戈夫曼的拟剧理论分析鄙视链

用戈夫曼的拟剧理论分析“李达昌事件”

班级：２０１１级社会工作 姓名：宋微桃

学号：２０１１０１１１３５

“人生如戏，戏如人生”即人生就像是一场表演，而社会和生活就是我们表演的舞台。戈夫曼的全部著作都是以这样一个基本观点为前提的。表演本身又分两种。一种是不知道自己在表演，即不自觉的表演；另一种是知道自己在表演，即自觉的表演。戈夫曼关于自我表演的思想在整个拟剧理论中占据核心地位。它吸收了米德和库利德思想，指出人们以多种方式向他人表演自己，而这些方式旨在影响他人从他那里得到的印象，他称这一过程为“印象管理”即是如何在他人心中塑造一个自己所希望的印象的过程，印象管理师戈夫曼的拟剧理论的实质。

戈夫曼所讲的“框架”，是指人们内化了的现存的社会规范和社会准则，是一系列的惯例和共同理解，也就是人们在社会生活舞台上进行演出的依据。

戈夫曼并不关心客观世界的实际状况，而是关心这个世界在人们心目中的状况，即人们对它的定义。“我所面对的也不是社会生活的结构，而是个人在他们社会生活的任一时刻所拥有的经验结构。”这种主观的经验结构就是所谓表演框架，人们是依据这种主观的经验结构来表演的。框架被戈夫曼定义为“一种情

中国青年政治学院

社会学理论学期论文

简述戈夫曼的拟剧理论及其现实意义

郭爽 20101031222

2012/5/29

简述戈夫曼的拟剧理论及其现实意义

20101031222 郭爽

【主要内容】 本文通过对戈夫曼拟剧理论思想的理解，从拟剧理论的视角出发，分析社会上访谈节目热度高和拟剧理论和社会污名问题之间的关系，并讨论由于污名问题对个人社会交往产生影响，从而成为社会问题 【关键词】 拟剧理论 污名 访谈节目 印象管理 前台后台

人们经常说人生如戏，每个人在都在医生中扮演着角色，世界是一个大舞台，我们都在按照自己的角色表演一出戏，直到我们离开。早在17世纪，大文豪莎士比亚就在他的文学作品中分将人们的社会关系和社会互动就描述了出来，到20世纪的许多社会学家将关注放到研究人们社会互动中去，而其中戈夫曼更是将喜剧的理论创新的运用到符号互动论之中，系统的提出拟剧理论。

一、理论概述

戈夫曼在《日常生活中的自我呈现》一书中全面阐述了拟剧理论的思想，戈夫曼的拟剧理论关注的是日常生活中人们如何运用符号预先设计或展示在他人面前的形象，即如何利用符号进行表演，并使表演取得良好效果，其研究重点在“互动”，用他自己的话说，就是“在互相直接见面的时候，一个人与另一

吉林建筑大学

电气与计算机学院

信息理论与编码课程设计报告

设计题目： 哈夫曼编码的分析与实现 专业班级： 电子信息工程 131 学生姓名： 学 号： 指导教师：

设计时间： 2016.11.21－2016.12.2

教师评语： 成绩 评阅教师 日期

第1章 概述

1.1设计的作用、目的

通过完成具体编码算法的程序设计和调试工作，提高编程能力，深刻理解信源编码、信道编译码的基本思想和目的，掌握编码的基本原理与编码过程，增强逻辑思维能力，培养和提高自学能力以及综合运用所学理论知识去分析解决实际问题的能力，逐步熟悉开展科学实践的程序和方法。主要目的是加深对理论知识的理解，掌握查阅有关资料的技能，提高实践技能，培养独立分析问题、解决问题及实际应用的能力。

通过课程设计各环节的实践，应达到如下要求：

1．理解无失真信源编码的理论基础，掌握无失真信源编码的基本方法； 2．根据哈夫曼编码算

#include #include #include

#define n 6 /* 叶子数目 */ #define m 2*n-1 /* 结点总数 */ #define Maxval 1 /* 最大权值 */ typedef char datatype;

typedef struct //定义为结构类型 { float weight; //权值 datatype data; int lchild, rchild, parent; } hufmtree; hufmtree tree[m]; typedef struct { char bits[n]; /* 编码数组位串，其中n为叶子结点数目*/ int start; /* 编码在位串的起始位置 */ datatype data; } codetype; codetype code[n];

HUFFMAN(hufmtree tree[ ]) { int i, j, p1,p2; char ch; float small

1．哈夫曼编码的方法

编码过程如下 :

(1) 将信源符号按概率递减顺序排列 ;

(2) 把两个最小的概率加起来 , 作为新符号的概率 ; (3) 重复步骤 (1) 、 (2), 直到概率和达到 1 为止 ;

(4) 在每次合并消息时，将被合并的消息赋以1和0或0和1； (5) 寻找从每个信源符号到概率为1处的路径，记录下路径上的1和0； (6) 对每个符号写出\、\序列（从码数的根到终节点）。

2．哈夫曼编码的特点

①哈夫曼方法构造出来的码不是唯一的 。

原因

·在给两个分支赋值时 , 可以是左支 ( 或上支 ) 为 0, 也可以是右支 ( 或下支 ) 为 0, 造成编码的不唯一。

·当两个消息的概率 相等时, 谁前谁后也是随机的 , 构造出来的码字就不是唯一的。

②哈夫曼编码码字字长参差不齐 , 因此硬件实现起来不大方便。 ③哈夫曼编码对不同的信源的编码效率是不同的。

· 当信源概率是 2 的负幂时 , 哈夫曼码的编码效率达到 100%; · 当信源概率相等时 , 其编码效率最低。

· 只有在概率分布很不均匀时 , 哈夫曼编码才会收到显著的效果 , 而在信源分布均匀的情况下 , 一般不使用哈夫曼编码。

④对信源进行哈夫曼编码后 ,

#pragma once

#include #include #include using namespace std;

struct BitmapFileHeader { WORD bmpHeader;//文件头“BM”

DWORD fileSize;//文件大小，字节为单位 WORD reservedWord1;//文件保留字1 必为0 WORD reservedWord2;//文件保留字2 必为0 DWORD offSet;//位图数据起始位置 };

struct BitmapFileInfo {

DWORD bmpInfoSize;//即本结构所占的大小 为28 即4字节 LONG bmpWidth;//位图的宽度 LONG bmpHeight;//位图的高度

WORD bmpPlanes;//目标设备的级别（必须为1）

WORD bmpBitCount;//每个像素的尾数，必须为1（双色）4（16色） 8（256色）彩）

DWORD bmpCompression;//必为0（BI_RGB未压缩） 1（BI_RLEB） 2（BI_RLE4) DWORD bmpSizeImage;//位图的大小 单位为字节 LONG bmpXpe

马尔科夫链在彩票分析中的应用

摘要马尔可夫链是一类特殊的时间离散的随机过程,其最大的特点就是无后效性。本文依据全国体育彩票排列五的历史数据,建立了彩票预测的马尔可夫链模型,并对利用模型得出的结果进行分析,结果表明该模型对体育彩票排列五中奖号码的预测具有一定的现实指导意义。

关键词彩票分析马尔可夫链转移概率矩阵 中图分类号:G812文献标识码:A 1引言

彩票是一种建立在机会均等基础上,公平竞争的娱乐性游戏,1994年,国家批准发行了中国体育彩票。根据国家有关部门的规定:我国体育彩票发行奖金的构成比例应为返奖率不低于总销售额的50%,发行费用比例不得高于总销售额的15%,彩票公益金比例不得低于总销售额的35%。目前,全国统一发行的体育彩票排列五都是从0―9这十个数字中,可重复地抽出五个数字依次排列组成(这种抽奖属于典型的“独立随机事件”,即其中任何一次事件发生的概率都与此前各事件的结果无关)。对于中大奖来说,这是小概率事件,一般认为在一

次试验中,小概率事件是不可能发生的。彩民在选号的过程中如何科学的选号才能增大获奖机会呢?本文针对这一问题,依据全国体育彩票排列五的历史数据,建立了彩票预测的马尔可夫链模型。利用

哈夫曼编码 综合设计报告

LD

1

武汉工程大学计算机科学与工程学院 综合设计报告

目 录

摘 要 ……………………………………………………………………………………… I Abstract …………………………………………………………………………………... II 第一章 课题背景…………………………………………………………………….…….. 1 1.1 课题背景 ……………………………………………………………………….……...1 1.2 课题内容 ………………………………………………..………………………….… 1 第二章 设计简介及设计方案论述 ………………………………………………….…….. 2 2.1 设计简介 ………………………………………………..……………………….….…2 2.2 问题分析 ………………………………………………..……………………….….…2 2.3 设计方案 ………………………………………………..……………………….….…3 第三章 详细设计…………………………………………………………..………….…….. 4 3.1 主要流程图 ……………………………………………..…………

哈夫曼树 1、（哈夫曼（Huffman）树又称最优二叉树或最优搜索树，是一类带权路径长度最短的树。） ★什么是哈夫曼树？为了说明清楚，我们先举一个具体的实例。

★例：将学生的百分制成绩表转换为五分制成绩，大于或等于90分者表为\，80～90分为\，

70～79分为\，60～69为\，小于60分为\。

★转换过程的程序用分支结构是很容易实现的。如果每次的输入量很大，则应考虑程序的操作时间。

在实际问题中，学生的成绩在这五个等级上的分布是不均匀的，现假设其分布规律如下表所示。 分数 分布情况 90～100 10％ 80～89 30％ 70～79 40％ 60～69 15％ 0～59 5％ ★学生的成绩数据共10000个， 判定过程如下图所示（一种分支结构）

★如按此过程判断，则5％的数据需1次比较，15％的数据需2次比较，40％的数据需3次比较，40％的数据需4次

比较，因此10000个数据比较的次数为10000（5％＋2×15％＋3×40％＋4×40％）＝31500次 ★也即按如上图所示的分支结构与程序段，则10 000个数据需执行判断31500次。如果换一种分支结构，如下图所示，

则需比较的次数应为10000（3×20％＋2×80％）＝22000

实验六 哈夫曼树的建立与操作

一、实验要求和实验内容

1、输入哈夫曼树叶子结点（信息和权值） 2、由叶子结点生成哈夫曼树内部结点 3、生成叶子结点的哈夫曼编码 4、显示哈夫曼树结点顺序表

二、实验要点：

根据哈夫曼算法，建立哈夫曼树时，可以将哈夫曼树定义为一个结构型的一维数组HuffTree，保存哈夫曼树中各结点的信息，每个结点包括：权值、左孩子、右孩子、双亲，如图5-4所示。由于哈夫曼树中共有2n-1个结点，并且进行n-1次合并操作，所以该数组的长度为2n-1。

构造哈夫曼树的伪代码如下：

在哈夫曼树中，设左分支为0，右分支为1，从根结点出发，遍历整棵哈夫曼树，求得各个叶子结点所表示字符的哈夫曼编码。

三、.函数的功能说明及算法思路

BTreeNode* CreateHuffman(ElemType a[],int n)//构造哈夫曼树 1.对给定n个权值{a1,a2,…,an}的叶子结点，构成具有n棵二叉树的森林F={T1,T2,…,Tn}, 其中每棵二叉树Ti只有一个权值为ai的根结点，其左右子树为空。

2.在F中选取两棵根结点的权值最小的树作为左右子树构造一棵新的二叉树，且新的二叉树的根结点的权值为其左右子树上根结点的