计量经济学中最常用的实验或观测数据

2012年秋季计量经济学实验数据

注意：实验报告的题可以从以下题目中选择，也可以自己命题，自己命题要与金融专业知识相关。

第一部分 多元线性回归

1、经研究发现，家庭书刊消费受家庭收入及户主受教育年数的影响，表中为对某地区部分家庭抽样调查得到样本数据： 家庭书刊家庭月平年消费支均收入 出（元）Y （元）X 450 507.7 613.9 563.4 501.5 781.5 541.8 611.1 1222.1 1027.2 1045.2 1225.8 1312.2 1316.4 1442.4 1641 1768.8 1981.2 户主受教育年数 （年）T 8 9 12 9 7 15 9 10 18 家庭书家庭月平刊年消均收入 费支出（元）X （元）Y 793.2 660.8 792.7 580.8 612.7 890.8 1121 1253 1998.6 2196 2105.4 2147.4 2154 2231.4 2611.8 3624.6 户主受教育年数 （年）T 14 10 12 8 10 14 18 16 20 1094.2 3143.4 (1) 建立家庭书刊消费的计量经济模型； （2）利用样本数据估计模型的参数；

2014年3月11日星期二

do-file stata自动编程 ado-file sysdir

mkdir d:\\learn\\ cd d:\\learn

copy d:\\stata12\\data\\wage1.dta wage1.dta use wage1.dta ,clear browse 查看数据 dir doedit

删除d:\\learn\\文件夹 erase wage1.dta cd d:\\stata12\\ rmdir d:\\learn\\ dir d:\\

copy mkdir.do d:\\stata12\\mkdir.do erase mkdir.do

do d:\\stata12\\rmdir.do do mkdir.do dir d:\\learn\\

do rmdir,do pwd 查看当前文件夹 do mkdir.do do rmdir,do do mkdir.do dir d:\\

capture 忽略文件夹报错

doedit d:\\stata12\\mkdir.do sysdir

capture mkdir d:\\learn\\ cd d:\\learn

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第一章

常用计量经济模型

第一节

时间序列的外推、平滑和季节调整

一、时间序列的成分

趋势成分(Trend)、循环成分(Cyclical)、季节成分(Season)、不规则成分(Irregular)

二、简单外推模型(适用于yt有一个长期增长的模式)

由时间序列过去行为进行预测的简单模型1、线性趋势模型

yt =c1+ c2 t2、指数增长趋势模型

yt Ae两边取对数

rt

log yt log A rt

3、自回归趋势模型

yt c1 c2 yt 1对数自回归趋势模型

log yt c1 c2 log yt 1

4、二次曲线趋势模型

yt c1 c2 t c3 t

2

[例1] 百货公司销售预测美国商业部：1986年1月至1995年12月百货公司 的月零售额(亿元)

三、平滑技术(目的是“消除”时间序列中的不规则成分引起的随 机波动，适用于稳定的时间序列)

1、移动平均模型 移动平均数=最近n期数据之和/n

例如3期移动平均

1 ~ yt ( yt 1 yt 2 yt 3 ) 3 1 ~ yt ( yt 1 yt yt 1 ) 3

中心移动平均 3期中心移动平均

2、指数加权移动平均模型(EWMA—Expo

第一章

常用计量经济模型

第一节

时间序列的外推、平滑和季节调整

一、时间序列的成分

趋势成分(Trend)、循环成分(Cyclical)、季节成分(Season)、不规则成分(Irregular)

二、简单外推模型(适用于yt有一个长期增长的模式)

由时间序列过去行为进行预测的简单模型1、线性趋势模型

yt =c1+ c2 t2、指数增长趋势模型

yt Ae两边取对数

rt

log yt log A rt

3、自回归趋势模型

yt c1 c2 yt 1对数自回归趋势模型

log yt c1 c2 log yt 1

4、二次曲线趋势模型

yt c1 c2 t c3 t

2

[例1] 百货公司销售预测美国商业部：1986年1月至1995年12月百货公司 的月零售额(亿元)

三、平滑技术(目的是“消除”时间序列中的不规则成分引起的随 机波动，适用于稳定的时间序列)

1、移动平均模型 移动平均数=最近n期数据之和/n

例如3期移动平均

1 ~ yt ( yt 1 yt 2 yt 3 ) 3 1 ~ yt ( yt 1 yt yt 1 ) 3

中心移动平均 3期中心移动平均

2、指数加权移动平均模型(EWMA—Expo

实 验 三：

多元回归模型与非线性回归模型

【实验目的】掌握多元回归模型参数估计，特别是非线性回归模型的转化、参数估计及检验方法。

【实验内容】一、多元回归模型参数估计；

二、生成序列以及可线性化模型的参数估计；

三、不可线性化模型的迭代估计法的Eviews软件的实现方式。

【实验数据】建立我国国有独立核算工业企业生产函数。根据生产函数理论，生产函数的基本形式为：Y?f?t,L,K,??。其中，L、K分别为生产过程中投入的劳动与资金，时间变量t反映技术进步的影响。表3-1列出了我国1978-1994年期间国有独立核算工业企业的有关统计资料；其中产出Y为工业总产值（可比价），L、K分别为年末职工人数和固定资产净值（可比价）。

表3-1 我国国有独立核算工业企业统计资料 年份 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 时间t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 工业总产值 Y（亿元） 3289.18 3581.26 3782.17 3877.86 415

《计量经济学》各章数据

第2章 一元线性回归模型

例2.2.1 某地区居民家庭可支配收入xt与家庭消费支出yt的资料如表2.2.1所示（单位：百元）。

表2.2.1 某地区居民家庭收入支出资料

xt ⑴ 60 90 120 150 180 210 240 270 300 330 yt ⑵ 58 85 102 124 146 159 168 181 194 211 xt?x yt?y (xt?x)?(yt?y) (xt?x)2 (yt?y)2 ?t y⑻ ?t et?yt?yet2 ⑽ 137.15 0.91 0.04 30.95 128.16 65.27 0.70 5.78 31.89 23.90 424.75 - ⑶ ⑷ ⑸=⑶×⑷ 11448 6069 3060 846 -48 243 1134 2865 5376 9207 40200 - ⑹ 18225 11025 5625 2025 225 225 2025 5625 11025 18225 74250 - ⑺ ⑼=⑵-⑻ -11.711 -0.953 -0.195 5.563 11.321 8.079 0.837 -2.405 -5.647 -4.889 0 - -13

《计量经济学》实验报告

一，数据

某年中国部分省市城镇居民家庭人均年可支配收入（X）与消费性支出（Y）统计数据 地区 北 京 天 津 河 北 山 西 内蒙古 辽 宁 吉 林 黑龙江 上 海 江 苏 可支配收入（X） 10349.69 8140.50 5661.16 4724.11 5129.05 5357.79 4810.00 4912.88 11718.01 6800.23 消费性支出（Y） 8493.49 6121.04 4348.47 3941.87 3927.75 4356.06 4020.87 3824.44 8868.19 5323.18 地区 浙 江 山 东 河 南 湖 北 湖 南 广 东 陕 西 甘 肃 青 海 新 疆 可支配收入（X） 9279.16 6489.97 4766.26 5524.54 6218.73 9761.57 5124.24 4916.25 5169.96 5644.86 消费性支出（Y） 7020.22 5022.00 3830.71 4644.5 5218.79 8016.91 4276.67 4126.47 4185.73 4422.93 二，理论模型的设计

解释

班级： 金融1班

学号: 6013205281

姓名： 谢 明 亮

计量经济学

练习1

1992年亚洲各国人均寿命（Y）、按购买力平价计算的人均GDP（X1）、成人识字率（X2）、一岁儿童疫苗接种率（X3）的数据（见教材Pg56-57，练习题2.1数据）

(1) 通过散点图和相关系数，分别分析各国人均寿命与人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率的数量关系。

(2) 对所建立的回归模型分别进行模型的参数估计和检验，并用规范的形式写出估计检验结果。

从散点图可以看出，各国人均寿命随着人均GDP的增加而增加，近似于线性关系.

用规范的形式将参数估计和检验的结果写为

Yt = 56.64794+0.128360X1

(1.960820) (0.027242) t = (28.88992) (4.711834)

R2

计量经济学

一、判断题（20分）

1． 线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果。（） 2．多元回归模型统计显著是指模型中每个变量都是统计显著的。（） 3．在存在异方差情况下，常用的OLS法总是高估了估计量的标准差。（） 4．总体回归线是当解释变量取给定值时因变量的条件均值的轨迹。（ ） 5．线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。 （ ） 6．判定系数R的大小不受到回归模型中所包含的解释变量个数的影响。（ ） 7．多重共线性是一种随机误差现象。 （ ）

8．当存在自相关时，OLS估计量是有偏的并且也是无效的。 （ ） 9．在异方差的情况下， OLS估计量误差放大的原因是从属回归的R2变大。（ ）

10．任何两个计量经济模型的R2都是可以比较的。 （ ） 二． 简答题（10）

1．计量经济模型分析经济问题的基本步骤。（4分）

2．举例说明如何引进加法模式和乘法模式建立虚拟变量模型。 （6分） 三．下面是我国1990-2003年GDP对M1之间回归的结果。（5分）

ln(GDP)?1.37? 0.7M6ln(se (0.15)

班级： 金融1班

学号: 6013205281

姓名： 谢 明 亮

计量经济学

练习1

1992年亚洲各国人均寿命（Y）、按购买力平价计算的人均GDP（X1）、成人识字率（X2）、一岁儿童疫苗接种率（X3）的数据（见教材Pg56-57，练习题2.1数据）

(1) 通过散点图和相关系数，分别分析各国人均寿命与人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率的数量关系。

(2) 对所建立的回归模型分别进行模型的参数估计和检验，并用规范的形式写出估计检验结果。

从散点图可以看出，各国人均寿命随着人均GDP的增加而增加，近似于线性关系.

用规范的形式将参数估计和检验的结果写为

Yt = 56.64794+0.128360X1

(1.960820) (0.027242) t = (28.88992) (4.711834)

R2