离散型随机变量的均值视频
“离散型随机变量的均值视频”相关的资料有哪些?“离散型随机变量的均值视频”相关的范文有哪些?怎么写?下面是小编为您精心整理的“离散型随机变量的均值视频”相关范文大全或资料大全,欢迎大家分享。
离散型随机变量的均值
2.3.1 离散型随机变量的均值
自 主 学 习
课 标 导 学
通过实例,理解离散型随机变量的均值、方差的概念, 能计算简单离散型随机变量的均值、方差,并能解决一些实 际问题.
教 材 导 读1.一般地,若离散型随机变量 X 的分布列是
X x1 x2 xi xn P p1 p2 pi pn
EX=x1p1+x2p2+ +xipi+ +xnpn 则称①________________________________为随机变量 X 的均值或数学期望.
2.离散型随机变量的均值反映了 随机变量取值的平均水平 ②______________________________. 3 若 X、Y 是离散型随机变量,且 Y=aX+b,则有 EY= aEX+b ③________________.EX=p 4.若随机变量 X 服从两点分布,则④__________.
思考探究 1 若 c 为常数,则 E(c)为何值? 提示:E(c)=c 思考探究 2 若 X、Y 均为离散型随机变量,则 E(X+Y)与 EX 和 EY 间有什么关系? 提示:E(X+Y)=EX+EY.
基 础 自 测1.随机变量 X 的分布列为
X 0 2 4 P 0.4 0.3 0.3则 E(
离散型随机变量的均值与方差
第7讲 离散型随机变量的均值与方差
【2014年高考会这样考】 1.考查有限个值的离散型随机变量均值、方差的概念. 2.利用离散型随机变量的均值、方差解决一些实际问题.
抓住1个考点
突破3个考向
揭秘3年高考
考点梳理离散型随机变量的均值与方差 若离散型随机变量X的分布列为 X P (1)均值 x1p1+x2p2+…+xipi+…+xnpn 称E(X)=_____________________________为随机变量X的均 x1 p1 x2 p2 xi pi xn pn
数学期望 平均水平 值或_________,它反映了离散型随机变量取值的________.抓住1个考点 突破3个考向 揭秘3年高考
(2)方差
xi-E X 2pi i= 1 称D(X)= ______________为随机变量X的方差,它刻画了
n
平均偏离程度 算术平方根 随机变量X与其均值E(X)的_____________,其__________ D X ________为随机变量X的标准差.
【助学· 微博】两个防范 在记忆D(aX+b)=a2D(X)时要注意:(1)D(aX+b)≠aD(X)
+b,(2)D(aX+b)≠aD(X).三
离散型随机变量
教 案
课程名称 概率统计 授课教师 职 称 系(部)
教 研 室
2013 —2014 学年 第 二 学期
授课对象: 本、专科 2012 (年)级 专业 1 班
本、专科 (年) 级 专业 班 本、专科 (年) 级 专业 班
教案书写与使用要求
1、教师在授课前两周完成教案书写,并由教研室主任亲自审批(教研室主任的教案由系部教学主任代签),教师必须携带教案上课。每次教案只可使用一轮课;在授课对象的专业、层次相同,使用同版次教材且授课内容及学时数完全一致的情况下,可使用同一本教案,否则不允许通用。
2、封面填写:不能空项,各项要写全称;授课对象:选择本科或专科
离散型随机变量的均值与方差、正态分布
2012届安吉高级中学高三数学(理)计数原理与概率统计复习导学案(主备人:鲍利人 )
10.8 离散型随机变量的均值与方差、正态分布
班级 姓名
一、学习目标:
1.理解取有限个值的离散型随机变量均值、方差的概念,能计算简单离散型随机变量的均值、方差,并能解决一些实际问题.
2.利用实际问题的直方图,了解正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义. 二、学习建议:
1.把握基本题型; 2.强化方法选择.
三、自主预习:(请用7分钟左右的时间完成,如若困难可先解决知识链接再解题) 1.某学习小组的一次数学考试成绩为: 分 数 频 数 频 率 分数×频率 95 2 96 4 97 3 98 1 填写表格的三、四两行,并求出①该学习小组这次考试的平均分;②表格的第四行的4个数据之和。 根据你的结果,解析你的发现。
知识链接1.
1.离散型随机变量的均值与方差的概念
若离散型随机变量X的分布列为 X P x1 p1 x2 p2 … … xi pi … … xn pn (1)期望:称E(X)=_____________________为随机变量X的均值或数学期望,它反映了离
§2.1 离散型随机变量
第二章随机变量及其分布
在随机试验中,人们除对某些特定事件发生的概率感兴趣外,往往还关心某个与随机试验的结果相联系的变量.由于这一变量的取值依赖于随机试验结果,因而被称为随机变量.与普通的变量不同,对于随机变量,人们无法事先预知其确切取值,但可以研究其取值的统计规律性.本章将介绍两类随机变量及描述随机变量统计规律性的分布.
§2.1随机变量
一、随机变量概念的引入
为全面研究随机试验的结果,揭示随机现象的统计规律性,需将随机试验的结果数量化,即把随机试验的结果与实数对应起来.
1.在有些随机试验中,试验的结果本身就由数量来表示. 例如:在掷骰子试验中,结果可用1,2,3,4,5,6来表示
2.在另一些随机试验中,试验结果看起来与数量无关,但可以指定一个数量来表示.
例如:掷硬币试验,其结果是用汉字“正面”和“反面”来表示的,可规定:用1表示“正面朝上”用0表示“反面朝上”
二、随机变量的定义
1定义设随机试验的样本空间为?,对每个???,都有一个实数X(?)与之对应,则称X(?)为随机变量.简记为X.
随机变量通常用英文大写字母X,Y,Z或希腊字母?,?等表示。 随机变量的取值一般用小写字母x,y,z等表示。 2随机变量的特征 1)它是一个变
巩固练习 离散型随机变量的均值与方差(理)(基础)
【巩固练习】
一、选择题
1.下面说法中正确的是( )
A.离散型随机变量ξ的均值E(ξ)反映了ξ取值的概率的平均值 B.离散型随机变量ξ的方差D(ξ)反映了ξ取值的平均水平 C.离散型随机变量ξ的均值E(ξ)反映了ξ取值的平均水平 D.离散型随机变量ξ的方差D(ξ)反映了ξ取值的概率的平均值
2.(2015春 天津期末)已知X~B(n,p),E(X)=8,D(X)=1.6,则n,p的值为( )
A.100和0.8 B.20和0.4 C.10和0.8 D.10和0.2 3.随机变量ξ的分布列为
ξ 0 2 4 P ,则E(5ξ+4)等于( ) A.13 C.2.2
B.11 D.2.3
0.4 0.3 0.3 4.随机变量ξ服从二项分布B(100,0.2),那么D(4ξ+3)的值为( ). A.64 B.256 C.259 D.320
5. (2016 云南二模)现在有10张奖券,8张2元的,2张5元的,某人从中随机无放回
地抽取3张奖券,则此人得奖金额的数学期望为( )
A.6 B.
3941 C. D.9 556.从学校乘
离散型随机变量的均值与方差(详解教师版)
离散型随机变量的均值与方差
一、考点、热点回顾
【学习目标】
1. 理解取有限个值的离散型随机变量的均值或期望的概念,会根据离散型随机变量的分布列求出均值或期望,并能解决一些实际问题;
2. 理解取有限个值的离散型随机变量的方差、标准差的概念,会根据离散型随机变量的分布列求出方差或标准差,并能解决一些实际问题; 【要点梳理】
要点一、离散型随机变量的期望 1.定义:
一般地,若离散型随机变量?的概率分布为
? P x1 p1 x2 p2 … … xi pi … … 则称E??x1p1?x2p2?…?xnpn?… 为?的均值或数学期望,简称期望. 要点诠释:
(1)均值(期望)是随机变量的一个重要特征数,它反映或刻画的是随机变量取值的平均水平. (2)一般地,在有限取值离散型随机变量?的概率分布中,令p1?p2?…?pn,则有
p1?p2?…?pn?11,E??(x1?x2?…?xn)?,所以?的数学期望又称为平均数、均值。 nn(3)随机变量的均值与随机变量本身具有相同的单位. 2.性质:
①E(???)?E??E?;
②若??a??b(a、b是常数),?是随机变量,则?也是随机变量,有E(a??b)?aE??b;
E(a??b)?aE??b的
巩固练习 离散型随机变量的均值与方差(理)(基础)
【巩固练习】
一、选择题
1.下面说法中正确的是( )
A.离散型随机变量ξ的均值E(ξ)反映了ξ取值的概率的平均值 B.离散型随机变量ξ的方差D(ξ)反映了ξ取值的平均水平 C.离散型随机变量ξ的均值E(ξ)反映了ξ取值的平均水平 D.离散型随机变量ξ的方差D(ξ)反映了ξ取值的概率的平均值
2.(2015春 天津期末)已知X~B(n,p),E(X)=8,D(X)=1.6,则n,p的值为( )
A.100和0.8 B.20和0.4 C.10和0.8 D.10和0.2 3.随机变量ξ的分布列为
ξ 0 2 4 P ,则E(5ξ+4)等于( ) A.13 C.2.2
B.11 D.2.3
0.4 0.3 0.3 4.随机变量ξ服从二项分布B(100,0.2),那么D(4ξ+3)的值为( ). A.64 B.256 C.259 D.320
5. (2016 云南二模)现在有10张奖券,8张2元的,2张5元的,某人从中随机无放回
地抽取3张奖券,则此人得奖金额的数学期望为( )
A.6 B.
3941 C. D.9 556.从学校乘
离散型随机变量的期望与方差
共21页
11.2 离散型随机变量的期望与方差
高考试题
1.(2005年江苏)在一次歌手大奖赛上,七位评委为歌手打出的分数如下:9.4,8.4,9.4,
9.9,9.6,9.4,9.7,去掉一个最高分和一个最低分后,所剩数据的平均值和方差分别为(D)
A.9.4,0.484 B.9.4,0.016 C.9.5,0.04 D.9.5,0.016 提示:本题考查了统计数据中平均数、方差有关概念、公式及有关计算等:
7个数据中去掉一个最高分和一个最低分后,余下的5个数为:9.4,9.4,9.6,9.4, 9.5,则平均数为:x?s29.4?9.4?9.6?9.4?9.5522?9.46?9.5,即x?9.5,方差为:
2?15[(9.4?9.5)?(9.4?9.5)?????(9.5?9.5)]?0.016,即 s2?0.016,故
选D.
2.(2005年全国卷三)设l为平面上过点(0,1)的直线,l的斜率等可能地取?22,?3,
5252?,0,,3,22,用ξ表示坐标原点到l的距离,则随机变量ξ的数学期望
Eξ= .
[答案]
47
13提示:原点到过点(0,1)且斜率为?22、2
人教版选修2-3第二章离散型随机变量教案(2.3.2离散型随机变量的
2.3.2离散型随机变量的方差
教学目标:
知识与技能:了解离散型随机变量的方差、标准差的意义,会根据离散型随机变量的分布列求出方差或标准差。
2
过程与方法:了解方差公式“D(aξ+b)=aDξ”,以及“若ξ~Β(n,p),则Dξ=np(1—p)”,并会应用上述公式计算有关随机变量的方差 。
情感、态度与价值观:承前启后,感悟数学与生活的和谐之美 ,体现数学的文化功能与人文价值。
教学重点:离散型随机变量的方差、标准差 教学难点:比较两个随机变量的期望与方差的大小,从而解决实际问题 教具准备:多媒体、实物投影仪 。
2
教学设想:了解方差公式“D(aξ+b)=aDξ”,以及“若ξ~Β(n,p),则Dξ=np(1—p)”,
并会应用上述公式计算有关随机变量的方差 。
授课类型:新授课 课时安排:2课时 教 具:多媒体、实物投影仪 内容分析:
数学期望是离散型随机变量的一个特征数,它反映了离散型随机变量取值的平均水平,表示了随机变量在随机实验中取值的平均值,所以又常称为随机变量的平均数、均值.今天,我们将对随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度进行研究.其实在初中我们也对一组数据的波动情况作过研究,即研究过一组数据的方差.