用户画像数据分析应用
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构建用户画像的数据分析流程
构建用户画像的数据分析流程
构建用户画像的数据分析流程
第一部分用户画像是什么
用户画像在网络上广泛被定义为“根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。”
总结来说，用户画像的核心是为用户打标签。也就是将用户的每个具体信息抽象成标签，然后利用这些标签将用户具象化，从而为用户提供个性化服务。最终的导向还是提取用户共性的信息，并提供战略决策。
第二部分用户画像分析的价值
用户行为给企业的产品和服务带来了一系列的改变和重塑，其中最大的变化就是用户行为在企业面前是“可追溯”、“可分析”的。企业内保存了大量的原始数据和业务数据，这是企业经营活动的真实记录，随着大数据技术的深入研究与应用，企业的关注点日益聚焦在如何利用大数据来为精细化运营和精准营销服务，而要做精细化运营，首先要建立企业的用户画像，对其进行分析，赋能产品、提升公司的业务决策。
第三部分如何分析用户画像
在企业搭建起“用户画像体系”后，我们该如何围绕用户画像的数据进行分析和布局呢，如何利用用户画像赋能产品、提升公司的业务决策呢？
值得注意的是，业务处在不同阶段，其侧重点也不同，在构建用户画像之前应依照业务现状排列需求优先级。并且用户画像并非一成不变，市场不断变化，客户的需求以及
关于《魔兽世界》用户数据分析
《魔兽世界》数据分析
《魔兽世界》数据分析 .............................................. 2 1、 概述 ......................................................... 2 2、 数据分析 ..................................................... 3 2.1 玩家练级方面的数据分析 ........................................ 3 2.1.1 游戏中的等级分布情况 ...................................... 3 2.1.2 每升1级所需要的时间及升级公式 ............................ 4 2.1.3 每一特定等级的练级进度 .................................... 6 2.1.4 玩家最快的练级速度 ........................................ 8 2.1.5 各个职业的练级速度 ..........................
EXCEL数据分析工具应用
数据分析工具应用
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本章学习目标 1、了解加载宏的功能和用法 2、掌握数据审核的方法 3、掌握模拟运算表的建立方法 4、掌握单变量求解的方法 5、掌握方案建立和应用方法 6、掌握规划求解的方法 7、掌握分析工具库中的常用工具
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9.1 数据审核及跟踪分析1、概念– 数据审核是一种查找单元格数据错误来源的工具，通过它 可以快速地找出具有引用关系的单元格，借此分析造成错 误的单元格。 – 数据审核使用追踪箭头，通过图形的方式显示或追踪单元 格与公式之间的关系。
2、数据审核的方式– 追踪引用单元格 – 追踪从属单元格
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9.1.1追踪引用单元格 引用单元格– 是指被其他单元格中的公式引用的单元格，即为指定公式 提供数据的单元格。 – 当使用“追踪引用单元格”工具时，Excel会用蓝色追踪 箭头指明活动工作表中为公式提供数据的单元格。如果选 定单元格引用了其他工作表或工作簿中的单元格，Excel 会用黑色追踪箭头从工作表图标指向选定的单元格。【例9.1】某商场的销售记录和销售汇总表如图所示。查看销售汇总表 中各数据的来源是否正确。
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9.1.1追踪引用单元格单击追踪引用单元格
公 式选 项 卡 单击包括有公式的单元格
“数据分析”如何作用于“用户研究”
“数据分析”如何作用于“用户研究”？
无论是产品经理、设计师、工程师，大家都是为用户服务的。用户各有所好。你喜欢这个，我喜欢那个，也有我们都喜欢的。那么在用户的心理隐藏着什么样的秘密呢？要想发现其中的奥妙，通常有两种方式：定性研究、定量分析。定性的信息告诉你为什么会发生，它灵活、快速、细节丰富，但缺乏普遍性，我们能听到的只能是少部分用户的声音，他们是否代表大多数用户是无从判断的。另一种方法就是让数据来说话，定量的信息告诉你发生了什么，它真实、精确。也就是说，用户研究并不一定总要使用“定性研究”这样的方式才能进行。借助数据分析也可以达到了解用户喜好的效果。 一、“数据分析”在“用户研究”中的作用
“数据分析”如何作用于“用户研究”呢？ （1）了解用户概况
了解目标用户“背景信息”：通过数据统计目标用户“人口统计”信息，比如，年龄构成、性别比例、等等（如下图），达到对目标用户背景情况摸底效果
（2）区分用户群体差异
按照多种维度，发现用户不同特征，将相同特征用户归类，进而准确形成用户分组，为之后进一步用户分析工作在此基础上进行，为产品优化设计工作指明用户群体的方向（如下图）
（3）分析用户偏好
以调研的产品为核心，按照多种维度统计“频次”、“含量
EXCEL数据分析工具应用
数据分析工具应用
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本章学习目标 1、了解加载宏的功能和用法 2、掌握数据审核的方法 3、掌握模拟运算表的建立方法 4、掌握单变量求解的方法 5、掌握方案建立和应用方法 6、掌握规划求解的方法 7、掌握分析工具库中的常用工具
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9.1 数据审核及跟踪分析1、概念– 数据审核是一种查找单元格数据错误来源的工具，通过它 可以快速地找出具有引用关系的单元格，借此分析造成错 误的单元格。 – 数据审核使用追踪箭头，通过图形的方式显示或追踪单元 格与公式之间的关系。
2、数据审核的方式– 追踪引用单元格 – 追踪从属单元格
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9.1.1追踪引用单元格 引用单元格– 是指被其他单元格中的公式引用的单元格，即为指定公式 提供数据的单元格。 – 当使用“追踪引用单元格”工具时，Excel会用蓝色追踪 箭头指明活动工作表中为公式提供数据的单元格。如果选 定单元格引用了其他工作表或工作簿中的单元格，Excel 会用黑色追踪箭头从工作表图标指向选定的单元格。【例9.1】某商场的销售记录和销售汇总表如图所示。查看销售汇总表 中各数据的来源是否正确。
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9.1.1追踪引用单元格单击追踪引用单元格
公 式选 项 卡 单击包括有公式的单元格
数据分析及其应用软件习题
《数据分析及其应用软件》习题
姓名＿＿ 学号＿ ＿ ＿成绩
习题1：出钢时所用盛钢水的钢包，因钢水对耐火材料的侵蚀，容积不断增大
我们希望找出使用次数与增大的容积之间的关系，试验数据如下：
使用次数x 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
写出分析报告（内容包括以下四点） 1. 用双曲线1/y = a+b/x作曲线拟合：（1）画出散点图， （2）写出回归方程， （3）进行检验， （4）分析结果， （α= 0.05）
2. 用指数曲线y = aeb/x 作曲线拟合： （1）画出散点图， （2）写出回归方程， （3）进行检验， （4）分析结果， （α= 0.05） 3. 比较两种曲线后，写出较优的曲线回归方程.
4. 使用较优的曲线回归方程预测当使用次数为17次时钢包的容积增大多少？
增大容积y 6.42 8.20 9.58 9.50 9.70 10.00 9.93 9.99 10.49 10.59 10.60 10.80 10.60 10.90 10.76 习题2：1．研究货运总量Y（万吨）与工业总值X1(亿元)、农业总
商务数据分析与应用课程标准
《商务数据分析与应用》课程标准
课程代码： 建议课时数： 48 学分：3 适用专业：电子商务
先修课程：电子商务实务基础、计算机文化基础 开课单位：
一、课程性质
《商务数据分析与应用》是电子商务专业的一门重要的选修课。目标是让学生在理解商务数据分析的意义、作用、基本流程、常用方法等理论基础上，掌握行业数据分析、客户数据分析、商品数据分析以及运营数据分析等典型分析任务的分析内容、分析方法与分析步骤。通过构建商务数据分析的整体知识框架、熟悉常用分析模型与分析工具，为进一步学习数据化运营、网络销售运营综合实战、跨境电商综合实战等实战类课程奠定基础。
本课程设计以“切合区域数据人才需求、兼顾职业发展能力”为原则，以浙江省内生产加工企业、传统贸易企业、网络零售企业等百余家企业的数据人才需求为出发点，以剖析企业数据分析员、数据运营专员、市场分析专员、客户数据分析专员等典型工作岗位为切入点，通过内容分析法抽取整理岗位发展各阶段的知识与技能要求,以项目教学为主要手段，积极探索教学方法与评价方法的创新，保证课程目标的实现。
二、课程目标
根据高职商务数据分析与应用人才培养的特点，课程要求学生理解商务数
隧道监控量测数据分析与应用
隧道监控量测数据分析与应用
（总第１５９期）２００８年第２期安徽建筑
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隧道监控量测数据分析与应用
ＡｎａｌｙｓｉｓａｎｄＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｔｈｅＤａｔａｏｎＴｕｎｎｅｌＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇＭｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ
惠明阔
摘
（中铁四局集团第五工程有限公司，江西九江３３２０００）
要：在隧道施工中，监控量测是隧道新奥法施工三大要素之一，通过量测及时收集施工中围岩变形与支护受力数据，对数据整理分析及时反
馈指导施工。隧道施工监控量测因用途的不同有各种选项，拱顶沉降和周边位移是最常用的二项，文章以某隧道量测结果为例，主要论述拱顶沉降和周边位移量测数据通过回归分析建立数学模型，从而评价和预测围岩的稳定情况。关键词：监控量测；沉降；周边位移；收敛；回归分析；函数中图分类号：Ｕ４５２．１＋４
文献标识码：Ｂ
文章编号：１００７－７３５９（２００８）０２－００７３－０３
ＨｕｉＭｉｎｇｋｕｏ（ＴｈｅＦｉｆｔｈＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＣｏ．，Ｌｔｄ．ｏｆＣＴＣＥＧｒｏｕｐ，Ｊｉｕｊｉａｎｇ３３２０００，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｉｓｏｎｅｏｆｔｈｅｔｈｒｅｅｍａｉｎｍｅａｎｓｔｈａｔａｒｅｕｓｅｄｉｎＮｅｗＡｕｓｔｒｉａｎＴ
对数据分析观念的理解和应用
对数据分析观念的理解和应用 ——《小小鞋店》教学设计思考
高石碑镇小学 孔令海
老师们好！我是高石碑小学孔老师。
刚才聆听了雷老师关于《小学鞋店》教学实践中的体会和反思，聆听了赵老师、孙老师、杨老师的交流分享以及何熊燕主任对教材的解读讲座，很受启发。我也观看了《小小鞋店》的录像课，首先针对这节录像课说几点感受。
一、整体感受 1、结构简洁。
这里的结构简洁指课堂导入干净利落、直奔主题。本节课的重点是数据的整理和分析，其它环节的教学处理非常简略。
2、思路清晰。
思路清晰指每一个教学环节的意图非常明确，老师知道期待的效果是什么，知道怎么得到自己想要的效果。举个例子。课堂中在第一次整理数据的教学环节，学生经历了独立整理数据、组内交流、全班展示交流的学习过程。对于交流及展示，老师提出的学习要求是：
（1）你看懂了吗？他是用什么方法整理的？ （2）你对同伴的整理方法有什么建议？
本环节的意图是学习整理数据的方法。老师的策略是通过问题的引导，借学生之口讲出整理数据的方法及注意事项。这两个问题看似简单，实则是精心设计的“骗局”，通过对这两个问题的思考与交流，
让学生积累整理数据的经验，体会整理数据的方法。
3、顺应学生思维。
顺应学生思维的观点来自于《
商务数据分析与应用课程标准
《商务数据分析与应用》课程标准
课程代码： 建议课时数： 48 学分：3 适用专业：电子商务
先修课程：电子商务实务基础、计算机文化基础 开课单位：
一、课程性质
《商务数据分析与应用》是电子商务专业的一门重要的选修课。目标是让学生在理解商务数据分析的意义、作用、基本流程、常用方法等理论基础上，掌握行业数据分析、客户数据分析、商品数据分析以及运营数据分析等典型分析任务的分析内容、分析方法与分析步骤。通过构建商务数据分析的整体知识框架、熟悉常用分析模型与分析工具，为进一步学习数据化运营、网络销售运营综合实战、跨境电商综合实战等实战类课程奠定基础。
本课程设计以“切合区域数据人才需求、兼顾职业发展能力”为原则，以浙江省内生产加工企业、传统贸易企业、网络零售企业等百余家企业的数据人才需求为出发点，以剖析企业数据分析员、数据运营专员、市场分析专员、客户数据分析专员等典型工作岗位为切入点，通过内容分析法抽取整理岗位发展各阶段的知识与技能要求,以项目教学为主要手段，积极探索教学方法与评价方法的创新，保证课程目标的实现。
二、课程目标
根据高职商务数据分析与应用人才培养的特点，课程要求学生理解商务数