线性代数定义定理总结

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线性代数公式定理总结

标签:文库时间:2024-11-06
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第一章 行列式

1.逆序数 1.1 定义

n个互不相等的正整数任意一种排列为:i1i2???in,规定由小到大为标准次序,当某两个元素的先后次序与标准次序不

同时,就说有一个逆序数,该排列全部逆序数的总合用?数字的个数之和。 1.2 性质

一个排列中任意两个元素对换,排列改变奇偶性,即 ?2证明如下:

设排列为a1?alab1?bmbc1?cn,作m次相邻对换后,变成a1?alabb1?bmc1?cn,再作m?1次相邻对换后,变成a1?albb1?bmac1?cn,共经过2m?1次相邻对换,而对不同大小的两元素每次相邻对换逆序数要么增加1 ,要么减少1 ,相当于?2故原命题成立。

2.n阶行列式的5大性质

性质1:转置(行与列顺次互换)其值不变。 性质2:互换任意两行(列)其值变号。

性质3:任意某行(列)可提出公因子到行列式符号外。 性质4:任意行列式可按某行(列)分解为两个行列式之和。 性质5:把行列式某行(列)?倍后再加到另一行(列),其值不变。

行列式的五大性质全部可通过其定义证明;而以后对行列式的运算主要是利用这五个性质。

评 注 对性质4的重要拓展: 设n阶同型矩阵,

n?i1i2???in?表示,??

线性代数基本定理

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线性代数基本定理 一、矩阵的运算

1.不可逆矩阵的运算不满足消去律 AB=O,A也可以不等于O

?11??1-1??00??÷?÷=?÷ è-1-1?è-11?è00?2.矩阵不可交换

(A+B)=A+AB+BA+Bk222

(AB)=ABABABAB...AB

3.常被忽略的矩阵运算规则

(A+B)T=AT+BT

(lA)=lATT

4.反称矩阵对角线元素全为0 4.矩阵逆运算的简便运算

111(diag(a1,a2,...,an))=diag(,,...,)

a1a2an-11-1(kA)=A

k-1 方法

1. 特殊矩阵的乘法

A.对角矩阵乘以对角矩阵,结果仍为对角矩阵。且:

B.上三角矩阵乘以上三角矩阵,结果为上三角矩阵 2.矩阵等价的判断

A@B?R(A)=R(B)

任何矩阵等价于其标准型

3.左乘初等矩阵为行变换,右乘初等矩阵为列变换 如:m*n的矩阵,左乘m阶为行变换,右乘n阶为列变换 4. 给矩阵多项式求矩阵的逆或证明某个矩阵可逆 如:A2-A-2I=O,证明(A+2I)可逆。

把2I项挪到等式右边,左边凑出含有A+2I的一个多项式,在确保A平方项与A 项的系数分别为原式的系数情况下,看I项多加或少加了几个。 5.矩阵的分块进行

线性代数公式定理综合

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第一章

1.逆序数 1.1 定义

行列式

n个互不相等的正整数任意一种排列为:i1i2???in,规定由小到大为标准次序,当某两个元素的先后

次序与标准次序不同时,就说有一个逆序数,该排列全部逆序数的总合用??i1i2???in?表示,

??i1i2???in?等于它所有数字中后面小于前面数字的个数之和。

1.2 性质

一个排列中任意两个元素对换,排列改变奇偶性,即 ?22.n阶行列式的5大性质

性质1:转置(行与列顺次互换)其值不变。 性质2:互换任意两行(列)其值变号。

性质3:任意某行(列)可提出公因子到行列式符号外。 性质4:任意行列式可按某行(列)分解为两个行列式之和。 性质5:把行列式某行(列)?倍后再加到另一行(列),其值不变。

行列式的五大性质全部可通过其定义证明;而以后对行列式的运算主要是利用这五个性质。

评 注 对性质4的重要拓展: 设n阶同型矩阵,以,

???1??1。

A??aij?; B??bij??A?B??aij?bij?,而行列式只是就某一列分解,所

nA?B应当是2个行列式之和,即A?B?A?B

评 注 韦达定理的一般形式为:

anx?an?1xnn?1?an?2xn?2nan?1a

线性代数复习总结

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概念、性质、定理、公式必须清楚,解法必须熟练,计算必须准确

?A可逆 ??r(A)?n ??A的列(行)向量线性无关 ?A的特征值全不为0 A?0???Ax??只有零解 ?? ?x??,Ax?? ????Rn,Ax??总有唯一解 ?AT?A是正定矩阵 ?A?E ??A?p1p2???ps pi是初等阵??存在n阶矩阵B,使得AB?E 或 AB?E注:全体n维实向量构成的集合Rn叫做n维向量空间. ?A不可逆 ?r(A)?n A?0????A的列(行)向量线性相关 ??0是A的特征值 ??Ax??有非零

线性代数公式总结

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线性代数

①A?B?B?A

②?A?B??C?A??B?C?

③c?A?B??cA?cB ?c?d?A?cA?dA ④c?dA???cd?A

⑤cA?0?c?0或A?0。 AT??T?A

T ?A?B??AT?BT

?cA?TT?cAT。

?? ?AB??BTAT

??n?n?1??21??Cn2?n?n?1? 2D?a21A21?a22A22???a2nA2n

T转置值不变A?A

逆值变A?1?1 AcA?cnA

?,?1??2,???,?1,???,?2,?

A???1,?2,?3?,3阶矩阵 B???1,?2,?3? A?B?A?B

A?B???1??1,?2??2,?3??3?

A?B??1??1,?2??2,?3??3 A?A0??AB 0B?BE?i,j?c???1

有关乘法的基本运算

Cij?ai1b1j?ai2b2j???ainbnj 线性性质 ?A1?A2?B?A1B?A2B, A?B1?B2??AB1?AB2 ?cA?B?c?AB??A?cB? 结合

线性代数复习总结

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概念、性质、定理、公式必须清楚,解法必须熟练,计算必须准确

?A可逆 ??r(A)?n ??A的列(行)向量线性无关 ?A的特征值全不为0 A?0???Ax??只有零解 ?? ?x??,Ax?? ????Rn,Ax??总有唯一解 ?AT?A是正定矩阵 ?A?E ??A?p1p2???ps pi是初等阵??存在n阶矩阵B,使得AB?E 或 AB?E注:全体n维实向量构成的集合Rn叫做n维向量空间. ?A不可逆 ?r(A)?n A?0????A的列(行)向量线性相关 ??0是A的特征值 ??Ax??有非零

线性代数概念、性质、定理、公式整理

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概念、性质、定理、公式必须清楚,解法必须熟练,计算必须准确

?A可逆 ??r(A)?n ?A的列(行)向量线性无关 ??A的特征值全不为0 ??Ax??只有零解 ? ?x??,Ax?? A?0?? n???R,Ax??总有唯一解 ??ATA是正定矩阵 ??A?E ?A?pp???p p是初等阵12si???存在n阶矩阵B,使得AB?E 或 AB?E注:全体n维实向量构成的集合R叫做n维向量空间. ○

n?A不可逆 ?r(A)?n ??A?0??A的列(行)向量线性相关

?0是A的特征值 ???Ax??有

线性代数

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线性代数 第 1 次课

章节§1.1二阶与三阶行列式 §1.2全排列及其逆序数 名称 §1.3 n阶行列式的定义 目的要求 掌握二阶与三阶行列式的计算 理解n阶行列式的定义 序号 主 要 内 容 与 时 间 概 算 1 2 3 4 共计 主要内容 二元线性方程组与二阶行列式 三阶行列式 全排列及其逆序数 理解n阶行列式的定义 时间概算 20分钟 15分钟 15分钟 45分钟 95分钟 重点 用对角线法则进行二阶、三阶行列式的计算. 难点 理解n阶行列式的定义. 方法 板书 手段 课堂 二元线性方程组消元法. 三阶行列式的课堂练习计算结果 思 考 题 作 业 题 《最新线性代数习题全解》同济四版配套辅导. 王治军 主编 中国建材参考 工业出版社2003.8 资料 《线性代数》重点内容重点题 杨泮池 赵彦晖 褚维盘 编著 西安交通大学出版社,2004.3

提 问 本次课内学员基本掌握了本次课的内容, 达到了教学目的. 容总结 x已知f(x)?121xx3112x213,求x3的系数. 2x 练习册 练习一 线性代数 第 2 次课

章节§1.4对

线性代数

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《线性代数》模拟试卷(一)

一. 一. 填空题(20/5)

1.已知A是5阶方阵,且|A|?2,则|A*|?____________.

2.设A?(aij)1?3,B?(bij)3?1,则B?A??______________.

3.设?1?(3,3,3),?2?(?1,1,?3),?3?(2,1,3),则?1,?2,?3线性_____关.

4.若A100?0,则(I?A)?1?_____________.

?12?5.设|A|?0,??2为A的特征值,则A有一特征值为_________,?A??3?有一特征值为__________.

二. 二. 选择填空(20/5)

?.1.设A,B为n阶对称矩阵,则下面四个结论中不正确的是?2?1A.A?B也是对称矩阵B.AB也是对称矩阵D.AB??BA?也是对称矩阵

C.Am?Bm(m?N?)也是对称矩阵

?A?0?2.设A和B都是n阶可逆矩阵,则(?2)??1????0B?A.(?2)2n|A||B|?1B.(?2)n|A||B|?1C.?2|A?||B|D.?2|A||B|?1

3.当n个未知量m个方程的齐次线性方程组满足条件??.

?时,此方程组一定有非零解.A.n

线性代数知识点总结

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1. 二阶行列式--------对角线法则 :

2. 三阶行列式 ①对角线法则

②按行(列)展开法则

3. 全排列:n 个不同的元素排成一列。 所有排列的种数用 表示, = n !

逆序数:对于排列

,如果排在元素前面,且比大的元素个数有个,则这个元素的逆序数为。

整个排列的逆序数就是所有元素的逆序数之和。

奇排列:逆序数为奇数的排列。偶排列:逆序数为偶数的排列。n 个元素的所有排列中,奇偶各占一半,即 对换:一个排列中的任意两个元素对换,排列改变奇偶性.

4.

其中: 是1,2,3的一个排列,

t(

)是排列

的逆序数

5. 下三角行列式:

副三角跟副对角相识

对角行列式:

副对角行列式:

6. 行列式的性质: ①行列式与它的转置行列式相等. (转置:行变列,列变行)。D =

②互换行列式的两行(列),行列式变号。 推论 :两行(列)相同的行列式值为零。 互换两行:

③行列式的某一行(列)中的所有元素都乘以同一个数k ,等于用数 k 乘此行列式。第i 行乘k : x k 推论 :行列式中某一行(列)的公因子可以提到行列式符号外面

④行列式中如果有两行(列)元素成比例 ,则此行列式等于0

⑤若行列式的某一列(行)的元素都是两个元素和,则此行列式等于