有向图的路径问题代码

实验五——有向图的路径问题

1.

问题描述

对于有向图G=(V,E),任意Vi，Vj∈V（Vi≠Vj），判断从顶点Vi到顶点Vj是否存在路径。

2.

基本要求

（1） 设计图的存储结构 （2） 设计算法完成问题求解

（3） 设计存储从Vi到Vj路径的存储结构

（4） 输入：图可以初始化方式获取、从键盘读入或从文件读入

3.

存储结构

struct ArcNode //定义边表结点

{

int adjvex; //其代表邻接点域，即是结点数组下标 ArcNode *next; }

struct VertexNode //定义顶点表结点 {

T vertex;

ArcNode *firstedge; };

核心函数初始化函数

ALGraph::ALGraph(T a[],int n,int e) {

vertexNum=n; arcNum=e;

for(int i=0;i

for(i=0;i

adjlist[i].vertex=a[i]; adjlist[i].firstedge=NULL; }

for(int k=0;k

int i,j;

cout<<\请输入两组数字：\ cin>>i>>j;

课 程 设 计 报 告

课程设计名称：数据结构课程设计 课程设计题目：求有向图的所有简单回路

院（系）：计算机学院

专 业：计算机科学与技术（嵌入式方向） 班 级： 学 号： 姓 名： 指导教师：

I

目 录

沈阳航空航天大学 ........................................................................ 错误！未定义书签。 1 总体设计 .................................................................................................................... 1 1.1 课设要求 .............................................................................................................. 1 1.2 设计原理 ...................................................

第15卷第2期2003年2月计算机辅助设计与图形学学报

JOURNALOFCOMPUTER-AIDEDDESIGN&COMPUTERGRAPHICSVol.15,No.2

Feb.,2003

面向制造系统的有向图仿真建模方法研究

王书亭 陈立平 郭 宇 钟毅芳

(华中科技大学国家CAD支撑软件工程技术研究中心 武汉 430074)

摘要 通过对制造系统虚拟仿真的需求进行分析,提出将/面向对象的分析方法、三维几何模型和仿真机制0统一起来的有向图仿真建模机制,详细讨论了虚拟仿真建模中涉及到的面向对象建模、图形化建模、运动建模和层次化建模等技术.

关键词 制造系统;有向图;建模机制;面向对象建模;行为建模;状态机中图法分类号 TP391.9

StudyoftheModelingFormalismBasedonDirectedGraphforSimulatingManufacturingSystems

WangShuting ChenLiping GuoYu ZhongYifang

(NationalCADSupportSoftwareEngineeringResearchCenter,HuazhongUniversityofScienceandTechnology,

关于多段图最短路径问题的探讨

摘要：

本文主要描述的是分别用动态规划法、贪心法和分支限界法来解决多段图最短路径问题时的情况，并在附录中附有实际问题的程序来辅助阐述观点。文章首先阐述了各个方法的原理，主要的思路是通过输入一组数据，比较三者的输出结果的准确性以及运行时间，以之为基础来分析、讨论三者的性能区别。另外，众所周知，多段图是有向图的一个简单的模型，它在有向图的基础上忽略了两点之间的线的双向性的问题，并且对点与点之间的线有很多的要求，从而把图简化为可分为几段的模式，文章最后讲述了若这几种方法运行到有向图中的情况，几种方法的对比和它们比较适应的使用情况的讨论，并给出了自己的建议。 关键字：

多段图最短路径问题 动态规划法 分支限界法 多段图与有向图的关系 有向图最短路径算法 引言：

当前社会，关于最短路径的问题屡屡出现。例如在开车自驾游的一个过程中，排除其他影响因素，从一个地点到另一点，这个时候必然是希望有一条距离最短的路程来尽量减少消耗的时间以及花费的（它们在模型中被称为代价），市场上对该问题的解决有很大的需求，因此，这里我将讨论多段图的最短路径的问题。

在早些时间的课程中，我们学习过数据结构这门课程，其中就包括最短路径这方面的讨论

图的最短路径算法的实现

C语言

#include #include #include #define INF 32767 #define MAXV 100 #define BUFLEN 1024 typedef struct

{ char name[100]; char info[1000]; } VertexType; typedef struct { VertexType vexs[10]; int arcs[100][100]; int vexnum,arcnum; } MGraph; //图结构

char** getFile(char fileName[],char *array[],int &count){ FILE *file; char buf[BUFLEN]; int len=0; //文件读取的长度 file=fopen(fileName,\//打开graph.txt的信息 if(file==NULL) //文件为空的处理办法 { printf(\ exit(1); } while(fgets(buf,BUFLEN

图的最短路径算法的实现

C语言

#include #include #include #define INF 32767 #define MAXV 100 #define BUFLEN 1024 typedef struct

{ char name[100]; char info[1000]; } VertexType; typedef struct { VertexType vexs[10]; int arcs[100][100]; int vexnum,arcnum; } MGraph; //图结构

char** getFile(char fileName[],char *array[],int &count){ FILE *file; char buf[BUFLEN]; int len=0; //文件读取的长度 file=fopen(fileName,\//打开graph.txt的信息 if(file==NULL) //文件为空的处理办法 { printf(\ exit(1); } while(fgets(buf,BUFLEN

一、车辆路径问题描述和建模 1. 车辆路径问题

车辆路径问题（Vehicle Routing Problem, VRP）,主要研究满足约束条件的最优车辆使用方案以及最优化车辆路径方案。

定义：设G={V,E}是一个完备的无向图，其中V={0,1,2…n}为节点集，其中0表示车场。V,={1,2,…n}表示顾客点集。A={(i,j),I,j∈V,i≠j}为边集。一对具有相同装载能力Q的车辆从车场点对顾客点进行配送服务。每个顾客点有一个固定的需求qi和固定的服务时间δi。每条边（i,j）赋有一个权重，表示旅行距离或者旅行费用cij。

标准车辆路径问题的优化目标为：确定一个具有最小车辆数和对应的最小旅行距离或者费用的路线集，其满足下列约束条件：

⑴每一条车辆路线开始于车场点，并且于车场点约束； ⑵每个顾客点仅能被一辆车服务一次

⑶每一条车辆路线总的顾客点的需求不超过车辆的装载能力Q

⑷每一条车辆路线满足一定的边约束，比如持续时间约束和时间窗约束等。 2.标准车辆路径的数学模型:

对于车辆路径问题定义如下的符号：

cij：表示顾客点或者顾客点和车场之间的旅行费用等 dij：车辆路径问题中，两个节点间的空间距离。

Q：车辆的最大装载能力 di：顾客点i

向客户提问经常采用1 1问

一、制造自然真空

在销售会谈过程中，有的销售人员对客户进行提问时，总是迫切地希望客户立即回答自己的问题，这就需要销售人员主动地提问问题，然后就打住，停止说话，也就是沉默。沉默在会谈中创造出了一种自然真空，这种真空会自动地把责任放在回答问题的人身上。

二、预测结果型问题

提问预测结果型问题可以要求客户预测推销结果。常见提问用语如下：

“猜测一下，您认为通过这次面谈我们可以顺利合作吗？或者还有风险？” “现实一点说，您科室在月末前到底需要多大的量，可以来个预测吗？”

“赵总，我的领导总是催问我们什么时候能够达成共识，我宁愿得到准确一点的消息，而不是盲目乐观，所以我能不能告诉他我们目前一切进展良好，可以在本月末促成合作，或者我要告诉他先不要抱这么大的希望。”

三、结束型问题

当洽谈已经转入结束阶段时，销售人员可以提问一些结束型问题，但必须搞清楚的是，机会究竟在什么地方。通常情况下，销售人员可以这样提问：

“如果您是这个业务代表，您的做法会有所不同吗？”“徐先生，我们有失去这次合作的危险吗？”“可以问一下您对我们的产品或本人印象如何吗？”

在提问时，你还可以用增加“负面因素”的方法查出任何可能阻碍推销继续进行

传递函数从matlab/simulink向PLC控制代码的转换

下面以在PLC中实现传递函数

s?1s?1为例说明?(5s?1)(0.02s?1)0.1s2?5.02s?1转换过程。

1.将传递函数离散化

PLC Coder不支持转换连续时间类型的模型，需要先将传递函数离散化，用到matlab中的c2d命令。

在matlab command window中输入如下命令：

>> H = tf([1 1], [0.1000 5.0200 1.0000]) %表示H是分子多项式为[1 1]，分

母多项式为[0.1000 5.0200 1.0000]的连续传递函数。

>>Hd = c2d(H, 0.1) %表示将连续传递函数H转换成离

散传递函数Hd，c2d表示continuous to discrete，即连续到离散，或者说从拉氏变换变成z变换，括号里面的H表示被转换的连续传递函数，0.1代表离散后的采样时间为0.1s。

之后得到

0.2114 z - 0.1917 Hd?2z- 0.9869 z + 0.006605>> step(H,'-',Hd,'--')

毕业论文

海南新伟物流有限公司运输路径优化问题研究

姓 名： 吴淑锻 学 号： 10090039 班 级： 10工商2 专 业：工商管理（物流管理方向） 所在系： 经济与管理系 指导教师： 王秀丽

天津理工大学中环信息学院 本科毕业论文选题审批表

届：2014届 系别：经济与管理系 专业：工商管理（物流管理方向）

学生姓名 指导教师 所选题目 吴淑锻 王秀丽 海南新伟物流有限公司运输路径优化问题研究 学号 职称 题目来源 10090039 讲师 生产实践 选题理由（选题意义、拟解决的问题、对专业知识的综合训练情况等，不少于100字）： 社会化分工日益精细化,使得供应与生产、生产与消费在时间和空间上出现了矛盾,促使物流在社会生产和生活中扮演着越来越重要的作用,物流的运营水平关系着一个国家经济发展的水平,各国政府都正大力发展本国物流。在现代物流中，运输配送是一个与消费者直接相连的重要环节，其体现了企业的核心竞争