随机单位组设计

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05随机单位组设计

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第五节 随机单位组设计

随机单位组设计(randomized block design)也称为随机区组(或窝组)设

计(随机化完全区组设计)。它是根据局部控制的原则,如将同窝、同性别、体重基本相同的动物划归一个单位组,每一单位组内的动物数等于处理数,并将各单位组的试验动物随机分配到各处理组,这种设计称为随机单位组设计。

随机单位组设计要求同一单位组内各头(只)试验动物尽可能一致,不同单位组间的试验动物允许存在差异,但每一单位组内试验动物的随机分组要独立进行,每种处理在一个单位组内只能出现一次。

例如,为了比较5种不同中草药饲料添加剂对猪增重的效果,从4头母猪所产的仔猪中,每窝选出性别相同、体重相近的仔猪各5头,共20头,组成4个单位组,设计时每一单位组有仔猪5头,每头仔猪随机地喂给不同的饲料添加剂。这就是处理数为5,单位组数为4的随机单位组设计。

一、随机单位组设计方法

(一)随机单位组设计(随机化完全区组设计)的分组方法 在畜牧、水产等

动物试验中,除把初始条件相同的动物如同窝仔畜划为同一单位组外,还可根据实际情况,把不同试验场、同一场内不同畜舍、不同池塘等划分为单位组。下面结合例子说明分组的方法。

【例12.3】 前面提到

应用随机过程课程设计-建模

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Harbin Institute of Technology

课程设计(论文)

课程名称: 应用随机过程 设计题目: 河流最大径流量问题探究

院 系: 电子与信息技术研究院 班 级: 通信工程一班 设 计 者: 学 号: 指导教师: 田波平 设计时间: 2009-12-20

哈尔滨工业大学

1

河流最大径流量问题研究

数学模型预测方法主要有自回归模型(AR)、滑动平均模型(MA)和自回归滑动平均模型(ARMA)等,这些线性预测模型考虑因素较简单。自回归滑动平均模型(ARMA)计算简单,易于实时更新数据。河流的最大径流量是一种典型的时间序列,实际河流每年最大径流量的大小是一个依时间变化的过程,在这里我们取1年作为一个时间段来测量数据。

下面是某条河流上的一个水文站从1915年到1973年记录的年最大径流量见表1的Zt栏

2三因素完全随机区组试验的方差分析 实例1

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试验设计与统计分析

案例分析报告

专业 学号 姓名 成绩 一、多因素试验资料的方差分析——随机区组设计

表1 大豆三因素随机区组试验结果 (kg)

6000株/亩C1

品种A

播期B

Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅰ Ⅱ Ⅲ B1

A1

B2 B1

A2

B2

1.2 1.0 1.4 1.5 1.8 2.4 2.5 3.2 3.3 5.0 4.1 4.3 4.3 4.1 3.8 3.1 2.7 3.3 1.5 1.0 1.9 2.1 1.4 1.9 3.5 2.7 3.3 6.0 6.4 6.2 6.0 5.0 5.2 5.0 4.2 4.3

5000株/亩C2

4000株/亩C3

表2 方差分析表

变异来源 区组 品种 播期 密度 品种×播期 品种×密度 播期×密度 品种×播期×密度 误差 总和

注:*表示在5%显著水平达到显著,**表示在1%显著水平达到显著

平方和 0.852 57.254 5.921 0.1

试验采用随机区组设计,3次重复,5行区,小区面积20平方米,实收中间

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附件1:

2011年国家普通玉米品种区试实施方案

一、试验目的

根据《中华人民共和国种子法》的有关规定,为筛选适宜不同地区种植的玉米品种,加快玉米新品种试验、审定和推广步伐,特安排本试验。

二、试验组别、主持单位和主持人

根据我国玉米生态区分布和生产实际,设臵8个生态区普通玉米品种区域试验,各组别及主持人如下:

京津唐夏播早熟玉米组:北京市农林科学院玉米研究中心杨国航;

东北早熟春玉米组:辽宁省种子管理局李磊鑫; 东华北春玉米组:吉林省种子管理总站陈学军; 黄淮海夏玉米组:河北省种子管理总站周进宝; 西南春玉米组:湖北省种子管理局唐道廷; 西北春玉米组:内蒙古自治区种子管理站宋国栋; 东南玉米组:安徽省种子管理总站刘玉恒;

极早熟玉米组:河北省承德市农业科学研究所王占廷。 三、试验要求

(一)区域试验

试验采用随机区组设计,3次重复,5行区,小区面积20平方米,实收中间3行(面积12平方米)计产,四周设不少于4行

— 3 —

的保护行。

对照品种(CK)由指定单位统一提供。参试品种实行密码编号,供种单位应按方案规定将种子(含CK)保质保量寄到指定单位,寄到的时间是:西南组、东南组应在2月20日前;东华北组、东北早

别墅施组设计

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施工组织设计目录

编制说明

施工组织设计编制的依据

1、施工合同

2、施工图:业主提供的建筑、结构、安装的施工图 3、法规 4、图集

第一章:工程概况................................................................................. 第二章:施工部署............................................................................... 一、 工程目标...................................................................................... 二、 项目管理及项目组织结构.......................................................... 三、 施工进度计划及工期保证措施.................................................. 四、 施工区域的划分及工程量....................................

随机森林

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随机森林 维基百科,自由的百科全书 在机器学习中,随机森林是一个包含多个决策树的分类器, 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。 而 \是他们的商标。 这个术语是1995年由贝尔实验室的Tin Kam Ho所提出的随机决策森林(random decision forests)而来的。这个方法则是结合 Breimans 的 \Bootstrap aggregating\想法和 Ho 的\以建造决策树的集合。 学习算法 根据下列算法而建造每棵树: 1. 用 N 来表示训练用例(样本)的个数,M表示特征数目。

2. 输入特征数目 m ,用于确定决策树上一个节点的决策结果;其中m应远小于M。

3. 从N个训练用例(样本)中以有放回抽样的方式,取样N次,形成一个

训练集(即bootstrap取样),并用未抽到的用例(样本)作预测,评估其误差。

4. 对于每一个节点,随机选择m个特征,决策树上每个节点的决定都是基于这些特征确定的。根据这 m 个特征,计算其最佳的分裂方式。

5. 每棵树都会完整成长而不会剪枝(Pruning)(这有可能在建完一棵正常树状分类器后会被采用)

随机信号

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随机信号处理

实验报告

专 业: 电子信息科学与技术

班 级: 0312409 学 号: 学生姓名 指导教师: 钱 楷

2014/12/1

一.实验目的

1.熟悉matlab的随机信号处理相关命令。 2.熟悉guide格式的编程及使用。 3.掌握随机信号的简单分析方法。

4.熟悉语音信号的播放、波形显示、均值等的分析方法及其编程。

二、实验原理

1.语音的录入与打开

在MATLAB中,[y,fs,bits]=wavread('Blip',[N1,N2]);用于读取语音,采样值放在向量y中,fs表示采样频率(Hz),bits表示采样位数。[N1 N2]表示读取从N1点到N2点的值。

2.自相关函数

设任意两个时刻1t,2t,定义

R(ttX12)?E[X(t1)(t2)]???xx12f(x1,x2,t1,t2)dx1dx2为随机过程X

(t)的自相关函数,简称为相关函数。自相关

随机过程

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基于LS-SVM的非线性系统直接逆模型控制分析

摘要:针对非线性系统逆模型建立较难的问题,提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的非线性系统逆模型辨识建模方法以及模型的控制方法。根据仿真结果表明,采用LS-SVM建立的非线性系统逆模型在应用多项式核函数(Poly)进行试验比径向基核函数(RBF)所得效果更佳,使模型具有很高的精度和较强的泛化能力。基于LS-SVM建立的非线性系统直接逆模型控制能够对给定信号实现有效的跟踪,获得较好的跟踪响应性能,证实了该方法的可行性和有效性。

关键词:最小二乘支持向量机(LS-SVM);非线性系统;多项式核函数;直接逆模型控制

Analysis of Straight Inverse Model Control for Nonlinear

System Based on LS-SVM

Abstract:Aiming at the problem of hard system identification modeling for nonlinear system, a method of inverse model identification for nonlinear system base

试验采用随机区组设计,3次重复,5行区,小区面积20平方米,实收中间3 - 图文

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附件1:

2011年国家普通玉米品种区试实施方案

一、试验目的

根据《中华人民共和国种子法》的有关规定,为筛选适宜不同地区种植的玉米品种,加快玉米新品种试验、审定和推广步伐,特安排本试验。

二、试验组别、主持单位和主持人

根据我国玉米生态区分布和生产实际,设臵8个生态区普通玉米品种区域试验,各组别及主持人如下:

京津唐夏播早熟玉米组:北京市农林科学院玉米研究中心杨国航;

东北早熟春玉米组:辽宁省种子管理局李磊鑫; 东华北春玉米组:吉林省种子管理总站陈学军; 黄淮海夏玉米组:河北省种子管理总站周进宝; 西南春玉米组:湖北省种子管理局唐道廷; 西北春玉米组:内蒙古自治区种子管理站宋国栋; 东南玉米组:安徽省种子管理总站刘玉恒;

极早熟玉米组:河北省承德市农业科学研究所王占廷。 三、试验要求

(一)区域试验

试验采用随机区组设计,3次重复,5行区,小区面积20平方米,实收中间3行(面积12平方米)计产,四周设不少于4行

— 3 —

的保护行。

对照品种(CK)由指定单位统一提供。参试品种实行密码编号,供种单位应按方案规定将种子(含CK)保质保量寄到指定单位,寄到的时间是:西南组、东南组应在2月20日前;东华北组、东北早

框架涵洞施组设计

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目 录

一、编制范围…………………………………………………………………1 二、工程概况及主要工程数量………………………………………………1 三、施工布置及平面布置………………………………………………2 四、工期安排……………………………………………………………5 五、材料供应安、工程设备和劳动力组织计划……………………5 六、施工方案及施工工艺…………………………………………………7七、确保工程质量和工期的措施………………………………………11 八、质量保证体系及组织机构…………………………………………28 九、安全保证体系及组织机构……………………………………………31 十、环保、水保措施…………………………………………………………37

框架涵洞工程施工技术方案

一、 编制范围

施工组织设计编制范围为新建xxxxxx第Ⅰ标段内一工区4座框架涵:DK9+560 1-3*3.5m框架涵、DK9+895 1-3*3.5m框架涵、 DK10+010 1-6*5.3m框架涵、DK10+450 1-3*3.5m框架涵。

二、 工程概况及主要工程数量 1.工程概况

4座框架涵:DK9+560 1-3*3.5m框架涵涵长16.46横延米, 孔径