应急管理特征分析

现代应急管理的特征

常听一些同志讲，应急管理是一项崭新的工作,似乎我们是开天辟地，创造恒古伟业的第一人。此言差矣！救灾赈灾，古代有之，民国也有之。新中国成立后，我们组建了众多的部门以应对灾害事故和突发事件，成绩是有的，工作基础是也有一些的的，应急资源虽然不足，但毕竟已有些存量。历史赋予的使命是在前人的基础上建立现代应急管理制度。

现代应急管理和传统的应急管理相比有哪些特征？我认为有三: 首先，是全程性。传统管理是所谓“碰撞—反应”式的管理，如古代赈灾，政府在灾前是没有责任的，灾害来了，绝收了，死人了，才会有所反应，不撞是不会动的。而现代应急管理是在现代危机管理思想指导下的日常性的全程式管理，所谓“功夫在平时“。应急准备、科普教育、社会动员、预警预测、应急处置、善后恢复，环环相套，构成完整的管理链条。这些，在《应对法》条文中得到了充分体现。哪些认为应急管理只在某些环节上发挥功能的的认识和做法，是对现代应急管理概念的肢解，或者干脆是对应负责任的规避和推诿。其次，是综合性。我国的传统行政体制是为了应对一个具体灾种，成立一个专业部门，久而久之，部门越来越多，分工越来越细，形成了”铁路警察，各管一段“的局面，比如食品安全，农牧产品在农业部门，食品制造在

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第三讲 气候特征分析

一．气候特征的要素主要包括气温和降水。 1．气温

（1）关于气温的描述：高温（炎热）、温和、寒冷。

a.“高温”和“温和（凉爽）”一般是以夏季月均温大于或小于200C来界定的，如说我国“夏季普遍高温”，指全国大部分地区7月均温在200C以上。昆明四季凉爽，指昆明夏季月均温在200C以下（注：天气的“高温”一般是指一天中最高温在350C以上）。

b.“温和”和“寒冷”的界定一般是以最低月均温来界定的，如亚热带季风气候、地中海气候和温带海洋性气候“冬季温和”，指气温在00C以上，而温带大陆性气候、温带季风气候“冬季寒冷”则指最冷月均温在00C以下。我国冬季秦岭淮河以南是“温和”，而以北则“寒冷”。 （2）气温的影响因素分析：

指出影响下列各地气温的主导因素：a.南极酷寒（ ） b.青藏高原气候高寒（ ） c.中亚冬热夏冷（ ） d.摩尔曼斯克港终年不冻（ ）

e.城市热岛（ ） f.大兴安岭冬季同纬度东侧气温高于西侧（ ） g.我国夏季南北普遍高温而冬季南北温差很大（ ）

结论：影响气温

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DISC行为特征分析（PPA） 课时:2天 课程特色

风靡全球的DISC理论，在心理学界一经公布便引起轰动，随之引发了社会变革，随着DISC理论在工商领域的成功应用与实践，心理学研究的价值边界也愈发开阔，尤其对于企业人力资源管理和组织发展等方面。D.I.S.C.作为个性行为特征的理论，最早产生于20世纪20年代。美国哈佛大学心理学家威廉马斯顿博士在他的《正常人的情绪》一书中，将人类行为模式表述为4种类型，即Dominance－支配型，Influence－影响型，Steady－稳健型，以及Compliance－服从型。

掌握DISC特征分析，您将：

? 慧眼识人：为合适的岗位发现合适的人，并提供最可靠的人才信息 ? 提高管理有效性：明确管理方向，了解个体内外部的激励因素 ? 改善培训：发现个体不同的培训需求，针对性地规划个人培训与发展

? 提升沟通质量：知此知彼，快速建立信任和共识，减少误会冲突，提高工作和谐度 ? 改善团队合作：了解个体优势和局限

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学院突发事件应急管理现状分析

作者：张志宝 杨晓薇 许莺歌 来源：《科技与企业》2013年第24期

学院突发事件应急管理是指学院、政府在校园突发事件的发生、发展过程中，通过建立必要的应急管理机制，采取一系列相应的应急措施，预防事件的发生和减轻事件的危害，恢复学院正常的教学和生活秩序，维护学院和社会的稳定。1

我国国内对于应急管理的研究积淀比较薄弱，2003年“非典”在国内爆发之后，我国才启动了建设中国疾病预防控制中心，正式实施《突发公共卫生事件应急条例》。随着突发事件的社会影响力增加，2007年通过并施行《中华人民共和国突发事件应对法》。很多院校和研究人员进行了有效探索，并取得了一定成绩。由于我国院校的突发事件应急管理工作长期没有得到重视，普遍起步较晚，同时国内不同的地区、不同类型的院校差别很大、情况复杂，导致我国各院校应对突发事件的能力不强，在应急管理工作中还存在许多的问题。

1、国家近年发出了一系列的通知、文件，要求各级各类院校高度重视校园突发事件的应急管理工作，但从目前实际来看，高校突发事件应急管理仍然缺乏法律规范和制度支持

美国养护工区特征分析

Wunderlich, Hardy and Hardesty

Characterizing Nationwide Work Zone Activity:

Key Findings From Website Content Analyses, 2001-2003

Dr. Karl Wunderlich

Senior Principal Analyst, Mitretek Systems

Suite 755, 600 Maryland Avenue, SW

Washington, DC 20024

Phone: (202) 488-5707

Fax: (202) 863-2988Matthew Hardy

Lead Transportation Engineer, Mitretek Systems

Suite 755, 600 Maryland Avenue, SW

Washington, DC 20024

Phone: (202) 863-2988

Fax: (202) 863-2988

matthew.hardy@

Dawn Hardesty

Senior Systems Engineer, Mitretek Systems

Suite 755, 600

网格化管理：城市基层社会治理体制的运行逻辑与实践特征

——基于N市Q区的个案研究

2016年05月08日 09:29 来源：《江海学刊》 作者：刘安 字号

摘要：近 年来兴起的网格化管理完善和优化了我国以社区制为核心的城市社会治理体制，同时也影响了城市基层的政治社会结构，形塑了秩序整合过程中国家与社会和市场间 的关系及其制度与组织表现形式。它通过划分网格重构了基层社会治理单元，下沉党政资源的同时激发了社会和市场资源。网格化管理构建起了一种刚性与弹性并济 的目标责任制，并通过考核评定来保障其有效实施。此外，网格化管理还创新了基层党政组织的运作方式，增强了党政系统对社会利益诉求的回应与满足，从而有利于秩序稳定。但网格化管理也表现出了“科层化”倾向和“压力型体制”的特征，导致了国家的“内部分化”以及国家与基层社会联结的“非均衡性”与“不稳定性”。这使基层政府无限承担了社会治理责任，却降低了行政管理效率，同时制造了城市基层治理体制内在的结构性紧张。 关键词：网格化管理/社会治理体制/运行逻辑/实践特征

作者简介：刘安，1979年生，社会学博士，南京师范大学社会发展学院副教授。

网格化管理及其学理阐释

近年来，在我国城市基层

网格化管理：城市基层社会治理体制的运行逻辑与实践特征

——基于N市Q区的个案研究

2016年05月08日 09:29 来源：《江海学刊》 作者：刘安 字号

摘要：近 年来兴起的网格化管理完善和优化了我国以社区制为核心的城市社会治理体制，同时也影响了城市基层的政治社会结构，形塑了秩序整合过程中国家与社会和市场间 的关系及其制度与组织表现形式。它通过划分网格重构了基层社会治理单元，下沉党政资源的同时激发了社会和市场资源。网格化管理构建起了一种刚性与弹性并济 的目标责任制，并通过考核评定来保障其有效实施。此外，网格化管理还创新了基层党政组织的运作方式，增强了党政系统对社会利益诉求的回应与满足，从而有利于秩序稳定。但网格化管理也表现出了“科层化”倾向和“压力型体制”的特征，导致了国家的“内部分化”以及国家与基层社会联结的“非均衡性”与“不稳定性”。这使基层政府无限承担了社会治理责任，却降低了行政管理效率，同时制造了城市基层治理体制内在的结构性紧张。 关键词：网格化管理/社会治理体制/运行逻辑/实践特征

作者简介：刘安，1979年生，社会学博士，南京师范大学社会发展学院副教授。

网格化管理及其学理阐释

近年来，在我国城市基层

应急预案管理

为了减少突发事件的发生，最大限度地降低突发事件造成的损失，全面提高应急管理水平，针对目前应急预案存在的可操作性不够、职能交叉、衔接不够等问题，建立灵活适用、方便快捷、行之有效的应急预案体系已经成为当前安全生产发展的迫切需要。 一、应急预案概述

应急预案，又称“应急计划”或“应急救援预案”，根据《生产经营单位安全生产事故应急预案编制导则》，应急预案是指针对可能发生的事故，为迅速、有序地开展应急行动而预先制定的行动方案。应急预案实际上是标准化的反应程序，以使应急救援活动能迅速、有序地按照计划和最有效的步骤来进行。应急预案在辨识和评估潜在重大危险、事故类型、发生的可能性及发生的过程、事故后果及影响严重程度的基础上，对应急机构职责、人员、技术、装备、设施、物资、救援行动及其指挥与协调方面预先做出的具体安排。 (一)应急预案作用

编制应急预案是应急救援准备工作的核心内容，是及时、有序、有效地开展应急救援工作的重要保障。编制各项应急预案对于帮助指导突发事件的应急救援行动，提高人员应急能力，帮助灾后重建、恢复生产等具有重要的作用，主要体现在以下几个方面： ◇制定应急预案

数据分析的特征选择实例分析

1.数据挖掘与聚类分析概述

数据挖掘一般由以下几个步骤：

(l)分析问题:源数据数据库必须经过评估确认其是否符合数据挖掘标准。以决定预期结果，也就选择了这项工作的最优算法。 (2)提取、清洗和校验数据:提取的数据放在一个结构上与数据模型兼容的数据库中。以统一的格式清洗那些不一致、不兼容的数据。一旦提取和清理数据后，浏览所创建的模型，以确保所有的数据都已经存在并且完整。

(3)创建和调试模型:将算法应用于模型后产生一个结构。浏览所产生的结构中数据，确认它对于源数据中“事实”的准确代表性，这是很重要的一点。虽然可能无法对每一个细节做到这一点，但是通过查看生成的模型，就可能发现重要的特征。

(4)查询数据挖掘模型的数据:一旦建立模型，该数据就可用于决策支持了。

(5)维护数据挖掘模型:数据模型建立好后，初始数据的特征，如有效性，可能发生改变。一些信息的改变会对精度产生很大的影响，因为它的变化影响作为基础的原始模型的性质。因而，维护数据挖掘模型是非常重要的环节。 聚类分析是数据挖掘采用的核心技术，成为该研究领域中一个非常活跃的研究课题。聚类分析基于”物以类聚”的朴素思想，根据事物的特征，对其进行聚类或分类。作为数据挖掘