sql索引优化方式

(一)深入浅出理解索引结构

实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引)。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别：

其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“安”的拼音是“an”，而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的，那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字，那么就说明您的字典中没有这个字;同样的，如果查“张”字，那您也会将您的字典翻到最后部分，因为“张”的拼音是“zhang”。也就是说，字典的正文部分本身就是一个目录，您不须要再去查其他目录来找到您须要找的内容。

我们把这种正文内容本身就是一种按照一定准则排列的目录称为“聚集索引”。

如果您认识某个字，您可以高速地从自典中查到这个字。但您也可能会遇到您不认识的字，不知道它的发音，这时候，您就不能按照刚才的要领找到您要查的字，而须要去根据“偏旁部首

SQL查询优化--索引的使用与管理

1．执行计划

执行计划的作用：执行计划可以是根据SQL Server查询优化器估算的计划,不需要查询语句真正执行,减少数据库负荷

使用执行计划的方式：不实际执行,只估算出执行计划、实际执行SQL语句后,根据实际情况总结出执行计划

执行计划的常用图标；

案例需求: 通过两种执行计划查看在数据库adventureWorks上的查询语句: Select * From PRODUCTION.WORKORDER Where PRODUCTID =732 的执行情况。 实施方法一:事先查看执行计划

实施方法二:执行查询后显示执行计划

2．客户端统计

客户端统计信息功能获取查询后的实际花销信息,与查询计划一起配合使用分析查询效率更加方便有效

实施方法:

选择客户统计信息按钮

输入SQL语句

选择执行计划的全局效果图

查看显示的执行计划

查看执行计划图

查看节点内容

3.使用索引的查询语句的写法

查询语句基本写法:

Select [字段列表] From table1 Where 条件表达式1 {and|or} 条件表达式2 {and|or} …条件表达式n;

查询语句使用索引的最基本要求就是要以索引字段为查询条件

条件表达式的样式为 {[索引字段] 条件运

Unique索引优化实践

胡月军(一浪)

Unique索引，有时也称Primary Key索引，顾名思义就是对于这个索引字段每个doc的值都是唯一的，如各种id字段：product id，customer id, campaign id和bidword id等。这种类型的索引一般用来进行高效的查询，最典型的应用场景就是进行附表join查询，即对主表中查到的每一个doc，都在附表中查询其对应的附表doc信息。所以，对这种类型的索引进行优化会对整体查询性能有很好的提升，特别是在主表查询的结果很多的情况下。本文主要总结一下对于这种类型索引的优化实践，包括全量和实时增量的情况。

我们知道，在全量建索引时，在内存中一般用开链的哈希表来存储Token的Hash值及其倒排链的信息。假设有N个不同的tokens，那么这个hash数组的大小一般是取第一个大于N*(5/3)的质数P。结构如下图所示：

图1: 全量索引在内存中的开链哈希表结构图

当一个段的索引建完以后，这个内存中的Hash表里面的tokens的哈希值及包含其倒排链和occ链等元信息的keyword terms一般被转成如下的三种数据结构之一存在文件中： 1.

Unique索引优化实践

胡月军(一浪)

Unique索引，有时也称Primary Key索引，顾名思义就是对于这个索引字段每个doc的值都是唯一的，如各种id字段：product id，customer id, campaign id和bidword id等。这种类型的索引一般用来进行高效的查询，最典型的应用场景就是进行附表join查询，即对主表中查到的每一个doc，都在附表中查询其对应的附表doc信息。所以，对这种类型的索引进行优化会对整体查询性能有很好的提升，特别是在主表查询的结果很多的情况下。本文主要总结一下对于这种类型索引的优化实践，包括全量和实时增量的情况。

我们知道，在全量建索引时，在内存中一般用开链的哈希表来存储Token的Hash值及其倒排链的信息。假设有N个不同的tokens，那么这个hash数组的大小一般是取第一个大于N*(5/3)的质数P。结构如下图所示：

图1: 全量索引在内存中的开链哈希表结构图

当一个段的索引建完以后，这个内存中的Hash表里面的tokens的哈希值及包含其倒排链和occ链等元信息的keyword terms一般被转成如下的三种数据结构之一存在文件中： 1.

在一个千万级的数据库查寻中，如何提高查询效率？

2015-03-10 0 个评论 来源：徐刘根的专栏

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我要投稿

在一个千万级的数据库查寻中，如何提高查询效率？ 1）数据库设计方面：

a. 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

b. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select id from t where num=0

c. 并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时,查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。

d. 索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建

网站搜索引擎优化

SEO（搜索引擎优化）让您的网站出现在搜索引擎搜索结果的首页。 SEO已经被证实,它是一个能让您的网站在销售方面比其他任何网络营销形式都更能取得有效线索，并产生更高的投资回报率以及以最经济的方式获得目标流量。

为什么SEO对您的企业如此重要？

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搜索引擎排名 = 关键字研究+链接热门度

SEO初步优化步骤

1.定位好网站内容以后把你所想做排名的关键词定位好，关键词里包括了主关键词和长尾关键词。这里重点强调了不可以忽略长尾关键词的作用。

2.对于一个好的网站结构可以让搜索引擎蜘蛛顺利的抓取我网站的内容，进而达到被收录的目的。比较有利于蜘蛛抓取的网站结构，

SQL2008

第8章 索引和查询优化 章本章概述 本章要点 本章内容

2010年11月24日

第1页

SQL2008

本章概述为了加快对表中数据的检索， 为了加快对表中数据的检索，数据库管理系统通 常使用索引技术。索引类似于图书的目录。 常使用索引技术。索引类似于图书的目录。目录 允许用户不必翻阅整本图书就能根据页数迅速找 到所需内容。在数据库中， 到所需内容。在数据库中，索引也允许数据库应 用程序迅速找到表中特定的数据， 用程序迅速找到表中特定的数据，而不必扫描整 个数据库。在图书中， 个数据库。在图书中，目录是内容和相应页码的 列表清单。在数据库中， 列表清单。在数据库中，索引是表中数据和相应 存储位置的列表。 存储位置的列表。 本章详细研究有关索引和查询优化的内容。 本章详细研究有关索引和查询优化的内容。2010年11月24日 第2页

SQL2008

本章要点索引的优点和缺点 堆的结构特点 聚集索引和非聚集索引的特点 索引的类型 使用CREATE INDEX语句创建索引的方式 使用 语句创建索引的方式 索引统计信息的特点和获得方式 查询优化的方式2010年11月24日 第3页

SQL2008

本章内容8.1 8.2 8.3 8.4 8.5 8.6 概述

Oracle sql 性能优化调整

Hxp 2005-10-18

1. 选用适合的ORACLE优化器 ORACLE的优化器共有3种:

a. RULE (基于规则) b. COST (基于成本) c. CHOOSE (选择性)

设置缺省的优化器,可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明,如RULE,COST,CHOOSE,ALL_ROWS,FIRST_ROWS . 你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进行覆盖.

为了使用基于成本的优化器(CBO, Cost-Based Optimizer) , 你必须经常运行analyze 命令,以增加数据库中的对象统计信息(object statistics)的准确性.

如果数据库的优化器模式设置为选择性(CHOOSE),那么实际的优化器模式将和是否运行过analyze命令有关. 如果table已经被analyze过, 优化器模式将自动成为CBO , 反之,数据库将采用RULE形式的优化器.

在缺省情况下,ORAC

搜索引擎原理和优化

设计搜索引擎有好的页面和网站 搜索引擎可以索引的内容

搜索引擎不能察看flash, image, java脚本里的内容,只能查看html和text的内容。 搜索引擎查看页面内容，根据内容把页面加入关键词索引里。搜索引擎还要访问页面的链接结构，这样它可以通过链接访问网站其他地方，以便找到网站所有的内容。很多站处理导航都犯了错误使搜索引擎不能访问，这严重影响到他们的站被搜索引擎索引。再好的页面，如果从网站首页没有一个链接链路能找到，搜索引擎都不会去索引它。 连接的形式如下：

疑难病咨询医疗网

http://www.99eyao.com 是超链接，是链接打开的目标网页，访客不能直接看到链接地址。 疑难病咨询医疗网 是锚文字，是描述目标页面的文字。

这是链接的基本格式，搜索引擎能理解它，把它加到对网站建立的链接拓扑图里，用它来计算网站权重（类似google pr值），并用它查询目标页面的内容。 http://www.seo-browser.com/ 察看页面在搜索引擎眼里的样子

一些网页不能被搜索引擎找到的原因。

1． 连接在提交的form里。 2． 链接在javascript里

3． 链接的地址被meta root tag 和

1. 下面哪些是sql语句处理过程 ABCD （A）分析（B）优化（C）行资源生成（D）执行

2. sql语句在分析过程中要进行哪些操作？ ABC

（A）语法分析（B）语义分析（C）如果是DML，还有共享池检查（D）优化

3. 下面对索引的描述哪些是正确的 ABCD （A）类似书的目录结构 （B）可以提高sql的查询速度

（C）会降低insert、update、delete的速度 （D）与所索引的表是互相独立的物理结构 （E）储存null

4. 索引有哪几种扫描方式 ABCDE

（A）唯一索引扫描（B）索引范围扫（C）索引跳跃扫描（D）索引全扫描（E）索引快速扫描

5. 下列哪些属于索引的类型：ABCD

（A）B-tree索引（B）函数索引（C）全局索引（D）本地索引

6. 下列对建立索引说法正确的是：AD （A）where后面的条件具备建立索引的先天条件 （B）索引的列越多越好 （C）所有的列都可以建立索引

（D）哪个列能快速定位数据，那么那个列就是建立索引的列

7. 一般来说2张表连接有哪几种方式？ ABC

（A）NESTED LOOPS（B）HASH JOIN（C）SORT MERGE JOIN（D）FULL JOIN