spss试题和答案

统计复习题目

一.某公司管理人员为了解某化妆品在一个城市的月销售量Y（单位：箱）与该城市中适合使用该化妆品的人数X1（单位：千人）以及他们 人均月收入X2（单位：元）之间的关系，在某个月中对15个城市做调查，得上述各量的观测值如表A1所示.假设Y与X1，X2之间满足线性回归关系

yi??0??1xi1??2xi2??i,i?1,2,?,15 其中?i独立同分布于N(0,?2).

(1)求回归系数?0,?1,?2的最小二乘估计值和误差方差?的估计值，写出回归方程并对回归系数作解释；analyze-regression-linear,y to dependent,x1 x2 to indepents ,statistics-confidence intervals,save-unstandardized. Prediction individual-individual.ok Coefficients Standardized Unstandardized Coefficients Model 1 (Constant) x1 x2 a. Dependent

Spss习题课题目

*用了选择和拆分的一定要还原数据

一、 填空题（每题2分，共20分）

1、想知道A1（打工年限）与G13（收入）之间的相关关系，我们应该使用哪一个相关系数____r___。

2、想知道G1（性别）与G5（婚姻状况）之间的相关关系，应该使用哪一个相关系数_____lamada_____。

3、想知道G11（教育程度）与C10（适应度）之间的相关关系，应该使用哪一个相关系数_____gamma____。

4、想知道G3（民族）与G13（收入）之间之间的相关关系，应该使用哪一个相关系数___Eta的平方______。

5、单因方差分析是用来分析哪两种类型变量之间关系的。_定类和定序与定据________。

6、我想知道500个农民工样本的月收入均值是否在总体里也成立，应该使用哪一个命令__分析均值单样本T检验____________。总体

7、想知道500个农民工样本里，男性月收入均值和女性月收入均值的差是否在总体里也成立，应该使用哪一个命令__分析均值独立样本T检验________。 8、回归分析是用来分析哪两个变量层次之间的相关关系___定据定据_______。 9、相关分析是用来分析哪两个变量层次之间的相关关系_____定

西北大学考试试题

西北大学2011- 2012学年第1学期期中

数据分析与SPSS应用试题（卷）

说明：本试卷共八个大题，共100分。

一、现有两个SPSS数据文件，分别名为“学生成绩一sav"和“学生成绩二sav.，

存放了关于学生学号、性别和若干门课程成绩的数据。

1.请将这两份教据文件以学号为关键变量进行横向合并，形成一个完整的数据文件。

2. 利用课程成绩完整数据，计算每个学生课程的平均分和标准差，同时计算男生和女生各科成绩的平均分。

二、收集到以下关子两种减肥产品试用情况的调查数据：

1.请把该份资料组织成SPSS的数据文件。

2.利用组织的数据资料，分析两种减肥产品所产生的效果分布是否一致

三、利用居民储蓄（存款）调查数据，从数据的集中趋势、离散程度和分布形状等角度，分析被调查者本次存款金额的基本特征，并与标准正态分布曲线进行对比。进一步，对不同常住地储户存款金额的基本特征进行对比分析。

四、给幼鼠喂以不同的饲料，用以下两种方法设计实验:

方式1:同一鼠喂不同的饲料所测得的体内钙留存量数据如下

:

方式2:甲组有12只喂饲料1，乙组有9只喂饲料2，所测得的钙留存量数据如下:

请选用恰当方法对上述两种方式所获得的数据进行分析，研究不同饲料是否使幼鼠体内的

《SPSS原理与运用》练习题

数据对应关系：06-均值检验； 07-方差分析； 08-相关分析； 09-回归分析； 10-非参数检验； 17-作图

1、以data06-03为例，分析身高大于等于155cm的与身高小于155cm的两组男生的体重和肺活量均值是否有显著性。 分析：一个因素有2个水平用独立样本t检验，此题即身高因素有155以上和以下2个水平，因此用独立样本t检验（analyze->compare means->independent-samples T test）。 报告：一、体重①m+s:>=155cm 时, m= 40.838kg; s= 5.117;

<155cm 时, m= 34.133kg；s= 3.816； ②方差齐性检验结果：P=0.198>0.05,说明方差齐性。

③t=4.056; p=0.001 < 0.01,说明身高大于等于155cm的与身高小于155cm的两组男生的体重有极显著性差异。

二、肺活量①m+s: >=155cm 时,m=2.404; s=0.402;

<155cm 时, m=2.016；s=0.423； ②方差齐性检验结果：P=0.961>0.05,说明方差齐性。

③t=2.512; p=0.018 < 0.05,说明说明身高大于等于155cm的与身高小于155cm的两组男生的体重有显著性差异。

2、以data06-04为例，判断体育疗法对降低血压是否有效。

分析：比较前后2种情况有无显著差异，用配对样本t检验， (analyze->compare means-> paired-samples T test

西北大学2011- 2012学年第1学期期中 数据分析与SPSS应用试题（卷）

说明：本试卷共八个大题，共100分。

一、现有两个SPSS数据文件，分别名为“学生成绩一sav\和“学生成绩二sav.，

存放了关于学生学号、性别和若干门课程成绩的数据。

1.请将这两份教据文件以学号为关键变量进行横向合并，形成一个完整的数据文件。

2. 利用课程成绩完整数据，计算每个学生课程的平均分和标准差，同时计算男生和女生各科成绩的平均分。

二、收集到以下关子两种减肥产品试用情况的调查数据：

1.请把该份资料组织成SPSS的数据文件。

2.利用组织的数据资料，分析两种减肥产品所产生的效果分布是否一致 三、利用居民储蓄（存款）调查数据，从数据的集中趋势、离散程度和分布形状等角度，分析被调查者本次存款金额的基本特征，并与标准正态分布曲线进行对比。进一步，对不同常住地储户存款金额的基本特征进行对比分析。 四、给幼鼠喂以不同的饲料，用以下两种方法设计实验: 方式1:同一鼠喂不同的饲料所测得的体内钙留存量数据如下:

方式2:甲组有12只喂饲料1，乙组有9只喂饲料2，所测得的钙留存量数据

如下:

请选用恰当方法对上述两种方式所获得的数据进行分析，研究不同饲料

是否使幼鼠体

华中农业大学本科课程考试试卷

考试课程与试卷类型：SPSS应用A 姓名： 学年学期：2008-2009-1 学号： 考试时间：2008-12-30 班级：

题号 分数 考试说明：

1.鉴于本课程强调实际应用能力，课程考试采用上机操作形式。考试时，学生依据要求录入数据，按各题具体要求运用SPSS进行计算，将答案写在试题纸相应位置的横线上，每空4分，共100分。

2.要求所有参加考试的学生必须在F盘上建立一个以自己学号及姓名为名的文件夹。例如：李明同学学号为20030114007，则建立文件夹名为“20030114007李明”。所有建立的数据文件及输出的结果文件必须保存在该文件夹内备查。

3.考试中除运用SPSS软件外，请不要进行其他操作，如电脑出现异常情况，请汇报老师。

一 二 三 总分 评卷教师

一、表1是对某院学生英语成绩的抽样调查结果。请根据表格1建立数据文件“1.sav”，

回归分析习题

1通常用来评价商业中心经营好坏的一个综合指标是单位面积的营业额，它是单位时间内(通常为一年)的营业额与经营面积的比值。对单位面积营业额的影响因素的指标有单位小时车流量、日人流量、居民年平均消费额、消费者对商场的环境、设施及商品的丰富程度的满意度评分。这几个指标中车流量和人流量是通过同时对几个商业中心进行实地观测而得到的。而居民年平均消费额、消费者对商场的环境、设施及商品的丰富程度的满意度评分是通过随机采访顾客而得到的平均值数据。（数据集wyzl4_2中存放了从某市随机抽取的20个商业中心有关指标的数据，利用该数据完成下列工作 （1）研究变量间的相关程度。（其余6个变量与“单位面积年营业额”间的相关程度，其余6个变量之间的相关程度）；

（2）由（1）的结论建立“单位面积年营业额”与和其线性相关程度最高的变量的一元线性回归方程；

（3）采用逐步回归方法建立“单位面积年营业额”的预测公式。

表 20个商业中心有关指标的数据

商业中单位面积年每小时机日人流居民年消对商场环对商场对商场商心编号 营业额(万动车流量量 (万费额(万境满意度设施满品丰富程x4 元/平方(万辆)x1 人)x2 元

回归分析习题

1通常用来评价商业中心经营好坏的一个综合指标是单位面积的营业额，它是单位时间内(通常为一年)的营业额与经营面积的比值。对单位面积营业额的影响因素的指标有单位小时车流量、日人流量、居民年平均消费额、消费者对商场的环境、设施及商品的丰富程度的满意度评分。这几个指标中车流量和人流量是通过同时对几个商业中心进行实地观测而得到的。而居民年平均消费额、消费者对商场的环境、设施及商品的丰富程度的满意度评分是通过随机采访顾客而得到的平均值数据。（数据集wyzl4_2中存放了从某市随机抽取的20个商业中心有关指标的数据，利用该数据完成下列工作 （1）研究变量间的相关程度。（其余6个变量与“单位面积年营业额”间的相关程度，其余6个变量之间的相关程度）；

（2）由（1）的结论建立“单位面积年营业额”与和其线性相关程度最高的变量的一元线性回归方程；

（3）采用逐步回归方法建立“单位面积年营业额”的预测公式。

表 20个商业中心有关指标的数据

商业中单位面积年每小时机日人流居民年消对商场环对商场对商场商心编号 营业额(万动车流量量 (万费额(万境满意度设施满品丰富程x4 元/平方(万辆)x1 人)x2 元

SPSS和STATA软件运行步骤

一、SPSS软件对镇级土地利用进行聚类分析过程

1、安装。把SPSS安装包复制到电脑中。 2、打开。找到安装包中的

应用程序，双击打开，即可运行SPSS。

3、运行软件。SPSS运行窗口打开后，有一个类似Excel表格的“数据编辑器”窗口，可以直接复制粘贴数据在SPSS中运行。同时还有一个“输出”的界面，这是方便在进行操作之后查看结果的。下面会说到。

4、复制数据。直接复制粘贴。注意从第一格开始复制数据就可以了。 5、修改变量名称。因为SPSS会自动把复制在“数据编辑器”中的变量命名，其命名方式是“VAR00001”，这在实际运行中不太方便，经常会出现运行不了的情况，因此需要自己更改变量名称。步骤：在数据编辑器中的左下角，可以看到

，点击“变量视图”，可以看到如下窗口：

，双击“名称”一列中的数值，

就可以按照自己的命名方式进行命名，需要注意的是，SPSS中的变量名称只能用英文和数字组成（与STATA不一样，STATA可以使用全英文的变量命名方式），因此一般是命名为name1、name2····即可， 6、进行数据分析。重新点击回“数据视图”。看到如Excel一样的窗口。点击“分析”一栏。可以看到下面有很多分析方法

SPSS软件上机操作试题

1、 某种水泥在凝固时放出的热量YI（卡/克）与水泥中的4种化学成分所占的比例有关：XI1

（3CaO·Al2O3）、XI2（3CaO·SiO2）、XI3（4CaO·Al2O3·Fe2O3）、XI4（2CaO·SiO2），现测得数据13组，参见文件“水泥成分.sav”。 （1） 试用全回归法进行多元线性回归。写出多元回归方程式，模型的回归系数，残差向

量。对于自变量的一组新的观测值X TNew=（8，50，17，36），给出YI的预报值。

解： 多元回归方程式为：

YI=62.405+1.551XI1+0.510XI2+0.102XI3-0.144XI4 模型的回归系数为0.991。

残差向量e=（0.00476,1.51120,-1.67094,-1.72710,.25076,3.92544,-1.44867, -3.17499,1.37835,.28155,1.99098,.97299,-2.29433）T。

对于自变量的一组新的观测值X TNew=（8，50，17，36），YI的预报值为： 62.405+1.551