机器学习实战

《UVM实战（卷1）》 学习笔记

看了第1/2/3/4/5/6/8/9.1 这几个章节。

第一章是综述，第二章是一个具体的例子，学习笔记从第三章相关内容开始。 我个人觉得UVM重要的部分（特点的部分）： 1） factory机制（override config_db） 2） TLM传递 3） phase机制

4） sequence-sequencer 以及virtual seq/sqr 内容中的截图基本来自于 UVM源代码、书自带的例子和《uvm1.1应用指南及源代码分析》这个PDF里的。 需要结合书（《UVM实战（卷1）》第1版）来看这个笔记。

第3章 UVM基础

3.1 uvm_component和uvm_object

常用的类名字：

这个图是从作者张强的《uvm1.1应用指南及源代码分析》里截得，不如书上3.1.1里的图好。uvm_sequencer也是代码里必须有的，所以我加了uvm_sequencer

uvm_void是一个空的虚类。在src/base/uvm_misc.svh中定义：

红框的是我们搭testbench的时候用的比较多的基类。

常用的uvm_object派生类：

sequencer给driver的transact

《UVM实战（卷1）》 学习笔记

看了第1/2/3/4/5/6/8/9.1 这几个章节。

第一章是综述，第二章是一个具体的例子，学习笔记从第三章相关内容开始。 我个人觉得UVM重要的部分（特点的部分）： 1） factory机制（override config_db） 2） TLM传递 3） phase机制

4） sequence-sequencer 以及virtual seq/sqr 内容中的截图基本来自于 UVM源代码、书自带的例子和《uvm1.1应用指南及源代码分析》这个PDF里的。 需要结合书（《UVM实战（卷1）》第1版）来看这个笔记。

第3章 UVM基础

3.1 uvm_component和uvm_object

常用的类名字：

这个图是从作者张强的《uvm1.1应用指南及源代码分析》里截得，不如书上3.1.1里的图好。uvm_sequencer也是代码里必须有的，所以我加了uvm_sequencer

uvm_void是一个空的虚类。在src/base/uvm_misc.svh中定义：

红框的是我们搭testbench的时候用的比较多的基类。

常用的uvm_object派生类：

sequencer给driver的transact

《UVM实战（卷1）》 学习笔记

看了第1/2/3/4/5/6/8/9.1 这几个章节。

第一章是综述，第二章是一个具体的例子，学习笔记从第三章相关内容开始。 我个人觉得UVM重要的部分（特点的部分）： 1） factory机制（override config_db） 2） TLM传递 3） phase机制

4） sequence-sequencer 以及virtual seq/sqr 内容中的截图基本来自于 UVM源代码、书自带的例子和《uvm1.1应用指南及源代码分析》这个PDF里的。 需要结合书（《UVM实战（卷1）》第1版）来看这个笔记。

第3章 UVM基础

3.1 uvm_component和uvm_object

常用的类名字：

这个图是从作者张强的《uvm1.1应用指南及源代码分析》里截得，不如书上3.1.1里的图好。uvm_sequencer也是代码里必须有的，所以我加了uvm_sequencer

uvm_void是一个空的虚类。在src/base/uvm_misc.svh中定义：

红框的是我们搭testbench的时候用的比较多的基类。

常用的uvm_object派生类：

sequencer给driver的transact

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机器学习复习重点

判断题（共30分，每题2分，打√或×）

1、如果问题本身就是非线性问题，使用支持向量机（SVM）是难以取得好的预测效果的。（×） 2、只要使用的半监督学习方法合适，利用100个标记样本和1000个无标记样本的预测效果，同样可以达到利用1100个标记样本使用监督学习方法的预测效果。（×） 3、深度学习中应该尽量避免过拟合。（×）

4、在随机森林Bagging过程中，每次选取的特征个数为m，m的值过大会降低树之间的关联性和单棵树的分类能力。（×）

5、决策树学习的结果，是得到一组规则集，且其中的规则是可以解释的。（√） 6、在FCM聚类算法中交替迭代优化目标函数的方法不一定得到最优解。（√） 7、在流形学习ISOMAP中，测地距离即是欧氏距离。（×） 8、贝叶斯决策实质上是按后验概率进行决策的。（√）

9、非参数估计需要较大数量的样本才能取得较好的估计结果。（√） 10、不需要显示定义特征是深度学习的优势之一。（√）

判断题为反扣分题目；答对得2分，不答得0分，答错得-2分；

问答题（共60分）

1、 从样本集推断总体概率分布的方法可以归结为哪几种类型？请分别简要解释之。 监督参数估计：样本所属的类别和各类的类条件概率

2.5 （题目略）

(a). 第一步：S0 {<(Q Q Q Q ), (Q Q Q Q)>} G0 {<(? ? ? ?), (? ? ? ?)>}

第二步：S1 {<(male brown tall US), (female black short US)> G1 {<(? ? ? ?), (? ? ? ?)>}

第三步：S2 {<(male brown ? ?), (female black short US)> G2 {<(? ? ? ?), (? ? ? ?)>}

第四步：S3 {<(male brown ? ?), (female black short US)> G3 {<(male ? ? ?), (? ? ? ?)>，,} 第五步：S4 {<(male brown ? ?), (female ? short ?)> G4 {<(male ? ? ?), (? ? ? ?)>}

(b).假设中的每个属性可以取两个值，所以与题目例题一致的假设数目为： （2*2*2*2）*（2*2*2*2） = 256 (c). 这个最短序列应该为8，2?256

如果只有一个训练样例，则

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现代机器学习理论 英文文献翻译

文 献 名：Deterministic Learning and Rapid

Dynamical Pattern Recognition 学 院： 电子工程学院 专 业： 电路与系统 学 号： 学生姓名：

确定性学习及快速动态模式识别

摘要

时变或动态模式识别是最困难的模式识别任务中的一种。本文基于近来得到的确定性学习理论的成果，提出一种用于快速的动态模式识别的确定性结构。第一，通过确定性学习，一个随着时间变化的动态模式可以有效的以时间和空间分布的方式表示出来；第二，基于动态模式固有的系统动态学，给出了动态模式的特征相似性的定义；第三，提出了一种快速的动态模式识别机制，如果通过一种内部的在系统动态学上的动态匹配能够达到状态同步，则一个测试动态模式可以通过该机制以类似于训练动态模式的方式得到验证。该同步错误可以视为测试模式和训练模式的相似度的衡量。本文最重要的是提出了一种完整的动态方法，通过这种方法，将动态模式

深度学习与传统机器学习： 选择最适合的方法

简介术语您的项目您的数据您的硬件结束语算法猜想：问答专区深度学习与传统机器学习：选择最适合的方法

347263552

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深度学习与传统机器学习：选择最适合的方法 | 3放眼互联网，关于 AI 、深度学习和机器学习重要性的文章随处可见。 身为工程师或研究人员，务必充分利用这项新兴技术的优势，那么究 竟从何处入手呢？ 在本电子书中，我们将探讨深度学习方法与传统机器学习方法之间的主要区别，帮助您确定初期工作重点。我们从三个角度来说明应当从机器学习还是深度学习（您的项目、数据和硬件）着手开展工作，而后通过案例研究陈述可以综合运用二者的时机。 本电子书假设读者对 AI 技术具有基本了解，并会讨论选择优先算法的过程中需要考虑的注意事项。有关应用这些技术的简介，请参见 MATLAB 机器学习和 MATLAB 深度学习简介。

简介

术语

AI ：人工智能 (AI) 是一种计算机系统，经过训练后可以感知环境、做出决策及采取行动。 机器学习：构建自动根据数据开展学习的模型的技术。在本电子书中，我们使用机器学习作为“传统机器学习”的简写形式 — 在传统机器学习工作流程中，你手动选择要使用的相关特征并训练模型。

当我们提到机器学习时

第一讲 执行力导论

高效的执行者往往会建立在合乎管理逻辑的假设前提下作出相应的行动方案。以简单的方法应复杂，复杂的问题往往也会简单化。

高效执行有赖于精细化管理支撑。美好的愿望和要求跟具体的制度和流程是有明显区别的，优秀的管理干部是能够综合各种资源要素制定成解决问题的行动方案的人。

一个高效的执行者，不仅要讲大道理、大原则，更要针对具体对象、贴近具体事件、采取具体措施才能取得实际成效；一个高效的管理者，只有针对具体对象、贴近具体事件、采取具体措施，也才能取得实际成效。

什么样的人才能更具有执行力？ 1、有具体措施的更具有执行力 2、有行动方案的更具有执行力 3、有制度流程配套的更有执行力

怎样才能提高执行力，把制度贯彻落实到实处？

只有那些愿意把小事情做细、做透的人，才能提高执行力，才能把制度贯彻落实到实处，才能真正成就大业。我们要在爱岗敬业精神的指导下把小事情做细做透。总而言之，今天的企业需要更多的精益求精的、愿意把小事情做细做透的执行者。 第二讲 执行力现状

现在在中国所有的企业中，普遍存在着执行力低下的现象，具体有以下几种表现： 一、拖拉

主要表现在1、态度上拖拉 2、动作慢