工业工程七大手法八大浪费英文版

现场成本降低的主要手段和方法

1)改进质量

2)改进生产力

3)降低库存

4)缩短生产线

5)减少机器停机时间

6)减少空间

7)降低生产交期

品质管理不是那一个部门或那一个人的责任,而是公司所有成员的共同责任,需要明白的是:要从每一个小小的环节都去考虑,综合起来才能做好整个产品的品质,要懂得:下一工序就是客户.

品质是管理出来的,而不是检验出来的

精益生产之品质管理强调预防不合格品的发生,要从操作者,机器,模具,工具,材料和生产过程等方面保证不出现不良品.

它强调从根源上保证品质

■在每一道工序进行检查,着重员工的质量意识,要及时发现质量问题

■若某工序出现问题,由于不能满足下工序需求,生产线立即停止工作,直到问题得到解决

■一般是个人与集体配合解决问题

设计时考虑质量问题

产品结构标准化

减少零件数目

零件标准化

第一次就做好

全体人员参与

不用库存来稳隐藏质量问题

什么叫品质成本(COQ)

品质成本

预访成本

鉴定成本

损失成本

内部损失成本

外部损失成本

自检与互检在工作中通常被称做\双检\主要是实施自主管理.

(1)对工序实施自检和互检

A,教育

IE七大手法八大浪费

一、IE人员主要从事的七个方向，它们是：

1.研究与开发管理；2.生产系统设计与控制；3.效率工程；4.质量控制与质量保证；5.实施规划与物流分析；6.工业卫生与安全；7.人力资源管理。

二、基础IE里的东西：

IE手法包括：方法研究（程序分析、动作分析），作业测定，布置研究，Line Balance等，但好象不够七个。在现场IE里,IE七大手法包括:程序分析、动作分析，搬运分析,动作经济原则,作业测定，布置研究，Line Balance。

三、台湾公司教材里面的

1、工程分析。2、搬运工程分析。3、运动分析（工作抽查 work sampling）

4、生产线平衡。5、动作分析。6、动作经济原则。7、工厂布置的改善。

四、其它的各种说法 1、IE七大手法为：作业分析、程序分析（运用ECRS技巧）、动作分析（动作经济原则）、时间分析、稼动分析、布置搬动分析、生产线平衡

2、七大手法 ：流程分析法、动作分析法、动作经济原则、 时间研究、工作抽查法、人机配置法、工作简化法

3、七大手法：动作改善法（动改法）、防止错误法（防错法）、5*5W1H法（五五法）、双手操作法（双手法）、人机配合法（人机法）、流程程序法（流程法）、工作抽样法（抽样法）

4、七

IE七大手法

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IE七大手法

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IE七大手法

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IE七大手法

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质量统计七大手法

质量统计七大手法

质量统计方法是工厂质量管理过程中经常运用的重要手法。主要是通过对各种相关资料的收集.分析和利用，以用来证实产品生产过程能力及产品对规定要求的符合性。其作用在应用于产品的设计.生产过程的控制.防止不合格品产生.质量问题的分析.查找原因.确定产品和过程的限定值，预测.验证并测量和评定产品质量特性。为了达到上述目的就必须选择适宜的统计方法，下述即常用的统计方法及其应用。

一. 图示法(直方图.制程流程图.散布图.柏拉图.因果图等)

主要用于进行问题诊断，并据此选择适宜的方法进行统计诊断 二. 统计控制图(X –R.P.C控制图等)

主要用于监控产品的生产和测量过程。 三. 试验设计

主要用于确定变量对过程和产品性能有显著影响。 四. 建立量化模型进行回归分析

主要用于生产过程运作的条件和产品设计发生变化时，对产品和过程的特性进行分析。 五. 进行变量分析

对各变量构成进行评估.似务变量占总体变量的比例，作为最佳的质量改进机会的依据。为控制图.产品特性的确定和产品的放行设计抽样方案。 六. 抽样计划

工厂质量管理如果能充分运用各种统计手法，将在各方面受益，并表现在：

1.

一、前言：

1.何谓新QC七大手法：

自从1950年戴明博士赴日教导统计品管后，日本即兴起了全国的品管热潮，并不断研究品质管理，目前日本各企业都实施全员品管、全员改善，不但是课组长、工程师们，就连班组长、基层作业员都极为努力的学习品质管理及相关手法，在现场问题的发掘及改善上，发挥了莫大的效果。

其中最常用，也最适合现场问题改善的QC手法，是为QC七大手法。即是大家所熟知的特性要因分析图、层别法、查检表、柏拉图、推移图、散布图及直方图，偶而也将管制图列入。

然而，上述这些手法，除了特性要因图外，其它手 法都是用在数据收集以后的整理及解析，在尚未收集到数据前的状况，就无法使用，因为在此种状况下，一般都是极为混沌，因素间之关连也甚为复杂。为了能克服这点，日本科学技术连盟(JUSE)研究归纳出另外一套的QC手法，可资应用，这些手法也是七种，因此就称为新QC七大手法。 新QC七大手法包括了： 1.系统图法2.矩阵图法 7.矩阵数据解析法

上述新QC七大手法中之前六项皆是针对语言资料之整理，作成图形表示者，唯有最后一项之矩阵数据解析法是要用到数字资料，是属于多变量解析的一种，方法较为艰难，在一般现场的间题的改善上较少被使用，因此不在本讲座范围内。 2.

第一章

第二章第三章 第四章 第五章 第六章 第七章 第八章 第九章

QC统计手法概述 数据与图表 查检表

散布图层别法 直方图 拍拉图 特性要因分析图 管制图封面封底2

一.前言. 二.管理循环 管理、改善与统计 P-D-C-A循环 三.QC STORY 四.QC七大手法与ISO 9000统计技术

一.何谓数据 就是根据测量所得到的数值和资料等事实.因此 形成数 据最重要的基本观念就是:数据=事实. 二.数据的分类1.依特 A.定性数据:以人的感觉判断出来的数据,例如:水果的甜 度或衣服的美感. B.定量数据:长度,时间.重量等测量所得数据,也称计量 值;(特点连续不间断)以缺点数,不良品数来作为计算 标 准的数值称为计数值.(特点离散性的数据) 2.依来源 A.市场数据 B.制程数据 C.检验数据

三.应用数据须注意的重点 1.搜集正确可用的数据 2.避免个人主观的判断 3.掌握事实的真相 四.整理数据的方法. 1.机器整理法(电脑软件….)2.人工整理法(卡片.笔记….) 3.实例说明5

五.整理数据的原则 1.发生问题而要采取改善对策前,必须有数据 作为依据. 2.对于数据使用目的应清楚了解 3.当数据搜集完成后,应立即使用它. 4.数据的整理与运

§5 统计技术应用

一、 柏拉图的应用

柏拉图一般由一个横坐标、两个纵坐标、几个直方图和一条曲线组成。如图4-5所示。图中，左边的纵坐标表示频数；右边的纵坐标表示频率；横坐标表示各个因素或项目按各影响因素影响程度的大小，从左到右排列；直方图的高度表示某因素影响程度的大小；曲线表示各影响因素大小的累计百分数。应用柏拉图步骤如下： 1．确定统计分析对象 可以按检验产品的不合格件数和不合格项目等作为对象。 2．确定收集数据的时间范围 可以年、月、日、季或班次为单位时间进行统计。 3．对收集的数据进行分层统计项目按发生的频次有多到少，从左到右排列，“其它”

项不论发生的频次是多少，必须放在最后一项。然后计算各项目累积发生的数量与累积百分率。

4．根据作出的排列图，找出影响质量的主要因素。一般来说，找出的主要因素最好是一个、两个，至多不超过三个。

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例如，压接组七月份累计不合格品如表4-2所示：

表4-2

序号 1 2 3 4 5 6 缺陷项目 飞线芯 少胶 包胶 端子变形 漏打 其他 总计 作排列图： 2100

1400

1670 59.6% 93.2% 87.8% 频数 1

品管七大手法

1. 特性要因图(鱼剌图、因果图、石川图)

2. 检查表（查检表、点检表）, 3. 层别法, 4.散布图 5.柏拉图 6.直方图 7.控制图

品管七大手法应用及相互关系

1. 根据问题,探讨可能之原因(特性要因图) 2. 收集数据(检查表)

3. 检讨数据之间的关系(层别法,散布图)

4. 对数据进行分析,并对影响较大之2-3项进行重点控制(柏拉图,直方图) 5. 对变异进行控制(控制图)

特 性 要 因 图 一.何谓特性要因图:

1. 特性要因图:对于结果(特性)与原因(要因)间或所期望之效果(特性)与对策间之关系,以箭头连结,

详细分析原因或对策的一种图形.

2. 特性要因图的来源:特性要因图为日本品管权威学者石川馨博士于1952年发明的,故又称石川图.

又因其形状似鱼剌,故亦称鱼剌图.其目的在于阐明原因与结果之关系,亦称因果图. 二.特性要因图的制作要领: 1. 决定问题(或质量)的特性.

2. 准备适当的纸张,绘出特因要因图的骨架,将特性写在右端,自左划上一条粗线(称母线),代表制

程.

3. 把原因分类成几个大类,每大类划于中骨上,依制程一般分为人,机械,材料,方法,环境等. 4. 探

一、前言：

1.何谓新QC七大手法：

自从1950年戴明博士赴日教导统计品管后，日本即兴起了全国的品管热潮，并不断研究品质管理，目前日本各企业都实施全员品管、全员改善，不但是课组长、工程师们，就连班组长、基层作业员都极为努力的学习品质管理及相关手法，在现场问题的发掘及改善上，发挥了莫大的效果。

其中最常用，也最适合现场问题改善的QC手法，是为QC七大手法。即是大家所熟知的特性要因分析图、层别法、查检表、柏拉图、推移图、散布图及直方图，偶而也将管制图列入。

然而，上述这些手法，除了特性要因图外，其它手 法都是用在数据收集以后的整理及解析，在尚未收集到数据前的状况，就无法使用，因为在此种状况下，一般都是极为混沌，因素间之关连也甚为复杂。为了能克服这点，日本科学技术连盟(JUSE)研究归纳出另外一套的QC手法，可资应用，这些手法也是七种，因此就称为新QC七大手法。 新QC七大手法包括了： 1.系统图法2.矩阵图法 7.矩阵数据解析法

上述新QC七大手法中之前六项皆是针对语言资料之整理，作成图形表示者，唯有最后一项之矩阵数据解析法是要用到数字资料，是属于多变量解析的一种，方法较为艰难，在一般现场的间题的改善上较少被使用，因此不在本讲座范围内。 2.

品管七大手法/李傳政 老師

改善手法

改善手法 管制圖 VA/VE PM TPM MBO 5S IE7手法 時間 1924年 1947年 1951年 1971年 1954年 1955年 1961年 地點 內容 美國修華特 管制圖 美國GE公司 價值分析/工程 美國 預防保養 日本電裝 全面參與式生產保全 美國 目標管理 日本中央勞動災害防整理/整頓/清掃/清潔/教止協會 養 美國 流程程序圖/防呆法 動作分析/人機圖 五W法/時間研究/ 稼動分析 日本科技連盟石川馨 特性要因圖/查檢表/ 柏拉圖/層別法/ 直方圖/管制圖/ 散佈圖 日本科技連盟石川馨 QC STORY 日本石橋 方針管理 日本科技連盟納谷嘉親和圖/關連圖/ 信 系統圖/矩陣圖/ 箭頭圖/矩陣數據解析 法/過程決策程序圖 日本豐田 看板管理零庫存 美國 QC工程表/管制圖/ QC STORY /製程能力分析/GAUGE R&R 日本 群體訪談/意見調查/定位分析/發想查撿表/表形式發想法/Conjoint分析/品質表 美國韓默 企業再造 QC7手法 1962年 QCC手法 1962年 1964年 MBP 新QC7手法