spss分布类型的检验实验报告

实验报告

一、实验名称：假设检验 二、实验目的与要求：

1.掌握单样本t检验的基本原理和spss实现方法。

2.掌握两样本t检验的基本原理和spss实现方法。 3.熟悉配对样本t检验的基本原理和spss实现方法。 三、实验内容提要：

1.自行练习本章涉及的单样本t检验（P253；13.2.1）、两样本t检验（P257；13.3.2）和配对t检验（P261；13.3）的案例。

2.从一批木头里抽取5根，测得直径如下（单位：cm），是否能认为这批木头的平均直径是12.3cm 。

12.3 12.8 12.4 12.1 12.7

3.比较两批电子器材的电阻，随机抽取的样本测量电阻如题下表所示，试比较两批电子器材的电阻是否相同（需考虑方差齐性的问题）。 A批 B批 0.140 0.135 0.138 0.140 0.143 0.142 0.142 0.136 0.144 0.138 0.148 0.140 0.137 0.141 3.为研究女性服用某种新药后是否影响其血清总胆固醇，将20名女性按年龄配成10对。从每对中随机抽取一人服用新药，另一人服用安慰剂。经过一定时间后，测得血清总胆固醇含量（mmol/L），结果如题

实验五:残差分析

【实验目的】

（1）通过残差检验，掌握残差分析的方法

（2）异常值检验

【仪器设备】

计算机、spss软件、何晓群《实用回归分析》表4.15和表5.6的数据

【实验内容、步骤和结果】

1.1对何晓群《实用回归分析》表4.15的数据进行残差分析

原始数据如表1，其中y表示货运总量（亿吨）x1表示工业总产值（亿元）x2表示农业总产值（亿元）x3表示居民非商业支出（亿元）

1.2 对表1数据用spss软件进行分析得以下各表

由上表可知复相关系数R=0.898，决定系数R方=0.806，由决定系数看出回归方程的显著性

不高，接下来看方差分析表3

由表3知F 值为8.283较小，说明x1、x2、x3整体上对y 的影响不太显著。

表4系数

模型 非标准化系数

标准系数 t Sig.

B 标准 误差

试用版

1

(常量) -348.280

176.459

-1.974

.096 x1 3.754 1.933 .385 1.942 .100 x2 7.101 2.880 .535 2.465 .049 x3

12.447

10.569

.277

1.178

.284

回归方程为 123348.280 3.7547.10112.447y x x x =-+++

数学建模 数据统计与处理

一、图示法

1、P-P图

以样本的累计频率作为横坐标，以安装正态分布计算的相应累计概率作为纵坐标，把样本值表现为直角坐标系中的散点。如果资料服从整体分布，则样本点应围绕第一象限的对角线分布。

2、Q-Q图

以样本的分位数作为横坐标，以按照正态分布计算的相应分位点作为纵坐标，把样本表现为指教坐标系的散点。如果资料服从正态分布，则样本点应该呈一条围绕第一象限对角线的直线。

以上两种方法以Q-Q图为佳，效率较高。

3、直方图

判断方法：是否以钟形分布，同时可以选择输出正态性曲线。

4、箱式图

判断方法：观测离群值和中位数。

5、茎叶图

类似与直方图，但实质不同。

二、计算法

1、偏度系数（Skewness）和峰度系数（Kurtosis）

计算公式：

g1表示偏度，g2表示峰度，通过计算g1和g2及其标准误σg1及σg2然后作U检验。两种检验同时得出U<U0.05=1.96，即p>0.05的结论时，才可以认为该组资料服从正态分布。由公式可见，部分文献中所说的“偏度和峰度都接近0……可以认为……近似服从正态分布”并不严谨。

2、非参数检验方法

非参数检验方法包括Kolmogorov-Smirnov检验（D检验）和Shapiro- Wilk （W 检验

数学建模 数据统计与处理

一、图示法

1、P-P图

以样本的累计频率作为横坐标，以安装正态分布计算的相应累计概率作为纵坐标，把样本值表现为直角坐标系中的散点。如果资料服从整体分布，则样本点应围绕第一象限的对角线分布。

2、Q-Q图

以样本的分位数作为横坐标，以按照正态分布计算的相应分位点作为纵坐标，把样本表现为指教坐标系的散点。如果资料服从正态分布，则样本点应该呈一条围绕第一象限对角线的直线。

以上两种方法以Q-Q图为佳，效率较高。

3、直方图

判断方法：是否以钟形分布，同时可以选择输出正态性曲线。

4、箱式图

判断方法：观测离群值和中位数。

5、茎叶图

类似与直方图，但实质不同。

二、计算法

1、偏度系数（Skewness）和峰度系数（Kurtosis）

计算公式：

g1表示偏度，g2表示峰度，通过计算g1和g2及其标准误σg1及σg2然后作U检验。两种检验同时得出U<U0.05=1.96，即p>0.05的结论时，才可以认为该组资料服从正态分布。由公式可见，部分文献中所说的“偏度和峰度都接近0……可以认为……近似服从正态分布”并不严谨。

2、非参数检验方法

非参数检验方法包括Kolmogorov-Smirnov检验（D检验）和Shapiro- Wilk （W 检验

《统计分析与SPSS的应用》

学院（系） 专业名称 班姓学

级 名 号

实习地点 起止时间

2015年 5月至 2015 年 7月

实验内容：

1统计数据的收集与预处理

1.1数据文件的编辑 1.1.1数据文件的合并

数据文件的合并是把外部数据与当前数据合并成一个新的数据文件，SPSS提供两种形式的合并：一是横向合并，指从外部数据文件中增加变量到当前数据文件中；二是纵向合并，指从外部数据文件增加观测数据到当前文件中。横向合并即增加变量，而增加变量有两种方式：一是从外部数据文件中获取变量数据，加入当前数据文件中；二是按关键变量合并，要求两个数据文件有一个共同的关键变量，而且两个数据文件的关键变量中还有一定数量相同值的观测值。 1.1.2数据文件的拆分

拆分并不是要把数据文件分成几个，而是根据实际情况，根据变量对数据进行分组，为以后的分组统计提供便利。例2-2实验步骤：打开data2-2.sav→点击菜单栏的数据，拆分文件，弹出“分割文件”→按照产品类型拆分数据，选择“比较组”，激活“分组方式”栏。选中“产品”变量移入其中，单击“确定”按钮结束。点击菜单“分析→描述性统计→描述?”，弹出“描述性”对话框，选择变量“金额”，“数量”进行分析，单击“

SPSS应用——

实验报告

班 级：统计0801班 学 号：1304080116 姓 名： 宋 磊 指导老师：胡 朝 明

2010.9.8

一、实验目的：

1、熟悉SPSS操作系统，掌握数据管理界面的简单的操作；

2、熟悉SPSS结果窗口的常用操作方法，掌握输出结果在文字处理软件中的使用方法。掌握常用统计图（线图、条图、饼图、散点、直方图等）的绘制方法； 3、熟悉描述性统计图的绘制方法；

4、熟悉描述性统计图的一般编辑方法。掌握相关分析的操作，对显著性水平的基本简单判断。

二、实验要求：

1、数据的录入，保存，读取，转化，增加，删除；数据集的合并，拆分，排序。 2、了解描述性统计的作用，并掌握其SPSS的实现（频数，均值，标准差，中位数，众数，极差）。

3、应用SPSS生成表格和图形，并对表格和图形进行简单的编辑和分析。 4、应用SPSS做一些探索性分析（如方差分析，相关分析）。

三、实验内容：

1、使用SPSS进行数据的录入，并保存： 职工基本情况数据： 职工号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 性别 1 1 1 1 1 2 2 2 2

《统计分析与SPSS的应用》

学院（系） 专业名称 班姓学

级 名 号

实习地点 起止时间

2015年 5月至 2015 年 7月

实验内容：

1统计数据的收集与预处理

1.1数据文件的编辑 1.1.1数据文件的合并

数据文件的合并是把外部数据与当前数据合并成一个新的数据文件，SPSS提供两种形式的合并：一是横向合并，指从外部数据文件中增加变量到当前数据文件中；二是纵向合并，指从外部数据文件增加观测数据到当前文件中。横向合并即增加变量，而增加变量有两种方式：一是从外部数据文件中获取变量数据，加入当前数据文件中；二是按关键变量合并，要求两个数据文件有一个共同的关键变量，而且两个数据文件的关键变量中还有一定数量相同值的观测值。 1.1.2数据文件的拆分

拆分并不是要把数据文件分成几个，而是根据实际情况，根据变量对数据进行分组，为以后的分组统计提供便利。例2-2实验步骤：打开data2-2.sav→点击菜单栏的数据，拆分文件，弹出“分割文件”→按照产品类型拆分数据，选择“比较组”，激活“分组方式”栏。选中“产品”变量移入其中，单击“确定”按钮结束。点击菜单“分析→描述性统计→描述?”，弹出“描述性”对话框，选择变量“金额”，“数量”进行分析，单击“

第六章 方差分析

一 实验目的

1． 理解方差分析的概念、原理及作用;

2． 掌握用 SPSS 进行单因素、双因素及协方差分析的方法; 3． 结合参考资料了解方差分析的其它方法及作用。

二 方差分析的原理

方差分析的基本原理是认为不同处理组的均值间的差别基本来源有两个： （1）随机误差，如测量误差造成的差异或个体间的差异，称为组内差异，用变量在各组的均值与该组内变量值之偏差平方和的总和表示，记作w SS ，组内自由度w df ;

（2）实验条件，即不同的处理造成的差异，称为组间差异。用变量在各组的均值 与总均值之偏差的总平方和表示，记作b SS ，组间自由度b df 。

三 实验过程

1. 某农场为了比较4种不同品种的小麦产量的差异，选择土壤条件基本相同的土地，分成16块，将每一个品种在4块试验田上试种，测得小表亩产量（kg）的数据如表6.17所示（数据文件为data6-4.sav），试问不同品种的小麦的平均产量在显著性水平0.05和0.01下有无显著性差异。（数据来源：《SPSS实用统计分析》 郝黎仁，中国水利水电出版社） 表6.17 小麦产量的实测数据 品种 A1 A2 A3 A4 277.5 244.2 249.2 273 276.4

《SPSS统计软件应用》

实验报告册

20 12 - 20 13 学年 第 1 学期 班 级： 学 号： 姓 名：

授课教师： 实验教师： 实验学时： 实验组号：

《SPSS》上机实验指导书

目 录

1. 2. 3. 实验一 SPSS的数据管理 实验二 描述性统计分析 实验三 均值检验 4. 实验四5. 实验五6. 实验六7. 实验七8.

实验八 相关分析 因子分析 聚类分析 回归分析 判别分析

2

《SPSS》上机实验指导书

实验一 SPSS的数据管理

一、 实验目的

1． 熟悉SPSS的菜单和窗口界面，熟悉SPSS各种参数的设置； 2．掌握SPSS的数据管理功能。 二、实验内容及步骤：

1、实验内容：

定义spss数据结构。下表是某大学的一个问卷调查，要求将问卷调查结果表示成spss可识别的数据文件，利用spss软件进行分析和

广东金融学院实验报告

课程名称：社会科学统计软件SPSS应用

实验编号 及实验名称 姓 名 实验地点 指导教师 周浩铭 新电403 陈力 实验四 回归分析 系 别 081611241 应用数学系 0816112 4 学 号 实验日期 同组其他成员 班 级 2010年 月 日 实验时数 无 成 绩 一、实验目的及要求 1．准确理解简单线性回归分析的方法原理； 2．熟练掌握简单线性回归分析的SPSS操作； 3．熟练掌握运用简单线性回归方程进行预测的方法。 二、实验环境及相关情况（包含使用软件、实验设备、主要仪器及材料等） 1、实验设备：微型计算机；2、软件系统：Windows XP、SPSS15.0 三、实验内容 1.某地区居民对食品的消费量y与居民收入x的样本数据如word文档所示，确定消费量y对收入x的回归方程 2.为了研究高等数学成绩与概率统计成绩的关系，收集到20名学生的高等数学、概率统计成绩如word文档所示，采用SPSS统计分析软件进行线性回归分析。回答如下问题： （1）解释判决系数的实际意义；并说明检验的结论是什么？（2）写出估计回归方程，并说明检验的结论是什么？ 四、实验步骤及结果（包含简要的实验步骤流程