大数据项目三答案

1、 当前大数据技术的基础是由（ C）首先提出的。 （单选题，本题2分） A：微软 B：百度 C：谷歌 D：阿里巴巴

2、 大数据的起源是（C ）。 （单选题，本题2分） A：金融 B：电信 C：互联网 D：公共管理

3、 根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析角色人员是 （ C）。 （单选题，本题2分） A：数据管理人员 B：数据分析员 C：研究科学家 D：软件开发工程师

4、 （D ）反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。 （单选题，本题2分） A：规模 B：活性 C：关联度 D：颗粒度

5、 数据清洗的方法不包括（ D）。 （单选题，本题2分） A：缺失值处理 B：噪声数据清除 C：一致性

1 引言

在版编目（Cataloguing in Publication，下简称CIP）是指图书在出版过程中，先由图书馆或其他部门根据出版机构的出版物校样进行编目，然后再由出版社将编目资料印刷在图书上，使图书馆的编目资料同时为出版机构、图书馆、文献发行部门所利用。CIP的实施，不仅可以避免重复劳动，提高编目效率和质量，有利于图书馆编目工作的标准化和现代化，而且也便于读者一目了然地了解全书的文献特征。因此，CIP一出现，就受到了图书馆编目人员的广泛欢迎和亲切关注。截止到1998年12月，参加CIP的出版社已由1993年2月1日试点时北京的41家，扩大到了覆盖全国的317家，约占全国出版社总数的56%。自CIP实施以来，截止到1998年12月，累计编制CIP数据15万条，显示了其勃勃生机。

2 CIP图书分类号存在问题分析经过几年的探索、实践，CIP数据的整体质量比开始实施的最初阶段有所提高，分类标引差错也有所下降，但离国家标准《图书在版编目数据》的规定要求尚有不小的差距。现以近期出版且普遍采用的新修订的《中图法》（第四版）作为分类标引工具的部分图书为例，试就CIP数据项目中最重要的图书分类号存在的问题作一客观分析探讨。

2.1 分类不准确“在类分图书

FAGLFLEXA：实际行项目 RCLNT：客户端 RYEAR：会计年度 DOCNR：会计凭证编号 RLDNR：总分类账会计核算中分类账 RBUKRS：公司代码 DOCLN：分类账6个字符的过账项目 ACTIV：FI-SL业务交易 RMVCT：事务类型 RTCUR：货币码 RUNIT：基本计量单位 AWTYP：参考交易 RRCTY：记录类型 RVERS：版本 LOGSYS：逻辑系统 RACCT：账号 COST_ELEM：成本要素 RCNTR：成本中心 RFAREA：功能范围 RBUSA：业务范围 KOKRS：控制范围 SEGMENT：部分报表分段 SCNTR：发送方成本中心 PPRCTR：伙伴利润中心 TIMESTAMP：简短格式的UTC时戳（YYYYMMDDhhmmss）

FAGLFLEXT：总账：总计 RCLNT：客户端 RYEAR：会计年度 OBJNR00~08：表格组的对象号码 DRCRK：借方/贷方标识 RPMAX：期间 ACTIV：FI-SL业务交易 RMVCT：事务类型 RTCUR：货币码 RUNIT：基

1、 当前大数据技术的基础是由（ C）首先提出的。 （单选题，本题2分） A：微软 B：百度 C：谷歌 D：阿里巴巴

2、 大数据的起源是（C ）。 （单选题，本题2分） A：金融 B：电信 C：互联网 D：公共管理

3、 根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析角色人员是

（ C）。 （单选题，本题2分） A：数据管理人员 B：数据分析员 C：研究科学家 D：软件开发工程师

4、 （D ）反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。 （单选题，本题2分）

A：规模 B：活性 C：关联度 D：颗粒度

5、 数据清洗的方法不包括（ D）。 （单选题，本题2分） A：缺失值处理 B：噪声数据清除 C：一致性

基于大数据分析的未来消费模式研究及应用

[摘要] 一开始，人们因为需要而消费，我们饿了所以要买食物，我们冷了所以要买衣服，生存问题解决后，人们因为欲望而消费，我们要过更好的生活，更体面，更高端，让别人羡慕仰望，所以商家拼命挑起我们的欲望，让我们心甘情愿地去买我们并不需要的东西。现在，感情也成为消费的一大动力了，对于商家来说，你对一个人的喜爱，也是可以换算成钱的，感情就这样变成了一门生意。也许这就是大数据时代的消费方式，你的每一种需要都能得到满足，你的每一次喜欢都能落到实处。你以为这都是你主动的选择，其实你的好恶早已被精确分析计算过，你爱上一个偶像，他及时又熨帖地奉上打着他的标签的商品，你惊喜地发现，这东西正是你的那杯茶，你没喜欢错人，于是，你心满意足地掏钱，他欢欣鼓舞地收钱，皆大欢喜。

第一章 背景概述

40多年在人类沧海桑田的历史上仅仅是弹指一挥间，摩尔定律却见证了电脑的数据处理和储存能力从K（Kilobyte）到M（Megabyte）到G（Gigabyte）到T（Terabyte）的变迁。尤其是互联网的出现，让我们急速地跨入了大数据（Big Data）时代。其主要的驱动力有以下几点：

1、随着社会经济的发展和个人收入的增加，人们

大数据

一、大数据概念

\大数据\是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 \大数据\首先是指数据体量(volumes)大，指代大型数据集，一般在10TB规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。

百度知道-大数据概念

大数据（big data），指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》[3] 中大数据指不用随机分析法（抽样调查

大数据

一、大数据概念

\大数据\是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 \大数据\首先是指数据体量(volumes)大，指代大型数据集，一般在10TB规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。

百度知道-大数据概念

大数据（big data），指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》[3] 中大数据指不用随机分析法（抽样调查

1.1 大数据技术国内外研究进展

近年来，大数据迅速发展成为工业界、学术界甚至世界各国政府高度关注的热点。《自然(Nature)》和《科学(Science)》等杂志相继出版专刊来探讨大数据带来的挑战和机遇。著名管理咨询公司麦肯锡声称，“数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于大数据的挖掘和运用，预示着新一波生产力增长和消费者盈余浪潮的到来”。在这样的背景下，美国政府2012年宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，这是继1993年美国宣布“信息高速公路”计划后的又一次重大科技发展部署。美国政府认为大数据是“未来的新石油”，一个国家拥有数据的规模和运用数据的能力将成为综合国力的重要组成部分，对数据的占有和控制将成为国家间和企业间新的争夺焦点。大数据已成为社会各界关注的新焦点，“大数据时代”已然来临。

与传统规模的数据工程相比，大数据的感知、获取、存储、表示、处理和服务都面临着巨大的挑战。这归因于大数据具有几个突出的特征：1)数据集合的规模不断扩大，已经从GB、TB再到PB，甚至已经开始以EB和ZB来计数。IDC的研究报告称，未来十年全球大数据将增加50倍，管理数据仓库的服务器数量将增加10倍以便适应这一增长

1、当前大数据技术的基础是由（ C）首先提出的。 （单选题，本题2分） A：微软

B：百度

C：谷歌

D：阿里巴巴

2、 大数据的起源是（C ）。 （单选题，本题2分）

A：金融

B：电信

C：互联网

D：公共管理

3、 根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析角色人员是

（ C）。 （单选题，本题2分）

A：数据管理人员

B：数据分析员

C：研究科学家

D：软件开发工程师

4、 （D ）反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。 （单选题，本题2分）

A：规模

B：活性

C：关联度

D：颗粒度

5、 数据清洗的方法不包括（ D）。 （单，本题2分）

1

A：缺失值处理

B：噪声数据清除

C：一致性检查

D：重复数据记录处理

6、 智能健康手环的应用开发，体现了（ D）的数据采集技术的应用。 （单选题，本题2分）

A：统计报表

B：网络爬虫

C：API接口

D：传感器

7、 下列关于数据重组的说法中，错误的是（ A）。 （单选题，本题2分） A：数据重组是数据的重新生产和重新采集

B：数据重组能够使数据焕发新的光芒

C：数据重组实现的关

《大数据改变未来》考试答案

? 1.（A）提出在今后的十几年里，半导体处理器的性能，比如容量、计算速度和复杂程度，每18个月左右可以翻一番。（单选题3分）得分：3分

o A.戈登?摩尔

o B.爱因斯坦

o C.比尔?盖茨

o D.乔布斯

? 2.戈登?摩尔提出在今后的十几年里，半导体处理器的性能，比如容量、计算速度和复杂程度，每（A）左右可以翻一番。（单选题3分）得分：3分

o A.18个月

o B.4个月

o C.1个月

o D.6个月

? 3.在保护个人隐私方面，吴军博士并没有提到以下哪种方法？（A）（单选题3分）得分：3分

o A.文化的方法

o B.技术的方法

o C.法律的方法

o D.双向监督的方法

? 4.以下说法错误的是哪项？（C）（单选题3分）得分：3分

o A.大数据会带来机器智能

o B.大数据是一种思维方式

o C.大数据的英文名称是large data

o D.大数据不仅仅是讲数据的体量大

? 5.吴军博士认为未来二十年就是（A）为王的时代。（单选题3分）得分：3分

o A.数据

o B.工业

o C.文化

o D.农业

?