卢淑华社会统计学第五版课后答案第二章

社会统计学课后题答案(卢淑华)

《社会统计学》课程练习题（1）答案

一、略 二、（1）对立事件 （2）互不相容事件 （3）互不相容事件 （1）对立事件 三、

50 25

200 525(元)40

25

M0 400 200 516.28(元)

25 18Md 400

25 10

200 400.00(元)1575 65

Q3 600 200 690.91(元)

22

Q Q3 Q1 690.91 400 290.91(元)Q1 200

2

nb

2ii

( nibi)2

N

225.66(元)

2

52600

32760000

5092400 50924

100100

四、（1）极差R=1529-65=1464（百元）

（2）将数据从小到大排序：65 92 106 118 122 135 148 174 185 1529

10 1

2.754

3 (10 1)

Q3的位置 8.25

4

Q1 92 (106 92) 0.75 102.5(百元)

Q1的位置

Q3 174 (185 174) 0.25 176.75(百元)四分互差Q 176.75-102.5 74.25(百元

《社会统计学》课程练习题（1）答案

一、略 二、（1）对立事件 （2）互不相容事件 （3）互不相容事件 （1）对立事件 三、

M50?25d?400?40?200?525(元)M250?400?25?18?200?516.28(元) Q25?101?200?15?200?400.00(元)Q75?653?600?22?200?690.91(元)Q?Q3?Q1?690.91?400?290.91(元) 2?n2ibi)32760000?526002?2??nibi?(NN?100100?5092400100?50924??50924?225.66(元)

四、（1）极差R=1529-65=1464（百元）

（2）将数据从小到大排序：65 92 106 118 122 135 148 174 185 1529

Q10?11的位置?4?2.75Q3?(10?1)3的位置?4?8.25Q1?92?(106?92)?0.75?102.5(百元)Q3?174?(185?174)?0.25?176.75(百元)四分互差Q?176.75-102.5?74.25(百元)

（3）

2?(?xi)22495204?2674???x2iN

练习题

第三章

3．1 为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100个家庭构成的一个样本。服务质量的等级分别表示为：A．好；B．较好；C一般；D．较差；E.差。调查结果如下： B D A B C D B B A C

E A D A B A E A D B

C C B C C C C C B C

C B C D E B C E C E

A C C E D C A E C D

D D A A B D D A A B

C E E B C E C B E C

B C D D C C B D D C

A E C D B E A D C B

E E B C C B E C B C

要求：

(1)指出上面的数据属于什么类型。 顺序数据

(2)用Excel制作一张频数分布表。 用数据分析——直方图制作：

接收 频率

E 16

D 17

C 32 B 21

A 14

(3)绘制一张条形图，反映评价等级的分布。 用数据分析——直方图制作：

直方图40频率200EDC接收BA频率

(4)绘制评价等级的帕累托图。

逆序排序后，制作累计频数分布表：

接收 频数

第四章统计数据的概括性度量

4．1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位：台)排序后如下：2 4 7 10 10 10 12 12 14 15

要求：

（1）计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。

(2)根据定义公式计算四分位数。

(3)计算销售量的标准差。

(4)说明汽车销售量分布的特征。

解：

Statistics

10

Missing 0

Mean 9.60

Median 10.00

Mode 10

Std. Deviation 4.169

Percentiles 25 6.25

50 10.00

75

单位：周岁

19 15 29 25 24

23 21 38 22 18

30 20 19 19 16

23 27 22 34 24

41 20 31 17 23

要求；

(1)计算众数、中位数：

排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布：

网络用户的年龄

1

(2)根据定义公式计算四分位数。

Q1位置=25/4=6.25，因此Q1=19，Q3位置=3×25/4=18.75，因此Q3=27，或者，由于25和27都只有一个，因此Q3也可等于25+0.75×2=26.5。

(3)计算平均数和标准差；

Mean=24.00；Std. Deviation=6.652

(4

1、P58习题十五

设一下是某区家庭人数的统计表： 人数 0 1 2 3 4 5 6 7 8 （1）试作频率统计表，直方图和折线图 （2）试求均值和标准差 2、P59习题十六

设以下是七十二名离婚者的婚龄的统计（见下表）。 （1）试作频率统计表、直方图和折线图

（2）试求众值、中位值和均值，并做简单讨论。 （3）试求四分互差和标准差。 婚龄 1-3 4-6 7-9 10-12 13-15 16-18 19-21 22-24 25-27 28-30 3、P59习题十七

设以下是1209名抽烟者年龄的统计（见下表）

年龄 21-24 25-34 35-44 45-54 55-64 65岁以上 人数 212 273 257 226 152 89 人数 5 10 20 14 9 4 3 2 4 1 户数 417 240 366 222 134 63 39 24 21 （1）试作频率统计表、直方图和折线图 （2）试求四分互差。 4、P72例10

某年级共有学生一百名，其中来自广东省的有二十五名，来自广西省的有十名，问任抽一名，来自两广的概率是多少？

5、P73例12

根据某市职业代际流动的统计，服务性行业代际向下流动的概率为0.07，静止不流动的概率为

第四章统计数据的概括性度量

4．1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位：台)排序后如下：2 4 7 10 10 10 12 12 14 15

要求：

（1）计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。

(2)根据定义公式计算四分位数。

(3)计算销售量的标准差。

(4)说明汽车销售量分布的特征。

解：

Statistics

10

Missing 0

Mean 9.60

Median 10.00

Mode 10

Std. Deviation 4.169

Percentiles 25 6.25

50 10.00

75

单位：周岁

19 15 29 25 24

23 21 38 22 18

30 20 19 19 16

23 27 22 34 24

41 20 31 17 23

要求；

(1)计算众数、中位数：

排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布：

网络用户的年龄

1

(2)根据定义公式计算四分位数。

Q1位置=25/4=6.25，因此Q1=19，Q3位置=3×25/4=18.75，因此Q3=27，或者，由于25和27都只有一个，因此Q3也可等于25+0.75×2=26.5。

(3)计算平均数和标准差；

Mean=24.00；Std. Deviation=6.652

(4

第四章 统计数据的概括性度量

4．1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位：台)排序后如下： 2 4 7 10 10 10 12 12 14 15 要求：

（1）计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。 (2)根据定义公式计算四分位数。 (3)计算销售量的标准差。

(4)说明汽车销售量分布的特征。 解：

Statistics

汽车销售数量 N Mean Median Mode Std. Deviation Percentiles

25 50 75 Valid Missing

10 0 9.60 10.00 10 4.169 6.25 10.00 12.50 Histogram32Frequency1Mean =9.6Std. Dev. =4.169N =1002.557.51012.515汽车销售数量 4．2 随机抽取25个网络用户，得到他们的年龄数据如下： 单位：周岁

19 15 29 25 24 23 21 38 22 18 3

统计学第五版课后答案

第一章 导论

一、思考题

1.1 统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。 1.2 描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。

推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。 1.3 统计数据；按所采用的计量尺度不同分；

（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；

（定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的，但这些类别是有序的。 （定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。

统计数据；按统计数据都收集方法分；

观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。 实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。 统计数据；按被描述的现象与实践的关系分； 截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。

时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。 1.4 同上

1.5 对一千灯泡进行寿

第一章 导论

1.1

（1）数值型变量。 （2）分类变量。 （3）离散型变量。 （4）顺序变量。 （5）分类变量。 1.2

（1）总体是该市所有职工家庭的集合；样本是抽中的2000个职工家庭的集合。 （2）参数是该市所有职工家庭的年人均收入；统计量是抽中的2000个职工家庭的年人均收入。 1.3

（1）总体是所有IT从业者的集合。 （2）数值型变量。 （3）分类变量。 （4）截面数据。 1.4

（1）总体是所有在网上购物的消费者的集合。 （2）分类变量。

（3）参数是所有在网上购物者的月平均花费。 （4）参数

（5）推断统计方法。

第二章数据的搜集

1.什么是二手资料？使用二手资料需要注意些什么？

与研究内容有关的原始信息已经存在，是由别人调查和实验得来的，并会被我们利用的资料称为“二手资料”。 使用二手资料时需要注意：资料的原始搜集人、搜集资料的目的、搜集资料的途径、搜集资料的时间，要注意数据的定义、含义、计算口径和计算方法，避免错用、误用、滥用。在引用二手资料时，要注明数据来源。

2.比较概率抽样和非概率抽样的特点，举例说明什么情况下适合采用概率抽样，什么情况下适合采用非概率抽样。

概率抽样是指抽样时按一定概率以随机原则抽取样本。每个单位被抽中的

模电课件

2.1 集成电路运算放大器

2.2 理想运算放大器2.3 基本线性运放电路

2.4 同相输入和反相输入放大电 路的其他应用

模电课件

2.1 集成电路运算放大器1. 集成电路运算放大器的内部组成单元

图2.1.1 集成运算放大器的内部结构框图

特点：电路 对称性，提 高整个电路 的性能

若干级电 压放大

带负载能力 强，电流放 大

模电课件

2.1 集成电路运算放大器1. 集成电路运算放大器的内部组成单元

图2.1.2 运算放大器的代表符号 (a)国家标准规定的符号 (b)国内外常用符号

特点：两个输入端(同相+、反相— ),一个输出端， 单向

模电课件

2. 运算放大器的电路模型通常(实际): 开环电压增益 Avo的≥105 (很高) 输入电阻

ri ≥ 106Ω (很大) 输出电阻

ro ≤100Ω (很小)

图2.1.3 运算放大器的电路模型

vO=Avo(vP-vN) ,当(V-< vO <V+) 注意输入输出的相位关系

模电课件

2. 运算放大器的电路模型当Avo(vP-vN) ≥V+ 时 vO= V+ 当Avo(vP-vN) ≤ V-时 vO= V-

电压传输特性 vO= f (vP-vN)线性范围内 vO=Avo(vP-vN) Avo——斜率