如何对数据清单进行排序

数据清单的排序

新建数据清单时，它的数据排列顺序是按照记录输入的先后排列的，没有什么

规律。利用Excel的“排序”功能，我们可以根据某个特定列的内容来重排数据清单中的行。对数据排序时，Excel会遵循以下的原则：

如果我们按一列进行排序，那么在该列上有完全相同项的将保持它们的原始次序。在排序列中有空白单元格的行会被放置在排序的数据清单的最后。 如果我们按一列以上进行排序，主要列中有完全相同项的行会根据指定的第二列进行排序。第二列中有完全相同的行会根据指定的第三列进行排序。 提示：排序操作不仅仅适用于数据清单中，对于在工作表中的任意选定区域，也可执行排序操作。 一、按一列排序

按照某一选定列排序的操作步骤如下：

1、在要排序的数据清单中选定任意一个单元格，如图1所示.

图1要排序的数据清单

2、 选择“资料”菜单中的“排序”命令，出现如图2所示的“排序”对话框。 3、 在“主要关键字”下拉列表框中，选定我们重排数据清单的主要列，选中“递增”或“递减”单选按钮以指定该列的排序次序。

4、 如果在数据清单中的第一行包含列标记，在“当前数据清单”框内选中“有标题行”单选按钮以使该行

1.某轮胎厂的质量分析报告中说明，该厂某轮胎的平均寿命在一定的载重负荷与正常行驶条件下会大于25000公里。平均轮胎寿命的公里数近似服从正态分布。现对该厂的这种轮胎抽取一容量为15个的样本如下，能否作出结论：该产品与申报的质量标准是否

相符？

21000，19000，33000，31500，18500，34000，29000，26000，25000，28000，30000，

28500，27500，28000，26000

单个样本统计量 V1 N 15 均值 27000.00 标准差 4636.809 均值的标准误 1197.219 单个样本检验 V1 t 1.671 df 14 检验值 = 25000

差分的 95% 置信区间 Sig.(双侧) .117 均值差值 2000.000 下限 -567.78 上限 4567.78

表一表示有15个变量，平均值为27000，样本数据分布的标准差为4636.809，样本均值分布的标准误差为1197.219.

表二表示即在假设总体轮胎的寿命为25000公里的情况下，计算T统计量为1.671，自由度为14，双侧检验为0.117，样本均

有用的Excel进行数据处理

Excel 培训

北京京东方光电科技有限公司 Excel Seminar主讲人：乐健 2007年6月25日

有用的Excel进行数据处理

Excel 培训之—快捷键 快捷键之一：F4功能：(举例)插入多个新工作表办法一：

办法二：

之后不断重复直到达到目的

之后重复按下F4点评：此快捷键可重复上一步骤

点评：最传统。。。

有用的Excel进行数据处理

Excel 培训之—快捷键 快捷键之一：F4功能：锁定单元格按下F4 键

锁 定 前

锁 定 后

下 拉

下 拉

注：也可以手工加上 “$”3

有用的Excel进行数据处理

Excel 培训之—快捷键 快捷键之二：F2功能：插入多个新工作表 办法一： 办法二： 按下F2

双击单元格直接编辑

点评：最直接，但我们的原则是两 只手都要用，毕竟在你打字时来回 拿鼠标并不是一件愉快的事

点评：鼠标用得越少，说明你 的Excel 能力就越强

有用的Excel进行数据处理

Excel 培训之—快捷键 快捷键之三：Ctrl +1功能：设置单元格格式办法一：右键-〉设置单元格格式 办法二：按下Ctrl +1即可

这个快捷键被我评为最常用快捷键之首位，很遗憾的是，很多人 宁可用办法一，也不愿伸出自己的左手5

有用的

有用的Excel进行数据处理

Excel 培训

北京京东方光电科技有限公司 Excel Seminar主讲人：乐健 2007年6月25日

有用的Excel进行数据处理

Excel 培训之—快捷键 快捷键之一：F4功能：(举例)插入多个新工作表办法一：

办法二：

之后不断重复直到达到目的

之后重复按下F4点评：此快捷键可重复上一步骤

点评：最传统。。。

有用的Excel进行数据处理

Excel 培训之—快捷键 快捷键之一：F4功能：锁定单元格按下F4 键

锁 定 前

锁 定 后

下 拉

下 拉

注：也可以手工加上 “$”3

有用的Excel进行数据处理

Excel 培训之—快捷键 快捷键之二：F2功能：插入多个新工作表 办法一： 办法二： 按下F2

双击单元格直接编辑

点评：最直接，但我们的原则是两 只手都要用，毕竟在你打字时来回 拿鼠标并不是一件愉快的事

点评：鼠标用得越少，说明你 的Excel 能力就越强

有用的Excel进行数据处理

Excel 培训之—快捷键 快捷键之三：Ctrl +1功能：设置单元格格式办法一：右键-〉设置单元格格式 办法二：按下Ctrl +1即可

这个快捷键被我评为最常用快捷键之首位，很遗憾的是，很多人 宁可用办法一，也不愿伸出自己的左手5

有用的

正交实验如何数据分析

我们把在试验中考察的有关影响试验指标的条件称为因素（也叫

因子），把在试验中准备考察的各种因索的不同状态(或配方)称为水平。在研究比较复杂的工程问题中，往往都包含着多个因素，而且每个因素要取多个水平。

对于包含五个因素、五个水平的工程项目，理论计算必须进行55＝3125次试验。显然，所需要的试验次数太多了，工作量太大。实践告诉我们，合理安排试验和科学分析试验，是试验工作成败的关键。

试验方案设计的好，试验次数就少，周期也短，这样不仅节省了大量人力、物力、财力和时间，而且可以得到理想的结果。相反，如果试验设计安排的不好，即使进行了很多次试验，浪费了大量材料、人力和时间，也不一定能够得到预期的结果。

正交试验法，就是在多因素优化试验中，利用数理统计学与正交性原理，从大量的试验点中挑选有代表性和典型性的试验点，应用“正交表”科学合理地安排试验，从而用尽量少的试验得到最优的试验结果的一种试验设计方法。

正交试验法也叫正交试验设计法，它是用“正交表”来安排和分析多因素问题试验的一种数理统计方法。这种方法的优点是试验次数少，效果好，方法筒单，使用方便，效率高。

由于试验次数大大减少，使得试验数据处理非常重要。我们可以从所有的试验

正交实验如何数据分析

我们把在试验中考察的有关影响试验指标的条件称为因素（也叫

因子），把在试验中准备考察的各种因索的不同状态(或配方)称为水平。在研究比较复杂的工程问题中，往往都包含着多个因素，而且每个因素要取多个水平。

对于包含五个因素、五个水平的工程项目，理论计算必须进行55＝3125次试验。显然，所需要的试验次数太多了，工作量太大。实践告诉我们，合理安排试验和科学分析试验，是试验工作成败的关键。

试验方案设计的好，试验次数就少，周期也短，这样不仅节省了大量人力、物力、财力和时间，而且可以得到理想的结果。相反，如果试验设计安排的不好，即使进行了很多次试验，浪费了大量材料、人力和时间，也不一定能够得到预期的结果。

正交试验法，就是在多因素优化试验中，利用数理统计学与正交性原理，从大量的试验点中挑选有代表性和典型性的试验点，应用“正交表”科学合理地安排试验，从而用尽量少的试验得到最优的试验结果的一种试验设计方法。

正交试验法也叫正交试验设计法，它是用“正交表”来安排和分析多因素问题试验的一种数理统计方法。这种方法的优点是试验次数少，效果好，方法筒单，使用方便，效率高。

由于试验次数大大减少，使得试验数据处理非常重要。我们可以从所有的试验

目录

#include /// ........................................................................................................................ 1 包含的头文件及定义结构体 ................................................................................................... 1 快速排序 //排序的记录类型定义 ........................................................................................ 1 直接插入排序 ................................................................................................................................... 2 插入排序的改版 ................

实验报告：快速排序算法的实现 一．问题描述

通过改进的交换排序，提高排序效率，是快速排序的基本思想。 二．数据结构

使用线性表来存储序列，通过对线性表的操作来完成排序

ADT sqlist{ 数据对象：实数

数据关系：L={A1,A2,…,An} 基本操作：

inputlist(sqlist *L);//输入待排序的数列 printlist(sqlist *L); }ADT sqlist

三．算法设计与实现

从要排序的数组中任意选取一个数据作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它前面，所有比它大的数都放到它后面，完成一趟快速排序。 步骤如下：

1.设置两个变量low、high，排序开始的时候：low=0，high=length；

2.以L[low]作为枢轴，赋值给pivotkey，即pivotkey=L[low]，同时用L[0]存储L[low]； 3.从high开始向前搜索，即由后开始向前搜索(high--)，找到第一个小于pivotkey的值L[high]，将L[high]赋给L[low]；

4.从low开始向后搜索，即由前开始向后搜索(low++)，找到第一个大于pivotkey的L[low]，将L[low]赋给L[high]；

5.重

第十章 排序

一、选择题

1．下列内部排序算法中：

A．快速排序 B.直接插入排序 C. 二路归并排序 D. 简单选择排序 E. 冒泡排序 F. 堆排序

（1） 其比较次数与序列初态无关的算法是（ ） （2）不稳定的排序算法是（ ） （3）排序的平均时间复杂度为O(n?logn)的算法是（ ）为O(n?n)的算法是（ ） 2．比较次数与排序的初始状态无关的排序方法是( )。

A．直接插入排序 B．起泡排序 C．快速排序 D．简单选择排序 3．对一组数据（84，47，25，15，21）排序，数据的排列次序在排序的过程中的变化为 （1） 84 47 25 15 21 （2） 15 47 25 84 21 （3） 15 21 25 84 47 （4） 15 21 25 47 84

则采用的排序是 ( )。

A. 选择 B. 冒泡 C. 快速 D. 插入

4．对序列{15，9，7，8，20，-1，4}进行排序，进行一趟后数据的排列变为{4，9，-1，8，20，7，15}；则采

实验报告：快速排序算法的实现 一．问题描述

通过改进的交换排序，提高排序效率，是快速排序的基本思想。 二．数据结构

使用线性表来存储序列，通过对线性表的操作来完成排序

ADT sqlist{ 数据对象：实数

数据关系：L={A1,A2,…,An} 基本操作：

inputlist(sqlist *L);//输入待排序的数列 printlist(sqlist *L); }ADT sqlist

三．算法设计与实现

从要排序的数组中任意选取一个数据作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它前面，所有比它大的数都放到它后面，完成一趟快速排序。 步骤如下：

1.设置两个变量low、high，排序开始的时候：low=0，high=length；

2.以L[low]作为枢轴，赋值给pivotkey，即pivotkey=L[low]，同时用L[0]存储L[low]； 3.从high开始向前搜索，即由后开始向前搜索(high--)，找到第一个小于pivotkey的值L[high]，将L[high]赋给L[low]；

4.从low开始向后搜索，即由前开始向后搜索(low++)，找到第一个大于pivotkey的L[low]，将L[low]赋给L[high]；

5.重