交通量优化配置

“行健杯”数学建模竞赛

承 诺 书

我们仔细阅读了“行健杯”数学建模竞赛规则.

我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。

我们参赛选择的题号是（从A/B/C中选择一项填写）： C

参赛队员 (打印并签名) ：1. 蔡亚刚 理学院 10144287 2. 程丽 理学院 10144216 3. 周金刚 理学院 10144281

主要指标解释

(一) 交通量及交通量调查 1．交通量

是指在单位时间内，通过公路某一断面的实际车辆数。计算单位：辆/小时或辆/日。

由于交通量具有时间分布的不均匀性，需以时间平均值来确定同一衡量基准。按照不同的时间取值，在本制度中使用了以下交通量概念：

平均日交通量ADT：观测期间的交通量总数除以观测天数。 月平均日交通量MADT：月交通量总数除以当月的天数。 年平均日交通量AADT：全年交通量总和除以全年总天数。 2．交通量调查

是指对选定公路的某路段的交通流量及其特性的调查。通过交通量调查可掌握公路网、各条路线、各路段交通流量的大小、构成、时间分布、空间分布、道路拥挤状况等特性。

交通量调查分为连续式调查和间隙式调查。每年分小时不间断进行的交通量调查称为连续式交通量调查。按规定的时间定期进行的交通量调查称为间隙式交通量调查。 (二) 车型分类及折算系数

在交通量调查中，应按不同车型进行交通量分类统计。为准确衡量道路的通行能力，还需要把不同车型的交通量换算为标准车当量交通量。

交通量调查中，目前按表1规定划分车辆类型。

交通量观测时，应采用自然车量数（自然数）计量。在统计分析中，可根据需要采用自然车辆数及换算标准车当量数（当量数）计量

嘉应学院 土木工程学院

交通调查报告

专 业： 道桥工程 班 级： 1103班 组 号： 第5组 调查地点： 205国道月梅路段 调查时间： 2013.12.04 指导教师： 陈善祥 组 员：李廷坚 黄焕松 张伟坚 郭梓贤 官文杰 一、 交通量调查目的

交通量是描述交通流特性最重要的参数之一。交通量调查时为了获得人、车在城市道路或公路系统的选定点处运动情况的数据，以了解交通量在时间、空间上的变化，为交通运行分析提供必要的数据基础。交通量用一定时间内通过的车辆数表示，时间单位长度根据调查目的和用途而定。 二、交通量调查说明书

（1）目的：掌握公路交通调查的基本方法； （2）内容：公路交通车流量调查； （3）方法：人工观测法；

（4）调查地点：205国道嘉应学院西校门往北1000处

（5）车种划分：将车辆划分为大型货车，中型货车、小型货车，大型客车，中型客车，小型客车，摩托车，换算系数如下表： 车型 换算系数

（6）调查时间：2013年12月4日下午16

主要指标解释

(一) 交通量及交通量调查 1．交通量

是指在单位时间内，通过公路某一断面的实际车辆数。计算单位：辆/小时或辆/日。

由于交通量具有时间分布的不均匀性，需以时间平均值来确定同一衡量基准。按照不同的时间取值，在本制度中使用了以下交通量概念：

平均日交通量ADT：观测期间的交通量总数除以观测天数。 月平均日交通量MADT：月交通量总数除以当月的天数。 年平均日交通量AADT：全年交通量总和除以全年总天数。 2．交通量调查

是指对选定公路的某路段的交通流量及其特性的调查。通过交通量调查可掌握公路网、各条路线、各路段交通流量的大小、构成、时间分布、空间分布、道路拥挤状况等特性。

交通量调查分为连续式调查和间隙式调查。每年分小时不间断进行的交通量调查称为连续式交通量调查。按规定的时间定期进行的交通量调查称为间隙式交通量调查。 (二) 车型分类及折算系数

在交通量调查中，应按不同车型进行交通量分类统计。为准确衡量道路的通行能力，还需要把不同车型的交通量换算为标准车当量交通量。

交通量调查中，目前按表1规定划分车辆类型。

交通量观测时，应采用自然车量数（自然数）计量。在统计分析中，可根据需要采用自然车辆数及换算标准车当量数（当量数）计量

交通量与通行能力

第3章 交通量与通行能力3.1交通量的预测与计算 交通量的预测与计算 3.2行车速度 行车速度 3.3通行能力 通行能力 3.4交通量 交通密度与平均车速 交通量 3.5小结 小结

交通量与通行能力

3.1交通量的预测与计算 交通量的预测与计算一、交通量的类别与计算 交通量:道路上某一段面单位时间内通过的车辆数 交通量 道路上某一段面单位时间内通过的车辆数 小时交通量( 小时 小时) 小时交通量(辆/小时) 日交通量( 日 日交通量(辆/日) 1. 年平均日(双向)交通量 年平均日(双向) 2. 最大日(双向)交通量 最大日(双向) 3. 最大高峰小时(双向)交通量 最大高峰小时(双向) 4. 日平均小时(双向)交通量 日平均小时(双向)一年中365天 天 一年中

N N1 N2 N3

交通量与通行能力

3.1交通量的预测与计算 交通量的预测与计算高峰小时设计交通量—单向设计小时交通量 高峰小时设计交通量 单向设计小时交通量 DDHV(veh/h) ( ) 年平均日交通量---预测年度 年平均日交通量 预测年度AADT(veh/d) 预测年度 (D—方向不均匀系数(%) 0.5~0.6 K—设计小时交通量系数(%) 城市道路11% 公路

国省道干线公路交通量统计数据 标准化处理及其应用

卢 川，单文胜，王朝阳，陈敏

(安徽省交通规划设计研究院，安徽 合肥 230088)

摘 要：文章在国省道干线公路逐步进入大规模升级改造期的时代背景下，基于观测站的交通量统计数据，对数据分

析处理的标准化进行了研究，对路段加权平均交通量、车型比例、分车型交通量年均增长率等重要指标的计算过程进 行了详细介绍，对数据标准化处理后的结果在工程应用中的意义和作用进行了探讨。最后文章结合安徽省境内S102

颍上段一级公路改建项目工程可行性研究，介绍了数据处理的相关方法在交通量预测、改建项目技术标准论证等方面 的应用情况。

关键词：干线公路；交通量统计数据；标准化；应用。 中图分类号：U491 文献标识码：B

交通流量统计、分析是公路行业管理部门和相关 研究机构了解道路交通情况(交通构成、服务水平 拥挤程度等)的一项基础数据，是判断公路技术状 况的重要依据，同时也是新、改建项目时交通量预测 的基础和关键。

由于交通量统计数据的基础性和重要性，各级公

路行业管理部门大都重视对管辖权限范围内公路交通 量数据的收集。以安徽省为例，目前，已基本建立了 分年度、分车型的涵盖高速公路、国省道干

公路交通量通行能力和车速、流量

关系的分析

第一章 交通量的概述及应用

第一节 交通量观测的定义

在一定时间、一定期间或连续期间内，对通过公路某一断面各种类型车辆数量的观测记录工作。

交通量观测应由养路道班或组织专人进行；连续观测，由县以上公路部门负责。 交通量观测，分为间隙式和连续式两种。按预先确定的观测日期，对交通量进行定期地统计观测的，是间隙式观测；全年按小时连续不断的对交通量进行统计观测的是连续式观测。其观测方法，是用人工或仪器将通过规定观测断面的各种类型车辆分别记录在表格或计数器具上，每小时终了时，将记录结果进行整理并登记于规定的表格上。

在观测时间的安排上，连续式观测站的观测时间可以从建站时开始观测，连续不断，长期进行。间隙式观测，为了尽量减少观测资料的偶然性，每月应于五日、二十日观测2次，每个观测日连续观测24小时，一般应为当日晨6时起至次日晨6时止。在确定观测日时，应尽量避开法定节假日，各观测站若偶遇地方性集会等到，仍可照常观测，但应在附注栏内说明。在交通量稀少的路段或北方寒季节，在积累充分资料的情况下，可只测白天12至16小时的交通量，但需计入推算的夜间交通量。

第二节 交通量的表达方式

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1.日

第１３卷第２期交通运输系统工程与信息ＶｏＬ１３Ｎｏ．２２０１３年４月ＪｏｕｒｎａｌｏｆＴｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＡｐｒｉｌ２０１３文章编号：１００９－６７４４（２０１３）０２－００４８－０９基于ＯＬＡＭ的高速公路交通量多维预测研究钱超１，许宏科“，徐娜２，代亮１，程鸿亮１（１．长安大学电子与控制工程学院，西安７１００６４；２．西安公路研究院，西安７１００５４）摘要：ＯＬＡＭ是联机分析处理与数据挖掘的有机结合，本文以高速公路收费数据为基础，提出一种基于ＯＬＡＭ实现高速公路交通量多维预测的方法．该方法构建了多维数据雪花模型，建立起收费数据的数据仓库并得到交通量多维统计结果；在构建季节ＡＲＩＭＡ预测模型过程中，检测出因节假日、恶劣天气导致的交通量异常值并对模型进行修正；最后利用修正后的模型实现了交通量的预测．与一般季节ＡＲＩＭＡ模型相比，修正后模型的白噪声方差和ＡＩＣ值显著降低，数据拟合程度明显提高．实验结果表明，该方法具有较高的预测精度，其中ＭＡＥ和ＭＡＰＥ分别为５０．４３和１．５９％，能够满足高速公路管理部门利用收费数据分析、预测交通量时空变化趋势的要求，从而

工可经济预测、交通量预测等数据的确定。 第二、三、四篇，各篇章远景预测年份，保持一致。

假设工可编制为2016年4月，施工期：2016.8~2017年8月

预测基年：交通量基础数据调查年月，例如：2016年5月做的交通量基础数据调查，则预测基年为2016年；如果采用数据为交通部门数据（OD调查数据等），基年可为编制报告的前一年，即2015年；

预测特征年：起测年，为设计通车年，本处可适当调整；

统一一下：如果设计通车为当年6月份以前，则起测年为当年，

如果设计通车年为当年6月以后，则起测年挪至下一年；

其他特征年，为符合国家5年规划，特征年选取，一般要以5年单位为参考。

但是必须加入交通量预测远景年限的年份；

例如本项目：一级公路，需要用大量以往数据，基年为前一年，即2015年；

通车年为2017年8月，剩下的月份不足以体现全年的交通量组成，所以预测

起测年为2018年；

其他年份：满足5年发展规划，为2018、2020、2025、2030、2035、2038（满

足国民经济预测20年、一级公路20年交通量）；

基本保证每个项目的预测，一般为5~6组数据。

2018 2020 2025 2030 2035 2038 假如以上项目是二级

学校代号 10536 学 号 分 类 号 密 级

基于“四阶段法”的交通量预测方法改进研究

工程硕士学位论文

学位申请人姓名 李 悝 培 养 单 位 长沙理工大学

校内导师姓名及职称 杨华峰 教授 企业导师姓名及职称

工 程 领 域 项目管理 研 究 方 向 项目管理 论文提交日期 2011年4月6日

学校代号:10536 学 号： 密 级：

基于“四阶段法”的交通量预测方法改进研究

长沙理工大学工程硕士学位论文

学位申请人姓名 李 悝 培 养 单 位 长沙理工大学

校内导师姓名及职称 杨