伪随机序列是什么

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伪随机序列

标签:文库时间:2024-11-20
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目 录

伪随机序列....................................................................................................................................... 2

1 基本原理 ............................................................................................................................... 2

1.1 背景 ........................................................................................................................... 2 1.2 实现原理 .....................................................................................................

伪随机序列

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目 录

伪随机序列....................................................................................................................................... 2

1 基本原理 ............................................................................................................................... 2

1.1 背景 ........................................................................................................................... 2 1.2 实现原理 .....................................................................................................

基于MATLAB的伪随机序列性能分析

标签:文库时间:2024-11-20
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基于MATLAB的伪随机序列性能分析

伪随机序列在现代工程中有广泛的应用,信号的加密及扩频都离不开伪随机序列,因而对伪随机序列的产生及特性的研究变的越来越深入。而在扩频通信系统中,伪随机序列的抗噪性等优良性能十分显著,故而广泛应用于通信系统当中。

本文用MATLAB对m序列等常用的伪随机序列进行建模和设计,计算伪随机序列的相关系数,并以MATLAB为基础对为随即序列进行仿真,为便于观察,我们要用MATLAB拟合出相关的曲线图,把不同伪随机序列的相关性作比较,得出其各自相关性的特点。

关键词

伪随机序列;m序列;相关性;MATLAB

Abstract

Pseudo random sequence has a wide range of applications in modern works, spread-spectrum and signal encryption cannot be separated from pseudo random sequence, so study on pseudo-random sequence generation and property became more and more deeply. I

一种混沌伪随机序列复杂度分析法

标签:文库时间:2024-11-20
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第("卷第+期"##$年+月

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物理学报

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一种混沌伪随机序列复杂度分析法!

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(上海交通大学电子工程系,上海"###$#)

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(西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室,西安

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分析了已有的序列线性复杂度分析方法,提出了用近似熵算法计算混沌运动的测度熵,作为衡量混沌伪随机序列复杂度的标准’理论研究表明,利用较短的观察序列,该方法能够准确地反映混沌系统和混沌伪随机序列复杂度的大小,可以作为判断利用混沌系统产生的伪随机序列的复杂度准则’实验结果表明该方法的有效性和理论结果的正确性

基于matlab的伪随机序列生成及相关函数仿真实验(DOC)

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武夷学院实验报告

课程名称:_扩频通信技术及应用_ 项目名称:基于matlab的伪随机序列生成及相关函数仿真实验

姓名:翁开传__专业:__通信工程___ 班级:__2__学号:_40__同组成员_无___ 一、 实验预习部分1: 1. 实验环境准备 实验室的计算机和matlab软件和书本上的程序 1

注:1、实验预习部分包括实验环境准备和实验所需知识点准备。

2、若是单人单组实验,同组成员填无。

二、 实验过程记录2: 1. 实验目的 1) 了解伪随机序列的相关知识。 2) 了解m序列的相关知识,了解其相关特性。 3) 熟悉MATLAB仿真的应用。 4) 掌握伪随机码的原理、软件产生,仿真分析其相关特性。 2. 实验步骤 1) 函数ms_generator(registers,connections)是m序列的生成函 数,其中参数registers给出了移位寄存器的初始状态,connections 给出了m序列的发生器。 function seq=ms_generator(registers,connections) re

无周期伪随机数

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无周期伪随机数生成方法—素数的应用

郭 凤 鸣

(中国地质大学.武汉,430074)

摘要 混合同余法生成的伪随机数序列最大周期为M,改进的混合同余法生成的伪随机数序列最大周期扩大到(M-1)M。 无周期伪随机数生成方法解决了伪随机数生成的周期问题。

关键词 随机数,混合同余法,改进的混合同余法,素数 分类号: O29

A Generating method of cycle-free pseudorandom numbers-application of prime number

Guo Fengming

(China University of Geosciences,Wuhan 430074)

Abstract The maximum cycle of pseudorandom number sequence generated by mixed congruence method is M,The maximum cycle of pseudorandom number sequence generated by improved mixed congruence method is (M-1)M,the gener

非平稳随机序列

标签:文库时间:2024-11-20
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非平稳随机序列

习题3.1:某城市连续14年的月度婴儿出生率数据如下:(省略)

(1)选择适当的模型拟合该序列的发展

(2)使用该拟合模型预测下一年度该城市月度婴儿出生率

解:(1)首先分析一下该序列的平稳性,编写SAS程序如下:

data a;

input chusheng@@; month= _n_; cards; /*数据省略*/ ; run;

proc gplot;

plot chusheng*month;

symbol1 v=circle i=join c=red; proc arima data=a;

identify var=chusheng nlag=22; run;

得到原序列图如图:

1

从图中可以看到该序列有线性上升的趋势,不是平稳序列。通过一阶差分就可能实现趋势平稳。一阶差分要修改程序:

data a;

input chusheng@@; month= _n_;

dif1=dif(chusheng); dif1_12=dif12(dif1); cards; /*数据省略*/ ; run;

2

proc gplot;

plot chusheng*month; plot dif1_12*month;

symbol1 v

线性同余 产生伪随机数

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自己领悟把

一.计算机中随机数的产生

现在,在计算机,用来产生随机数的算法是“线性同余”法。所谓线性同余,其实就是下面两个式子。假设I就是一个随机数的序列,Ij+1与Ij的关系如下: Ij+1 =Ij * a+c (mod m) 或是Ij+1 =Ij *a (mod m),

其中,不妨取a=16807,m=2147483647,以为一常数。写个简单的程序就是: long r;

void scand( long v)//初始化随机种子数 { r = v; }

long rand()//产生随机数 {

r = (r*a + c)%m;//a,c,m为常数 return r; }

再看一下稍复杂一点的:(Random () 的 Borland 的实现) long long RandSeed = #### ; unsigned long Random(long max) {

long long x ; double i ;

unsigned long final ; x = 0xffffffff; x += 1 ;

RandSeed *= ((long long)134775813); RandSeed += 1 ;

RandSeed

直接序列扩频伪码捕获的matlab仿真

标签:文库时间:2024-11-20
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单位代码___________ 学 号_________ 分 类 号___________ 密 级___________

课程设计

院(系)名称___ ___ 专 业 名 称___ _ ____ 学 生 姓 名__ ______ 指 导 教 师___ _______

直接序列扩频伪码捕获的matlab仿真

扩频通信(即扩展频谱通信),一般是指用比信号带宽宽得多的频带宽度来传输信息的技术。随着通信容量的不断增加,频率资源愈发紧张,为了缓解这一突出问题,通常在窄带通信系统中,主要是通过频率划分来防止各信道之间的干扰。但是,随着扩频通信的研究和运用,由于其对接收端要求强相关性,使得频率可以重复使用,提高了频率利用率。同时扩频通信的抗干扰能力强,现在已经广泛应用于移动电话、无线电微波通信、无线数据通信、跟踪和报警等系统中。

扩频通信的理论基础

信息论中关于信息容量的仙农(Shannon)公式为

(式1)

其中C为信道容量;W为信号频带宽度;S/N为信噪比。由式1可得到以下结论:在信道容量C不变的条件下,可用不同带宽W

FPGA产生基于LFSR的伪随机数

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FPGA产生基于LFSR的伪随机数

1.概念

通过一定的算法对事先选定的随机种子(seed)做一定的运算可以得到一组人工生成的周期序列,在这组序列中以相同的概率选取其中一个数字,该数字称作伪随机数,由于所选数字并不具有完全的随机性,但是从实用的角度而言,其随机程度已足够了。这里的“伪”的含义是,由于该随机数是按照一定算法模拟产生的,其结果是确定的,是可见的,因此并不是真正的随机数。伪随机数的选择是从随机种子开始的,所以为了保证每次得到的伪随机数都足够地“随机”,随机种子的选择就显得非常重要,如果随机种子一样,那么同一个随机数发生器产生的随机数也会一样。

2.由LFSR引出的产生方法

产生伪随机数的方法最常见的是利用一种线性反馈移位寄存器(LFSR),它是由n个D触发器和若干个异或门组成的,如下图:

其中,gn为反馈系数,取值只能为0或1,取为0时表明不存在该反馈之路,取为1时表明存在该反馈之路;n个D触发器最多可以提供2^n-1个状态(不包括全0的状态),为了保证这些状态没有重复,gn的选择必须满足一定的条件。下面以n=3,g0=1,g1=1,g2=0,g3=1为例,说明LFSR的特性,具有该参数的LFSR结构如下图:

假设在开始时,D2D1