r语言文献计量分析作者

bibexcel软件入门指南

利用Bibexcel进行文献计量分析和引文分析快速指南

Alan Pilkington 【a.pilkington@rhul.ac.uk】

概述与安装

本人使用Bibexcel业已多年，一直向大家推荐这个工具。但是，总是被人们问及如何上手使用，每次拿它进行分析的时候，总是要回头再次读一读自己手写的笔记。所以，我感到有必要就如何利用Bibexcel进行文献计量分析写出一个介绍性的东西，希望能给大家提供有用的信息。如果有任何建议或者发现任何错误，请通知我。

Bibexcel是一个用于文献计量分析、特别是引文分析的完美工具。用户可以在www.umu.se/inforsk网站上获得最新版本。其安装也十分简单，只需要把文件拷贝到硬盘的目录下即可，记住要把帮助文档也放在一个目录下。如果本指南不能满足你的需求请到该网站上浏览网页。

利用Bibexcel进行引文分析

第一步要有用于分析的来源数据。在引文分析中，来源数据就是从《科学引文索引》、《社会科学引文索引》中检索到来源文献。这两个数据库是商业数据库，是Web of Science或者ISI数据服务的组成部分，你所在的大学可能已经订购了它们。

《科学引文索引》和《社会科学引文索引》的使用

R语言常用计量分析包

CRAN任务视图：计量经济学

线形回归模型（Linear regression models）

线形模型可用stats包中lm()函数通过OLS来拟合，该包中也有各种检验方法用来比较模型，如：summary() 和anova()。

lmtest包里的coeftest()和waldtest()函数是也支持渐近检验（如：z检验而不是检验，卡方检验而不是F检验）的类似函数。

car包里的linear.hypothesis()可检验更一般的线形假设。

HC和HAC协方差矩阵的这些功能可在sandwich包里实现。

car和lmtest包还提供了大量回归诊断和诊断检验的方法。

工具变量回归（两阶段最小二乘）由AER包中的ivreg()提供，其另外一个实现sem包中的tsls()。

微观计量经济学（Microeconometrics）

许多微观计量经济学模型属于广义线形模型，可由stats包的glm()函数拟合。包括用于选择类数据（choice data）的Logit和probit模型，用于计数类数据（count data）的poisson模型。这些模型回归元的值可用effects获得并可视化。

负二项广义线形模型

R语言常用计量分析包

CRAN任务视图：计量经济学

线形回归模型（Linear regression models）

线形模型可用stats包中lm()函数通过OLS来拟合，该包中也有各种检验方法用来比较模型，如：summary() 和anova()。

lmtest包里的coeftest()和waldtest()函数是也支持渐近检验（如：z检验而不是检验，卡方检验而不是F检验）的类似函数。

car包里的linear.hypothesis()可检验更一般的线形假设。

HC和HAC协方差矩阵的这些功能可在sandwich包里实现。

car和lmtest包还提供了大量回归诊断和诊断检验的方法。

工具变量回归（两阶段最小二乘）由AER包中的ivreg()提供，其另外一个实现sem包中的tsls()。

微观计量经济学（Microeconometrics）

许多微观计量经济学模型属于广义线形模型，可由stats包的glm()函数拟合。包括用于选择类数据（choice data）的Logit和probit模型，用于计数类数据（count data）的poisson模型。这些模型回归元的值可用effects获得并可视化。

负二项广义线形模型

R语言常用计量分析包

CRAN任务视图：计量经济学

线形回归模型（Linear regression models）

线形模型可用stats包中lm()函数通过OLS来拟合，该包中也有各种检验方法用来比较模型，如：summary() 和anova()。

lmtest包里的coeftest()和waldtest()函数是也支持渐近检验（如：z检验而不是检验，卡方检验而不是F检验）的类似函数。

car包里的linear.hypothesis()可检验更一般的线形假设。

HC和HAC协方差矩阵的这些功能可在sandwich包里实现。

car和lmtest包还提供了大量回归诊断和诊断检验的方法。

工具变量回归（两阶段最小二乘）由AER包中的ivreg()提供，其另外一个实现sem包中的tsls()。

微观计量经济学（Microeconometrics）

许多微观计量经济学模型属于广义线形模型，可由stats包的glm()函数拟合。包括用于选择类数据（choice data）的Logit和probit模型，用于计数类数据（count data）的poisson模型。这些模型回归元的值可用effects获得并可视化。

负二项广义线形模型

1、引言



石油常常被称为“工业的血液”,尽管近年来石油在能源消耗中所占比例有所下降，但依然是其最重要的组成部分。原油价格波动涉及国民经济的宏观运行，涉及国计民生，因此，对原油价格的波动机制、预测模型及其对宏观经济的影响开展研究具有重要的意义。基于文献计量学方法，通过超星发现系统，对2006-2016年的有关油价的学位论文进行了统计分析，以期为相关研究提供参考。



2、基于超星发现系统的文献计量统计



2.1文献总量分析



利用超星发现系统检索原油价格或油价相关的学位论文。检索的方法是，使用高级检索方式，以“原

ResearchPolicy41 (2012) 1461–1475

ContentslistsavailableatSciVerseScienceDirect

ResearchPolicy

journalhomepage:www.elsevier.com/locate/respol

Theimpactofnationalresearchfunds:AregressiondiscontinuityapproachtotheChileanFONDECYT?

JoséMiguelBenaventea,GustavoCrespib,LucasFigalGaronec,d,AlessandroMaf?olic,?

a

BusinessSchool,UniversidadAdolfoIbá?nez,Santiago,Chile

CompetitivenessandInnovationDivision,Inter-AmericanDevelopmentBank,Washington,DC,UnitedStatesc

StrategyDevelopmentDivision,Inter-AmericanDevelopmentBank,Washington,DC,UnitedSt

ResearchPolicy41 (2012) 1461–1475

ContentslistsavailableatSciVerseScienceDirect

ResearchPolicy

journalhomepage:www.elsevier.com/locate/respol

Theimpactofnationalresearchfunds:AregressiondiscontinuityapproachtotheChileanFONDECYT?

JoséMiguelBenaventea,GustavoCrespib,LucasFigalGaronec,d,AlessandroMaf?olic,?

a

BusinessSchool,UniversidadAdolfoIbá?nez,Santiago,Chile

CompetitivenessandInnovationDivision,Inter-AmericanDevelopmentBank,Washington,DC,UnitedStatesc

StrategyDevelopmentDivision,Inter-AmericanDevelopmentBank,Washington,DC,UnitedSt

一、日收益率时间序列统计特征描述 .............. 2

1、峰度 .............................................. 2 2、J-B统计量 ........................................ 2

二、日收益率时间序列平稳性检验 ................. 2

1、中国石油价格序列平稳性检验 ........................ 2 2、中国石油日收益率序列平稳性检验 .................... 3

三、均值方程结构设定及参数估计 ................. 3

1、中国石油日收益序列自相关图 ........................ 3 2、中国石油日收益率ARMA(p，q)模型的AIC值 ........... 5

四、ARCH效应及模型修正 .......................... 6

1、残差图 ............................................ 6 2、残差平方相关图 .................................... 7 3、AR

科技情报开发与经济文章编号： 1 0 0 5— 6 0 3 3 ( 2 0 1 3 ) 1 2— 0 1 5 1— 0 3

S C I - T E C H I N F O R M A T I O N D E V E L O P M E N T&E C O N O M Y

2 0 1 3年

第2 3卷

第 l 2期

收稿日期： 2 0 1 3— 0 4— 0 7

基于文献计量的高校图书馆特色馆藏研究综述续远风(黑龙江科技学院图书馆，黑龙江哈尔滨， 1 5 0 0 2 7 )摘要：采用文献计量的方法对 1 9 9 1年以来国内高校图书馆特色馆藏研究领域的论

文的时间分布、作者分布、期刊分布情况进行了统计分析，并对研究主题进行了综述。 关键词：文献计量；高校图书馆；特色馆藏中图分类号： G 2 5 8 . 6 文献标识码： A

1数据来源以中国学术期刊网全文数据库 ( C N K I )作为统计来源，检索

表 1 1 9 9 7 -2 0 1 1年间我国高校图书馆特色馆藏研究论文数量分布情况统计表年份

(篇1

2 0 1 2 2 0 1 1 2 0 1 0 2 O O 9 2 o o 8 2 o o 7 2 0 o 6 2 0 o 5

条件限制为“主题”,

谐波治理供电系统有源滤波

基于电力谐波的电能计量分析

摘 要 在分析电能表计量原理的基础上，对比分析了在谐波情况下电子式与电磁感应式电能表的计量差异，提出基于电力谐波的合理电能计量方法，并进行计算机仿真验证。

关键词 电力谐波 有功功率 计量分析 误差

0 引 言

近年来，各行业以及家用电器、电铁牵引中许多非线性负荷的日渐增多，特别是一些大功率变流设备和电弧炉的大量应用，导致电网中产生大量的高次谐波电流，进而引起电压波形发生较大的畸变。

电能计量数据是发电企业、输配电企业、电力用户之间进行贸易结算的依据，它的准确与否直接影响到三者的利益以及交易的合理性。研究在电网中存在高次谐波时合理的电能计量方法、开发和选用适宜的计量装置是非常必要的。 1 电能表的工作原理

在电能计量方面，目前普遍采用电磁感应式电能表和全电子式电能表。

1．1 电磁感应式电能表的工作方式和误差特性

电磁感应式电能表（包括机电一体电磁感应式电能表）是通过电磁感应组件来驱动机械记数装置，把电能量记录下来。它产生误差的原因很多，与电力高次谐波相关的体现为2个方面。

1．1．1 电磁感应式电能表的设计是按基波考虑的。在负载上当基波电压电流不变而又含有谐波时，电能表电压线圈阻抗和转盘阻抗都会变化，导致电