数据治理系列1

大数据治理——为业务提供持续的、可度量的价值

目录

大数据治理——为业务提供持续的、可度量的价值 (1)

概述 (3)

大数据治理系列 (3)

第一部分：大数据治理统一流程模型概述和明确元数据治理策略 (3)

第二部分：元数据集成体系结构 (24)

第三部分：实施元数据治理 (42)

第四部分：大数据治理统一流程参考模型的第四步到第九步 (63)

第五部分：定义度量值和主数据监管 (91)

1 / 160

第六部分：大数据监管和信息单一视图监管 (113)

第七部分：分析监管、安全与隐私治理和信息生命周期监管 (136)

2 / 160

概述

面对我们周围每时每刻迅速增长的庞大数据，因为其数量大、速度快、种类多和准确性的特征，如何更好地利用大数据制造出有意义的价值，一直是我们探究的重要话题。而在这之前，就需要用科学正确的方法策略对大数据进行治理。大数据治理是指制定与大数据有关的数据优化、隐私爱护与数据变现的政策，是传统信息治理的连续和扩展，也是大数据分析的基础，依旧连接大数据科学和应用的桥梁，因此大数据治理是大数据再创高峰的“必修课”。下面我们将与您分享新奇出炉的大数据治理方案。大数据治理系列

本系列共分为七个部分，围绕大数据治理统一流程参考模型，并结合实际业务问题和IBM

#include \ #include \

#define EEPROM_BASE_ADDR 0x08080000 //#define EEPROM_BYTE_SIZE 0x0FFF

void Eeprom_Write_Byte(u32 Start_Address,u8 Data_Value); u8 Eeprom_Read_Byte(u32 Read_Address);

void Eeprom_Write_Byte(u32 Start_Address,u8 Data_Value) {

u32 Address =0;

Address = EEPROM_BASE_ADDR+Start_Address; if(IS_FLASH_DATA_ADDRESS(Address)) {

DATA_EEPROM_Unlock(); //设|¨¨备à?解a锁? while(FLASH_GetStatus()!=FLASH_COMPLETE); DATA_EEPROM_ProgramByte(Address,Data_Value); DATA_EEPROM_Lock();//设|

数据治理体系框架分析

虽然以规范的方式来管理数据资产的理念已经被广泛接受和认可，但还需要组织架构、原则、过程和规则，以确保数据管理的各项职能得到正确的履行。由于切入视角和侧重点不同，业界给出的数据治理定义已经在几十种，到目前为止还未形成一个统一标准的定义。其中，DAMA（国际数据管理协会）、ISACA（国际信息系统审计和控制协会）、DGI（国际数据治理研究所）、IBM数据治理委员会和Gartner公司等权威机构提出的定义最具代表性，并被广泛接受和认可。其中，以DAMA给出的数据治理定义最为业界所接受。

DAMA给出的数据治理定义：数据治理（Data Governance，DG）是指对数据资产管理行使权力和控制的活动集合（计划、监督和执行）。

1

根据数据治理的定义，确定数据治理的目标为：在管理数据资产的过程中，确保数据的相关决策始终是正确、及时和有前瞻性的，确保数据管理活动始终处于规范、有序和可控的状态，确保数据资产得到正确有效的管理，并最终实现数据资产价值的最大化。

数据治理必须遵循过程和遵守规范，过程主要是用于描述治理的方法和步骤，它应该是正式、书面、可重复和可循环的。数据治理应该遵循标准的、成熟的、获得广泛认可的过程，并且严格遵守相关规

大数据平台数据治理方案

大数据平台数据治理方案

大数据平台数据治理方案

目 录

1 2

概述 ........................................................................................................................................... 4 面临的挑战 ............................................................................................................................... 4 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.7 3

数据采集 ............................................................................................................................... 10 数据清洗 ................................

JR、JS系列的电机是中型三相异步电动机，是我国50年代未60年代初统一设计的中型电动机，它分低压和高压两部分，都是中型三相电动机的基本系列。Y型系列三相电动机，是我国近年来研制成功的节能新型电机。JR、JS系列的电机基本淘汰被Y系列所取代。功率相同即是容量相同，只是Y型系列电机体积比JR、JS系列电机体积小

本文摘自:.xcmoter.

JR系列电动机

JR系列电动机为驱动各种不同机械之用，如通风机、压缩机、水泵、破碎机、切削机床、榆树机械及其他设备等。本系列电动机一般为为自通风防护式。电动机应在海拔高度不超过1,000米，使用地点空气温度不高于+40℃的室正常工作，温升限度符合国家标准GB/T755-2000的规定。本系列电动机符合机械工业部部颁标准JB563-64和JB564-64的规定。

本系列电动机共分为五个机座号，即11、12、13、14及15号机座。例如：（1）JS147-6表示鼠笼转子型异步电动机，14号机座，定子铁心长度为7号，6极。（2）JR147-10表示绕线转子型异步电动机，14号机座，定子铁心长度为7号，10极

一、JS、JR系列概述

J系列中型电机可驱动各种不同的机械，如通风机、压缩机、水泵、破碎机、球磨机、要削机床、运输机械

浅谈大数据与社会治理创新

当前，我国正处全面深化改革的攻坚期，全面建成小康社会的冲刺期。党的十八届三中全会强调,围绕推进国家治理体系和治理能力现代化目标，不断创新社会治理体制。这与当前大数据技术的发展正好不期而遇。大数据伴随着云计算、物联网、移动互联网的发展，正在对全球经济社会产生巨大的影响。针对目前社会治理领域普遍存在的服务理念滞后、决策机制不够科学、部门协作亟须加强、工作效率亟待提升等问题。大数据技术从认识、理论、方法、实践和效果评估等方面都能给人们全新的视野，为社会转型期的社会治理创新带来了机遇。大数据时代给社会治理提出了新的挑战，要求我们把握大数据时代社会治理的特点，变革社会治理的研究方式，适应大数据时代社会治理的需要。

一、 大数据的概念及特征

大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。

大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）

012. 数据预处理（1）——剔除异常值及平滑处理

测量数据在其采集与传输过程中，由于环境干扰或人为因素有可能造成个别数据不切合实际或丢失，这种数据称为异常值。为了恢复数据的客观真实性以便将来得到更好的分析结果，有必要先对原始数据（1）剔除异常值；

另外，无论是人工观测的数据还是由数据采集系统获取的数据，都不可避免叠加上“噪声”干扰（反映在曲线图形上就是一些“毛刺和尖峰”）。为了提高数据的质量，必须对数据进行（2）平滑处理（去噪声干扰）；

（一）剔除异常值。

注：若是有空缺值，或导入Matlab数据显示为“NaN”（非数），需要①忽略整条空缺值数据，或者②填上空缺值。

填空缺值的方法，通常有两种：A. 使用样本平均值填充；B. 使用判定树或贝叶斯分类等方法推导最可能的值填充（略）。

一、基本思想：

规定一个置信水平，确定一个置信限度，凡是超过该限度的误差，就认为它是异常值，从而予以剔除。

二、常用方法：拉依达方法、肖维勒方法、一阶差分法。

注意：这些方法都是假设数据依正态分布为前提的。

1. 拉依达方法（非等置信概率）

如果某测量值与平均值之差大于标准偏差的三倍，则予以剔除。

xi?x?3Sx

其中，x?差。

?112S?(x?x)为样

CNKI系列数据库介绍与应用同方知网(北京)技术有限公司 2007.11.1

主要内容CNKI系列数据库介绍 开始使用数据库 具体检索方法 CAJ Viewer 7.0介绍 新产品推介

CNKI CNKI系列数据库介绍

中国期刊全文数据库CJFD ----连续出版的专题文献目前世界上最大的连续动态更新的期刊全文数据库,包 括<<中国学术期刊网络出版总库>>等9个系列数据库. 收录完整全面：收录从1994年至2007年底我国正式出 版发行的8460种期刊(含英文版),文献量2000多万篇.其 中CNKI独有2900余种，几乎涵盖同类其它期刊数据库 CNKI 2900 资源 期刊收录质量高：核心期刊收录率94.2%,SCI刊收录 率52.2%,CI刊收录率95.5%,平均高于同类数据库 收录率20个百分点；覆盖所有学科类制，刊期，文献 的完整率达99.9%,没有缺期，缺文，重刊现象 出版更新快：网络出版时间不迟于印刷版2个月，确保 每日更新，每月出版更新光盘

世纪期刊回溯收录我国正式出版发行的自创刊至 1993年的重要期刊,最早回溯至1915年, 到2007年底共收录期刊3761种,文献量为 555万篇 特点 1 极具馆藏价值 2

CNKI系列数据库介绍与应用同方知网(北京)技术有限公司 2007.11.1

主要内容CNKI系列数据库介绍 开始使用数据库 具体检索方法 CAJ Viewer 7.0介绍 新产品推介

CNKI CNKI系列数据库介绍

中国期刊全文数据库CJFD ----连续出版的专题文献目前世界上最大的连续动态更新的期刊全文数据库,包 括<<中国学术期刊网络出版总库>>等9个系列数据库. 收录完整全面：收录从1994年至2007年底我国正式出 版发行的8460种期刊(含英文版),文献量2000多万篇.其 中CNKI独有2900余种，几乎涵盖同类其它期刊数据库 CNKI 2900 资源 期刊收录质量高：核心期刊收录率94.2%,SCI刊收录 率52.2%,CI刊收录率95.5%,平均高于同类数据库 收录率20个百分点；覆盖所有学科类制，刊期，文献 的完整率达99.9%,没有缺期，缺文，重刊现象 出版更新快：网络出版时间不迟于印刷版2个月，确保 每日更新，每月出版更新光盘

世纪期刊回溯收录我国正式出版发行的自创刊至 1993年的重要期刊,最早回溯至1915年, 到2007年底共收录期刊3761种,文献量为 555万篇 特点 1 极具馆藏价值 2

CNKI系列数据库介绍与应用同方知网(北京)技术有限公司 2007.11.1

主要内容CNKI系列数据库介绍 开始使用数据库 具体检索方法 CAJ Viewer 7.0介绍 新产品推介

CNKI CNKI系列数据库介绍

中国期刊全文数据库CJFD ----连续出版的专题文献目前世界上最大的连续动态更新的期刊全文数据库,包 括<<中国学术期刊网络出版总库>>等9个系列数据库. 收录完整全面：收录从1994年至2007年底我国正式出 版发行的8460种期刊(含英文版),文献量2000多万篇.其 中CNKI独有2900余种，几乎涵盖同类其它期刊数据库 CNKI 2900 资源 期刊收录质量高：核心期刊收录率94.2%,SCI刊收录 率52.2%,CI刊收录率95.5%,平均高于同类数据库 收录率20个百分点；覆盖所有学科类制，刊期，文献 的完整率达99.9%,没有缺期，缺文，重刊现象 出版更新快：网络出版时间不迟于印刷版2个月，确保 每日更新，每月出版更新光盘

世纪期刊回溯收录我国正式出版发行的自创刊至 1993年的重要期刊,最早回溯至1915年, 到2007年底共收录期刊3761种,文献量为 555万篇 特点 1 极具馆藏价值 2