人工智能原理模拟试题

人工智能 习题

人工智能原理

一、名词解释

1.专家系统

2.产生式

3.启发式搜索

4.归结原理

5.原子集

二、选择题

1.非结构化的知识的表示法是（ ）。

A. 语义网络表示 B. 谓词逻辑表示

C. 框架表示法中 D. 面向对象表示

2.归结策略中，（ ）是完备的。

Ⅰ. 线性输入策略 Ⅱ. 支持集策略 Ⅲ. 单文字策略 Ⅳ. 祖先过滤策略

A. Ⅰ,Ⅱ B. Ⅰ, Ⅲ C. Ⅱ, Ⅳ D. Ⅲ, Ⅳ

3.在证据理论中，信任函数与似然函数对（Bel（A），Pl（A））的值为（0，0）时，表示（ ）。

A. A为真 B. 对A一无所知

C. A为假 D. 对A为真有一定信任

4.在主观Bayes方法中，专家给出的Ln和LS值，不能出现下两种情况（ ）。 Ⅰ. LN<1, LS<1 Ⅱ. LN<1, LS>1 Ⅲ. LN>1, LS<1 Ⅳ. LN>1, LS>1

A. Ⅰ,Ⅱ B. Ⅱ, Ⅲ C. Ⅰ, Ⅳ D. Ⅱ, Ⅳ

5.在证据理论中，信任函

人工智能 模拟试题+练习题

《人工智能》模拟试题一（150分钟）

1. 填空题（共12分，每小题2分）

1）知识表示的性能应从以下二个方面评价：____________________和________________；后者又分二个方面______________和 ________________。

2）框架系统的特性继承功能可通过组合应用槽的三个侧面来灵活实现，它们是

______________________________________________________。

3）KB系统通常由以下三个部分组成：__________________________________________；KB系统的开发工具和环境可分为以下三类：____________________________________。

4）按所用的基本学习策略可以将机器学习方法划分为以下几类：________

_____________________________________________________________。

5）主观Bayes方法将推理规则表示为P Þ Q形式，称__________为先验似然比，

__________ 为条件似然比，______

西安电子科技大学

人工智能考试模拟试题一

一、选择题（10 小题，共 10 分）

1、97 年５月，著名的“人机大战” ，最终计算机以 3.5 比 2.5 的总比分将世界国际象棋 棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（C ）

A）深思 B）IBM C）深蓝 D）蓝天 2、谓词逻辑下，子句, C1=L∨C1?, C2= ~ L∨C2?,?若σ是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式 C=（ D ） A) C1?∨C2? B) C1? ∧C2? C)C1?σ∧C2?σ D) C1?σ∨C2?σ 3、不属于人工智能的学派是（B ） 。

A)符号主义 B)机会主义 C)行为主义 D)连接主义。

4、要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域， 主要研究计算机如何自动获取知识和技能， 实现自我完善， 这门研究分支学科叫 （B ） 。 A)专家系统 B)机器学习 C)神经网络 D)模式识别 5、下列哪部分不是专家系统的组成部分（ D ） A.）知识库 B）综合数据库 C）推理机 D) 用户 6、产生式系统的推理不包括（D ）

A）正向推理 B）逆向推理 C）双向推理 D）简单推理 7、AI 这个英文缩

西安电子科技大学

人工智能考试模拟试题一

一、选择题（10 小题，共 10 分）

1、97 年５月，著名的“人机大战” ，最终计算机以 3.5 比 2.5 的总比分将世界国际象棋 棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（C ）

A）深思 B）IBM C）深蓝 D）蓝天 2、谓词逻辑下，子句, C1=L∨C1?, C2= ~ L∨C2?,?若σ是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式 C=（ D ） A) C1?∨C2? B) C1? ∧C2? C)C1?σ∧C2?σ D) C1?σ∨C2?σ 3、不属于人工智能的学派是（B ） 。

A)符号主义 B)机会主义 C)行为主义 D)连接主义。

4、要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域， 主要研究计算机如何自动获取知识和技能， 实现自我完善， 这门研究分支学科叫 （B ） 。 A)专家系统 B)机器学习 C)神经网络 D)模式识别 5、下列哪部分不是专家系统的组成部分（ D ） A.）知识库 B）综合数据库 C）推理机 D) 用户 6、产生式系统的推理不包括（D ）

A）正向推理 B）逆向推理 C）双向推理 D）简单推理 7、AI 这个英文缩

人工智能模拟试题(1)

试题部分：

一、选择题（15小题，共15分） 1、97年５月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（ ） A）深蓝 B）IBM C）深思 D）蓝天 2、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中 A)事实 B)规则 C)控制和元知识 D)关系 3、谓词逻辑下，子句, C1=L∨C1‘, C2= ? L∨若σ是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式C=（ ） A) C1’σ∨C2’σ B)C1’∨C2’ C)C1’σ∧C2’σ D)C1’ ∧C2’ 4、或图通常称为 A）框架网络 B)语义图 C)博亦图 D)状态图 5、不属于人工智能的学派是 A)符号主义 B)机会主义 C)行为主义 D)连接主义。 6、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是 A)明斯基 B).扎德 C)图林 D)冯.诺依曼

7、要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这

人工智能复习题

一、单选题：

1：人类智能的特性表现在4个方面 。

A：聪明、灵活、学习、运用。

B：能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习积累知识增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息。

C：感觉、适应、学习、创新。

D：能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合外界信息进行创新思维。

2：人工智能的目的是让机器能够 ，以实现某些脑力劳动的机械化。

A：具有智能 B：和人一样工作

C：完全代替人的大脑 D：模拟、延伸和扩展人的智能 3：下列关于人工智能的叙述不正确的有： 。

A：人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 B：人工智能是科学技术发展的趋势。

C：因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。 D：人工智能有力地促进了社会的发展。

4：人工智能研究的一项基本内容是机器感知。以下列举中的 不属于机器感知的领域。

A：使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。 B：让机器具有理解文字的能力。

C：使机器具有能够获取新知识、学习

2.证明G是否为F1,F2,??，Fn的逻辑结论。

F1：??x??P?x???Q?x??R?x??? F1：??x??P?x??S?x??

G：??x??S?x??R?x??

2.先把G否定，并放入F中，得到的｛F1,F2, ?G｝为

｛??x??P?x???Q?x??R?x???，??x??P?x??S?x??，?（??x??S?x??R?x??）｝ 再把｛F1,F2, ?G｝化为子句集，得到 ①?P(x)?Q(x) ②?P(y)?R(y) ③P(a) ④S(a)

⑤?S(b)??R(b)

其中①②是由F1化为的两个子句，③④是由F2化为的两个子句，⑤是由G化为的子句。 由子句集可以看出只有唯一的一个Q因此可以得出G不是F的逻辑结构。

3.假设张被盗，公安局派出5人去调查。案情分析时，侦查员A说：“赵与钱中至少有一人作案”；侦查员B说：“钱与孙中至少有一人作案”；侦查员C说：“孙与李中至少有一人作案”；侦查员D说：“赵与孙中至少有一人与此案无关”；侦查员E说：“钱与李中至少有一人与此案无关”。如果这5个侦查员的话都是可信的，试用归结演绎推理求出谁是盗窃犯。 3.解：(1) 先定义谓词和常量

设C(x)表示x 作案，Z 表示赵，Q 表示钱

人工智能的定义AI ( Artificial Intelligence )

是研究如何使用机器，能够做一些通常需要人的智慧才能完成的工作。或人工智能就是机器（计算机）执行某些与人的智能有关的复杂功能（如判断、识别、学习、理解、问题求解等）的能力。 1.2 人工智能的研究途径与方法 1.2.1 结构模拟，神经计算

④采用结构模拟，运用神经网络和神经计算的方法研究人工智能者→生理学派、连接主义。 1.2.2 功能模拟（符号主义、心理学派、逻辑学派） 1.2.3 行为模拟（行为主义、进化主义、控制论学派）

④以行为模拟法研究人工智能者→行为主义、进化主义、控制论学派。 1.4 人工智能的基本技术

推理技术。基于谓词逻辑的自然演绎推理和归结反演推理。

搜索技术。盲目搜索、启发式搜索。神经网络搜索。启发式搜索是人工智能的核心课题，

1.5、人工智能的发展概况，需要处理的是知识。由数据处理范围扩展到符号知识处理范畴的转变是人工智能诞生的重要因素之一。

而试探性的搜索、启发式的不精确的模糊的甚至允许出现错误的推理方法指导了人工智能的求解方法。 在许多应用中，被编码进入产生式系统数据库的信息来源于说明语句，这些语句难以或者不能自然地

研 究 生 课 程 论 文

(2016 -2017 学年 第 二 学期)

题 目：人工智能综述

研究生：花君林

提交日期： 2017 年 6 月 27 日 研究生签名： 学 院 课程名称 教师评语： 计算机与软件工程 人工智能与知识工程 学 号 任课教师 S16225048 高尚兵 成绩评定： 分（百分制） 任课教师签名： 年 月 日

说 明

1．课程论文要有题目、作者姓名、摘要、关键词、正文及参考文献。论文题目由研究生结合课程所学内容选定；摘要500字以下；关键词3～5个；参考文献不少于10篇。

2．论文要求自己动手撰写，如发现论文是从网上下载的，或者是抄袭剽窃别人文章的，按作弊处理，本门课程考核成绩计0分。

3．课程论文用A4纸双面打印。字体全部用宋体简体，题目要求用小二号字加粗，标题行要求用小四号字加粗，正文内容要求用小四号字；经任课教师同意，课程论文可以用英文撰写，字体全部用Times New Roman，题目要求用18号字加粗；标题行要求用14号字加粗，正文内容要求用12号字；行距为2倍行距（方便教师批注）；页边距左为3cm、

1. 什么是人工智能？

人工智能就是人造智能，英文表示“Artificial Intelligence”，“人工智能”一词目前是指用计算机模拟或实现的智能，因此人工智能又称为机器智能。 2. 什么是启发函数和启发搜索？

启发式搜索就是利用启发性信息进行制导的搜索。启发式信息就是有利于尽快找到问题直接的信息。在启发式搜索中，通常用所谓启发函数来表示启发性信息，启发函数是用来估计搜索树上节点X与目标节点Sg接近程度的一种函数，通常记为h（x）。

3. 深度优先和广度优先优缺点 深度优先：优点：效率高

缺点：不一定能找到解，且找到的解也不一定是最佳解。 广度优先：缺点：效率低 优点：有解且能找到最佳解 4. 什么是与或图

与或图是描述问题求解的另一种有向图。与或图一般表示问题的变化过程，而不是状态变化。具体来说，他是从原问题出发，通过运用某些规则不断进行问题分解（得到与分支）和变化（得到或分支），而得到一个与或图。 5. 化解子聚集的步骤

（1） 消去蕴涵词和等值词

（2） 缩小否定词的作用范围，直到其仅作用于原子公式 （3） 适当改名，使量词间不含同名指导变元和约束变元 （4） 消去存在量词 （5） 消去所有全称量词 （6） 化公式为合取范式