射线追踪算法的计算效率

射线追踪算法

射线追踪的算法有多种,比如

最短路径法, 有限差分方程法,

旅行时线性插值法(LTI ,Linear Traveltime Interpolation)等. 反演求解的方法有

反投影法(BPT), 代数重建法(ART),

同时迭代重建法(SIRT), 奇异值分解法(SVD),

最小二乘QR分解法(LSQR)等多种算法。

射线追踪:地震波沿着一条传播时间最短的路径进行传播。该方法把模型离散成均匀的正方形单元，旅行时和射线路径的确定只与单元边界上的点有关。该方法把模型离散成均匀的正方形单元，旅行时和射线路径的确定只与单元边界上的点有关。

追踪出来的射线也不同。随着循环次数的增多，出现了明显的回波现象。

射线追踪的理论基础是,在高频近似条件下,地震波场的主能量沿射线轨迹传播.传统的射线追踪方法,通常意义上包括初值问题的试射法(Shootingmethod)和边值问题的弯曲法(Bendingmethod).试射法根据由源发出的一束射线到达接收点的情况对射线出射角及其密度进行调整,最后由最靠近接收点的两条射线走时内插求出接收点处走时.弯曲法则是从源与接收点之间的一条假想初始路径开始,根据最小走时准则对路径进行扰动,从而求出接收点处的走时及

井间地震层析成像

第18卷　第1期　　　　　　　　　　　　地　球　物　理　学　进　展　　　　　　　　　　　　Vol.18　No.12003年3月(146～150)　　　　　　　　　　PROGRESS　IN　GEOPHYSICS　　　　

　　　　　　　　March　2003

最短路径射线追踪方法及其改进

张建中1,3,　陈世军2,3,　余大祥3

(1.厦门大学电子工程系,厦门,361005;　2.中国科学院地质与地球物理研究所,北京,100029;　3.胜利油田,东营257000)

摘　要　综述了用网络最短路径算法求解地震射线追踪问题的原理、方法技术以及存在问题和改进措施.特别介绍了作者在最短路径算法基础上,提出的动态网络最短路径地震射线追踪方法.该方法先采集从炮点到整个模型所有节点上的初至旅行时,其中,在一个单元内,对相邻每对已计算出最小旅行时的节点进行线性插值,并利用Fermat原理计算未知节点的最小旅行时;然后,利用同样的方法,从接收点开始,反向追踪炮点到接收点的射线路径.该方法能适于各种复杂的非均匀介质,极大地提高了射线追踪的精度.关键词　最短路径算法,射线追踪,动态网络

中图分类号　P315　　　　　　　　文献标识码　A　　　　　　　文章编号　10

package cn.ily;

import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File;

import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileReader; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.util.Random; import java.util.Scanner;

public class ReadTxt01 {

private static int NUM = 20000;

public static void main(String[] args) { int flag = 0; int exit = 0; int[] a = null;

long startTime = 0L; long resultTime = 0L; start();

Scanner reader = new Scanner(System.in); fla

基于C++的人眼追踪算法

基于C++的人眼追踪算法

摘 要 在裸眼立体显示光学器件和光栅等技术越来进步的背景下，对于人眼的定位和追踪就显得尤为重要。本文主要研究了TLD（Tracking-Learning-Detection）算法并在Microsoft Visual Stido2008 C++环境下利用OpenCV库函数编译运行单眼追踪程序，再此基础上从几个方面分析了此类追踪的优势和劣势并提出了相对应的改进措施。

关键词 计算机视觉；TLD追踪算法；OpenCV

0 引言

给定目标的追踪是计算机视觉领域的一个热门技术，在追踪目标的过程中，会出现追踪目标外形被遮挡或发生改变等情况。在计算机目标追踪技术，大致可分为静态模型和自适应模型两类；在静态模型中，一般来说，已知目标外形改变的规律，或者假设被追踪目标的外观发生较微小的改变，但在实际的追踪中，由于被追踪目标运动速度较快而导致外形在短时间内改变较大，同时改变的先验规律也是不容易获得的，因此静态模型进行追踪有很大弊端；而自适应模型能够较快速地检测出目标的特征变化，并通过时刻不停地升级模板库里面的正反样本特征来适应目标的变化，因而能够较好完成对目标的长时间的追踪。

1 TLD 算法

TLD 算法是由英国萨利大学的

算法效率与程序优化

在信息学竞赛中，常遇到程序运行超时的情况。然而，同一个程序设计思想，用不同算法，会有不同的运行效率；而即使是同样的算法，由于在代码的细节方面设计有所不同，执行起来效率也会有所不同。当遇到所需时间较长的问题时，一个常数级优化可能是AC的关键所在。下面，我们就从代码细节与算法设计两方面，比较不同程序执行时间的异同，从而选择其中较优的算法，提高程序运行效率。

本试验所采用的环境是： CPU Celeron 3.06GHz，内存248M，操作系统Windows XP SP2，程序语言C。编译环境Dev-c++。以下称为1号机。配置略好于NOIP标准测试机CPU 2.0GHz。

第一章 各种运算的速度

一、基本运算的速度

为了增强算法效率的计算准确性，我们采用重复试验20次取平均值的做法。每次试验运行100000000次。

基本运行时间，是指在准备计算的运算复杂度之外，只包括循环控制变量的加减与比较所消耗的时间。要从实际运行时间中减去基本运行时间，才是这种运算真正的运行时间，称为净运行时间。

#include main() { int i,j;

double a,b,sum=0; for(j=0;j<20;j++)

{ //此处添加随机数

算法效率与程序优化

在信息学竞赛中，常遇到程序运行超时的情况。然而，同一个程序设计思想，用不同算法，会有不同的运行效率；而即使是同样的算法，由于在代码的细节方面设计有所不同，执行起来效率也会有所不同。当遇到所需时间较长的问题时，一个常数级优化可能是AC的关键所在。下面，我们就从代码细节与算法设计两方面，比较不同程序执行时间的异同，从而选择其中较优的算法，提高程序运行效率。

本试验所采用的环境是： CPU Celeron 3.06GHz，内存248M，操作系统Windows XP SP2，程序语言C。编译环境Dev-c++。以下称为1号机。配置略好于NOIP标准测试机CPU 2.0GHz。

第一章 各种运算的速度

一、基本运算的速度

为了增强算法效率的计算准确性，我们采用重复试验20次取平均值的做法。每次试验运行100000000次。

基本运行时间，是指在准备计算的运算复杂度之外，只包括循环控制变量的加减与比较所消耗的时间。要从实际运行时间中减去基本运行时间，才是这种运算真正的运行时间，称为净运行时间。

#include main() { int i,j;

double a,b,sum=0; for(j=0;j<20;j++)

{ //此处添加随机数

C语言主流的排序算法效率分析及总结

班级：计科二班作者：XXX

日期：2016-3-29 工作：算法搜集及程序组合，结论总结。 星期二同组者：刘文

工作：程序测试，时间记录以及程序演示

这次我们组主要搜集了冒泡排序算法，简单排序算法，直接插入排序算法，希尔排序算法，堆排序算法，快速排序算法六种常见的排序算法，并对它们的运行效率作了一个简单的测试与分析。

A冒泡排序：

算法思想简单描述：

在要排序的一组数中，对当前还未排好序的范围内的全部数，自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整，让较大的数往下沉，较小的往上冒。即：每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时，就将它们互换。冒泡排序是稳定的。

算法时间复杂度：O(N2)

下面我们来测试一下不同数据量的排序时间： 这是200个乱序随机数：

冒泡排序运行时间为0.000000毫秒 这是1000个乱序随机数：

冒泡排序运行时间为3.000000毫秒 这是5000个乱序随机数：

冒泡排序运行时间为70.000000毫秒 这是20000个乱序随机数：

冒泡排序运行时间为1464.000000毫秒

从不同数据量的纵向分析来看，

1， 在冒泡排序算法里，随着

电动机的效率计算

电动机提升重物 有一台直流电动机在 有一台直流电动机在220V的电压下工作 的电压下工作 电流为35A,用它来匀速提升质量为 时，电流为 ， 1400kg的货物，在2s内提升了 。设电 的货物， 内提升了1m。 的货物 内提升了 动机输出的能量全部用来提升货物。 动机输出的能量全部用来提升货物。问： 内电动机对货物做了多少功？ (1)2s内电动机对货物做了多少功？ ) 内电动机对货物做了多少功 (2)这期间电动机的效率是多少？ )这期间电动机的效率是多少？ (3)电动机消耗的电能转化成了哪些形式 ) 的能量？ 的能量？ ?(g=10N/kg) (4)线圈的电阻为多少？( )线圈的电阻为多少？( )

电动自行车轻便、实用、 电动自行车轻便、实用、 无污染，很受人们喜爱。 无污染，很受人们喜爱。 右表是某种型号电动自 40 质量m/kg 质量 行车的相关数据， 行车的相关数据，若骑 车人质量为80kg,在 车人质量为 ， 电能转化为机 75% 2h内连续匀速行驶 内连续匀速行驶 械能的效率η 械能的效率 36km。根据表中数据， 36km。根据表中数据， 32 工作电压U/V 工作电压 求： (1)这台电动自行 ) ≤20

GREEN MOUNTAIN GEOPHYSICSAn INPUT/OUTPUT,Inc. Company

三维地质模型及射线追踪 简单原理与功能简介

美国输入/输出 公司北京代表处`

2003年7月

GREEN MOUNTAIN GEOPHYSICSAn INPUT/OUTPUT,Inc. Company

GRIP 项目简介 开始于 1997 年 1 月 由 GRI 和 GMG 提供基金(2 百万美元) GMG和Blackhawk Geometrics, Shell, Texas A&M, Arco, Phillips 进行合作 初步演示版本于1997 年 6 月 推出 GRIP释放版本于1998 年秋季正式推出 GRIP V2.0 于 2000年5月推出 GRIP V2.1 于 2000年11月推出 GRIP V2.2 于 2001年8月推出 GRIP V3.0 于 2002年7月推出 GRIP V3.1 于 2003年6月推出

GREEN MOUNTAIN GEOPHYSICSAn INPUT/OUTPUT,Inc. Company

三维射线追踪、分析模块(GRIP)该软件包由8个模块组成： 观测系统输入

曲线积分的计算法

1. 基本方法 曲线积分 第一类 ( 对弧长 )

第二类 ( 对坐标 )

用参数方程

(1) 选择积分变量 用直角坐标方程

用极坐标方程

???转化

定积分

(2) 确定积分上下限 定理

设f(x,y)在曲线弧L的参数方程为?x??(t),??y??(t),?第一类: 下小上大 第二类: 下始上终

对弧长曲线积分的计算

L上有定义且连续(??t??)其中,且,?(t),?(t)在[?,?]上具有一阶连续导数?Lf(x,y)ds???22f[?(t),?(t)]??(t)???(t)dt(???)注意:

1.定积分的下限?一定要小于上限?;.2.f(x,y)中x,y不彼此独立,而是相互有关的特殊情形

(1)L:y??(x)a?x?b.b2f[x,?(x)]1???(x)dx.?Lf(x,y)ds???a(2)L:x??(y)c?y?d.d?Lf(x,y)ds?cf[?(y),y]1???(y)dy.2

例1

解

求I???L?x?acost,xyds,L:椭圆?(第?象限).?y?bsint,22I??20acost?bsint(?asint)?(bcost)dt??ab?2sintcostasint?bcostdt