数据结构归并排序

目录

#include /// ........................................................................................................................ 1 包含的头文件及定义结构体 ................................................................................................... 1 快速排序 //排序的记录类型定义 ........................................................................................ 1 直接插入排序 ................................................................................................................................... 2 插入排序的改版 ................

package algorithm.echo; import java.io.FileReader; import java.io.*;

import java.util.Random; import java.util.Scanner;

public class FirstTest { //static int num; static String path=\

static String path1=\归并排序.txt\ static String path2=\快速排序.txt\ static String path3=\插入排序.txt\ static String path4=\归并排序1.txt\ static int Ar[]=new int[30005]; static int A []=new int[30005]; static int B []=new int[30005]; static int C []=new int[30005];

public static void qkWenben (String m)throws Exception

package algorithm.echo; import java.io.FileReader; import java.io.*;

import java.util.Random; import java.util.Scanner;

public class FirstTest { //static int num; static String path=\

static String path1=\归并排序.txt\ static String path2=\快速排序.txt\ static String path3=\插入排序.txt\ static String path4=\归并排序1.txt\ static int Ar[]=new int[30005]; static int A []=new int[30005]; static int B []=new int[30005]; static int C []=new int[30005];

public static void qkWenben (String m)throws Exception

实验报告专用纸

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姓名学号日期年月日2、算法分析：

设待排序记录个数为n ，

该算法的基本语句是归并算法的循环体的比较语句

“if (b[i]<=b[j]) temp[k++]=b[i++];

else temp[k++]=b[j++]; ”，

其执行次数为： ,即执行一趟归并算法的时间复杂度为。

则归并排序算法存在以下推式：

所以，归并排序算法的时间复杂度为。

另外，归并排序算法递归调用次数为。

3、结果如下：

教师签名：

成绩：

n=5

n=8

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由n = 5,6,…,10等数据的运行结果可知，

随着问题规模n的增加，其时间复杂度（比较次数的执行）也增加，

所以，该算法分析的判断正确。

4、与选择排序的对比（时间复杂度）

平均情况最好情况最坏情况选择排序

归并排序

从时间复杂度上看，归并排序的要小于选择排序，

并且实际上，

在问题规模相同而待排序记录顺序的整齐程度有所差异的情况下，

选择排序是不论待排序记录顺序的整齐程度如何，其时间复杂度都是固定的；

归并排序是若待排序记录顺序越整齐，其时间复杂度越小，

教师签名：

n=10

实验报告：快速排序算法的实现 一．问题描述

通过改进的交换排序，提高排序效率，是快速排序的基本思想。 二．数据结构

使用线性表来存储序列，通过对线性表的操作来完成排序

ADT sqlist{ 数据对象：实数

数据关系：L={A1,A2,…,An} 基本操作：

inputlist(sqlist *L);//输入待排序的数列 printlist(sqlist *L); }ADT sqlist

三．算法设计与实现

从要排序的数组中任意选取一个数据作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它前面，所有比它大的数都放到它后面，完成一趟快速排序。 步骤如下：

1.设置两个变量low、high，排序开始的时候：low=0，high=length；

2.以L[low]作为枢轴，赋值给pivotkey，即pivotkey=L[low]，同时用L[0]存储L[low]； 3.从high开始向前搜索，即由后开始向前搜索(high--)，找到第一个小于pivotkey的值L[high]，将L[high]赋给L[low]；

4.从low开始向后搜索，即由前开始向后搜索(low++)，找到第一个大于pivotkey的L[low]，将L[low]赋给L[high]；

5.重

第十章 排序

一、选择题

1．下列内部排序算法中：

A．快速排序 B.直接插入排序 C. 二路归并排序 D. 简单选择排序 E. 冒泡排序 F. 堆排序

（1） 其比较次数与序列初态无关的算法是（ ） （2）不稳定的排序算法是（ ） （3）排序的平均时间复杂度为O(n?logn)的算法是（ ）为O(n?n)的算法是（ ） 2．比较次数与排序的初始状态无关的排序方法是( )。

A．直接插入排序 B．起泡排序 C．快速排序 D．简单选择排序 3．对一组数据（84，47，25，15，21）排序，数据的排列次序在排序的过程中的变化为 （1） 84 47 25 15 21 （2） 15 47 25 84 21 （3） 15 21 25 84 47 （4） 15 21 25 47 84

则采用的排序是 ( )。

A. 选择 B. 冒泡 C. 快速 D. 插入

4．对序列{15，9，7，8，20，-1，4}进行排序，进行一趟后数据的排列变为{4，9，-1，8，20，7，15}；则采

实验报告：快速排序算法的实现 一．问题描述

通过改进的交换排序，提高排序效率，是快速排序的基本思想。 二．数据结构

使用线性表来存储序列，通过对线性表的操作来完成排序

ADT sqlist{ 数据对象：实数

数据关系：L={A1,A2,…,An} 基本操作：

inputlist(sqlist *L);//输入待排序的数列 printlist(sqlist *L); }ADT sqlist

三．算法设计与实现

从要排序的数组中任意选取一个数据作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它前面，所有比它大的数都放到它后面，完成一趟快速排序。 步骤如下：

1.设置两个变量low、high，排序开始的时候：low=0，high=length；

2.以L[low]作为枢轴，赋值给pivotkey，即pivotkey=L[low]，同时用L[0]存储L[low]； 3.从high开始向前搜索，即由后开始向前搜索(high--)，找到第一个小于pivotkey的值L[high]，将L[high]赋给L[low]；

4.从low开始向后搜索，即由前开始向后搜索(low++)，找到第一个大于pivotkey的L[low]，将L[low]赋给L[high]；

5.重

冒泡排序直接插入排序快速排序简单选择排序希尔排序堆排序

数据结构排序方法

1、冒泡排序属于稳定排序，是一种借助“交换”进行排序的方法。首先要将第一个记录的关键字和第二个记录的关键字进行比较，若为逆序，则将两个记录交换之，然后比较第二个记录与第三个记录的关键字，以此类推，直至第n-1个记录与第n个记录的关键字进行比较为止，这一过程称为第一趟冒泡排序，其结果使得关键字最大的记录被安置在最后一个记录的位置上；然后进行第二趟冒泡排序，对前N-1个记录进行同样操作；以此类推，直到在一趟排序过程中没有进行过交换记录的操作为止。

2、直接插入排序属于稳定的排序，每次从无序表中取出第一个元素，把它插入到有序表的合适位置，使有序表仍然有序。第一趟将待比较的数值与它的前一个数值进行比较，当前一数值比待比较数值大的情况下继续循环比较，依次进行下去，进行了(n-1)趟扫描以后就完成了整个排序过程，结束该次循环。

3、快速排序属于不稳定排序，是对起泡排序的一种改进。它的基本思想是，通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。假设待排序的序列为{R.[s],R.[s+1],…

排序算法描述之插入排序、希尔排序、快速排序、链式基数排序、二路归并排序、堆排序

排序算法描述之插入排序、希尔排序、快速排序、链式基数排序、二路归并排序、堆排序。 2010-02-13 18:31

1、插入排序的基本方法是：

每步将一个待排序的对象，按其关键码大小，插入到前面已经排好序的一组对象的适当位置上，直到对象全部插入为止。

(1)直接插入排序 (Insert Sort)

直接插入排序的基本思想是：

当插入第i (i≥ 1) 个对象时，前面的V[0], V[1], …, v[i-1]已经排好序。这时，用v[i]的关键码与v[i-1], v[i-2], …的关键码顺序进行比较，找到插入位置即将v[i]插入，原来位置上的对象向后顺移。

(2) 折半插入排序 (Binary Insert Sort)

折半插入排序的基本思想是：

设在顺序表中有一个对象序列V[0], V[1], …, v[n-1]。其中，v[0], V[1], …, v[i-1]是已经排好序的对象。在插入v[i]时，利用折半查找法寻找v[i]的插入位置。

(3)链表插入排序

1.链表插入排序的基本思想是：在每个对象的结点中增加一个链接指针数据成员 link。

2.对于存放于数组中的一组对象V[1], V

第9章 排序

排序{ R1 , R2 , R3 , . . . , Rn } { K 1 , K2 , K 3 , . . . , Kn }

设 n 个记录的序列为 其相应的关键字序列为

若规定 1 , 2 , 3 , . . . , n 的一个排列 p1 , p2 , p3 , . . . , pn , 使得相应的关键字满足如下非递减关系: Kp ≤ K p ≤ K p ≤ . . . ≤ Kp1 2 3 n

则原序列变为一个按关键字有序的序列: { Rp , Rp , Rp , . . . , Rp }1 2 3n

此操作过程称为排序。

第9章 排序

稳定排序与不稳定排序

假设 Ki = Kj ,且排序前序列中 Ri 领先于 Rj ; 若在排序后的序列中 Ri 仍领先于 Rj ,则称排序方法是 稳定的。 若在排序后的序列中 Rj 仍领先于 Ri ,则称排序方法是 不稳定的。 例，序列 3 15 8 8 6 9

若排序后得 3若排序后得 3

66

88

88

99

1515

稳定的不稳定的

第9章 排序

内部排序与外部排序

内部排序: 指的是待排序记录存放在计算机随机存储 器中进行的排序过程。 外部排序: 指的是待排序记录的数量很大，以致内存 一次不能容纳全部记录，在排序过程