matlab解决数学建模中的问题
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用matlab解决数学建模
2、已知速度曲线v(t) 上的四个数据点下表所示
t=[0.15,0.16,0.17,0.18];
v=[3.5,1.5,2.5,2.8];
x=0.15:0.001:0.18
y=i n t e r p1(t,v,x,'s p l i n e')
S=t r a p z(x,y)
p=p o l y f i t(x,y,5);
d p=p o l y d
e r(p);
d p x=p o l y v a l(d p,0.18)
运行结果
S=
0.0687
Dpx=-
3、计算图片文件tu.bmp 给出的两个圆A,B 的圆心,和两个圆的两条外公切线和两条内公切线的切点的坐标。
(1)计算A 圆的圆心坐标
I=imread('tu.bmp');
[m,n]=size(I)
BW=im2bw(I)
BW(:,200:512)=1;
figure, imshow(BW)
ed=edge(BW);
[y,x]=find(ed);
x0=mean(x), y0=mean(y)
r1=max(x)-min(x),r2=max(y)-min(y)
r=(r1+r2)/4
x0 =109.7516
y0 =86.7495
r1 =162
r2 =158
r =80
(2)B圆的圆心坐标和半径
I=imread('tu
MATLAB在数学建模中的应用
MATLAB在数学建模中的应用
Matlab在数学建模中的应用明巍 数学与统计学院 13597722904(62904)湖北师范学院数学与统计学院
MATLAB在数学建模中的应用
讲座内容一、MATLAB概述与运算基础 二、MATLAB的数值计算 三、MATLAB的符号计算 四、MATLAB绘图形功能 五、MATLAB程序设计
湖北师范学院数学与统计学院
MATLAB在数学建模中的应用
一、MATLAB概述与运算基础
湖北师范学院数学与统计学院
MATLAB在数学建模中的应用
MATLAB语言是一种广泛应用于工程计 算及数值分析领域的新型高级语言,自1984 年由美国 MathWorks 公司推向市场以来,历 经十多年的发展与竞争,现已成为国际公认 的最优秀的工程应用开发环境。MATLAB功 能强大、简单易学、编程效率高,深受广大 科技工作者的欢迎。
湖北师范学院数学与统计学院 4
MATLAB在数学建模中的应用
在欧美各高等院校,MATLAB已经成为线性代 数、自动控制理论、数字信号处理、时间序列 分析、动态系统仿真、图像处理等课程的基本 教学工具,成为大学生、硕士生以及博士生必 须掌握的基本技能。
MATLAB:是英文MATrix LABorotory(矩阵实
数学实验与数学建模(matlab在建模中的应用)
第六章 数学实验与数学建模
学习目标
1.掌握利用Matlab软件进行了相关的数学运算的方法. 2.以软件辅助来完成数学实验.
3.了解数学建模思想方法,能够对一些简单问题建立数学模型求解分析.
教学要求
能力模块 运算能力 能力要求 要求学生知道数学中运算所对应的相关 相关知识点 (1)数学的相关知识 Matlab基本函数及其用法,并能够运用相 (2)Matlab软件的语法 关函数完成数学的基本运算。 实验能力 要求学生能够以软件作为辅助工具,按 要求完成相关实验 建模能力 要求学生了解数学建模的思想方法,具备 一些基本的数学建模的 一定的数学建模能力 方法 (3)相关函数的用法 线性代数中的相关数学理 论与思想方法 Matlab是Mathworks公司推出的用于数值计算的交互式软件系统,具有强大的数值分析、矩阵运算、信号处理、图形显示和建模仿真功能. Matlab是“Matrix Laboratory”的缩写,意思是“矩阵实验室”,其强大的数据处理能力和丰富的工具箱使它的编程极为简单, 因此,它成为科学家和工程技术人员解决实际问题的首选计算工具软件。
本章的第一节主要介绍Matlab软件的简单使用方法,从第二节到第六节在讲解Matla
matlab软件在数学建模中的应用
matlab软件应用
数学建模中的应用 拟合和插值 优化问题(规划问题) 和其他类型文件交换数据
matlab软件应用
一、拟合与插值问题 得到离散的数据点,自变量与因变量间的函数关 系有时不能写出解析表达式 知道其它点的函数值时,需要估计函数值在该点 的值 目的 用相对简单的近似函数描述数据之间的关系 估计出若干点值,用数值解,化出图形
两类处理观测数据的方法: (1)测量值是准确的,没有误差,一般用插值。 (2)测量值与真实值有误差,一般用曲线拟合。
matlab软件应用
1.插值 插值的定义——是对某些集合给定的数 据点之间函数的估值方法。 Matlab提供了一维、二维、 三次样条等 许多插值选择
matlab软件应用
插值计算函数函数 interp1 interp1q interp2 interp3 interpn interpft griddata griddata3 griddatan mkpp pchip ppval spline unmkpp 说明 一维插值(数值查表) 一维快速插值(数值查表) 二维插值(数值查表) 三维插值(数值查表) N 维插值(数值查表) 使用 FFT 算法的一维插值 二维数据网格的表面数据插
matlab软件在数学建模中的应用
matlab软件应用
数学建模中的应用 拟合和插值 优化问题(规划问题) 和其他类型文件交换数据
matlab软件应用
一、拟合与插值问题 得到离散的数据点,自变量与因变量间的函数关 系有时不能写出解析表达式 知道其它点的函数值时,需要估计函数值在该点 的值 目的 用相对简单的近似函数描述数据之间的关系 估计出若干点值,用数值解,化出图形
两类处理观测数据的方法: (1)测量值是准确的,没有误差,一般用插值。 (2)测量值与真实值有误差,一般用曲线拟合。
matlab软件应用
1.插值 插值的定义——是对某些集合给定的数 据点之间函数的估值方法。 Matlab提供了一维、二维、 三次样条等 许多插值选择
matlab软件应用
插值计算函数函数 interp1 interp1q interp2 interp3 interpn interpft griddata griddata3 griddatan mkpp pchip ppval spline unmkpp 说明 一维插值(数值查表) 一维快速插值(数值查表) 二维插值(数值查表) 三维插值(数值查表) N 维插值(数值查表) 使用 FFT 算法的一维插值 二维数据网格的表面数据插
数学建模竞赛阅卷中的问题
数学建模竞赛阅卷中的问题
摘 要
本文讨论的是数学建模竞赛阅卷中的问题,使阅卷效果达到最优、最准确。在整个解题过程中采用随机分配的方法,作出散点图,评价试卷分配的均匀性,建立差比模型及差分模型,得出试卷的标准化成绩和对教师的评阅效果。
针对问题一,通过MATLAB软件产生一组1—500的随机整数,不断对这些数进行分组重排移位拼接最终得到数组A。根据教师评卷总次数与第i、j个教师的交叉组合总的情况数的比值确定了平均任意两个评阅老师交叉阅卷次数。从而得到了计算任意两个教师评阅试卷交叉次数的方差值。在建立算法的基础上,作出程序框图,让解题的思路更显然,还作出散点图,用来进行均匀性评价,发现交叉次数分布大约在5—15次之间,得出试卷的分发很均匀。
针对问题二,建立差比模型,对每位教师的评分进行预处理和标准化,通过计算每份试卷给出的三个成绩与相对应评阅教师所给最低分的差值和相应评阅教室最高分与最低分差值的比值的平均值作为该份试卷的平均差比,以每份数模试卷中三个教师中最高分的平均值与最低分的平均值的差值作为该份试卷三个评分教师给分的相对极差。因此,每份试卷的标准化成绩就是该份试卷中三个教师中最低分的平均值与该份试卷三个评分教师
数学建模lingo程序解决会议分组问题
答卷编号(参赛学校填写):
答卷编号(竞赛组委会填写):
论文题目: F题: 会议分组问题
组 别: 本科生
参赛学校: 东北电力大学
报名序号:
参赛队员信息(必填):
参赛队员1 参赛队员2 参赛队员3
姓 名 张鹏宁 张学阳 张慧琴 专业班级及学号 电自1011班1009290237 数学101班1009300132 电自1011班1005180129 联系电话 15043269112 15043259842 15143284582
答卷编号(竞赛组委会填写):
省赛评阅1:省赛评阅2:省赛评阅3:省赛评阅4:省赛评阅5:
评阅情况(省赛评阅专家填写):
会议分组问题
摘 要
本文针对会议分组这个实际问题,以运筹学最优分配为基础,采用Lingo编程完成了代表参加会议的分组方案。
针对问题(1),已知有N名代表参加会议,要分M个场次,每场会议中有L个小组,先对数据进行了矩阵化处理,其中引入常值元素sij来区分不同地区的代表,为了达到尽可能使来自不同地区的代表能有见面交流机会的目的,以每组代表人数基本均衡、每个会议每个代表有且只能
MATLAB数学建模习题
MATLAB数学建模习题1
一、单项选择题(将选择答案写在答题纸上,每小题2分共20分)
1.在MATLAB命令窗口中键入命令,Vname=prod(7:9)/prod(1:3),可计算组合数
如果省略了变量名Vname,MATLAB表现计算结果将用下面的哪一变量名做缺省变量名
A)ans; B)pi; C)NaN; D)eps
2.宝石切割问题中,石料左右长度、前后长度、上下高度分别为a1、a2、a3,即a1×a2×a3(cm3),而精品尺寸为b1×b2×b3(cm3)。操作时,同向切割连续两次再旋转刀具。某一切割方案的切割面积依次为:2a1a2? 2a1b3 ? 2b2b3,则这一切割方案为
A)左右?前后?上下; B)上下?前后?左右; C)前后?上下?左右; D)前后? 左右?上下 3.机场指挥塔位置:北纬30度35.343分,东经104度2.441分,在MATLAB中用变量B=[30 35.343]表达纬度,L=[104 2.441]表达经度。将数据转化为以度为单位的实数,下面正确的语句是
A) P=B(1)+B(2)/60,Q=L(1)+L(2); B) P =
数学建模matlab作业
数统 应数 20121323003 王妍 数统 应数 20121323022 胡可旺
1 生成5阶矩阵,使其元素满足均值为1,方差为4的正态分布; 代码:y=1+sqrt(4)*randn(5) 结果:
2,生成一个20行5列矩阵A,其元素分别以概率0.7、0.1、0.2取自0、1、4这三个整数, 然后将“删除A的全零行”之后的结果赋给矩阵B; for i = 1:20 for j = 1:5
p = rand(); if p<=0.7
A(i,j) = 0;
elseif p>0.7&&p<=0.8 A(i,j) = 1; else
A(i,j) = 4; end end end B = []; for i = 1:20 flag = true; for j = 1:5
if A(i,j)~=0 flag=false; break; end end if ~flag
B = [B;A(i,:)]; end end B
3, (
Matlab数学建模论文-自来水输送问题的数学规划方案
武警部队大规模抗洪抢险中水的输送问题
【摘要】
随着自然灾害的频繁发生,武警部队的职责使命越来越重,肩负着维护社会稳定,保障人民安居乐业和财产安全的任务。因此,灾区救援尤显重要。但是在救灾任务中如何确保救灾水的顺利输送,需要我们用科学的方式,合理的统筹安排,搞好水源输送问题。本论文就将输送水源这一问题进行研究,对抗洪抢险中水的输送这一问题进行合理的假设以及简化,建立相应模型。之后,我们使用Matlab对该典型线性规划进行了求解与结果分析。结论显示,引水管理费的差异是导致获利大小的关键因素。最后,本文对该模型还可引入的影响条件进行了改进讨论,并换用LINGO对结果进行了验证。
关键词:自来水输送问题 数学规划 线性规划 LP Matlab
一、问题重述
某市有甲、乙、丙、丁四个受灾区,由A、B、C三个分队对灾区输送水。四个灾区每天必须的基本生活用水分别为30、70、10、10千吨,但三个送水分队每天最多只能分别送50、60、50千吨水。由于地理位置的差别,往各灾区送水过程中所需要的兵力不同(如表,其中C水库与丁区间无输水管道),其它管理费均为450元/千吨。各区用户每千吨收费900元。此外,各区用户都向公司申请了额外用水量,分别