1.3 n阶行列式的定义 目的要求 掌握二阶与三阶行列式的计算 理解n阶行列式的定义 序号 主 要 内 容 与 时 间 概 算 1 2 3 4 共计 主要内容 二元线性方程组与二阶行列式 三阶行列式 全排列及其逆序数 理解n阶行列式的定义 时间概算 20分钟 15分钟 15分钟 45分钟 95分钟 重点 用对角线法则进行二阶、三阶行列式的计算. 难点 理解n阶行列式的定义. 方法 板书 手段 课堂 二元线性方程组消元法. 三阶行列式的课堂练习计算结果 思 考 题 作 业 题 《最新线性代数习题全解》同济四版配套辅导. 王治军 主编 中国建材参考 工业出版社2003.8 资料 《线性代数》重点内容重点题 杨泮池 赵彦晖 褚维盘 编著 西安交通大学出版社，2004.3

提 问 本次课内学员基本掌握了本次课的内容, 达到了教学目的. 容总结 x已知f(x)?121xx3112x213,求x3的系数. 2x 练习册 练习一 线性代数 第 2 次课

章节§1.4对

《线性代数》模拟试卷（一）

一. 一. 填空题(20/5)

1.已知A是5阶方阵,且|A|?2,则|A*|?____________.

2.设A?(aij)1?3,B?(bij)3?1,则B?A??______________.

3.设?1?(3,3,3),?2?(?1,1,?3),?3?(2,1,3),则?1,?2,?3线性_____关.

4.若A100?0,则(I?A)?1?_____________.

?12?5.设|A|?0,??2为A的特征值,则A有一特征值为_________,?A??3?有一特征值为__________.

二. 二. 选择填空(20/5)

?.1.设A,B为n阶对称矩阵,则下面四个结论中不正确的是?2?1A.A?B也是对称矩阵B.AB也是对称矩阵D.AB??BA?也是对称矩阵

C.Am?Bm(m?N?)也是对称矩阵

?A?0?2.设A和B都是n阶可逆矩阵,则(?2)??1????0B?A.(?2)2n|A||B|?1B.(?2)n|A||B|?1C.?2|A?||B|D.?2|A||B|?1

3.当n个未知量m个方程的齐次线性方程组满足条件??.

?时,此方程组一定有非零解.A.n

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二. 向量组的线性相关性 讨论向量组的内在关系的性质.

1． 意义和定义--从三个方面看线性相关性

（1） 意义:线性相关性是描述向量组内在关系的概念.

如果向量组 1, 2, , s 中有向量可以用其它的s-1个向量线性表示,就说 1, 2, , s 线性相关.

如果向量组 1, 2, , s 中每个向量都不可以用其它的s-1个向量线性表示,就说 1, 2, , s 线性无关.

1 0 0

，， 1 0 a1 a2 a3 0

0 0 1

1 0 0 1

a1 0 ，a2 1 ，a3 0 a4 0

0 0 1 1

两个向量线性相关就是它们的对应分量成比例.如 =(a1,a2,a3)和 =(b1,b2,b3)相关,不妨设 =c ,即b1=ca1, b2=ca12, b3=ca3.

（2）定义 设 1, 2, , s 是n维向量组,如果存在不全为0的一组数c1,c2, ,cs使得

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c1 1+c2 2+ +cs s=0,

则说 1, 2, , s 线性相关 否则就说

线性代数应用题集锦

郑 波

重庆文理学院数学与统计学院

2011年10月

目 录

案例一. 交通网络流量分析问题................................................................................ 1 案例二. 配方问题........................................................................................................ 4 案例三. 投入产出问题................................................................................................ 6 案例四. 平板的稳态温度分布问题............................................................................ 8 案例五. CT图像的代数重建问题..............................................

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第一章 行列式 (3)

一．必备知识点 (3)

二．考点精析与技巧点拨 (7)

三．温故知新 (8)

第二章 矩阵 (17)

一．必备知识点 (17)

二．考点精析与技巧点拨 (21)

三．温故知新 (23)

第三章 向量和线性方程组 (45)

一．必备知识点 (45)

二．考点精析与技巧点拨 (48)

三．温故知新 (48)

第四章 特征值和特征向量 (85)

第五章 二次型 (111)

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工 程 数 学

线性代数讲义

Linear Algebra Materials

卫 斌 教授 主讲

惠州学院数学系

Department of Mathematics Huizhou college

2009年9月

第1,2讲

第一章 行 列 式

行列式（determinant [di't?:min?nt]）是研究线性代数（linear algebra['?ld?ibr?]）的一个重要工具，在线性方程组、矩阵、二次型中都需要用到行列式.在数学的其它分支里也常常要用到行列式.因此我们在第一章里就向大家介绍行列式.

§1 二阶与三阶行列式

一、二元线性方程组与二阶行列式

行列式的概念是从解线性方程组的问题中引进来的.所谓线性方程组是指未知量的最高次数是一次的方程组.例如，解二元一次方程组

(1)?a11x1?a12x2?b1 ?

ax?a

浅谈线性代数

姓名： 学号： 班级：

摘要：在我们的学习过程中，我们可以发现线性代数与解析几何

在很多地方是有相似之处的，确切的说线性代数中的一些理论是由解析几何发展和改进而来的。而线性代数与求解线性方程组是分不开的。在线性代数中，我们学到了行列式，向量，矩阵，以及关于线性方程组的一些知识，在线性代数中，为了解决线性方程组问题，引进了行列式，进而利用克莱姆法则求解线性方程组的解，在后来的学习中，又引入了矩阵，通过矩阵的计算来求解线性方程组。在关于n维向量的学习中，我们根据线性方程组的问题建立了n维向量，并进一步发展得到了向量的线性相关性概念以及向量组的运算和向量组的极大无关组的概念，并用秩来表示向量组的极大无关组的向量个数，并将向量推广到向量空间，定义了向量空间的维数和基，后来又将向量的一些概念与矩阵相结合，使得矩阵和向量有机的结合起来，构成了求解线性方程组的强大工具。

关键词：线性相关性，向量空间，秩，矩阵及其逆阵，初等变

换。

引言：

线性代数的发展史：由于研究关联着多个因素的量所引起的问题，则需要考察多元函数。如果所研究的关联性是线性的，那么称这个问题为线性问题。历史上线性代数的第一个问题是关于解线性方程组的问题，而线性方程组