综合决策支持系统简写

综合决策支持系统

传统的DSS

传统的DSS在国内进展 区域发展规划的决策支持系统 刊物 开发工具

传统的DSS的困境 模型库系统 部件接口 系统的综合集成

基于数据仓库的决策支持系统 数据仓库：数据仓库(Data Warehouse,DW)是在数据 库的基础上发展起来的。它将大量的数据库的数据按决 策需求进行重新组织，以数据仓库的形式进行存储。它 为用户提供辅助决策的随机查询、综合数据以及随时间 变化的趋势分析信息等。 数据仓库是一种存储技术。它的数据存储量是一般数据 库的100倍，它包含大量的历史数据、当前的详细数据以 及综合数据

基于数据仓库的决策支持系统数据挖掘(Data Mining,DM)是指从大量数 据中提取出隐藏在数据中的有用信息，为 正确决策提供帮助。 数据挖掘是从人工智能机器学习中发展起 来的，是在大型数据库中知识发现中的一 个步骤。(利用特点知识获取算法，在一 定运算效率的限制内，从数据库中挖掘出 有关知识)

基于数据仓库的决策支持系统 数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)与数据挖掘(DM) 都是决策支持新技术，但它们有着完全不同的辅助决策 方式。 数据仓库中存储着大量辅助决策的数据，它为不

决策支持系统

1、运筹学和系统工程利用计算机技术后，形成了模型辅助决策系统。 2、MIS的主要爱功能是事务处理。

3、DSS是面向高层人员。为辅助决策是的系统。 4、DSS支持的是半结构化决策或非结构化决策

4、DSS是以模型库系统和知识库系统为基础、以模型和知识驱动的系统。 4、DSS追求的是效益，即决策的正确性。

5、人工智能（AI）的基本内容包括：知识获取、知识组织和知识处理方法。 6、在AI系统中，将与问题有关的知识组织和存储在一起，称为知识库。 7、西蒙认为决策过程包括四个阶段：信息、设计、选择和实现。

8、在决策全过程中需要遵循的原则：实事求是原则，外脑原则，经济原则。 9、在决策实施过程中需要遵循的原则：跟踪原则，反馈原则。 10、决策过程开始于信息阶段。

11、决策变量描述行动方案，该变量的值由决策人确定。 12、模型的解是某选定方案中决策变量的一组特定值。

13、选择阶段包括从设计阶段已找到的行动方案集合中，搜索适当的行动方案，用于解决问题。

14、对于规范模型，既可用分析方法，也可用穷举法。 14良好的DSS必须能容易进行What-if分析和目标搜索。 15按决策的对象和范围可将决策分为宏观决策和微观决策。

16、企业家们

决策支持系统

一、决策支持系统（DDS）的概述 1、问题的提出

随着办公自动化系统(OA系统)、,MIS、MRPⅡ、ERPCRM等具有鲜明信息时代特征的技术、方法的不断开发与应用，标志着企业信息化的不断发展。目前，尽管有些企业开发了决策支持系统并在应用上取得了一定的效果，但还面临着开发与应用上的许多问题。随着Intemet技术的迅速发展，为世界经济带来了大的变化。特别是先进的数据仓库和Web技术，逐渐渗 透到企业网络的建设中，从而对DSS在组织中使用产生相当大的影响。 2、DDS的组成

决策支持系统基本结构主要由四个部分组成，即数据部分、模型部分、推理部分决策支持系统和人机交互部分：

（1）数据部分是一个数据库系统;

（2）模型部分包括模型库(mb)及其管理系统(mbms);

（3）推理部分由知识库(kb)、知识库管理系统(kbms)和推理机组成；

（4）人机交互部分是决策支持系统的人机交互界面，用以接收和检验用户请求，调用系统内部功能软件为决策服务，使模型运行、数据调用和知识推理达到有机地统一，有效地解决决策问题。

3、DDS的基本特征

（1）对准上层管理人员经常面临的结构化程度不高、说明不充分的问题； （2）把模型或分

决策支持系统课程论文

决策支持系统在市场预测中的应用

人文学院涉外秘书专业

摘 要：据仓库和数据挖掘技术的应用有一定的参考价值。

关键词：数据仓库；数据挖掘；决策支持系统；地理信息系统

决策支持系统课程论文

1 引 言

董事会集资了１５００万元，动用了资金储备１００万元，向银行借贷了长期贷款６００万元，合计２２００万元，用于建造企业厂房、添置生产设备、引进研发人员、招聘生产人员、购买材料及机器人等，创办一家生产激光打印机的专业企业。市场经济条件下的现代企业不再是一个封闭式的系统 ， 而是一个与其外界有着广泛经济联系的开放性系统。为此，决策仿真系统构造出的企业为一个开放性的、生产激光打印机的有限股份制模拟企业，模拟企业与采购市场 、销售市场、股东、银行、国家及劳动力市场 等有着密切的经济往来关系。决策仿真系统设置的模拟企业与其外部经济体系间的主要经济往来关系为：

设各模拟企业可以生产和销售三种不同类型的激光打印机,各类不同打印机产品主要功能为：

Ｅ型（一般产品） ──具有自动定位、多种打印规格选择，并带有复印功能的激光打印机。

Ｂ型（特殊产品） ──与Ｅ型相比，无复印功能。

Ｉ型（特殊产品） ──与Ｅ型相比，无复印功能，但带有读卡器。

生产的产品可在三种不同的市

课 程 论 文

课程名称 决策支持系统

班 级 学 号 学生姓名 成 绩

商务10甲 1091910109 朱权民

浙江工商大学课程论文

目 录

一、 决策支持系统概念 .......................................................................1

1） 决策支持系统起源....................................................................................... 1 2） 决策成系统的概念....................................................................................... 2 3） 决策支持系统在企业中应用现状............................................................... 2 4） 我对决策支持系统概念的理解..............................................

《决策支持系统》实验报告

2012～2013学年第 一 学期

实验目的：

加强学生分析问题和解决问题的能力，锻炼学生的数学建模能力。 利用Excel和Matlab工具求解和分析确定型决策和不确定型决策。 用 WORD 书写实验报告：包括详细模型、试验步骤和结果分析。

实验内容：

实验一 具有事前信息的决策树技术的操作应用

某石油公司的决策人，打算投资开发某油田。根据现有资料，预计这口油井有高产、低产两种不同状态，分别记为S1、S2。高产可获利润400万元，而低产时将净亏损200万元，已知这两种情况出现的概率分别为：P（S1）=0.6,P(S2)=0.4,一般来说，常见的地质结构有“好”、“中等”、“差”3种，分别记为C1、C2、C3，为判断该地区属于哪种结构，可作进一步勘测，勘测费用为10万元。已知在不同的油井状态下，勘测结果为不同地质结构的概率如下，P（C1/S1）=0.7，P（C2/S1）=0.2，P（C3/S1）=0.1，P（C1/S2）=0.3，P（C2/S2）=0.1，P（C3/S2）=0.6，问：应采取何种行动方案,才能获取最大收益?

(问题：是否要进一步勘测?若进一步勘测，那么在勘测后应采取何种方案) 建立模型：

Excel录入

决策支持系统在企业中的应用

20 - 20 学年 第 学期 姓 名： 班 级： 学 号：----

授课教师： 实验教师：

决策支持系统在企业中的应用

摘要：随着时代的发展，决策支持系统作为新兴的一种信息技术，能够为企业决策者提供各种各样 的决策方案在绝大程度上减轻了其工作量，提高了决策的质量，在企业中有着毋庸置疑的重 要地位。本文从决策支持系统的发展现状、系统的概念、应用的特点及其在企业中实行的便 利性和重要性经行了全方位的阐述。

关键词：决策支持系统 决策者 数据 数据仓库 1 引言

在当今社会，高速有效的信息对一个企业的发展与决策有着无比重大的意义与价值。企业信息化管理是在企业管理的各个环节应用现代化的信息技术，来加快企业管理中信息的传递、加工和处理的速度，使这些信息资源得到高效的利用，及时地为企业管理高层提供决策的依据，能够切实有效地促进企业管理水平的提高。但是实际上，企业信息化建设是一个宏伟的系统工程，有着非常重大的意义与影响。

一个企业在其信息化建设中要着重突出管理决策信息系统

1 《决策支持系统》期末整理 2012.06.04 By Sinky

决策支持系统

一、DSS概论

1. ?

高层管理人员的角色、工作职能和特点 现代管理理论：经理五项职能理论

决策 组织 领导 控制 创新 其中决策 和创新 是经理最为重要的职能 ?

三类角色 细分角色

组织形象、联络者、领导者、下属 监听者、传播者、发言者

创业者、危机处理者、资源分配者、谈判者

人际关系角色

信息角色 决策角色 2. ?

DSS的产生背景和发展历程

20世纪50年代，电子数据处理系统EDP 20世纪70年代，MIS成为现实 MIS的发展出现一定的停滞 当时对MIS的定位

MIS：由人、计算机等组成的能进行管理信息的收集、传递、存储、加工、维护和使用的系统

当时对MIS研究过程中发现：MIS技术及方法论上固有的东西，使传统的MIS难于适应多变的企业外部和内部环境 结构化系统开发方法、生命周期 信息导向的开发模式

系统分析人员和信息系统的定位

不要试图取代决策者去做出决策，而是

第十章本章学习目标： 本章学习目标：

决策支持系统

1 了解DSS的发展过程； 了解DSS的发展过程 的发展过程； 2 掌握DSS的基本概念和特征； 掌握DSS的基本概念和特征 的基本概念和特征； 3 掌握DSS的概念模式及系统结构； 掌握DSS的概念模式及系统结构 的概念模式及系统结构； 4 理解数据仓库的定义、特点及与数据库的区别； 理解数据仓库的定义、特点及与数据库的区别； 5 理解数据挖掘的功能和过程。 理解数据挖掘的功能和过程。

第十章

决策支持系统

第一节 第二节

传统的决策支持系统 数据仓库与数据挖掘

第一节 传统的决策支持系统 本节内容： 本节内容：一、决策支持系统的产生和发展 二、决策支持系统的基本概念 三、决策支持系统的理论基础 四、决策支持系统的组成和系统结构

一、决策支持系统的产生和发展(一)产生背景系统分析人员和信息系统本身都不能取代决 策者去作出决策， 策者去作出决策，支持决策者才是他们正确的 地位。 地位。于是人们自然期望一种新的用于管理的 信息系统，它在某种程度上可克服上述缺点， 信息系统，它在某种程度上可克服上述缺点， 为决策者提供一些切实可行的帮助。 为决策者提供一些切实可行的帮助。 20世纪70年代中期 世纪70年代中期

商务智能与决策

第2章 数据仓库的基本原理2.1 数据仓库的体系结构2.1.1 数据仓库的体系结构 2.1.2 数据仓库中的关键名词

2.4 操作数据存储ODS2.4.1 ODS的概念 2.4.2 ODS的应用 2.4.3 DB—ODS—DW的3层体系结 构 2.4.4 ODS/DW、ODS/DB间的比 较

2.2 数据仓库的功能和特征 2.3 数据仓库的数据组织2.3.1 数据仓库的数据组织结构 2.3.2 数据颗粒度 2.3.3 数据的分割 2.3.4 数据仓库的数据追加技术 2.3.5 清理数据仓库的数据

2.5 外部数据和非结构数据2.5.1 外部数据的特征 2.5.2 为什么将外部数据放在数据仓 库 2.5.3 对外部数据进行管理的元数据 2.5.4 外部数据(非结构化数据)的 存储 2.5.5 外部数据的使用Slide 1

商务智能与决策

2.3 数据仓库的数据组织2.3.1 数据仓库的数据组织结构 2.3.2 数据颗粒度 2.3.3 数据的分割 2.3.4 数据仓库的数据追加技术 2.3.5 清理数据仓库的数据

Slide 2

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2.3.1 数据仓库的数据组织结构

(1)数据组织结构 在数据仓库中，数据被分成4种级别，分别是：高度综合