数字图像处理冈萨雷斯第四版答案

数字图像处理冈萨雷斯习题答案

【篇一：数字图像处理练习题】

xt>（1）令v={0,1}，计算p和q之间的4，8，m通路的最短长度； （2）令v={1，2}，仍计算上述3个长度。

2、对于离散的数字图像，则变换函数t(rk)的离散形式可表示为: k

sk?t(rk)?(l?1)?j?0l?1kpr(rj)?nj?mnj?0

上式表明，均衡后各像素的灰度值sk可直接由原图像的直方图算出。 3 、

4、在位图切割中，就8比特图像的位平面抽取而言

（1）通常，如果将低阶比特面设为零值，对一幅图像的直方图有何影响？

（2）如果将高阶比特面设为零值将对直方图有何影响？

答：（1）如果将低阶比特面设为零，图像的不同灰度级的个数会减少，即某些灰度级的像素数会丢失，而像素总数是不变的，丢失的像素转移到其它未丢失的灰度级上，从而图像的直方图密度变低； （2）当图像高阶比特面设为零，高灰度级的像素会丢失，丢失的像素都转移到低灰度级上，从而导致图象直方图只有低灰度区，高灰度区直方图均为零。 5、有一数字序列为：

（106，114，109，145，177，186，188，182，187） 1）利用一维三点平滑模板(1/3,1/3,1

第三章、空间域图像增强

电气信息学院 自动化系

本章内容 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 3.7 背景知识 基本灰度变换 直方图处理 空间滤波基础 平滑空间滤波器 锐化空间滤波器 混合空间增强法

图象增强的含义和目的 一、什么是图象增强？图像增强是要突出图像中的某些信息，同时削弱 或去除某些不需要信息的一种处理方法，以得到 对具体应用来说视觉效果更“好”,或更“有用” 的图像的技术.

二、为什么要增强图象？图像在传输或者处理过程中会引入噪声或使图像变 模糊，从而降低了图像质量，甚至淹没了特征，给 分析带来了困难。

图象增强的含义和目的

图象增强的含义和目的

三、目的：(1)改善图象的视觉效果，提高图像的清晰度； (2)将图象转换成更适合于人眼观察和机器分析识 别的形式，以便从图象中获取更有用的信息。

四、基本方法：空间域处理：点处理(图象灰度变换、直方图均衡等); 邻域处理(线性、非线性平滑和锐化等); 频域处理 ：高、低通滤波、同态滤波等

3.1 背景知识空间域增强是指增强构成图像的像素，可由下式定义： g(x,y)=T[f(x,y)] (3.1-1)

邻域和预定义的操作一起 称为空间滤波器(掩模、 其中

数字图像处理冈萨雷斯第三版课后答案

【篇一：数字图像处理 第三版 (冈萨雷斯,自己整理的2)】

特数。通常的传输是以一个开始比特，一个字节(8 比特)的信息和一个停止比特组成的包完成的。基于这个概念回答以下问题：

(b) 以750k 波特 [这是典型的电话dsl(数字用户线)连接的速度]传输要用多少时间？

2.两个图像子集s1和s2图下图所示。对于v＝｛1｝，确定这两个子集是（a）4-邻接，（b）8-邻接，（c）m-邻接。 a) s1 和s2 不是4 连接，因为q 不在n4(p)集中。 (b) s1 和s2 是8 连接，因为q 在n8(p)集中。

(c) s1 和s2 是m 连接，因为q 在集合nd(p)中，且n4(p)∩ n4(q)没有v 值的像素

3. 考虑如下所示的图像分割(a) 令v={0,1}并计算p 和q 间的4，8，m 通路的最短长度。如果在这两点间不存在特殊通路，试解释原因。(b) 对于v={1,2}重复上题。

解：(a) 当v={0,1}时，p 和q 之间不存在4 邻接路径，因为不同时存在从p 到q 像素的4 毗邻像素和具备v 的值，如图(a)p 不能到达q。8 邻接最短路径如图(b)，最短长度为4。m邻接路径

第二章

2.1（第二版是0.2和1.5*1.5的矩形，第三版是0.3和1.5圆形）

对应点的视网膜图像的直径x可通过如下图题2.1所示的相似三角形几何关系得到，即

?d2???x2? 0.30.017解得x=0.06d。根据2.1 节内容，我们知道：如果把中央凹处想象为一个有337000 个成像单元的圆形传感器阵列，它转换成一个大小??327.52成像单元的阵列。假设成像单元之间的间距相等，这表明在总长为1.5 mm（直径） 的一条线上有655个成像单元和654个成像单元间隔。则每个成像单元和成像单元间隔的大小为s=[(1.5 mm)/1309]=1.1×10-6 m。

如果在中央凹处的成像点的大小是小于一个可分辨的成像单元，在我们可以认为改点对于眼睛来说不可见。换句话说， 眼睛不能检测到以下直径的点：

x?0.06d?1.1?10?6m，即d?18.3?10?6m

2.2 当我们在白天进入一家黑暗剧场时，在能看清并找到空座时要用一段时间适应。2.1节描述的视觉过程在这种情况下起什么作用？

亮度适应。

2.3 虽然图2.10中未显示，但交流电的却是电磁波谱的一部分。美国的商用交流电频率是77HZ。问这一波谱分量的波长是多少？

光速c=3000

第三章、空间域图像增强

电气信息学院 自动化系

本章内容 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 3.7 背景知识 基本灰度变换 直方图处理 空间滤波基础 平滑空间滤波器 锐化空间滤波器 混合空间增强法

图象增强的含义和目的 一、什么是图象增强？图像增强是要突出图像中的某些信息，同时削弱 或去除某些不需要信息的一种处理方法，以得到 对具体应用来说视觉效果更“好”,或更“有用” 的图像的技术.

二、为什么要增强图象？图像在传输或者处理过程中会引入噪声或使图像变 模糊，从而降低了图像质量，甚至淹没了特征，给 分析带来了困难。

图象增强的含义和目的

图象增强的含义和目的

三、目的：(1)改善图象的视觉效果，提高图像的清晰度； (2)将图象转换成更适合于人眼观察和机器分析识 别的形式，以便从图象中获取更有用的信息。

四、基本方法：空间域处理：点处理(图象灰度变换、直方图均衡等); 邻域处理(线性、非线性平滑和锐化等); 频域处理 ：高、低通滤波、同态滤波等

3.1 背景知识空间域增强是指增强构成图像的像素，可由下式定义： g(x,y)=T[f(x,y)] (3.1-1)

邻域和预定义的操作一起 称为空间滤波器(掩模、 其中

第三章、空间域图像增强

电气信息学院 自动化系

本章内容 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 3.7 背景知识 基本灰度变换 直方图处理 空间滤波基础 平滑空间滤波器 锐化空间滤波器 混合空间增强法

图象增强的含义和目的 一、什么是图象增强？图像增强是要突出图像中的某些信息，同时削弱 或去除某些不需要信息的一种处理方法，以得到 对具体应用来说视觉效果更“好”,或更“有用” 的图像的技术.

二、为什么要增强图象？图像在传输或者处理过程中会引入噪声或使图像变 模糊，从而降低了图像质量，甚至淹没了特征，给 分析带来了困难。

图象增强的含义和目的

图象增强的含义和目的

三、目的：(1)改善图象的视觉效果，提高图像的清晰度； (2)将图象转换成更适合于人眼观察和机器分析识 别的形式，以便从图象中获取更有用的信息。

四、基本方法：空间域处理：点处理(图象灰度变换、直方图均衡等); 邻域处理(线性、非线性平滑和锐化等); 频域处理 ：高、低通滤波、同态滤波等

3.1 背景知识空间域增强是指增强构成图像的像素，可由下式定义： g(x,y)=T[f(x,y)] (3.1-1)

邻域和预定义的操作一起 称为空间滤波器(掩模、 其中

数字图像处理第三版习题解答(冈萨雷斯版)

1. 数字数据传输通常用波特率度量，其定义为每秒钟传输的比特数。通常的传输是以一个开始比特，一个字节(8 比特)的信息和一个停止比特组成的包完成的。基于这个概念回答以下问题：

(a) 用56K 波特的调制解调器传输一幅1024×1024、256 级灰度的图像需要用几分钟？

(b) 以750K 波特 [这是典型的电话DSL(数字用户线)连接的速度]传输要用多少时间？

解：(a)T=M/56000=(1024×1024)×(8+2)/56000=187.25s=3.1min

(b) T=M/56000=(1024×1024)×(8+2)/750000=14s

2.两个图像子集S1和S2图下图所示。对于V＝｛1｝，确定这两个子集是（a）4-邻接，（b）8-邻接，（c）m-邻接。

a) S1 和S2 不是4 连接，因为q 不在N4(p)

集中。

(b) S1 和S2 是8 连接，因为q 在N8(p)集中。

(c) S1 和S2 是m 连接，因为q 在集合ND(p)中，且N4(p)∩ N4(q)没有V 值的像素

3. 考虑如下所示的图像分割(a) 令V={0,1}并计算p 和q 间的

一、名词解释

1.图像平滑

图像平滑是指用于突出图像的宽大区域、 低频成分、 主干部分或抑制图像噪声和干扰高频成分， 使图像亮度平缓渐变，减小突变梯度，改善图像质量 的图像处理方法。图像平滑的方法包括：插值方法， 线性平滑方法，卷积法等等 2.图像复原

图像复原是一种对退化（或品质下降）了的图像去除退化因素，并进而恢复或重建被退化了的图像的技术。以图像退化的数学模型为基础，来改善图像质量。

3.HSI模型

HSI 颜色模型用 H、S、I 三参数描述颜色 特性，其中 H 定义颜色的波长，称为色调；S 表示颜色的深浅程度，称为饱和度；I 表示强度或亮度。HSI 颜色模型对于开发基于彩色描述的图像处理方法是一个理想的工具。 4.有损压缩

有损压缩是通过牺牲图像的准确率以实现较大的压缩率，如果容许解压图像有一定的误差，则压缩率可显著提高。有损压缩在压缩比大于30：1时仍然可重构图像，而如果压缩比为10:1到20:1，则重构的图像与原图几乎没有差别.有损预测编码,变换编码

5无损压缩

无损压缩算法中删除的仅仅是图像数据中冗余的信息，因此在解压缩时能精确恢复原图像，无损压缩的压缩比很少有能超过3：1的,常用于要求高的场合。哈夫

一、名词解释

1.图像平滑

图像平滑是指用于突出图像的宽大区域、 低频成分、 主干部分或抑制图像噪声和干扰高频成分， 使图像亮度平缓渐变，减小突变梯度，改善图像质量 的图像处理方法。图像平滑的方法包括：插值方法， 线性平滑方法，卷积法等等 2.图像复原

图像复原是一种对退化（或品质下降）了的图像去除退化因素，并进而恢复或重建被退化了的图像的技术。以图像退化的数学模型为基础，来改善图像质量。

3.HSI模型

HSI 颜色模型用 H、S、I 三参数描述颜色 特性，其中 H 定义颜色的波长，称为色调；S 表示颜色的深浅程度，称为饱和度；I 表示强度或亮度。HSI 颜色模型对于开发基于彩色描述的图像处理方法是一个理想的工具。 4.有损压缩

有损压缩是通过牺牲图像的准确率以实现较大的压缩率，如果容许解压图像有一定的误差，则压缩率可显著提高。有损压缩在压缩比大于30：1时仍然可重构图像，而如果压缩比为10:1到20:1，则重构的图像与原图几乎没有差别.有损预测编码,变换编码

5无损压缩

无损压缩算法中删除的仅仅是图像数据中冗余的信息，因此在解压缩时能精确恢复原图像，无损压缩的压缩比很少有能超过3：1的,常用于要求高的场合。哈夫

1. 数字数据传输通常用波特率度量，其定义为每秒钟传输的比特数。通常的传输是以一个开始比特，一个字节(8 比特)的信息和一个停止比特组成的包完成的。基于这个概念回答以下问题：

(a) 用56K 波特的调制解调器传输一幅1024×1024、256 级灰度的图像需要用几分钟？

(b) 以750K 波特 [这是典型的电话DSL(数字用户线)连接的速度]传输要用多少时间？

解：(a)T=M/56000=(1024×1024)×(8+2)/56000=187.25s=3.1min (b) T=M/56000=(1024×1024)×(8+2)/750000=14s 2.两个图像子集S1和S2图下图所示。对于V＝｛1｝，确定这两个子集是（a）4-邻接，（b）8-邻接，（c）m-邻接。 a) S1 和S2 不是4 连接，因为q 不在N4(p)集中。 (b) S1 和S2 是8 连接，因为q 在N8(p)集中。

(c) S1 和S2 是m 连接，因为q 在集合ND(p)中，且N4(p)∩ N4(q)没有V 值的像素

3. 考虑如下所示的图像分割(a) 令V={0,1}并计算p 和q 间的4，8，m 通路的最短长度。如果在这两点间不存在特殊通路，试解释原因