常用希腊字母的手写体

希腊字母读音及手写体

α Α alpha 【alf?】

β Β beta 【'bi:t?, 'beit?】 γ Γ gamma 【'gam?】 δ Γ delta 【'delt?】

ε Δ epsilon 【ep'sail?n, 'epsil?n】 δ Ε zeta 【'zi:t?】 ε Ζ eta 【'i:t?】 ζ Θ theta 【'ζi:t?】 η Η iota 【ai'?ut?】 θ Κ kappa 【'kap?】 ι Λ lambda 【'lamd?】 κ Μ mu 【mju:】 λ Ν nu 【nju:】 μ Ξ xi 【ksai, ksi:】 ν Ο omicron 【?u'maikr?n】 π Π pi 【pai】 ξ Ρ rho 【r?u】 ζ ? sigma 【'sigm?】 η Σ tau 【tau】

υ Τ upsilon 【ju:p'sail?n】 θ Φ phi 【fai】 χ Υ chi 【kai, ki:】

ψ Φ psi 【psai】 ω Χ omega 【'?umig?】

创作编号：

GB8878185555334563BT9125XW

创作者：凤呜大王*

英语国际音标表（48个）

元音（20个）

（发音时声带振动，呼出的气流通过口腔时不受阻碍，这样形成的语音称为元音）

辅音（28个）

（无论声带振动与否，发音时呼出的气流通过口腔或鼻腔时受到一定的阻

碍，这样形成的语音称为辅音）发音时声带不振动的称为清辅音，发音

时声带振动的称为浊辅音

长元音/ɑ://?:// ?://i://U:/

短元音/ ?//?//?//?//?/

/e//?/

/e?//a?//??/

双元音/??//e?//??/

/??//a?/

轻辅音/p// t// k//f//θ/

/s/

浊辅音/b//d/ /g//v//e/

/z/

轻辅音/?// h//ts//t?//tr/

浊辅音/?// r/ /dz/ /d?//dr/

鼻音/m//n/ /?/

半元音/ j// w/

边音/ ?/

26个字母音标：

A a [ei]

B b [bi:]

C c [si:]

D d [di:]

E e [i:]

F f [ef]

G g [d? i:]

H h [eit∫] I i [ai] J j [d? ei] K k [kei] L l [el] M m [em] N n [en]

O o [?u] P

第7章

期权的希腊字母

教学内容1. 2. 3. 4. 5. 6. Delta Theta Gamma Vega Rho Portfolio Insurance

Greeks

希腊字母1. 希腊字母度量期权的风险，用于期权头寸的风险管理期权做市商 金融机构地期权交易员

2. 期权价值的决定因素包括股价、到期时间、波动率、 无风险利率以及执行价格，其中易变的因素有四个：股价：Delta, Gamma 到期时间：Theta 波动率：Vega 无风险利率：Rho

Greeks

Delta1. Delta是期权价值对标的资产价格的偏导数，度量了 期权价值对标的资产价格变化的敏感性

2. 图示

S

S(0)Greeks4

Delta——欧式股票期权1. 利用BS公式，可以推导出 c N d1 p N d1 1 0 2. Delta与股价的关系 1

XGreeks

S(0)

Delta——欧式股票期权Delta与到期时间的关系

at the money in the money out of the money

Greeks

Delta——其它欧式期权1. 股指期权 c e qT N d1 2. 外汇期权 c e

第7章

期权的希腊字母

教学内容1. 2. 3. 4. 5. 6. Delta Theta Gamma Vega Rho Portfolio Insurance

Greeks

希腊字母1. 希腊字母度量期权的风险，用于期权头寸的风险管理期权做市商 金融机构地期权交易员

2. 期权价值的决定因素包括股价、到期时间、波动率、 无风险利率以及执行价格，其中易变的因素有四个：股价：Delta, Gamma 到期时间：Theta 波动率：Vega 无风险利率：Rho

Greeks

Delta1. Delta是期权价值对标的资产价格的偏导数，度量了 期权价值对标的资产价格变化的敏感性

2. 图示

S

S(0)Greeks4

Delta——欧式股票期权1. 利用BS公式，可以推导出 c N d1 p N d1 1 0 2. Delta与股价的关系 1

XGreeks

S(0)

Delta——欧式股票期权Delta与到期时间的关系

at the money in the money out of the money

Greeks

Delta——其它欧式期权1. 股指期权 c e qT N d1 2. 外汇期权 c e

基于SVM的手写体 基于SVM的手写体 SVM 汉字识别姓名： 姓名： 学号： 学号： 高长进 030601504福州大学数学与计算机科学学院

2012-2-15

福州大学毕业设计答辩讲稿

研究目的脱机手写体汉字识别作为汉字识别领域 中最难的课题， 中最难的课题，具有相当的研究价值和发 展前景。 展前景 为了探寻进行脱机手写体汉字识别的更 加实用有效的方法， 加实用有效的方法，本文讨论了利用支持 向量机SVM对脱机手写体汉字进行识别的 向量机 对脱机手写体汉字进行识别的 方法。 方法。

研究背景联机手写体汉字识别：难度小， 联机手写体汉字识别：难度小，发展成熟 脱机手写体汉字识别：难度高， 脱机手写体汉字识别：难度高，有待发展

研究意义理论意义 ：促进相关学科的发展与完善以及各 学科的相互融合与借鉴 应用价值 ：促进人机交互，加快信息流动，创 促进人机交互，加快信息流动， 造巨大的经济效益

2012-2-15

福州大学毕业设计答辩讲稿

研究方法特征提取算法1. 小波多网格特征提取法 2. 笔画密度投影法 3. 复合特征

分类识别算法1. 支持向量机算法 LIBSVM工具 2. LIBSVM工具2012-2-15 福州大学毕业设计答辩讲稿 4

图像预处理图像二值化

HUNAN UNIVERSITY

课题

学学专学

生生业院

姓学班名

程 模式识别

目 基于知识库的手写体数字识别

名 号 级 称

2016 年6 月 25 日

基于知识库的手写体数字识别

1案例背景：

手写体数字识别是图像识别学科下的一个分支，是图像处理和模式识别研究领域的重要应用之一，并且具有很强的通用性。由于手写数字的随意性很大，如笔画粗细、字体大小、倾斜角度等因素都有可能直接影响到字符的识别准确率，所以手写体数字识别是一个很有挑战性的课题。在过去的数十年中，研究者们提出了许多识别方法，并取得了一定的成果。在大规模数据统计如例行年检、人口普查、财务、税务、邮件分拣等应用领域都有广阔的应用前景。 本案例实现了手写阿拉伯数字的识别过程，并对手写数字识别的基于统计的方法进行了简要介绍和分析。本文实现的手写字体识别程序具有手写数字图像读取、特征提取、数字模板特征库以及识别功能。

2理论基础：

2-1手写字体识别方法：

手写体数字识别是一个跨学科的复杂问题，综合了图像处理、模式识别、机器学习等多个领域的知识，其识别过程一般包含图像预处理、特征提取、分类器的设定及其后处理等组成。处理流程如图2-1所示。

图2-1手写体数子识别流程图

2-2 图像预处理

HUNAN UNIVERSITY

课题

学学专学

生生业院

姓学班名

程 模式识别

目 基于知识库的手写体数字识别

名 号 级 称

2016 年6 月 25 日

基于知识库的手写体数字识别

1案例背景：

手写体数字识别是图像识别学科下的一个分支，是图像处理和模式识别研究领域的重要应用之一，并且具有很强的通用性。由于手写数字的随意性很大，如笔画粗细、字体大小、倾斜角度等因素都有可能直接影响到字符的识别准确率，所以手写体数字识别是一个很有挑战性的课题。在过去的数十年中，研究者们提出了许多识别方法，并取得了一定的成果。在大规模数据统计如例行年检、人口普查、财务、税务、邮件分拣等应用领域都有广阔的应用前景。 本案例实现了手写阿拉伯数字的识别过程，并对手写数字识别的基于统计的方法进行了简要介绍和分析。本文实现的手写字体识别程序具有手写数字图像读取、特征提取、数字模板特征库以及识别功能。

2理论基础：

2-1手写字体识别方法：

手写体数字识别是一个跨学科的复杂问题，综合了图像处理、模式识别、机器学习等多个领域的知识，其识别过程一般包含图像预处理、特征提取、分类器的设定及其后处理等组成。处理流程如图2-1所示。

图2-1手写体数子识别流程图

2-2 图像预处理

HUNAN UNIVERSITY

课题

学学专学

生生业院

姓学班名

程 模式识别

目 基于知识库的手写体数字识别

名 号 级 称

2016 年6 月 25 日

基于知识库的手写体数字识别

1案例背景：

手写体数字识别是图像识别学科下的一个分支，是图像处理和模式识别研究领域的重要应用之一，并且具有很强的通用性。由于手写数字的随意性很大，如笔画粗细、字体大小、倾斜角度等因素都有可能直接影响到字符的识别准确率，所以手写体数字识别是一个很有挑战性的课题。在过去的数十年中，研究者们提出了许多识别方法，并取得了一定的成果。在大规模数据统计如例行年检、人口普查、财务、税务、邮件分拣等应用领域都有广阔的应用前景。 本案例实现了手写阿拉伯数字的识别过程，并对手写数字识别的基于统计的方法进行了简要介绍和分析。本文实现的手写字体识别程序具有手写数字图像读取、特征提取、数字模板特征库以及识别功能。

2理论基础：

2-1手写字体识别方法：

手写体数字识别是一个跨学科的复杂问题，综合了图像处理、模式识别、机器学习等多个领域的知识，其识别过程一般包含图像预处理、特征提取、分类器的设定及其后处理等组成。处理流程如图2-1所示。

图2-1手写体数子识别流程图

2-2 图像预处理

HUNAN UNIVERSITY

课题

学学专学

生生业院

姓学班名

程 模式识别

目 基于知识库的手写体数字识别

名 号 级 称

2016 年6 月 25 日

基于知识库的手写体数字识别

1案例背景：

手写体数字识别是图像识别学科下的一个分支，是图像处理和模式识别研究领域的重要应用之一，并且具有很强的通用性。由于手写数字的随意性很大，如笔画粗细、字体大小、倾斜角度等因素都有可能直接影响到字符的识别准确率，所以手写体数字识别是一个很有挑战性的课题。在过去的数十年中，研究者们提出了许多识别方法，并取得了一定的成果。在大规模数据统计如例行年检、人口普查、财务、税务、邮件分拣等应用领域都有广阔的应用前景。 本案例实现了手写阿拉伯数字的识别过程，并对手写数字识别的基于统计的方法进行了简要介绍和分析。本文实现的手写字体识别程序具有手写数字图像读取、特征提取、数字模板特征库以及识别功能。

2 理论基础：

2-1手写字体识别方法：

手写体数字识别是一个跨学科的复杂问题，综合了图像处理、模式识别、机器学习等多个领域的知识，其识别过程一般包含图像预处理、特征提取、分类器的设定及其后处理等组成。处理流程如图2-1所示。

图2-1 手写体数子识别流程图

2-2 图像预处

英文字母手写体描红书写字帖有笔顺也可仿写

二十六个英文字母书写

英文字母手写体描红书写字帖有笔顺也可仿写

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