地物遥感光谱曲线

遥感地物光谱实习

报告

指导老师： 秦 军 姓 名： 李 丹 学 号： 20113310 班 级： 遥感一班

目 录

一、红外图像分析实习 ................................................................................................................... 1

1. 2.

数据采集过程 ............................................................................................................... 1 图像分析 ....................................................................................................................... 1

二、地物光谱实习 .................................

遥感地物光谱实习

报告

指导老师： 秦 军 姓 名： 李 丹 学 号： 20113310 班 级： 遥感一班

目 录

一、红外图像分析实习 ................................................................................................................... 1

1. 2.

数据采集过程 ............................................................................................................... 1 图像分析 ....................................................................................................................... 1

二、地物光谱实习 .................................

GIS专业学生必备

实习二 地物光谱反射率分析

GIS专业学生必备

实习目的认识地物光谱反射率的规律 分析典型地物的光谱特征

GIS专业学生必备

实习内容使用ViewSpec Pro软件打开实习一所测得 地物光谱数据 去掉十条曲线中的明显异常曲线，对其余 曲线取平均 将数据格式转化为.txt,在excel中读取，并 计算各种地物在可见光 蓝(0.45~0.52um)、绿(0.52~0.60)、 红(0.63~0.69um)各波段的平均反射率 分析并描述各种地物的光谱反射特征

GIS专业学生必备

实习报告实习题目 实习时间、地点、小组 实习目的 使用仪器 测量目标基本信息 环境参数表 实习内容与实习步骤 反射率曲线及分析 提交时间：下次实习前(duanl07@http://www.77cn.com.cn)

GIS专业学生必备

电磁波谱

第２８卷，第８期２００８年８月

光谱学与光谱分析

ＳｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙａｎｄＳｐｅｃｔｒａｌＡｎａｌｙｓｉｓ

ｖ０１．２８，№．８，ＰＩｅｌｌ８４２－１８４５

Ａｕｇｕｓｔ，２００８

干旱、半干旱区生物土壤结皮遥感光谱研究进展

房世波１，刘华杰２，张新时３，董

鸣３，刘建栋¨

１．中国气象科学研究院生态环境与农业气象研究所，北京１０００８１２．河北大学生命科学学院．河北石家庄０７１００２３．中国科学院植物研究所生态中心，北京１０００９３

摘要介绍了生物土壤结皮遥感光谱特性和遥感监测方法研究进展。主要论述了生物土壤结皮光谱的变异性与土壤水分的关系，分析了生物结皮对区域植被遥感解译的影响。干湿生物结皮的光谱差异以及土壤浅表层水分的更替会造成植被动态的错误解译和生态系统生产力的过高估计，经研究得出，１００％盖度的干湿苔藓结皮ＮＤＶＩ之差大约０．３５（干苔藓结皮０．３０，而湿苔藓结皮０．６５），１００％盖度干湿藻类结皮ＮＤＶＩ之差大约０．１５（干藻类结皮０．１５，而湿藻类结皮０．３０），最大值合成法（ｍａｘ

ｖａｌｕｅ

ｃｏｍｐｏｓｉｔｅ，ＭＶＣ）会使分

布有相当盖度的苔藓结皮的区域的ＮＤＶＩ求解受降水的影响很大，会造成该区域短时间内ＮＤＶＩ不稳定性，而影响植

地物光谱的采集与分析

实验报告

学生姓名： 陈熙 陈郭博文 宋歌 学生班级： 2012级GIS2班

地理科学学院制

2014.12

1 实验简介

本次实验是利用光谱仪，选取地理科学学院门前的地物进行光谱曲线的采集，利用所学理论知识，结合分析光谱曲线软件，完成对获得的地物曲线的比较分析。旨在认识和熟悉光谱仪，学会光谱仪采集光谱的主要流程，掌握光谱仪的使用方法，加深对常见地物光谱的理解和曲线的熟悉度，并培养分析问题和解决问题的能力。

实验数据：

光谱仪采集的四组数据，分别是:红色灌木光谱、绿色灌木光谱、乔木光谱、草坪光谱各一组（一组20条光谱曲线）

实验方法： 用光谱仪采集地物光谱曲线，比较法。 2 实验过程 2.1 实验流程

选取合适地物——>用光谱仪采集地物波谱——>处理采集光谱——>比较分析采集数据与已知对应曲线——>分析比较同种类别不同地物的光谱曲线——>不同类别的采集数据进行比较分析。 2.2 采集地物波谱

1．仪器的连接及软件启动

将光谱仪、扫描探头与电脑连接好后，第一次使用时会有一个硬件的安装向导，安装完成后运行。 软件打开如下图

首先使用File/Start New Experiment创建一个

地物光谱的采集与分析

实验报告

学生姓名： 陈熙 陈郭博文 宋歌 学生班级： 2012级GIS2班

地理科学学院制

2014.12

1 实验简介

本次实验是利用光谱仪，选取地理科学学院门前的地物进行光谱曲线的采集，利用所学理论知识，结合分析光谱曲线软件，完成对获得的地物曲线的比较分析。旨在认识和熟悉光谱仪，学会光谱仪采集光谱的主要流程，掌握光谱仪的使用方法，加深对常见地物光谱的理解和曲线的熟悉度，并培养分析问题和解决问题的能力。

实验数据：

光谱仪采集的四组数据，分别是:红色灌木光谱、绿色灌木光谱、乔木光谱、草坪光谱各一组（一组20条光谱曲线）

实验方法： 用光谱仪采集地物光谱曲线，比较法。 2 实验过程 2.1 实验流程

选取合适地物——>用光谱仪采集地物波谱——>处理采集光谱——>比较分析采集数据与已知对应曲线——>分析比较同种类别不同地物的光谱曲线——>不同类别的采集数据进行比较分析。 2.2 采集地物波谱

1．仪器的连接及软件启动

将光谱仪、扫描探头与电脑连接好后，第一次使用时会有一个硬件的安装向导，安装完成后运行。 软件打开如下图

首先使用File/Start New Experiment创建一个

高光谱遥感第三次实习

一、 实习任务：

运用MNF变换后的波段以及散点图工具提取端元 运用MNF变换后的波段以及纯净像元指数工具以及N维可视化仪提取端元

运用提取的端元进行分类和制图

二、 实习目标以及用时：学习运用ENVI软件进行纯净像元的提取方

法

三、 教学方式：依据实习指导书进行实验，并完成实习报告 四、 使用器材：美国内华达的赤铜矿AVIRIS遥感数据，该数据已经经

过ATREM大气校正，ENVI遥感软件 五、 具体实习过程

本次实习主要内容：本章选用的实验数据是一幅经过校准的AVIRIS图像，处理的结果用于地质学应用，这主要是考虑到，到目前为止地质学研究仍然是高光谱遥感的主要应用领域之一。

在ENVI主菜单下选择：File > Open Image File，在打开的文件选择窗口中选择图像文件cup95eff，点击OK打开图像： 这是一幅经过校准的有50个波段的AVIRIS图像，图中显示的是将第183、193、207波段分别赋红、绿、蓝合成的彩色图像。 我们可以打开它的2-D散点图观察一下。在主图像窗口中选择：Tools > 2-D Scatte

高光谱遥感实习报告

目录

一．数据预处理 ............................................................................................................................... 2

1. 数据说明 ............................................................................................................................... 2

2.数据转换 ................................................................................................................................ 3 2.FLAASH大气校正 .........................................................................................

遥感导论课件

第2章 电磁辐射与地物光谱特征2.1 电磁波谱与电磁辐射2.1.1 电磁波谱 1.波：是振动在空间的传播。如声波、水波、地震波等。 分为横波和纵波两种,如果质点的振动方向与波的传播方向 相同,称纵波;若质点振动方向与波的传播方向垂直,称横波. 2.电磁波:当电磁振荡进入空间,变化的磁场激发了涡旋电场,变 化的电场又激发了涡旋磁场,使电磁振荡在空间传播. 方向:由电磁振荡向各个不同方向传播的. 3.电磁波谱:按照电磁波的波长(频率的大小)长短，依次排列 构成的图表，成为电磁波谱

遥感导论课件

波段 长波 中波和短波 超短波 微波 超远红外 远红外 中红外 近红外

波长 大于3000m 10~3000m 1 ~10 m 1mm~1m 15~1000µm 6~15 µm 3~6 µm 0.76~3 µm 0.62~0.76 µm 0.59~0.62 µm 0.56~0.59 µm 0.50~0.56 µm 0.47~0.50 µm 0.43~0.47 µm 0.38~0.43 µm 10-3~3.8 10-1 µm 10-6

DOI：CNKI:11-4415/P.20101111.0933.001 网络出版时间：2010-11-11 9:33网络出版地址：/kcms/detail/11.4415.p.20101111.0933.001.html

结合地物空间特性的高光谱图像分类方法研究

韩 玲，张若岚，谢秋昌

（长安大学地质工程与测绘学院/西部矿产资源与地质工程教育部重点实验室，西安 710054） 【摘 要】以往的高光谱或多光谱图像分类与识别，往往只关注像元光谱维上的特性，其一切特征统计也只在光谱及波段维上展开。但是自然界的复杂性、混合像元问题的存在，仅靠像元的光谱特性是不够的，常会出现“麻点”现象。针对这一问题，本文提出一种结合地物空间特性的高光谱图像分类方法，其分类过程可以分为两个阶段，第一阶段是基于像元光谱特性的图像分类，获得影像分类图；第二阶段是针对第一阶段的分类结果，结合地物空间特性进行空间后分类处理。试验研究结果表明，该方法能够保持地块的连续性和均一性，同时克服了“麻点”现象，大大提高分类的精度。

【关键词】高光谱遥感；高光谱图像分类；混合像元；地物光谱特性；地物空间特性

【中图分类号】TP79 【文献标识码】A 【文章编号】objec