数据挖掘课程设计案例

试验设计及数据挖掘技术课程设计

（2011年11月10日）

一、均匀设计试验方案的构造（10/每小项，共20分）

已知一试验有四个因素，他们的试验范围及因素水平见表1： 表1、因素水平表 NO. X1 X2 X3 X4 1 20 80 200 120 2 25 85 250 125 3 30 90 300 130 4 35 95 350 135 5 40 400 140 6 45 450 145 7 50 150 8 55 155 9 60 160 10 65 165 11 70 170 12 75 1、请给出12拟水平的因素水平表 NO. X1 X2 X3 X4

2、请给出12拟水平的试验方案 NO. X1 X2 X3 X4

二、回归分析建模（15分/每小项，共30分）

表2、试验方案及结果 No. 1

1 20 80 200 120 2 25 80 200 125 3 30 80 250 130 4 35 85 250 135 5 40 85 300 140 6 45 85 300 145 7 50 90 350 150 8 55 90 350 155

《数据仓库与数据挖掘》大作业

院（系）名称 专 业 年 级 学学

生

姓

号 名

信息技术学院 10级电子商务 101144054

张泽果

目 录

第1章 数据仓库和数据挖掘简介 .......................................... 1

1.1数据仓库的概念 .................................................. 1 1.2数据挖掘引论 .................................................... 1

1.2.1 数据挖掘的作用 ............................................ 1 1.2.2数据挖掘对企业的影响 ....................................... 2 1.2.3数据挖掘概念 ............................................... 3 1.3数据挖掘与数据仓库的关系 ........................................ 4 1.4 数据仓库与数据挖掘的区别 ..........

郑州航空工业管理学院

数据库应用技术（案例）

课程考核作业

专业： 计算机科学与技术s 学号： 131096127 姓名： 王玉玲

1

郑州航空工业管理学院

（一）必选组题目1：实现网络书城图书管理

按照题目要求，我实现了Web模式的网络书城功能，运行截图如图1所示：

图 1 网络书城图书管理运行界面 在这个系统中，数据库里基本的表如图2所示，本题中实现管理功能要用到的图书表如图3所示：

图书信息表

图 2 数据库基本表

2

郑州航空工业管理学院

图 3 图书信息表

实现这个功能的主要代码如下，我对其中关键代码进行了分析说明。 （1）1. 文件tushuguanli.aspx中的代码如下：

<%@ Page Title=\主??页°3\ Language=\ AutoEventWireup=\ CodeFile=\ Inherits=\ %>

background-color: #CCC; font-family: \楷体\; font-size: 36px; background-color: #0FF; background-color: #0FC; bac

郑州航空工业管理学院

数据库应用技术（案例）

课程考核作业

专业： 计算机科学与技术s 学号： 131096127 姓名： 王玉玲

1

郑州航空工业管理学院

（一）必选组题目1：实现网络书城图书管理

按照题目要求，我实现了Web模式的网络书城功能，运行截图如图1所示：

图 1 网络书城图书管理运行界面 在这个系统中，数据库里基本的表如图2所示，本题中实现管理功能要用到的图书表如图3所示：

图书信息表

图 2 数据库基本表

2

郑州航空工业管理学院

图 3 图书信息表

实现这个功能的主要代码如下，我对其中关键代码进行了分析说明。 （1）1. 文件tushuguanli.aspx中的代码如下：

<%@ Page Title=\主??页°3\ Language=\ AutoEventWireup=\ CodeFile=\ Inherits=\ %>

background-color: #CCC; font-family: \楷体\; font-size: 36px; background-color: #0FF; background-color: #0FC; bac

金融行业应用

1.前言

随着中国加入WTO，国内金融市场正在逐步对外开放，外资金融企业的进入在带来先进经营理念的同时，无疑也加剧了中国金融市场的竞争。金融业正在快速发生变化。合并、收购和相关法规的变化带来了空前的机会，也为金融用户提供了更多的选择。节约资金、更完善的服务诱使客户转投到竞争对手那里。即便是网上银行也面临着吸引客户的问题，最有价值的客户可能正离您而去，而您甚至还没有觉察。在这样一种复杂、激烈的竞争环境下，如何才能吸引、增加并保持最好的客户呢？

数据挖掘（Data Mining，DM）是指从大量不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、有用的信息和知识的过程。其表现形式为概念（Concepts）、规则(Rules)、模式(Patterns)等形式。 用统计分析和数据挖掘解决商务问题。

金融业分析方案可以帮助银行和保险业客户进行交叉销售来增加销售收入、对客户进行细分和细致的行为描述来有效挽留有价值客户、提高市场活动的响应效果、降低市场推广成本、达到有效增加客户数量的目的等。

客户细分―使客户收益最大化的同时最大程度降低风险

市场全球化和购并浪潮使市场竞争日趋激烈，新的管理需求迫切要求金融机构实现业务革新。

数据库应用案例课程设计（论文）

设计题目： 网上购物系统的设计与实现 专 业：计算机科学与技术 班 级 姓 名： 成 绩 姓 名： 成 绩 指导老师： 时 间：

第 1 页 共 29 页

数据库应用案例课程设计（论文）

摘 要

本文介绍运用了ASP网站开发技术(主要采用了Vbscript语言和Javascript语言)，在Windows XP下，以SQL Server为数据库开发平台，IIS为应用服务器实现一个快速登陆网站的设计的方法和过程。

运用ASP技术和网络数据库原理，基于B/S模式我开发了一个网上购物系统。在这个系统中，顾客可以很方便的注册用户，查看商品的详细资料，然后根据各人的喜好购买心仪的商品。此外，还可以对服务进行投诉。

关键词：B/S模式；ASP；电子商务；网络数据库。

第 2 页 共 29 页

数据库应用案例课程设计（论文）

目 录

摘

数据库应用案例课程设计（论文）

设计题目： 网上购物系统的设计与实现 专 业：计算机科学与技术 班 级 姓 名： 成 绩 姓 名： 成 绩 指导老师： 时 间：

第 1 页 共 29 页

数据库应用案例课程设计（论文）

摘 要

本文介绍运用了ASP网站开发技术(主要采用了Vbscript语言和Javascript语言)，在Windows XP下，以SQL Server为数据库开发平台，IIS为应用服务器实现一个快速登陆网站的设计的方法和过程。

运用ASP技术和网络数据库原理，基于B/S模式我开发了一个网上购物系统。在这个系统中，顾客可以很方便的注册用户，查看商品的详细资料，然后根据各人的喜好购买心仪的商品。此外，还可以对服务进行投诉。

关键词：B/S模式；ASP；电子商务；网络数据库。

第 2 页 共 29 页

数据库应用案例课程设计（论文）

目 录

摘

数据挖掘课程教学大纲

课程名称：数据挖掘 课程名称：Loosen Data 课程编号：103186 课程类型：专业课 学 时：36

适用专业：统计学专业本科 先修课程：概率论、数理统计等 一、课程的性质、目的与任务

本课程是统计学专业的一门重要的专业课程。通过学习，使学生理解数据挖掘的基本流程，掌握数据挖掘的基本理论和技术，熟悉数据挖掘成果的显示；掌握数据挖掘的基本方法，能熟练地应用数据挖掘技术对现实数据进行有效的分析；结合相关统计软件能从大量统计数据中获取有价值的信息。

二、课程的内容（包括理论教学和实践教学）及学时分配 讲习题课 课 36 教 学 环 节 课 时 安 排 讨论实验上实课程毕业设计（论课 课 机 习 设计 文） 其它 合计 36 第一部分 总论（6学时） 【目的要求】

了解数据挖掘的基本概念和该课程的基本内容。 【教学内容】

数据挖掘的基本概念，包括统计数据分析的基本方法、数据库、统计建模等。

第二部分 数据挖掘的基本流程（6学时） 【目的要求】

了解数据挖掘在各部门应用的特点；熟悉数据挖掘的基本流程；掌握数据清洗、提取训练集的基本方法。 【教学内容】

数据挖掘在各部门应用的特

附表A1

西安欧亚学院

数据挖掘技术与实验课

程论文

题 目

西安市小寨商圈满意度因子分析

学生姓名 学生学号 所在分院 专 业 班 级 提交日期

李娜 12511500000426 金融学院 经济统计学

统本统计13级管理统计方向

二〇一六年5月

数据挖掘技术与实验课程论文

摘 要（宋体 3号字体 居中加粗） 空一行 在经济全球化的背景下，增强国际竞争力是企业生存的客观要求，也是企业发展壮大的必然选择。??(宋体 小4号字体 行距为“固定值”20磅 )

?? ?? ??

空一行 关键词（宋体 3号字体加粗）：关键词1；关键词2；关键词34号字体）

（宋体 小

数据挖掘技术与实验课程论文

目 录（宋体 三号字体加粗 居中） 空一行 1引言 ............................................................. 1 .

.

.

参考文献 .................................................

数据挖掘课程实验指导

董春玲

实验课程名称： 数据挖掘技术 英 文 名 称： the Techniques of Data Mining 课 程 编 号： 4144316 学院、专业、年级： 人口˙资源与环境学院 地理信息系统专业 教师所在单位： 人口˙资源与环境学院

山东师范大学实验教学指导

内容概要

一、SQL Server 2000 Analysis Services体系结构 二、SQL Server Analysis Serivices数据挖掘方法

1. 微软决策树的基本概念 2. 微软决策树的挖掘参数 3. 微软聚类算法

三、零售业数据挖掘系统的设计

1. 零售业（超市）的数据挖掘需求分析 2. 数据挖掘流程

3．零售行业的数据挖掘系统设计 4. 数据挖掘模型设计 5．数据仓库设计

四、数据挖掘模型的建构

1. 创建和连接数据库 2. 建立多维数据集（立方体）

主要内容：在建立多维数据集的基础上，分别完成基于数据仓库（OLAP多维数据集）、关系属据库，以及分别基于微软决策树、微软聚类算法的数据