数据统计分析三大软件

六西格玛工具概述(II)数据统计分析工具

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内容六西格玛DMAIC方法基本统计和数据展示测量计划和抽样方案测量系统分析: Measurement System Analysis过程能力分析：Process Capability Analysis置信区间和假设检验: Hypothesis Test相关和回归分析: Correlation and Regression实验设计: Design of Experiment统计过程控制: Statistical Process Control

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六西格码DMAIC方法The DMAIC cycle: Structured application of the Six Sigma methodology in the The DMAIC cycle: Structured application of the Six Sigma methodology in the improvement projects. DMAIC循环：结构化的应用程序 improvement projects. DMAIC循环：结构化的应用程序基于财务分析的基础，识别问题及影响

均值：方差检验

（【单样本T检验】

1. 从某厂第一季度生产的电子元件中抽取了部分样品测量他们的电阻（单位：欧姆），数据

资料在“小测1.sav”中。按质量规定，元件的额定电阻为0.140欧姆，假定元件的电阻服从正态分布。判断这批产品的质量是否合格。

从上表单样本数据统计量表中可以得测试电阻值的样品有35个，均值为0.1423，标准差为0.00426，均值标准误为0.00072 从单样本检验表中可以看出：t统计量的值为3.174，自由度为34,均值差值为0.00229,95%的置信区间（0.0008,0.0037），相伴概率为0.003，远小于显著性水平0.05，说明假设成立，也就是说这批产品的质量与0.140欧姆有显著性差异，说明这批产品的质量是不合格的。 \假设方差相等\所对应的一行数据是在方差无显著性差异条件下的各统计量的值，\假设方差不相等\所对应的下面一行数据是在方差有显著性差异条件下的各统计量的值

【独立样本T检验】

2、甲乙两台测时仪同时测量两靶间子弹飞行的时间，测量结果在“小测2.sav”中，假定两台仪器测量的结果服从正态分布，设显著性水平为0.05，问两台仪器的测量结果有无显著差异

Levene检验主要用来检验原假设条件是否

房地产基础

数据统计分析 市场与客户研究的基础集团二发中心 ShenZhen.10.2010本报告仅供客户内部使用。在获得中原地产书面许可之前，本报告的任何部分都不可被擅自引用、复制和传播。 © Copyright Centaline Group, 2010Code of this report | 1

房地产基础

Part 1研究体系© Copyright Centaline Group, 2010Code of this report | 2

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数据是研究的基础营销决策市场（客户）研究数据处理及统计分析数据库（数据监测网络）© Copyright Centaline Group, 2010Code of this report | 3

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Part 2数据收集© Copyright Centaline Group, 2010Code of this report | 4

房地产基础

数据收集——两个定义什么是原始资料——原始资料或原始数据指的是，由调研者按照定义的调研问题，实施专门的市场调查所得到的什么是二手资料——二手资料或二手数据是因其他目的已经被收集好了的，这些资料或数据的获得既快速又不需要很

《数 据 统 计 分 析》

实 验 指 导 书

彭 志 捌 编 写

适用专业： 信息与计算科学

徽建筑大学 数 理 系（部）

2012年 10月

1

安

前 言

本指导手册作为《数据统计分析》课程中部分的实验内容，因而对涉及的多元统计知识一般只做简要的概括而不作详细解释。也不是SPSS的使用说明书，并假设使用者已经掌握了基本的Windows和MS Office的操作知识，对基础的操作以及超出统计学原理范围的功能一般未作介绍。

涵盖了大部分常用的统计方法，包括了基本的数据处理技巧、描述统计、统计图和统计表、方差分析、回归分析、主成分分析、因子分析、判别分析、聚类分析等方面的内容。为了使学生更好地理解和深刻地掌握这些知识，需要学生上机实际操作SPSS应用统计软件。

实验环境使用SPSS 版本为18.0系统或以上。

2

实验一 描述性统计分析

一、实验目的与要求

统计分析的目的在于研究总体特征。但是，由于各种各样的原因，我们能够得到的往往只能是从总体中随机抽取的一部分观察对象，他们构成了样本，只有通过对样本的研究，我们才能对总体的实际情况作出可能的推断。因此描述性统

实习数据统计分析与报送岗位 ★优秀报告★ 实习数据统计分析与报送岗位

数据统计分析与报送

岗位实习报告 实习数据统计分析与报送岗位实习数据统计分析与报送岗位实习数据统计分析与报送岗位 部 门： 实习岗位：数据统计分析与报送 姓 名： ××× 指导教师： 杜青道 完成时间： 201×年5月10日

实习数据统计分析与报送岗位实习数据统计分析与报送岗位 本范文适合所有数据统计分析与报送相关岗位实习报告，首页不显示页码，正文部分的标题更改之后，在目录上右键->更新域，就会自动更新目录。正文内容根据自己需要修改。实习数据统计分析与报送岗位

目 录

实习数据统计分析与报送岗位实习数据统计分析与报送岗位

一、实习目的 ............................................................................. 2 二、实习时间 ......................................................

第一章 绪论 （一）判断题

1．√2．√3．×4．×5．× （二）单项选择题

1．② 2．② 3．④ 4．④ 5．①6．③ （三）多项选择题

1．②③④⑤ 2．①③⑤ 3．②③⑤ 4．②③⑤ 5．②③④ 6．②④ （四）填空题 1．统计工作 统计资料 统计学 2．数量性 3．同质 大量 差异 同质 4．总体单位 品质 数量 5．总体数量 数字

第二章 统计调查 （一）判断题

1．√2．×3．×4．√5．√ （二）单项选择题

1．② 2．③ 3．② 4．② 5．③6．④ （三）多项选择题

1．①③④ 2．①②③④⑤3．①③④ 4．①②④⑤ 5．②③④ 6．②③⑤ 7．①③⑤ （四）填空题

1．定期统计报表 专门调查 2．总体单位在总体中所处的地位不同 3．明确调查目的 4．调查项目的承担者 调查资料的报送者

第三章 统计整理 （一）判断题

1．√2．×3．×4．√5．× （二）单项选择题

1．④ 2．④ 3．② 4．③ 5．① 6．③ 7．② 8．① （三）多项选择题

1．①③ 2．①②④ 3．①②③⑤4．②⑤ 5．③④6．①② 7．①⑤ 8．①②④⑤ （四）填空题

1．分组 汇总 2．汇总 制表 3．统计调查 统计分析 4．

深圳市深讯信息科技发展股份有限公司 2012年4月

1. 2. 3.

项目背景

解决方案

案例分享

面向用户提供公共服务 便民服务 优惠信息 本地信息

面向企业提供提供展示机会 提供高效办公

在无线技术高速发展浪潮中无线城市是： 提供便捷应用服务、消除政企民鸿沟、 提高城市的形象、创造无处不在的网络

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中国LNG产品进出口数据统计分析

中国LNG产品进出口数据统计分析 ................................................................... 2

第一节 进口市场分析 .................................................................................. 2

一、进口产品结构 ................................................................................ 2 二、进口地域格局 ................................................................................ 2 三、2012-2017年9月进口数量统计 ................................................. 2 四、2012-2017年9月进口金额统计 ................................................

实验三 基本统计分析

1．在居民储蓄调查数据中，采用SPSS频数分析，分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征，并绘制条形图；并尝试使用部分统计量（如均值、方差等）来分析以上变量的分布特征。

2．首先从数据的集中趋势、离散程度和分布形状等角度，分析被调查者本次存款金额的基本特征，并与正态分布曲线进行对比，解释各指标数值含义。其次，进一步对不同常住地储户存款金额的基本特征进行对比分析（注：此处分析中必需含有分位数统计量）并得出结论。

3．思考题：对第一题中的三个变量进行分析时可用的统计方法是否与第二题中对“存款金额”这个变量进行分析时所用方法一样多吗？如果不一样多，对哪个变量所能采用的方法更多，为什么？在此基础上，试说明这四个变量的频数分布表有何不同？（提示：查看居民储蓄调查数据.sav中这四个变量的属性特征）

4．理解并完成教材p106案例4-4的操作过程。书中案例是通过选中【save standardized values as variable】选项来实现人均住房面积标准化值的计算，现在要求试用【transform】→【compute variable】功能完成标准化值的计算。

5．在居民储蓄调查数据.sav文件中，如果假设存

多元统计分析

现实中的统计对象经常用多个指标来表示，比如人口普查，就可以有姓名、性别、出生年月日、籍贯、婚姻状况、民族、政治面貌、地区等，企业调查，可以有净资产、负债、盈利、职工人数、还贷情况等等。多个指标（变量）可以分别进行分析，但是，我们往往希望综合使用这些指标，这时，有主成分分析、因子分析等方法可以把数据的维数降低，同时又尽量不损失数据中的信息。 一、主成分分析

1、主成分分析的原理

多变量的主成分分析是在不损失或很少损失原有信息(指方差)的前提下，将原来多个彼此相关的指标转换为新的少数几个彼此独立的综合指标的一种统计分析方法。

多变量的主成分分析在教育评估中可用以寻找反映或影响评估对象的综合指标。如描述教师能力的指标很多：对教育对象的控制能力，对教育影响的控制能力，表达能力、教学思维能力、创新能力、组织协调能力等等。这些评估教师能力的指标个数可能很多，且指标之间彼此相关，多变量的主成分分析就是要综合这些指标，从而找出反映教师能力的少数几个彼此独立的指标，以便综合出教师能力的重要信息。

主成分分析的目的是从原始的多个变量取若干线性组合，能尽可能多地保留原始变量中

?的信息。从原始变量到新变量是一个正交变换（坐标变换）。设有