智能火灾报警系统开题报告

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火灾自动报警系统的设计开题报告

标签:文库时间:2024-10-06
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中北大学信息商务学院毕业设计开题报告

学生姓名:严飞飞学号:11050643X36

学院、系:信息与通信工程系

专业:电子信息工程

设计题目:火灾自动报警系统的设计

指导教

师:敏娟

2015 年3月15日

.

. . 毕业设计开题报告

1.结合毕业设计情况,根据所查阅的文献资料,撰写2000字左右的文献综述:

文献综述

1.1 研究的目的和意义

1.1.1 引言

随着我国经济建设的发展,高层建筑成了城市的主要标志,高层建筑中的各种通讯线路、动力和照明线路、以及各种系统中的线路纵横交错,致使火灾的发生概率也在大幅度的增加。加之现代建筑的封闭性较强,一旦发生火灾,整个大楼就像一个大的火炉,给灭火带来了巨大的难度,对火灾发生后及时的发现、及时控制的要求促使了火灾自动报警产品的应运而生。加之现代计算机技术、通讯网络技术和自动控制技术的飞速发展又为人类实现更加理想化的生活提供了可能。

智能型火灾报警应运而生了,智能型火灾报警系统是一个集信号检测、传输、处理和控制于一体的控制系统,代表了当前火灾报警系统的发展方向。所以随着科学技术的迅猛发展以及国外经济的迅速增长,市场上迫切而需要一种容量大、性能优越、可靠性高、便于安装、使用和维护的智能型火灾报警控制系统。[1]

1.1.2 研究的目

智能火灾报警系统的设计论文

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目 录

摘 要 ........................................................................................................................................... I Abstract ...................................................................................................................................... II 前 言 ........................................................................................................................................ III 1 总体方案设计 ..............................................................................

智能火灾报警系统(毕业设计)

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教学单位 学生学号 编 号

本科毕业设计

题 目 基于单片机的火灾报警系统设计 学生姓名 专业名称 电子电气工程学院2011级通信工程 指导教师

年 月 日

摘要

伴随着时代不断的进步,人们越来越多的使用电子类设备,无论是家庭还是工厂使用的电器都越来越多。但是随之而来的是因为电器的不当使用所引起的火灾也非常之多。我们的国家每年因为所用电器造成的火灾而损失很多的利益。火灾不仅带来的物品财产上的损失,而且带给了我们失去亲人的悲痛。所以针对这种情况我们很有必要设计出一种火灾报警系统,减少火灾的发生,并是我们在火灾中受到的经济损失和人员伤亡达到最小。目前我们国家有非常多的人也设计出了很多的火灾报警系统,但是大部分的火灾报警系统都是适用于大型的工厂、公司而并不适用于家庭、宿舍等小的环境之

智能火灾报警系统的设计论文

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目 录

摘 要 ........................................................................................................................................... I Abstract ...................................................................................................................................... II 前 言 ........................................................................................................................................ III 1 总体方案设计 ..............................................................................

智能家庭烟雾火灾检测报警系统

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届 别 2013届 .. 学 号

毕业设计

智能家庭烟雾检测火灾报警系统

姓 名 系 别、 专 业 导 师 姓 名、职 称 完 成 时 间

目录

摘要 ................................................................. 3 Abstract ............................................................. 4 1 绪论 ........................

智能家庭烟雾火灾检测报警系统

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届 别 2013届 .. 学 号

毕业设计

智能家庭烟雾检测火灾报警系统

姓 名 系 别、 专 业 导 师 姓 名、职 称 完 成 时 间

目录

摘要 ................................................................. 3 Abstract ............................................................. 4 1 绪论 ........................

智能家庭烟雾火灾检测报警系统

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届 别 2013届 .. 学 号

毕业设计

智能家庭烟雾检测火灾报警系统

姓 名 系 别、 专 业 导 师 姓 名、职 称 完 成 时 间

目录

摘要 ................................................................. 3 Abstract ............................................................. 4 1 绪论 ........................

智能家庭烟雾火灾检测报警系统

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届 别 2013届 .. 学 号

毕业设计

智能家庭烟雾检测火灾报警系统

姓 名 系 别、 专 业 导 师 姓 名、职 称 完 成 时 间

目录

摘要 ..................................................................................................................................................... 3 Abstract ..........

智能火灾报警系统的设计论文 - 图文

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目 录

摘 要 ........................................................................................................................................... I Abstract ...................................................................................................................................... II 前 言 ........................................................................................................................................ III 1 总体方案设计 ..............................................................................

基于模糊神经网络的智能火灾报警系统

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《自动化技术与应用》2003年第22卷第9期

控制理论与应用

Control Theary and Applications

基于模糊神经网络的智能火灾报警系统

姜国强,孟庆春,汪玉凤

(辽宁工程技术大学电气工程系,辽宁 阜新 123000)

摘要:本文介绍了基于模糊神经网络智能火灾报警系统,在系统中应用了模糊控制理论既提高了系统的精度又最大限度的减少了

系统的误报率,解决了火灾报警系统中长期存在的问题。结合具有自学习功能的神经网络算法,提高了系统的智能化程度,是现代智能控制理论在消防自动化系统中的应用。

关键词:神经网络;模糊控制;智能

中图分类号:TP277 文献标识码:B  文章编号:100327241(2003)0920012203

Intelligent Fire Alarm System Ba sed on Fuzzy

Neural Networks

JIANG G uo -qiang ,MENG Q ing -chun ,WANG Yu -feng

(Electrical Engineering Department o f Liaoning Technical Univer sity ,Fuxin 123000,China )

Abstract :An