调查问卷信度效度检验spss

留学生教育服务质量调查问卷（中文版）

尊敬的先生／女士： 您好！

这是一份学术性硕士论文的问卷，目的在于了解越南留学生对于广西高校提供的教育服务质量的满意程度以及留学感知。本问卷调查采用不记名方式，您所填答的内容数据仅供学术之用，绝不对外公开，因此请您放心并仔细填答每一道题目。非常感谢您热心的协助与支持。

填写说明：请在符合您的答案选项上打“√”或在“ ”上填写相应内容

一、基本资料

1、您的性别： A、男 B、女

2．学生类别： A、博士研究生 B、硕士研究生 C、本科生

D、专科生 E、进修生

3、您来留学的主要目的是什么？（可以选多个答案）

A、提高汉语听说读写能力 B、接受高质量的高等教育 C、将来找好一点的工作 D、得到HSK高级证书 E、了解中国 F、其他 G、没有特别的目的

4、影响您选择留学目的地的主要因素有：（可以选多个答案）

A、师资力量，优秀的教学质量 B、学校良好的声誉与知名度 C、留学费用(学费、生活费等) D、优美的校园环境，先进的设施 E、

2.3.3 信度和效度检验

（1）信度检验

采用Cronbach α系数、个别项目信度、潜在变量的组合信度（Composite Reliability, CR）进行信度检验，其中运用SPSS15.0中的“Analyze-Scale-Reliability Analysis”命令，并选择“Statistics”中的“Scale if item deleted”，来计算Cronbach α系数，利用LISREL8.70进行验证性因子分析来计算个别项目信度和组合信度，验证性因子分析的运算结果（详见附录3）经整理如表2.6所示：

从表2.6中关于Cronbach α系数的三栏中可以看出：C1、B4对应的“校正得项总计相关性”（Corrected Item-Total Correlation）偏低（相对于该部分量表中的其他指标对应值而言），且删除C1、B4有利于分别提升该部分量表的总体信度，故应将C1、B4两个指标删除。

同时“个别项目信度”一栏中C1、C2、B3、B4、P1这5个指标的因子负荷均小于0.50，根据社会科学研究特点，这5个指标也应删除，且删除后有利于提高整个因素的一致性；而另外35个指标的因子负荷均大于0.5，满足信度要求。

除此之外，

调查问卷的信度效度分析方法

问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷结构，从而提高问卷的信度和效度。信度和效度分析的方法包括逻辑分析和统计分析，本文主要讨论后者。

一、信度分析

信度（Reliability）即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。信度指标多以相关系数表示，大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。信度分析的方法主要有以下四种：

1、重测信度法

这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。显然，重测信度属于稳定系数。重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。由

2.3.3 信度和效度检验

（1）信度检验

采用Cronbach α系数、个别项目信度、潜在变量的组合信度（Composite Reliability, CR）进行信度检验，其中运用SPSS15.0中的“Analyze-Scale-Reliability Analysis”命令，并选择“Statistics”中的“Scale if item deleted”，来计算Cronbach α系数，利用LISREL8.70进行验证性因子分析来计算个别项目信度和组合信度，验证性因子分析的运算结果（详见附录3）经整理如表2.6所示：

从表2.6中关于Cronbach α系数的三栏中可以看出：C1、B4对应的“校正得项总计相关性”（Corrected Item-Total Correlation）偏低（相对于该部分量表中的其他指标对应值而言），且删除C1、B4有利于分别提升该部分量表的总体信度，故应将C1、B4两个指标删除。

同时“个别项目信度”一栏中C1、C2、B3、B4、P1这5个指标的因子负荷均小于0.50，根据社会科学研究特点，这5个指标也应删除，且删除后有利于提高整个因素的一致性；而另外35个指标的因子负荷均大于0.5，满足信度要求。

除此之外，

SPSS与测验信度、效度、及项目分析

在SPSS中，专门用来进行测验信度分析的模块为Scale下的Reliability Analysis；使用Data Reduction之下的Factor模块，可以利用因素分析的方法来进行测验的建构效度检验；至于项目分析则没有专门的模块可以之间进行计算分析，但是却可以利用Summarize下的Frequencies、Correlate下的Bivariate和Compare Mean下的Independent-Samples T Test来计算几个常用的项目分析指标。 一、信度分析

Reliability Analysis模块主要功能是检验测验的信度，主要用来检验折半信度、库李及a系数以及Hoyt信度系数值。至于重测信度和复本信度，只需将样本在二次（份）测验的分数的数据合并到同一数据文件之后，利用Correlate之下的Bivariate求其相关系数，即为重测或复本信度；而评分者信度则就就是使用的Spearman等级相关及Kendall和谐系数。

表1 Reliability Analysis模块的Model选项的参数及对应中文术语 关键字 Alpha Split-half Guttman Pa

SPSS与测验信度、效度、及项目分析

在SPSS中，专门用来进行测验信度分析的模块为Scale下的Reliability Analysis；使用Data Reduction之下的Factor模块，可以利用因素分析的方法来进行测验的建构效度检验；至于项目分析则没有专门的模块可以之间进行计算分析，但是却可以利用Summarize下的Frequencies、Correlate下的Bivariate和Compare Mean下的Independent-Samples T Test来计算几个常用的项目分析指标。 一、信度分析

Reliability Analysis模块主要功能是检验测验的信度，主要用来检验折半信度、库李及a系数以及Hoyt信度系数值。至于重测信度和复本信度，只需将样本在二次（份）测验的分数的数据合并到同一数据文件之后，利用Correlate之下的Bivariate求其相关系数，即为重测或复本信度；而评分者信度则就就是使用的Spearman等级相关及Kendall和谐系数。

表1 Reliability Analysis模块的Model选项的参数及对应中文术语 关键字 Alpha Split-half Guttman Pa

在SPSS中，专门用来进行测验信度分析的模块为Scale下的Reliability Analysis

一、信度分析

Reliability Analysis模块主要功能是检验测验的信度，主要用来检验折半信度、库李及a系数以及Hoyt信度系数值。至于重测信度和复本信度，只需将样本在二次（份）测验的分数的数据合并到同一数据文件之后，利用Correlate 之下的Bivariate求其相关系数，即为重测或复本信度；

一、概念

信度是指根据测验工具所得到的结果的一致性或稳定性，反映被测特征真实程度的指标。一般而言，两次或两个测验的结果愈是一致，则误差愈小，所得的信度愈高，它具有以下特性

信度是指测验所得到结果的一致性或稳定性，而非测验或量表本身；

信度值是指在某一特定类型下的一致性，非泛指一般的一致性，信度系数会因不同时间、不同受试者或不同评分者而出现不同的结果；

信度是效度的必要条件，非充分条件。信度低效度一定低，但信度高未必表示效度也高

信度检验完全依赖于统计方法。

信度可分为：内在信度：对一组问题是否测量同一个概念，同时组成量表题项的内在一致性程度如何；常用的检测方法是Cronbach’s alpha系数。外在信度：对相同的测试者在不同时间测得的结果是否一致，再

SPSS分析调查问卷数据的方法

SPSS分析调查问卷数据的方法

当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍. Spss处理: 第一步:定义变量

大多数情况下我们需要从头定义变量，在打开SPSS后，我们可以看到和excel相似的界面，在界面的左下方可以看到Data View, Variable View两个标签,只需单击左下方的Variable View标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量。在表格上方可以看到一个变量要设置如下几

项:name(变量名)、type(变量类型)、width(变量值的宽度)、decimals(小数位) 、label(变量标签) 、Values(定义具体变量值的标签)、Missing(定义变量缺失值)、Colomns(定义显示列宽)、Align(定义显示对齐方式)、Measure(定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类).

我们知道在spss中,我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变

关于问卷一致性检验（重测信度检验问题操作步骤）

1.信度是指测量结果一致性、一贯性和稳定性。对于量表可采用ALPHa系数来检验量表的内在信度，即一组题目在测量某一概念的一致性。这种方法在我的讲义中已经讲述，这里不再细述。

2.对于一般问卷，特别是分类变量形式的题目，比如：您每周锻炼多少次？ ① 不锻炼，②每周1-2次，③每周3-4次，④每周5次以上

对这类问卷进行信度分析，主要是分析多次调查同一群体，所选结果的一致性程度，即重测信度，也称外部信度。所采用的方法主要是分析两次测量选项频率分布是否一致，如果两次测量选项百分比分布一致，说明信度较高。如果用定量指标来反映的话，可采用Kappa一致性系数。Spss具体操作步骤如下：

1） 数据录入

对同一题目两次调查结果录入两列，即两个变量。

2）Spss菜单：Analyze(分析)->descriptive statistic（描述统计）->Crosstab…（联表）

点击统计量（statistic）按钮，在弹出界面中选择卡方检验，点选kappa选项。

返回到主界面点击单元格（cell），选择行百分比，列百分比等。返回主界面。点击确定得到如下结果（选最后一个结果表）：

Symmetric Mea

目录

1.为什么要做信度分析 (1)

2.信度种类 (1)

3.信度不达标的解决方法 (5)

4.分析思路 (6)

在问卷研究中，分析问卷信效度总是不可避免的环节之一。

如何更有效得到进行信效度分析，避免无用功，今天我们就一起来探讨一下。

本文主要针对信度分析（效度介绍请期待后续文章）。从分析思路角度进行梳理，希望能够让大家对信度分析有更深入地理解。

1.为什么要做信度分析

在进行信度分析前，首先需要了解什么是信度，以及为什么要做信度分析。

一份问卷在调查研究中，容易受到很多因素影响，导致实际测量的结果与预期想测量的目标产生偏差。

检验问卷的信效度的目的就是为了确保，回答的结果能够真实反映预期目标，收集的数据有分析价值。

信效度区分：问卷信度效度之间有什么关系如何分析

2.信度种类

单看信度，可以将信度分为两类：内在信度和外在信度。

内在信度，侧重问卷结构的一致性，也就是看题项是否都是考察同一个方向的问题。最常用的内在信度指标为Cronbach α系数和折半信度。

外在信度，侧重测量问卷在不同时间得到结果的稳定性程度。最常用的外在信度指标是重测信度。

1) Cronbach α系数

目前最常用的信度测量方法。很多人第一次分析信度会认为信度分析就只有这一种，实际上还有很多测量信度