SPSS图文详解
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SPSS聚类分析 详解
实用性强
第十章 分类分析
第一节 K-Means Cluster过程 10.1.1 主要功能 10.1.2 实例操作
第二节 Hierarchical Cluster过程 10.2.1 主要功能 10.2.2 实例操作
第三节 Discriminant过程 10.3.1 主要功能 10.3.2 实例操作
人们认识事物时往往先把被认识的对象进行分类,以便寻找其中同与不同的特征,因而分类学是人们认识世界的基础科学。在医学实践中也经常需要做分类的工作,如根据病人的一系列症状、体征和生化检查的结果,判断病人所患疾病的类型;或对一系列检查方法及其结果,将之划分成某几种方法适合用于甲类病的检查,另几种方法适合用于乙类病的检查;等等。统计学中常用的分类统计方法主要是聚类分析与判别分析。 聚类分析是直接比较各事物之间的性质,将性质相近的归为一类,将性质差别较大的归入不同的类。判别分析则先根据已知类别的事物的性质,利用某种技术建立函数式,然后对未知类别的新事物进行判断以将之归入已知的类别中。聚类分析与判别分析有很大的不同,聚类分析事先并不知道对象类别的面貌,甚至连共有几个类别也不确定;判别分析事先已知对象的类别和类别数,它正是从这样的情形下总结出分类方法,用于对新对
spss详解题目一
请使用SPSS自带数据“Employee data”,执行下列操作:
1. 将被访者的受教育程度重新编码为“学历”,其中:9年以下为初等、9-12年为中等、12年以上为高等;P45-47 Transform->Recode 2. 绘制饼图,分析被访者中男、女的构成;P181-182 Graph->Pie 3. 绘制被访者起薪的直方图;P166 Graph->Histogram
4. 绘制条图,对比男、女被访者的平均起薪;P188 Graph->Bar Charts 5. 绘制被访者起薪与受教育程度的散点图;P201 Graph->Scatter/Dot 6. 计算男被访者的平均起薪; Data->Aggregate
7. 在显著性水平为0.05的情况下,男、女员工的起薪是否有显著差异? P263 Analyze->Compare Means->Independent ####8. 计算被访者起薪与受教育程度之间的相关系数; P332 Analyze->Correlate->Bivariate
9. 拟合被访者起薪与受教育程度之间的一元线性回归方程; P344 Analyze->Regression->Linear
10. 计算
SPSS统计绘图功能详解
第五章:SPSS统计绘图功能详解
SAS绘制的统计图不太美观;而SPSS绘制的统计图较为美观,可以满足大多数情况下的要求;STATA绘制的统计图形最为精美,但由于它采用命令行方式操作,美观的图形需要添加大量选项,普通人不易掌握;而S-PLUS、MATHLAB等偏数理统计的软件虽然绘图能力也非常强,但由于自身的定位问题,并不为大多数人所熟悉。因此,在各种统计软件中,以SPSS制作的统计图应用最为广泛。
EXECL的统计绘图功能非常的强,我们还有必要学习SPSS的绘图功能
吗?
这个问题我的看法是:EXCEL由于它的纯中文界面和简单而强大的绘图功能,使得可以用它来直接绘制各种简单的统计图,但是,EXCEL可以直接绘制的统计图种类有限,象误差条图、自回归图等它就无能为力,即是它支持的线图、条图等,如果过于复杂,如叠式条图、累计条图等也无法作出,而这些图在统计中是经常会碰到的,此时就只有采用统计软件来绘制,SPSS就是其中的佼佼者。
§5.1 常用统计图
在SPSS 10.0版中,除了生存分析所用的生存曲线图被整合到ANALYZE菜单中外,其他的统计绘图功能均放置在graph菜单中。该菜单具体分为以下几部分:
? Gallery:相当于一个自学向导,将
SPSS之MTT - 图文
在园中看了很多帖子,在网上也查了很多帖子,但是都没有详细介绍如何用SPSS处理MTT结果的详细步骤(大家都是轻描淡写,也没有教详细的步骤),经过自己查阅书籍将具体的
方法总结如下,方便各位战友的学习。希望版主能加分!!!
SPSS处理MTT结果的方法及步骤
一、如下表所示:我们需要计算出某一浓度下某个时间点的细胞抑制率,并对计算出的数据进行统计学处理,比较(1):同一浓度下不同时间点的细胞抑制率是否有统计学差异;(2):相同时间不同浓度下的细胞抑制率是否有统计学差异;
不同浓度某药物作用下某种细胞株的生长抑制率 (`x±SD )( % ) ( n=3 )
浓度(?mol/L) 24h 48h 72h 200 150 100 50 25 12.5
1、选择统计学方法
单因素方差分析
2、处理原始数据
图中抑制率1、抑制率2、抑制率3分别代表重复三次的实验数据。
将上述原始数据分别变成下列形式以利于SPSS中的计算
3、打开SPSS输入数据(以下以同一浓度不同时间为例做示范)
4、修改变量视图
5、设定值
在园中看了很多帖子,在网上也查了很多帖子,但是都没有详细介绍如何用SPSS处理MTT结果的详细步骤(大家都是轻描淡写,也没有教
SPSS实验报告 - 图文
统计分析与SPSS的应用
实验报告
案例2-1 数据组织方式示例--住房状况调查表:
已定义好的SPSS数据结构示例如下:
案例2-4 横向合并数据文件
合并了奖金数据后的职工基本情况:
案例 3-1 数据的排序--职工数据
案例4-1 频数分析的应用举例
案例4-3 计算基本描述统计量的应用举例
本市户口和外地户口家庭人均住房面积的基本描述统计量 Descriptive Statistics 户口状况 本市户口 有效的 N (列表人均面积 状态) 2825 外地户口 有效的 N (列表人均面积 168 97.67 3.33 101.00 26.7165 18.96748 1.429 .187 2.121 .373 状态) 168 N 全距 极小值 极大值 均值 标准差 偏度 统计量 统计量 统计量 统计量 统计量 统计量 统计量 标准误 2825 112.60 2.40 115.00 21.7258 12.17539 2.181 .046 8.311 .092 峰度 统计量 标准误
结果分析:
上表表明本市户口家庭的人均住房面积的平均值(21.7平方米)低于外地户口家庭(26.
SPSS知识点 - 图文
阐述你是如何判断在某一特定情况下到底是用“单样本t检验还是独立两样本t检验还是配对样本t检验还是一维组间方差分析”的?(在阐述的过程中需写上在你的理解中这几种检验方式是否有差别,是否有相同的地方,如果有关联性,它们之间的关联性是什么?)
说到判断如何在某一个特定的情况下到底是用哪一个检验方法,首先我们需要分别了解清楚四个检验方法各自的定义,就是到底在何种情形下我们需要用到这种检验方法。
单样本t检验:检验单个变量的均值是否与题目中给定的那
个常数之间存在差异,又或者是样本均值与总体均值之间差异的显著性。
举个例子,在分析今年人文学院学生专升本考试成绩与全校平均成绩182分(常数)之间是否存在显著性差异,这里需要用到的就是单一样本t检验。
独立两样本t检验:首先这里的两个样本要彼此独立没有
任何关联,就是说我从A中抽取一批样本a巴拉巴拉与在B中抽取一批样本b巴拉巴拉,她们之间是没有任何影响的,a巴拉巴拉与b巴拉巴拉中的个数可以不同,排列的顺序也可以不同。
举例说明,从13级社工班和广告班中随机抽取若干个学生,分析她们本学期期末考试平均成绩是否存在显著差异。
配对样本t检验:这里不对此种检验的具体定义做阐述(看
了很多遍都没看懂书上到底要说明的是啥),
SPSS实验报告1 - 图文
SPSS数据统计软件实验报告 专业 信息与计算科学 班级 15级1班 组别 指导教师 朱云颉 姓名 史博强 同组人
实验时间 2018 年 3 月 23 日 实验地点 k7-403 实验名称 均值比较与T检验 实验目的 通过对数据的分析,使其掌握用均值比较和T检验的方法来比较数据。 实验仪器: 1、支持Intel Pentium Ⅲ及其以上CPU,内存256MB以上、硬盘1GB以上容量的微机; 软件配有Windows98/2000/XP操作系统及SPSS软件。 2、了解SPSS软件的特点及系统组成,在电脑上操作SPSS软件。 实验内容、步骤及程序: 一、1.实例内容: 现希望评价两位老师的教学质量,试比较其分别任教的甲、乙两班的考试后的成绩是否存在差异?
2.实例操作: Step 01 打开对话框找到【独立样本T检测】命令。如下图 Step 02 选择检验变量。如下图 Step
SPSS实验指导书 - 图文
SPSS实验指导书
网选班+顺序号: 姓 名: 学 号: 指导教师: 实验时间: 实验成绩:
三峡大学经济与管理学院
2012年4月
实验一 SPSS基本介绍
实验目的
掌握什么是SPSS?该软件具有什么功能?熟悉SPSS菜单各项的
含义,数据输入、存储以及数据运算与处理等。
实验内容
1.什么是SPSS 2.SPSS的菜单 3.数据输入与保存 4、数据文件的合并与汇总 5.数据编辑整理 6.变量重新赋值
7.数据的运算与新变量的生成 8.数据的排序 9.数据分组
基本步骤
当打开SPSS后,展现在我们面前的界面如下: 菜单栏共有11个选项,常用的有以下8个选项:
1.文件:文件管理菜单,有关文件的调入、存储、显示和打印等;
2.编辑:编辑菜单,有关文本内容的选择、拷贝、剪贴、寻找和替换等; 3.显示:显示菜单,有关状况栏、工具条、网格线是否显示,以及数据显示的字体类型、大小等设置;
4.数据:数据管理菜单,有关数据变量
SPSS Modeler常用函数简介 - 图文
SPSS Modeler常用函数简介
SPSS Modeler软件包含多种功能丰富的函数,几乎涵盖了我们日常工作的各种需要,主要有信息函数、转换函数、比较函数、逻辑函数、数值函数、三角函数、概率函数、位元整数运算、随机函数、字符串函数、日期和时间函数、序列函数、全局函数、空值和Null值处理函数、特殊函数等15大类,本讲义将逐一介绍并说明其注意事项。
在本讲义中涉及到的函数,具体的字段格式按照如下约定表示:
BOOL NUM、NUM1、NUM2 REAL、REAL1、REAL2 INT、INT1、INT2 CHAR STRING LIST ITEM DATE TIME 布尔值或标志,例如真或假 任意数字 任意实数,例如1.69、-7.8 任意整数,例如1或-6 字符代码,例如'D' 字符串,例如\项目列表,例如[\字段,例如Customer或extract_concept 其值具有DD-MON-YYYY这样格式的日期字段,例如start_date 其值具有HHMMSS这样格式的时间字段,例如power_flux 此外,本讲义中的函数以函数、结果类型(整数、字符串等)和说明(如果有)各占一列的形式一一列举说明。例如,对函数rem的说明如下。
SPSS
葡萄酒的质量分析和评价
摘要
现行葡萄酒质量评价方案主要为专家感官评分,本文研究的是葡萄酒的评价问题。通过对酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标、芳香物质进行分析,统计出两组评酒员的评价结果,计算酿酒葡萄中影响葡萄酒质量重要指标的几个主要成份,建立相应的数学模型,得出最好的评价方法。
问题一,通过T检验法判断出了两组评酒员的评价结果具有显著性差异。而对于如何判断哪一组评酒员的评价结果更可信,由于评酒员评分的客观性,我们通过计算两组评酒员对红白葡萄酒的方差进行比较。
问题二,我们采用多元统计分析方法中的聚类分析对酿酒葡萄的理化指标进行了简化,选出酿酒葡萄中最具代表的几种理化指标,再运用相关系数分析他们对葡萄酒品质的影响程度,从而进一步结合酿酒葡萄的理化指标和酒的质量对葡萄进行分级。
问题三,利用葡萄酒质量,采用统计学分析方法中的相关性分析方法分别筛选出与酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标中对葡萄酒质量影响比较重要的几个因素,再对选出的两组重要因素进行相关性分析得出的相关系数,通过比较分析它们之间的相关系数做出准确合理的结论。
问题四,利用主成分分析方法,用葡萄酒质量分别对酿酒葡萄和葡萄酒理化指标中显著性较高的几组数据建立多元回归方程,由此可以得出两种理化指标对葡