毕业论文查重算法

lms算法毕业论文

LMS算法研究

专 业：通信工程

摘 要

因LMS算法具有低计算复杂度、在平稳环境中的收敛性好、其均值无偏地收敛到wiener解和利用有限精度实现算法时的稳定性等特性，使LMS算法成为自适应算法中应用最广泛的算法。对LMS算法及其改进算法进行了研究，探讨了步长因子??n?对各种算法收敛性、稳定性的影响。并用MATLAB对其学习曲线、收敛速度等进行了仿真分析。结果表明，变步长??n?的取值尤为重要，如果μ（n）取较大值则具有较快的收敛速度，如果μ（n）取值很小，则MLMS算法近似等效于LMS算法。它们的自适应过程较快，性能有了很大改进。

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Abstract

Because of low computational complexity, stable environment in the convergence of good, unbiased and its mean converges to the wiener solution and implementation algorithms using finite precision stability and other characteri

目录

1 引言 ............................................................................................................................................ 1 2 问题描述 .................................................................................................................................... 2 3 基于遗传算法TSP算法 ........................................................................................................... 2

3.1 基于遗传算法的TSP算法总体框架 ............................................................................ 2 3.2 算法的详

学校代码 14199 学号 01116043 分 类 号 密级

本科毕业论文（设计）

基于单片机的十字路口交通灯设计 教 学 部 创业学院信息工程部 专业名称 电子信息科学与技术 年 级 2011级 学生姓名 吕娟 指导教师 那顺

2015年3月15日

本科毕业论文(设计)

基于单片机的十字路口交通灯设计

摘要：知道了交通灯的重要性，而对于交通灯最重要的是单片机。跟随

单片机的应用正在不断深入，同时带动传统控制检测技术日益更新。在实时检测和自动控制的单片机应用系统中，单片机通常作为一个核心部件来使用，仅凭对单片机简单了解是不够的，应该根据具体硬件结构并且软硬件结合，实现自己想要达到的目的。单片机自问世以来，性能不断提高和完善，所以实用许多场合。单片机具有集成度高、功能多、速度快、体积小、功耗低、使用方便、性能可靠、价格便宜，其易于产品

篇一：知网检测系统查重原理及识别标准

高校知网检测系统查重原理及对付心得

当今学术不端的现象越来越严重，高校教育部对论文抄袭高度重视，现在几乎100%高校研究生院都整了一个论文抄袭检测系统（教育部也有规定），用的是CNKI知网的论文库，只要你的毕业论文存在抄袭现象，它就会给你检测出来，严重影响了广大毕业生的论文的顺利通过，是否顺利毕业，破坏了社会的和谐。

要对付这个论文检测（论文查重）系统，首先要了解它的运行原理。通过上万篇论文的检测分析，了解到这个检测系统，不是简单的把你的文章和他论文库进行对比，现在的学生也不傻，抄完文章，都是改句话，改个词，加几个字什么的，单用word查找似的对比方法，肯定查不出来，万方检测系统就是用的这个方法，但知网这个学术不端检测系统很缺德带冒烟的地方就在于它是把你的文章按一定字数分段，然后把每段里面的汉字统计下来，跟论文库里的文章进行对比，只要相同的汉字达到一定的比率，就在你文章与库里文章连续重复较多的位置给你画出红线算抄袭了。根本不在乎你文字的顺序，就比如说你把你抄的一个段落整个打散了，每句话分别放在不同的段落里，也全都能给查出来。

下边再详细说明一下：

1、 知网学位论文检测为整篇上传，格式对检测结果可能会造成影响，这里

篇一：论文查重原理与规避高重复率方法

关于知网学位论文检测系统的说明

常见的修改方法总结：

1.替换关键字

2.打乱句子结构

3.改写标红的句子

4.不要删除标红的句子

5.不要改变标红段落总字数

6.关键字用同义替换

修改建议

1、知网学位论文检测为整篇上传，格式对检测结果可能会造成影响，需要将最终交稿格式提交检测，将影响降到最小，此影响为几十字的小段可能检测不出。对于3万字符以上文字较多的论文是可以忽略的。

2、上传论文后，系统会自动检测该论文的章节信息，如果有自动生成的目录信息，那么系统会将论文按章节分段检测，否则会自动分段检测。

3、有部分同学反映说自己在段落中明明引用或者抄袭了其他文献的段落或句子，为什么没有检测出来，这是正常的。中国知网对该套检测系统的灵敏度设置了一个阀值，该阀值为5%，以段落计，低于5%的抄袭或引用是检测不出来的，这种情况常见于大段落中的小句或者小概念。举个例子：假如段落1有10000字，那么引用单篇文献500字以下，是不会被检测出来的。实际上这里也告诉同学们一个修改的方法，就是对段落抄袭千万不要选一篇文章来引用，尽可能多的选择多篇文献，一篇截取几句，这样是不会被检测出来的。

4、针对标红文字的修改方式除了3中提到的外，还有改词、换句、改

大连理工大学硕士学位论文

摘 要

词义排歧在机器翻译、信息检索、句子分析和语音识别等许多领域有重要的作用。因此在自然语言处理领域，词义排歧方法的研究具有重要的理论和实践意义。本文主要研究在标注语料库支持下的基于有指导学习算法的词义排歧方法。

在词义排歧模型中引入有指导的AdaBoost.MH算法。首先通过简单决策树算法对多义词上下文中的知识源进行学习，产生准确率较低的弱规则；之后，通过AdaBoost.MH算法对这些弱规则进行加强；经过若干次迭代后，最终得到一个准确度更高的规则，即为最终的排歧模型。论文还针对系统的学习效率和实用性给出了一种简单终止算法迭代的方法。

为获取多义词上下文中的知识源，本文在采用传统的词性标注和局部搭配序列等知识源的基础上，引入了一种新的知识源，即语义范畴。实验结果表明语义范畴知识源的引入有助于提高算法的学习效率和排歧的正确率。

建立有指导学习算法所需的大规模人工标注语料是相当困难的，本文提出了一种通过WWW资源自动构建适合汉语多义词排歧的标注语料的方法。并通过实验验证了这种语料库的可用性。

在对6个典型汉语多义词和SENSEVAL3中文语料中20个汉语多义词的词义消歧实验中，AdaBoost.MH算法获得了较高的开

知网CNKI万方维普期刊论文检测查重网

有三个，学位的，期刊类的分两个有：科技期刊和社科期刊。要是学生的话要用学位的那个的！另外：帮你躲避反抄袭论文检测的6个秘诀今年很多高校相继引入了“学术不端检测”系统，通过该软件系统检测，一旦认定论文的结果为抄袭，就直接影响授予毕业生学位。毕业论文即将完成，尚未送达教授前，首先面临着知网（CNKI）学位论文学术不端的检测，如何躲避论文抄袭检测系统，从而顺利毕业呢？

秘诀1：正确的引用引用的句子如果的确是经典的句子，就用上标的尾注的方式，在参考文献中表达出来。在引用标号后，不要轻易使用句号，如果写了句号，句号后面的就是剽窃了（尽管自已认为是引用），所以，引用没有结束前，尽量使用分号，可以将文字转换为表格、表格基本是查重不了的，文字变成图形、表格变成图形，一目了然，绝对不会检查出是重复剽窃了。这都是真实的，我可是帮多人修改过硕士学位论文。

秘诀2：提前检测可以在提交学校前，先到899365进行论文检测，899365是国内第一家提供各种检测系统的检测服务的网站，会提供详尽的检测报告单，并用红色字体将涉嫌抄袭的标出，根据899365老师的修改建议改正，可顺利通过学校论文检测。经过砸银子试验，这家899365网站检测出的

毕业设计（论文）

毕业设计（论文）

设计（论文）题目：

基于PCA的人脸识别算法实现

- I -

毕业设计（论文）

摘 要

随着科技的发展，人类社会的进步，传统身份识别由于容易遗失，容易被破解已不能起到身份识别作用。人们需要更加安全可靠的身份识别技术。而生物特征的独一无二，不易丢失和被复制的特性很好满足了身份识别的需要。同时随着计算机科学技术和生物医学的发展使得利用生物特征识别成为了可能。在生物特征识别领域，由于人脸识别的操作快速简单，结果直观，准确可靠，不需要人的配合等优点已成为人们关注的焦点。主成分分析（PCA）通过提取高维度的人脸图像的主元，使得图像在低维度空间中被处理来降低了图像处理的难度。由于其有效的解决了图像空间维数过高的问题，已经成为人脸识别领域非常重要的理论。本文研究的就是基于PCA的人脸识别算法的实现。

本文按照完整人脸识别流程来分析基于PCA的人脸识别算法实现的性能。首先使用常用的人脸图像的获取方法获取人脸图像。本文为了更好的分析基于PCA人脸识别系统的性能选用了Essex人脸数据库。接下来是人脸图像预处理方法。由于Essex人脸图像质量较好，而且已经做过相应的预处理，所以本文试验中只使用灰度处理。接着使用PCA提取

毕业论文

摘要

参数线性规划是约束条件和目标函数中的价值系数、工艺系数、资源限量中含有一个或多个参数的优化模型，是线性规划理论的重要组成部分，线性规划是运筹学的一个重要分支，从解决技术问题的最优化设计，到工业、农业、商业、交通运输、军事、经济等，在许多领域中都有着重要的应用。在生产过程中，由于工艺条件、资源限量、市场需求、市场价格等因素都在不断的变化，因此，最优解也就带有一定程度的不确定性。为了及时根据市场动态及数据资料的变化调整决策方案，运用参数线性规划这一工具，建立参数线性规划模型，可以更好地指导实际工作，适应市场的变化达到增加收益、降低成本的目的。

1947年，Dantzig针对线性规划提出了单纯形法，为线性规划发展奠定了基础；1954年，C.莱姆基提出了对偶单纯形法；1954年，S.加斯和T.萨迪等人在对偶单纯形法的基础上解决了线性规划的灵敏度分析和参数规划问题。

近年来，参数线性规划模型在单纯形法和对偶单纯形法的基础上，又产生了搜索法、分块矩阵法、建立神经网络模型法等方法，随着计算机软件的发展，通过建立仿真模型用计算机解决参数线性规划问题也成为一种重要的途径。

本文针对价格系数和右端资源数据中同时含有两个参数的复杂情形，对实际问题建