对灰度图像进行阈值处理

天津职业技术师范大学

Tianjin University of Technology and Education

毕 业 设 计

专 业：

班级学号：

学生姓名：

指导教师：

二○一二 年 六 月

天津职业技术师范大学本科生毕业设计

基于灰度图像的阈值分割改进方法

Based on gray image threshold segmentation

method improvement

专业班级：

学生姓名：

指导教师：

系 别：

2012年6月

摘 要

通常人们只对图像的某个部位感兴趣，为了能够把感兴趣的部分提取出来，就得对图像进行分割。图像分割就是把图像分成一些具有不同特征而有意义的区域，以便进一步的图像分析和理解。图像增强就是突出人们感兴趣有用的部分，或者是改善图像的质量，使它尽可能的逼近原图像。本论文分析了传统的灰度阈值图像分割，即双峰法、迭代法和最大类间方差法在细节部分分割上的缺点，然后，结合图像增强中的微分梯度，对原有图像的细节进行锐化增强，然后在使用这三种方法进行分割，得到的分割结果和传统的分割方法得到的结果进行比较，该方法确实达到了改善分割后图像细节的效果。

该方法在matlab2008环境下进行了实现，实验结果表明，与传统的阈值分割方法相比，本文

中 北 大 学

毕业设计（论文）任务书

学 院、系： 专 业： 学 生 姓 名： 设计(论文)题目：

车永健

学 号：

基于灰度直方图的图像分割阈值

自适应选取方法

起 迄 日 期: 2015年3月9日 ~2015年6月20日 设计(论文)地点: 指 导 教 师: 系 主 任:

发任务书日期:2015年 2 月25 日

郭晨霞

任务书填写要求

1．毕业设计（论文）任务书由指导教师根据各课题的具体情况填写，经学生所在系的负责人审查、系领导签字后生效。此任务书应在毕业设计（论文）开始前一周内填好并发给学生；

2．任务书内容必须用黑墨水笔工整书写或按教务处统一设计的电子文档标准格式（可从教务处网页上下载）打印，不得随便涂改或潦草书写，禁止打印在其它纸上后剪贴；

3．任务书内填写的内容，必须和学生毕业设计（论文）完成的情况相一致，若有变更，应当经过所在专业及系主管领导审批后方可重新填写；

4．任务书内有关“学院、系”、“专业”等名称的填写，应写中文全称，不能写数字代码。学生的“学号”要写全号（如0201140102,为10位数），不能只写最后2位或1位数字；

5．有关年月日等日期的填写，应当按照国标GB/T 7408—9

数字图像处理实验报告

班 级 ： 姓 名 ： 学 号 ：

数字图像处理实验报告

一．实验名称： 图像灰度变换

二．实验目的：1 学会使用Matlab；

2 学会用Matlab软件对图像灰度进行变换，感受各种

不同的灰度变换方法对最终图像效果的影响。

三．实验原理：

Matlab中经常使用的一些图像处理函数：

读取图像：img=imread('filename'); //支持TIFF,JPEG,GIF,BMP,PNG,XWD等文件格式。

显示图像：imshow(img,G); //G表示显示该图像的灰度级数，如省略则默认为256。

保存图片：imwrite(img,'filename'); //不支持GIF格式，其他与imread相同。

亮度变换：imadjust(img,[low_in,high_in],[low_out,high_out]); //将low_in至high_in之间的值映射到low_out至high_out之间，low_in以下及high_in以上归零。

绘制直方图：imhist(img);

基于MATLAB的彩色图像灰度处理

数字图像处理期末考试

题目基于Matlab的彩色图像灰度化处理 专业、班级 11电信一班 姓名 钱叶辉 学号 1109121025

成绩

- I -

基于Matlab的彩色图像灰度化处理

基于Matlab的彩色图像灰度化处理

摘要

在计算机领域中，灰度数字图像是每个像素只有一个采样颜色的图像。这类图像通常显示为从最暗的黑色到最亮的白色的灰度，尽管理论上这个采样可以是任何颜色的不同深浅，甚至可以是不同亮度上的不同颜色。灰度图像与黑白图像不同，在计算机图像领域中黑白图像只有黑色与白色两种颜色；灰度图像在黑色与白色之间还有许多级的颜色深度。但是，在数字图像领域之外，“黑白图像”也表示“灰度图像”，例如灰度的照片通常叫做“黑白照片”。在一些关于数字图像的文章中单色图像等同于灰度图像，在另外一些文章中又等同于黑白图像[1]。

彩色图像的灰度化技术在现代科技中应用越来越广泛, 例如人脸目标的检测与匹配以及运

目录

一、摘要 二、均值滤波 三、中值滤波 四、超限像素平滑法 五、总结 六、参考文献

第 0 页 共 12 页

一、摘要

图像信号在产生、传输和记录的过程中，经常会受到各种噪声的干扰，噪声可以理解为妨碍人的视觉器官或系统传感器对所接收图像源信息进行理解或分析的各种元素。噪声对图像的输入、采集、处理的各个环节以及最终输出结果都会产生一定影响。图像去噪是数字图像处理中的重要环节和步骤。去噪效果的好坏直接影响到后续的图像处理工作如图像分割、边缘检测等。一般数字图像系统中的常见噪声主要有：高斯噪声（主要由阻性元器件内部产生）、椒盐噪声（主要是图像切割引起的黑图像上的白点噪声或光电转换过程中产生的泊松噪声）等。我们平常使用的滤波方法一般有均值滤波、中值滤波和维纳滤波，他们分别对某种噪声的滤除有较好的效果，但对于同时存在高斯噪声和椒盐噪声的图像处理的效果可能不会太好，在这里我们分别用多种方法对图像噪声进行处理，对比使用效果。

关键词：图像去噪、常见噪声、多种方法、使用效果。

第 1 页 共 12 页

二、均值滤波

均值滤波算法：也称线性滤波，主要思想为邻域平均法。假设图像有由许多灰度恒定的小块组成，相邻像素间存在很高的空

本文档最早发布于 http://blog.sina.com.cn/u/1495182054

1.256级灰度BMP文件读写的源代码！

首先要明白256级灰度BMP文件的格式

1.首先是一个14个字节的文件头，定义如下

typedef struct tagBITMAPFILEHEADER{ WORD bfType; DWORD bfSize;

WORD bfReserved1; WORD bfReserved2; DWORD bfOffBits;

} BITMAPFILEHEADER, *PBITMAPFILEHEADER;

bfType是表明BMP文件类型的数据，在这里我们填入的是0x4d42,其实就是BM两个字，bfSize是文件大小,bfOffBits是文件头到数据块的偏移量，对于256级灰度图，就是1078个字节，后面会做描述

2.接下来是40个字节的是描述位图属性的40个字节

typedef struct tagBITMAPINFOHEADER{ DWORD biSize; LONG biWidth; LONG biHeight; WORD biPlan

昆明理工大学信息工程与自动化学院学生实验报告

（ 2012 —2013 学年 第 二 学期 ）

课程名称：图形图像处理 开课实验室：信自444 2013年 5月 22日 年级、专10级计学201010405321 姓名 成绩 业、班 科103号 班 实验项目名图像增强—灰度变换 指导教刘辉 称 师 教 师 评 教师签名： 语 年 月 日 一、实验目的：

1、了解图像增强的目的及意义，加深对图像增强的感性认识，巩固所学理论知识。 2、学会对图像直方图的分析。 3、掌握直接灰度变换的图像增强方法。

二、实验原理及知识点

术语‘空间域’指的是图像平面本身，在空间与内处理图像的方法是直接对图像的像素进行处理。空间域处理方法分为两种：灰度级变换、空间滤波。空间域技术直接对像素进行操作其表达式为

g(x,y)=T[f(x,y)]

其中f(x,y)为输入图像，g(x,y)为输出图像，T是对图像f进行

实验2 图像的灰度变换

一、实验目的：

学会用MATLAB软件对图像进行运算和灰度变换。

二、实验内容：

用+、-、*、/、imabsdiff、imadd、imcomplment、imdivide、imlincomb、immultiply、imsubtract和imadjust等函数生成各类灰度变换图像。

三、实验相关知识

1、代数运算

两幅图像之间进行点对点的加、减、乘、除运算后得到输出图像。我们可以分别使用MATLAB的基本算术符+、-、*、/来执行图像的算术操作，但是在此之前必须将图像转换为适合进行基本操作的双精度类型（命令函数为double（））。为了更方便对图像进行操作，图像处理工具箱中也包含了一个能够实现所有非稀疏数值数据的算术操作的函数集合。如下所示：

imabsdiff：计算两幅图像的绝对差值 imadd：两个图像的加法 imcomplement：一个图像的补 imdivide：两个图像的除法

imlincomb：计算两幅图像的线性组合 immultiply：两个图像的乘法 imsubtract：两个图像的减法

使用图像处理工具箱中的图像代数运算函数无需再进行数据类型间的转换，这些函数能够接受uint8和uint16数据

图像灰度化

第15卷　第1期

2004年3月　　　　　　　　　　广西工学院学报　　　　　　　　　　　Vol115　No11

　JOURNALOFGUANGXIUNIVERSITYOFTECHNOLOGY　　　Mar12004

文章编号　100426410(2004)0120023204

位图图像灰度化的方法及编程实现

游达章1,张建钢2,甘　勇3

(11湖北工学院机械工程学院,湖北武汉　430068;

21武汉科技学院机械系,湖北武汉　430000;31桂林电子工业学院机械系,广西桂林　541004)

摘　要:图像灰度化是许多数字图像处理的初始和基础工作,本文对灰度化的基本原理作了简要阐述,同时分别介绍了8位和24位彩色位图灰度化的具体方法,并给了实现详细代码。

关　键　词:灰度化;位图;方法;代码

中图分类号:TP31714　　　　文献标识码:A

,,广泛运用在纺织、机械、信息科学、生物、、轮廓提取、图像增强等等热点问题的相关技术工作,。本文对彩色图像到灰度图像转变的实现方法作了详细的阐述。

1　彩色图像和灰度图像的基本概念及相互关系

　　位图图像一般分为单色图像、灰度图像和彩色图像。单色图像只有黑色和白色两种颜色,整个图像由单纯的黑色点和白色点组成。彩色图像的像素点

基于灰度直方图的图像增强系统

摘要

数字图像处理是指将图像信号转换成数字格式并利用计算机对其进行处理的过程。在图像处理中，图像增强技术对于提高图像的质量起着重要的作用。本文先对图像增强的原理以及各种增强方法进行概述，然后着重对灰度变换、直方图均衡化、平滑和锐化等几种常用的增强方法进行了深入的研究，在学习数字图像的基本表示与处理方法的基础上，针对图像增强的普遍性问题，研究和实现常用的图像增强方法及其算法，通过VC++实验得出的实际处理效果来对比各种算法的优缺点，讨论不同的增强算法的适用场合，并对其图像增强方法进行性能评价。

关键词：图像增强；直方图均衡化；灰度变换；平滑；锐化

Abstract

Digital image processing refers to converting image signal into digital format and use computer to deal with the process. In image processing, image enhancement technique to improve the quality of the image plays an importan