云模型理论进行风险评估

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云模型理论

标签:文库时间:2024-07-08
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2 云模型理论

2.1.1 云的基本概念

云是使用语言值来表示某个定性概念与其定量之间不确定性的转换模型,以达到反应自然世界中事物或者人类知识概念的不确定性:模糊性与随机性,不仅从随机理论和模糊集合理论中给出解释,而且也反映了模糊性与随机性之间的关联性,构成了定量与定性之间的映射[2].

设U是一个包含精确数值的定量论域,C表示U的定性概念,如果定量值

x?U,并且x是通过定性概念C的一次随机实现,x对于定性概念C的确定度

??x???0,1?具有稳定的倾向随机性.如果

?:U??0,1? ?x?U x???x?

(2-1)

那么,称x在定量论域U上的分布为云,其中每一个x就称为一个云滴[3,4].

2.1.2 云的数字特征

所谓云的数字特征,就是在正态分布函数与正态隶属函数的基础上,反应云的概念的整体性,主要使用期望Ex(expected value)、熵En(entropy)、超熵He(hyper entropy)这三个数字特征来整体的表征云的概念:

(1) 期望Ex:在论域空间中,云滴是最能代表定性概念的点,其期望是论域空间中的中心值;

(2) 熵En:熵是由定性

基于云理论的进化计算模型

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论文标题:基于云模型的进化算法 论文作者:

张光卫: 何锐: 刘禹

北京航空航天大学计算机学院,北京,100083 北京航空航天大学计算机学院,北京,100083 北京航空航天大学计算机学院,北京,100083 中国电子工程系统研究所,北京,100040 中国电子工程系统研究所,北京,100040

李德毅: 陈桂生

中文摘要:

基于云模型在非规范知识的定性、定量表示,及其相互转换过程中的优良特征,结合进化计算的基本思想,提出一种基于云模型的进化算法.该算法利用云模型对物种的遗传变异进化统一建模,能够自适应控制遗传变异的程度和搜索空间的范围,从而可以快速收敛到最优解.较好地避免了传统遗传算法易陷入局部最优解和选择压力过大造成的早熟收敛等问题.仿真结果表明该算法具有精度高、收敛速度快等优点.云模型和进化计算思想的有效结合一方面拓宽了云模型的应用领域,也为进化计算的研究进行了新的探索和尝试.

关键字:

云模型; 进化计算, 数值优化, 遗传算法, 数值优化, 人工智能

- 1 -

基于云模型的进化算法*

张光卫,何锐,刘禹,李德毅,陈桂生

( 1北京航空航天大学计算机学院 北京100083 2 中国电子工程系统研究所

基于等级保护的云计算安全评估模型

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第4 O卷

第8期

Vo 1 . 4 O No . 8Aug .2 01 3

2 0 1 3年 8月

Co mp u t e r S c i e n c e

基于等级保护的云计算安全评估模型姜政伟 L 赵文瑞L 刘宇。刘宝旭

(中国科学院研究生院 北京 1 0 0 0 4 9 ) (中国科学院高能物理研究所计算中心 北京 1 O O 0 4 9 )。摘要云计算应用与发展中最受关注的问题之一是安全。针对云计算服务安全水平量化的需求,以我国等级保护

测评要求为基础,借鉴欧美相关机构的云计算风险控制与安全评估框架,通过德尔菲法构建云计算安全评估指标体

系,使用层次化分析法计算出各指标项的权重。根据设计的指标体系,将模糊综合评判引入对云计算实例的分析。实际应用表明模型能为云平台安全提供有效的量化和与评估。

关键词

云计算,安全评估,等级保护,层次分析法,模糊综合评价T P 3 9 3 文献标识码 A

中图法分类号

Mo de l f o r Cl o u d Co mp ut i ng S e c u r i t y As s e s s me n t Ba s e d o n Cl ss a i ie f d Pr o t ct e i o n

企业信用风险评估模型分析

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第 1 页

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企业信用风险评估模型

企业信用风险评估是构建社会信用体系的重要构成要素,也是企业信用风险管理的

核心环节。企业信用风险评估涉及四个基本的概念,即信用、信用风险、信用风险管理 以及信用风险评估。本节重点为厘清基本概念,并介绍相关企业信用风险评估操作。

I —、企业信用风险评估概念

企业信用风险评估是对企业信用情况进行综合评定的过程,是利用各种评估方法, 分析受评企业信用关系中的履约趋势、偿债能力、信用状况、可信程度并进行公正审查 和评估的活动。

信用风险评估具体内容包括在收集企业历史样本数据的基础之上,运用数理统计方 法与各种数学建模方法构建统计模型与数学模型,从而对信用主体的信用风险大小进行 量化测度。

I 二、企业信用风险评估模型构建 (一)信用分析瘼型概述

在信用风险评估过程中所使用的工具——信用分析模型可以分为两类,预测性模型 和管理性模型。预测性模型用于预测客户前景,衡量客户破产的可能性;管理性模型不 具有预测性,它偏重于均衡地揭示和理解客户信息,从而衡量客

个人信用卡申请风险评估模型

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数学建模信用卡问题

业务平台

管理

个人信用卡申请风险评估模型

福州大学管理学院 许速群 张岐山 杨美英

申请风险评估模型是指通过对消费信贷申请人的资信状况进行评估来预测其未来严重拖欠和坏账概率的模型。申请风险评估模型在信贷风险管理中有着非常重要的作用,因为其评估结果是信贷审批的主要依据之一。

与国外银行信用卡业务相比,我国各商业银行的信用卡业务的风险管理水平较低,管理手段与方法比较落后。缺乏一套有效的申请评估方法是阻碍个人信用卡业务进一步开展的主要因素之一。如何提高我国商业银行信用卡的信用风险管理水平,从而提高信用卡的盈利能力,使其在与外资银行的竞争中处于不败之地是本文的出发点。本文尝试利用层析分析法(AHP)和BP神经网络相结合的组合评价方法对信用卡申办人进行信用等级评估,寻求降低信用卡的信用风险的有效措施。

维数较大时,网络不仅结构复杂,而且训练时间也很长,从而降低网络性能,影响计算准确度。因此,本文尝试利用层析分析法作为BP神经网络的前处理,通过已有的专家判断、比较、评价等手段将多个变量的重要程度数量化,以其结果作为BP神经网络的输入值,以减小BP神经网络的结构的复杂性,从而缩短训练时间,并充分利用BP神经网络强大的容错能力和抗干扰能力,提高模型

使用Backtrack5进行渗透测试和风险评估

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Web应用程序的分析在渗透测试和漏洞评估中发挥了重要的作用.确定Web应用程序的正确信息(例如使用的插件,CMS类型等)都可以帮助测试者使用准确的漏洞来测试,能够降低整个渗透测试漏洞评估所花费的时间.

Backtrack 5包含很多渗透测试信息收集所需要的工具.主要有以下几个方面: CMS Identification(CMS指纹鉴定) IDS/IPS Detection(IDS/IPS的检测) Open Source Analysis(开源分析) Web Crawlers(网络爬虫)

Vulnerability Assessment and Exploitation(脆弱性评估和开发) Maintaining Access(维护访问) 1)CMS Identification(CMS指纹鉴定): blindelephant cms-explorer whatweb BlindElephant

BlindElephant是一款基于python的Web应用程序指纹识别工具.这款工具通过扫描某些已知位置的静态文件所使用的版本信息和hashes文件进行比对.Hashes文件中已经提前计算了相关

个人信用卡申请风险评估模型

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数学建模信用卡问题

业务平台

管理

个人信用卡申请风险评估模型

福州大学管理学院 许速群 张岐山 杨美英

申请风险评估模型是指通过对消费信贷申请人的资信状况进行评估来预测其未来严重拖欠和坏账概率的模型。申请风险评估模型在信贷风险管理中有着非常重要的作用,因为其评估结果是信贷审批的主要依据之一。

与国外银行信用卡业务相比,我国各商业银行的信用卡业务的风险管理水平较低,管理手段与方法比较落后。缺乏一套有效的申请评估方法是阻碍个人信用卡业务进一步开展的主要因素之一。如何提高我国商业银行信用卡的信用风险管理水平,从而提高信用卡的盈利能力,使其在与外资银行的竞争中处于不败之地是本文的出发点。本文尝试利用层析分析法(AHP)和BP神经网络相结合的组合评价方法对信用卡申办人进行信用等级评估,寻求降低信用卡的信用风险的有效措施。

维数较大时,网络不仅结构复杂,而且训练时间也很长,从而降低网络性能,影响计算准确度。因此,本文尝试利用层析分析法作为BP神经网络的前处理,通过已有的专家判断、比较、评价等手段将多个变量的重要程度数量化,以其结果作为BP神经网络的输入值,以减小BP神经网络的结构的复杂性,从而缩短训练时间,并充分利用BP神经网络强大的容错能力和抗干扰能力,提高模型

银行风险分析报告

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2010年1季度信贷业务的风险分析报告

一、风险状况

(一)不良贷款余额情况

截止2010年3月底,我行各项贷款余额 万元,不良贷款余额 万元,不良率2.3%,其中新发放贷款形成不良的21万元,占比为0.12%。

纵向来看,我行三月底不良贷款率较上年同期下降3.8个百分点,但绝对额不降反升,增加2万元。考虑一年来清收57万元(207-150)因素,实际上我行不良贷款还在增长。致所以不良率下降,是由于贷款大幅增长稀释而形成的。因此说,我行目前贷款风险还在加大。

下面是我行1-5月新发放贷款不良余额变化图

1201008060402010年3月, 21202009年底, 3012010年5月,107.32009年底2010年3月2010年5月线性(2010年3月)

1

100.00 09年底2010年3月2010年5月10.00%1.00%0.10%0.01%系列5

(二)欠息情况

截止3月底,我行2008年以来新发放贷款欠息率也迅速增加,达225笔,金额9.91万元,占新发贷款4.6%。

(三)贷款向下迁徙情况

1-3月,我行新发贷款迁徙3761笔、金额12049万元,其中向下迁徙2105笔、金额6704万元;向上迁徙1657笔、金

电子银行风险监控

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电子行银风险监控系统

2 10年166月日Page│ 1

提1

系统纲景背系统总体 程流系统逻 架辑 系统构能功绍介

2

345

未展望

来ageP │2

背景统 网 银上行手机银、等行兴新子银行电渠道使用极大的的 便方了客,降低了银行的户成,扩大本了行银的业 务但,时电同渠道的交易子全和风安险防稍有不范 慎就,将给银行的资金和声带来非誉常大的失损因。此,针对不分法子欺诈手段,提的欺取诈交的各种易特征,析用分的户行习惯,研究为风交易险识规别和 则风计险方法算构,建完整电子银的交行风易险监系 统是十控分要必紧迫的

P和ae │g 3

系总统体程流核系统心 网银行上 机银行 EC手IF商户管 理系

统单系收

统支系统 T+付1 水信流息电话行

银心系统核 T1 +客卡、商账户信息新代一数据交平换(ADE)

台子银行风控监控系统电据数采集工单统 系工调单

规则查配置风险则库规动态计统

服系客 行为模统分析型行 为型库 规模分析 外呼则实核 反馈结

名单果采

集黑灰名单库白预处警

T+理1

Page│ 4

系统辑逻架图网构上银行 手银机行 流 水 数据电话银 行核 系心 收单系统 支付统统 系 基 础 数 据CEIF核 系心 统户商管理系 统则引擎 警报处规理数据采集 态动计统

基于AHP的内审计划风险评估模型构建

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基于AHP的内审计划风险评估模型构建

作者:刘德祥 徐力

来源:《财会通讯》2013年第13期

内部审计逐渐由传统的账项和制度审计转变为以风险为导向的内部审计。以风险为导向的审计思想,意味着审计人员应当根据审计项目的风险程度和重要性来规划审计项目执行的先后顺序以及审计资源的配置,这也正是审计计划的重点所在。本文即将以某Z公司为对象,运用风险导向审计的思想来指导企业年度内部审计计划的编制。 一、内部审计业务领域的划分

内部审计的目标是通过系统评价企业的财务收支和经营活动状况,优化企业内部管理和控制制度,增加企业价值,促进组织目标的实现,因此其所涉及的范围和对象相对于财务审计而言更为广泛,内容也更加全面和深入。

(一)划分方法选择 关于内部审计业务领域的划分,《内部审计标准说明》(SIAS)中提出了十种划分标准,如按业务循环划分,按职能部门划分,按项目划分,按决策中心划分,按地理位置划分,以及按会计系统划分等等[1]。也有学者提出从审计风险的角度来划分审计对象。依据审计风险模型,从审计风险产生的结果出发,由果及因,列出影响企