基于halcon的车牌识别
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基于MATLAB的车牌识别研究
车牌识别技术研究
摘要:车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分的广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术基础,对摄像机所拍摄的车辆图像进行分析,得到每一辆汽车唯一的车牌号码,从而完成识别过程,它对汽车防盗、缓解交通紧张等起到了积极的作用。本文主要介绍了有关于车牌识别技术的原理,以及基于MATLAB的车牌识别的设计,对一张车辆图片进行一系列的预处理(灰度化、边缘检测、腐蚀、填充、形态滤波)之后,将车牌中的字符分割出来,最后将分割出的字符与数据库中存储的字符进行模板匹配。通过以上的步骤的实现,该系统便能完成牌照图像的定位分割和牌照字符的自动识别。
关键词:MATLAB;图像预处理;车牌定位;字符分割;字符识别
License plate recognition technology research
Abstract:License plate recognition is one of the modern intelligent transportation system is an important part of a wide range of applications. It is technology-b
基于MATLAB的车牌识别研究 - 图文
车牌识别技术研究
摘要:车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分的广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术基础,对摄像机所拍摄的车辆图像进行分析,得到每一辆汽车唯一的车牌号码,从而完成识别过程,它对汽车防盗、缓解交通紧张等起到了积极的作用。本文主要介绍了有关于车牌识别技术的原理,以及基于MATLAB的车牌识别的设计,对一张车辆图片进行一系列的预处理(灰度化、边缘检测、腐蚀、填充、形态滤波)之后,将车牌中的字符分割出来,最后将分割出的字符与数据库中存储的字符进行模板匹配。通过以上的步骤的实现,该系统便能完成牌照图像的定位分割和牌照字符的自动识别。
关键词:MATLAB;图像预处理;车牌定位;字符分割;字符识别
License plate recognition technology research
Abstract:License plate recognition is one of the modern intelligent transportation system is an important part of a wide range of applications. It is technology-b
基于matlab的车牌识别系统
基于matlab图像处理的车牌识别系统
作 者 姓 名 专 业 指导教师姓名 专业技术职务
李岳群 电子信息工程 张楠 讲师
目 录
摘 要 ................................................... 1
第一章 绪论 ....................................... 3
1.1研究背景及意义 ....................................... 3 1.2车牌系统简介 ........................................ 4 1.2.1国内外现状 ......................................... 5 1.2.2车牌识别难点 ....................................... 6 1.3 MATLAB的简介 ...................................... 7 1.3 M
基于MATLAB的车牌识别研究 - 图文
车牌识别技术研究
摘要:车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分的广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术基础,对摄像机所拍摄的车辆图像进行分析,得到每一辆汽车唯一的车牌号码,从而完成识别过程,它对汽车防盗、缓解交通紧张等起到了积极的作用。本文主要介绍了有关于车牌识别技术的原理,以及基于MATLAB的车牌识别的设计,对一张车辆图片进行一系列的预处理(灰度化、边缘检测、腐蚀、填充、形态滤波)之后,将车牌中的字符分割出来,最后将分割出的字符与数据库中存储的字符进行模板匹配。通过以上的步骤的实现,该系统便能完成牌照图像的定位分割和牌照字符的自动识别。
关键词:MATLAB;图像预处理;车牌定位;字符分割;字符识别
License plate recognition technology research
Abstract:License plate recognition is one of the modern intelligent transportation system is an important part of a wide range of applications. It is technology-b
基于澳大利亚现状的自动车牌识别识别
这是一个简单的车牌识别系统
基于澳大利亚现状的自动车牌识别识别 Leonard G. C. Hamey
Department of Computing
Macquarie University NSW 2109 Australia
len@ics.mq.edu.au
Colin Priest
Sigma Plus Consulting Pty Ltd
Colin_Priest@.au
摘要
我们考虑一下对于澳大利亚车牌(在其他国家注册的车牌也包括在内)的识别任务。一个用于澳大利亚车牌识别的系统必须应对车牌各种各样的外观。每一个国家都使用自己的一系列车牌的设计,这些设计都有丰富的字体变化。在一些重大事件发生时,通常会有一些特别设计的车牌发行,比如说悉尼2000奥林匹克运动会。同时,车主可能将车牌放置在玻璃框架下,或者使用一些非正式的材料制作车牌。这些各种各样的因素使得自动车牌识别系统很复杂,并造成现有的识别方法很难胜任。我们已经开发了一种包含了新颖的,由数字图像处理和人工神经网络技术组成的系统。它能够成功的定位并识别数字图像上澳大利亚的机动车车牌。该系统的商业化软件正在构思中。
1.介绍
自动车牌识别对于大量应用是很重要的,包括交通管理、防盗监控、通行控制和自动收费
基于matlab图像处理的车牌识别研究
毕业设计(论文)
基于MATLAB图像处理的车牌识别研究
学 院 专业名称 班级学号 学生姓名 指导教师
2013年6月13日
东北大学秦皇岛分校毕业设计(论文) 第 I 页
基于MATLAB图像处理的车牌识别研究
摘 要
汽车牌照自动识别技术[1](License Plate Recognition,LPR)是智能交通系统的核心技术,不但可以广泛地应用于交通流量检测,而且还可以应用于交通控制与诱导,机场、港口、小区的车辆管理,不停车自动收费,闯红灯等违章车辆监控以及车辆安全防盗等领域。因此,具有广阔的应用前景。本论文就是在这种背景下,研究基于图像处理的汽车牌识别系统。
车牌识别一般可以分为车牌预处理、车牌的定位、车牌的字符分割和字符识别四个主要部分。本文在分析近年来一些典型的车牌识别系统,掌握基本的原理和方法后,在已有算法的基础上,在某些环节加入自己的改进,以自己拍摄的某一车牌为实例,以MATLAB作为平台工具,根据实际的处理过程划分章节,详细地阐述了对车牌进行识别的具体步骤、涉及的算法及相关外延知识,并最终确定了一套有效的车牌识别算法。
关键词: 车牌识别(LPR),图像处理
基于matlab的车牌识别(含子程序)
基于matlab的车牌识别系统
一、对车辆图像进行预处理
1.载入车牌图像: function [d]=main(jpg)
[filename, pathname] = uigetfile({'*.jpg', 'JPEG 文件(*.jpg)'}); if(filename == 0), return, end global FILENAME %定义全局变量 FILENAME = [pathname filename]; I=imread(FILENAME);
figure(1),imshow(I);title('原图像');%将车牌的原图显示出来结果如下:
2.将彩图转换为灰度图并绘制直方图: I1=rgb2gray(I);%将彩图转换为灰度图
figure(2),subplot(1,2,1),imshow(I1);title('灰度图像');
figure(2),subplot(1,2,2),imhist(I1);title('灰度图直方图');%绘制灰度图的直方图结果如下所示:
3. 用roberts算子进行边缘检测:
I2=edge(I1,'roberts',0.18,'both');%选择阈值0.18,用roberts算子进行边缘检
基于图像处理的车牌识别定位算法研究
大学本科毕业论文(设计)
目录
摘要 .............................................................. 2 文献综述 .......................................................... 4 1 车牌定位的研究 ................................................. 4 2 车牌字符识别的研究 ............................................. 6 1绪论 ............................................. 8 1.1课题的研究背景 ............................................... 8 1.2车牌识别系统的原理 ........................................... 9 1.3本论文的主要工作 ............................................ 10 2 车辆牌照的定位方法 ............
基于Opencv的车牌识别工具研究与实现
摘 要
近年来随着智能交通系统的全面实施,车牌自动识别(License Plate Recognition,LPR)技术应用越来越广泛。车牌识别作为目前智能交通系统不可或缺的一部分,已经普遍的应用到各个领域。
本文主要研究汽车牌照自动识别技术,通过研究国内现有车牌特征,使用相关识别算法,利用VC++和OpenCV(计算机视觉库)等开源库,开发了一个车牌识别工具。该工具可以使用数字图像处理技术,模式识别,计算机视觉分析技术,对图像进行处理、定位、分割,从而实现车牌识别,准确获取车牌号码。
本文使用水平分割、垂直分割和车牌大小归一化技术对预处理之后的图像进行定位,同时利用 OpenCV库中的边缘检测方法将已定位好的车牌区域进行分割、保存,对已经分割的图像使用字符切割算法进行切割,最终将切割的字符保存为单个的字符图像,使用已有的字符模板进行特征值匹配,实现字符识别功能。
最后本文对已经完成的车牌识别工具进行了实验,实验结果表明该工具可以快速准确的进行车牌号码识别。
关键词: OpenCV;车牌定位;车牌识别
ABSTRACT
In recent years, with the full of implementation intelligent
基于图像处理的车牌识别系统的研究
基于图像处理的车牌识别系统的研究
【摘要】 本文介绍了汽车牌照识别的主要应用技术和现阶段识别技术的发展方向,简要介绍了车牌识别系统软件设计要求,对图像处理处理技术,图像分割技术和方法进行了讨论;论文着重对牌照的预处理、图像提取、定位、字符识别特征量的提取以及神经网络的构成原理及算法实现进行了详细分析,并用软件实现了完整的系统。使用MATLAB2010软件编程实现了整个系统,并验证了所提出的方法的可行性。
【关键字】MATLAB,车牌识别,定位,分割
1
Abstract
This article discusses the main applications of vehicle license plate recognition technology and stage of development trends outlined license plate recognition system software design requirements, processing technology in image processing theory and method of image segmentation are discusse