利用matlab仿真软件系统进行图像的数据分析

武汉理工大学《Matlab课程设计》课程设计

课程设计任务书

学生姓名： 叶枫 专业班级： 通信zy1201班 指导教师： 姜宁 工作单位： 信息工程学院 题 目: 利用MATLAB仿真软件系统进行图像的数据分析 初始条件：

1.MATLAB软件。2.数字信号处理与图像处理基础知识。

要求完成的主要任务:

读取图像并求出图像的最大值、最小值、均值、中值、和、标准差、

两图像的协方差、相关系数等。

课程设计的目的：

1．理论目的

课程设计的目的之一是为了巩固课堂理论学习，并能用所学理论知识正确分析信号处理的基本问题和解释信号处理的基本现象。 2．实践目的

课程设计的目的之二是通过设计具体的图像信号变换掌握图像和信号处理的方法和步骤。

时间安排：

序 阶段内容 号 1 方案设计 2 软件设计 3 系统调试 4 答辩 合 计

所需时间 2天 2天 1天 1天 6天 指导教师签名： 年 月 日 系主任（或责任教师）签名：

2.数据采集

2.1 MATLAB的读取方法

2.1.1图像的读取

从电脑中调用保存的图片两张，图像为800*600和800*600像素保存为zy1.jpg和zy2.jpg，如图1.1和1.2所示

图2.1 zy1

图2.2 zy2

Matlab显示图像的最基本的手段是使用image函数。该函数还产生了图像对象的句柄，并允许对对象的属性进行设置，利用图像读取函数imread()可完成图形图像文件的读取。

利用函数存放在电脑中的两张图片zy1.jpg和zy2.jpg，并将其分别存储到名为Y和F的数组中，其具体实现程序如下，得到结果如图2.3

Y=imread('F:\zy1.jpg'); F=imread('F:\zy2.jpg');

image（F）

图2.3 读取图片

上述张图片满足像素要求，但图像为彩图，不是灰度图，无法进行接下来的分析，需将彩图转换为灰度图，利用MATLAB中的rgb2gray（）命令实现RGB图像到灰度图像的转化。转化后在使用命令isgray（）判断图像是否变为灰度图，如果是灰度图将返回为1，不是将返回0。灰度图转换成功后，将转化后的灰度图读取出来。

灰度转换程序如下： Y=rgb2gray(Y); F=rgb2gray(F);

利用FAM软件和CHR数据分析FDD-LTE掉线

1、 CHR数据提取

M2000的MML命令上传CHR数据，指令为ULD NEFILE，如下:

然后利用FTP软件从上传的服务器下载CHR数据

2、 CHR数据导入FMA

选择tools→Brdlog Unpack Tool，弹出窗口如下

3、 打开解压的CHR数据

选择project→create eNodeB project，如下：

4、 查看掉线类型

选择user→双击掉线类型→双击其中一个cellID→双击InnterRelEvent→扩展信令可看到掉线cause以及掉线代码

5、 掉线原因分析

? 以下是异常释放导致的掉线原因分析，括号里的代码是唯一的。

1、 usRelCause:UEM_UECNT_REL_HO_OUT_X2_REL_BACK_FAIL (5)：切换失败引起的；

切换失败可能是邻区漏配、切换不及时等原因导致的

2、 代码16：RB释放因为UE无响应超时导致，进入弱覆盖区或无覆盖区或用户拔卡 3、 代码19：eNB内切换等待RRC配置相应超时 一般由于空口覆盖差导致 怀疑用户处于覆

盖盲区

4、 usRelCause:UEM_UECNT_REL_RRC_REEST_

《主流数据分析工具对比研究》实践教学报告书

姓名：徐英豪

班级： 113010101 学号： 11301010113 专业：信息与计算科学

院系：数学与统计学院

任课教师：苏理云

SAS软件

SAS把数据存取，管理，分析和展现有机地融为一体。主要特点如下：

1）功能强大，统计方法齐、全、新

SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法，其分析技术先进，可靠。分析方法的实现通过过程调用完成。许多过程同时提供了多种算法和选项。例如方差分析中的多重比较，提供了包括LSD，DUNCAN，TUKEY测验在内的10余种方法；回归分析提供了9种自变量选择的方法（如STEPWISE，BACKWARD，FORWARD，RSQUARE等）。

回归模型中可以选择是否包括截距，还可以事先指定一些包括在模型中的自变量字组（SUBSET）等。对于中间计算结果，可以全部输出，不输出或选择输出，也可存储到文件中供后续分析过程调用。2）使用简便，操作灵活

SAS以一个通用的数据（DATA）步产生数据集，尔后以不同的过程调用完成各种数据分析。其编程语句简洁，短小，通常只需很小的几句语

实验 利用MATLAB进行离散控制系统模拟

本试验的目的主要是让学生初步掌握MATLAB软件在离散控制系统分析和设计中的应用。

1．连续系统的离散化。

在MATLAB软件中，对连续系统的离散化主要是利用函数c2dm( )函数来实现的，c2dm( )函数的一般格式为

C2dm( num, den, T, method)，可以通过MATLAB的帮助文件进行查询。其中：

Num：传递函数分子多项式系数； Den：传递函数分母多项式系数； T：采样周期；

Method：转换方法；

允许用户采用的转换方法有：零阶保持器（ZOH）等五种。

2．求离散系统的相应：

在MATLAB中，求采样系统的响应可运用dstep( )，dimpulse( )，dlsim( )来实现的。分别用于求取采样系统的阶跃，脉冲，零输入及任意输入时的响应，其中dstep( )的一般格式如下：

dstep( num, den, n)，可以通过MATLAB的帮助文件进行查询。其中： Num：传递函数分子多项式系数； Den：传递函数分母多项式系数； N：采样点数；

3．此外，离散控制系统也可以用simulink工具箱进行仿真，仿真界面如下

图（采样周期可以在对应模块中进行设定）

实验二利用MATLAB进行时域分析本实验内容包含以下三个部分:基于MATLAB得线性系统稳定性分析、基于MATLAB得线性系统动态性能分析、与MATALB进行控制系统时域分析得一些其它实例。

一、基于MATLAB得线性系统稳定性分析

线性系统稳定得充要条件就是系统得特征根均位于S平面得左半部分。系统得零极点模型可以直接被用来判断系统得稳定性。另外,MATLAB语言中提供了有关多项式得操作函数,也可以用于系统得分析与计算。

(1)直接求特征多项式得根

设p为特征多项式得系数向量,则MATLAB函数roots()可以直接求出方程p=0在复数范围内得解v,该函数得调用格式为:

v=roots(p) 例3、1 已知系统得特征多项式为:

特征方程得解可由下面得MATLAB命令得出。

>> p=[1,0,3,2,1,1];

v=roots(p)

结果显示:

v =

0、3202 + 1、7042i

0、3202 - 1、7042i

-0、7209

0、0402 + 0、6780i

0、0402 - 0、6780i

利用多项式求根函数roots(),可以很方便得求出系统得零点与极点,然后根据零极点分析系

E x c e l数据分析工具进

行多元回归分析

WTD standardization office【WTD 5AB- WTDK 08- WTD 2C】

使用E x c e l数据分析工具进行多元回归分析使用Excel数据分析工具进行多元回归分析与简单的回归估算分析方法基本相同。但是由于有些电脑在安装办公软件时并未加载数据分析工具，所以从加载开始说起（以Excel2010版为例，其余版本都可以在相应界面找到）。

点击“文件”，如下图：

在弹出的菜单中选择“选项”，如下图所示：

在弹出的“选项”菜单中选择“加载项”，在“加载项”多行文本框中使用滚动条找到并选中“分析工具库”，然后点击最下方的“转到”，如下图所示：

在弹出的“加载宏”菜单中选择“分析工具库”，然后点击?“确定”，如下图所示：

加载完毕，在“数据”工具栏中就出现“数据分析”工具库，如下图所示：

给出原始数据，自变量的值在A2：I21单元格区间中，因变量的值在J2：J21中，如下图所示：

假设回归估算表达式为：

试使用Excel数据分析工具库中的回归分析工具对其回归系数进行估算并进行回归分析：

点击“数据”工具栏中中的“数据分析”工具库，如下图所示：

在弹出的“数据分析”-“分析工具”多行文本框中选择“回归

1.14 统计

在MATLAB中，与统计计算有关的命令主要有： max(x) 最大值 min(x) 最小值 mean(x) 平均值 median(x) 中间值 std(x) 方差 var(x) 标准差 cov(x,y) 协方差 corrcoef(x,y) 相关系数

rand(m,n) 生成元素服从均匀分布U[0,1]的m?n随机矩阵 rand(1,n) 生成元素服从均匀分布U[0,1]的n维随机行向量 rand(m,1) 生成元素服从均匀分布U[0,1]的m维随机列向量 rand(n) 生成元素服从均匀分布U[0,1]的n?n随机矩阵

randn(m,n) 生成元素服从标准正态分布N(0,1)的m?n随机矩阵 randn(1,n) 生成元素服从标准正态分布N(0,1)的n维随机行向量 randn(m,1) 生成元素服从标准正态分布N(0,1)的m维随机列向量 randn(n) 生成元素服从标准正态分布N(

《数据分析及其应用软件》习题

姓名＿＿ 学号＿ ＿ ＿成绩

习题1：出钢时所用盛钢水的钢包，因钢水对耐火材料的侵蚀，容积不断增大

我们希望找出使用次数与增大的容积之间的关系，试验数据如下：

使用次数x 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

写出分析报告（内容包括以下四点） 1. 用双曲线1/y = a+b/x作曲线拟合：（1）画出散点图， （2）写出回归方程， （3）进行检验， （4）分析结果， （α= 0.05）

2. 用指数曲线y = aeb/x 作曲线拟合： （1）画出散点图， （2）写出回归方程， （3）进行检验， （4）分析结果， （α= 0.05） 3. 比较两种曲线后，写出较优的曲线回归方程.

4. 使用较优的曲线回归方程预测当使用次数为17次时钢包的容积增大多少？

增大容积y 6.42 8.20 9.58 9.50 9.70 10.00 9.93 9.99 10.49 10.59 10.60 10.80 10.60 10.90 10.76 习题2：1．研究货运总量Y（万吨）与工业总值X1(亿元)、农业总

第1章 科学绘图及数据分析软件Origin

1.1 Origin功能简介

图表是显示和分析复杂数据的理想方式，因此高端图表工具是科学家和工程师们必备的软件。Microcal Software公司的Origin软件(演示版可以从下载)一直在科学作图和数据处理领域享受较高的声誉，和它的主要竞争对手SPSS Scientific公司的SigmaPlot（/）和MathSoft公司的Axum相比，它的功能更强大但需要花费更多时间来学习。在最新发布的Origin 7.5中，OriginLab公司对它的易用性进行了大量的改进，并彻底调整了其编程语言战略，从而使该软件在同类产品中脱颖而出。

现流行的Origin版本有5.0、6.0、6.1、7.0和7.5。Origin包括两大类功能：数据分析和科学绘图。Origin的数据分析功能包括：给出选定数据的各项统计参数平均值（Mean）、标准偏差（Standard Deviation，SD）、标准误差（Standard Error，SE）、总和（Sum）以及数据组数N；数据的排序、调整、计算、统计、频谱变换；线性、多项式和多重拟合；快速FFT变换、相关性分析、FFT过滤、峰找寻和拟合；可利用约200个内建的以及自定义的