stata格兰杰因果检验的命令

一．北京的存款增长对北京的人均GDP增长的格兰杰因果检验 （一）单根检验

1. A1（北京的存款增长）的单根检验

Null Hypothesis: A1 has a unit root Exogenous: Constant

Lag Length: 0 (Automatic based on SIC, MAXLAG=6)

t-Statistic -4.218621 -3.699871 -2.976263 -2.627420

Std. Error 0.198131 5.072943

t-Statistic -4.218621 3.811324

Prob.* 0.0029

Prob. 0.0003 0.0008 0.105185 14.84304 7.805761 7.901749 17.79676 0.000282

Augmented Dickey-Fuller test statistic Test critical values:

1% level 5% level 10% level

*MacKinnon (1996) one-sided

Eviews做单位根检验和格兰杰因果分析

一，首先我根据ADF检验结果，来说明这两组数据对数情况下是否是同阶单整的（同阶单整即说明二者是协整的，这是一种协整检验的方法），我对你的两组数据分别作了单位根检验，结果如下： 1.LNFDI水平下的ADF结果：

Null Hypothesis: LNFDI has a unit root Exogenous: Constant

Lag Length: 2 (Automatic based on AIC, MAXLAG=3 Augmented Dickey-Fuller test statistic t-Statistic Prob.*

-1.45226403166189 0.526994561264069 Test critical values: 1% level -4.00442492401717 5% level -3.09889640532337 10% level -2.69043949557234

*MacKinnon (1996 one-sided p-values.

Warning: Probabilities and critical values calculate

房地产 经济 房价 地价 关系 调节

第14卷　第1期兰州工业高等专科学校学报Vol.14,No.1

2007年3月JournalofLanzhouPolytechnicCollegeMar.,2007

文章编号:1009-2269(2007)01-0054-05

基于格兰杰因果关系检验模型的地价与房价关系分析

———对深圳市的实证研究

游和远1,谭术魁1,林　宁2

(1.华中科技大学公共管理学院,湖北武汉　430074;2.华中农业大学土地管理学院,湖北武汉　430070)

Ξ

摘要:为了分析地价变动与房价变动之间的因果关系,构建了地价变动与房价变动格兰杰因果关系检验模型,并以深圳市为实例分析了地价变动与房价变动因果关系,指出在深圳市地价变动与房价变动之间不存在因果关系,不能把房价上涨归咎于地价上涨。关　键　词:地价变动;房价变动;格兰杰因果关系中图分类号:F293

　　地价与房价,到底是谁决定谁,:有的学者从生产费用价值论出发,[1,得出房价决定地价[2];也有的学者认为,房价和地价的关系是循环关联的[3]。不管这三种,或者对于某一个具体的地方更适用,都不能顺推出地价变动与房价变动之间的必然联系,那么不能推出命题地

数据的描述

（一） 频数分布 tabulate a

tabulate a,missing(或者m) 将缺失值与其它数值同样对待，即显示缺失值的频数分布 tabulate a,nofreq 不输出频数

tabulate a,nolabel 不展示变量标签

tabulate a,plot 生成变量a的频数分布，同时生成一个简单的分布图形 by urban,sort:tabulate girl

tabulate age,nolabel missing plot

tab 后面最多两个变量

tab1 可接多个变量，但只能分别生成单个变量的频数分布 tab2 a b c 生成a与b，b与c，a和c的交叉频数表

tab girl enroll,chi2 column row miss nokey 两个变量的卡方（验证是否关联）；列变量百分比，行变量百分比，缺失变量百分比，压缩单元格内容的提示

（二） 变量的中央趋势与离散趋势 sum

sum age,detail

sort urban

by urban:sum height

（三） 其他方法

1. 使用table命令描述数据

Table urban,contents(mean height

Stata语句1 1.reg y x1 x2 predict xxx predict newvar, stdp predict aaa，re predict newvar, stdr predict newvar, xb 量的预测值。

predict newvar, residual test x1

值为回归报告中t值平方。test x1=x2 test x1*a=x2*b 系。

2.tab x1,gen(x1) gen fsize1=fize==1 则为零。下同。 gen fsize2=fsize==2 gen fsize3=fsize==3 gen fsize4=fsize==4 gen fsize5=fsize>=5 3.reg y x1 x2 x3,level(99) 返回先前回归中因变量的拟合值，xxx随意变量名。 预测拟合值的标准差

返回先前回归中因变量的残差， aaa为随意变量名。 预测残差的标准差

产生一个新变量其值为由上面回归方程计算的被解释变

产生一个新变量其值为由上面回归方程计算出的残差 检验

STATA的简单命令

Stata中最重要的命令莫过于help和search了。 help用于查找精确的命令，而search是模糊查找。 例如：help regress

又如：我们记不清regress命令的全名，只记得regress的前半部分reg， 那么可以输入search reg

用户获得信息最有效的另一个途径是使用Statalist在线论坛，该论坛提供Stata用户交流的一个良好的平台。要加入Statalist，我们可以给以下地址发个邮件： majordomo@hsphsun2.harvard.edu 邮件的内容为：subscribeStatalist

变量的命名：

1. 变量名可达32个字符。

2. 字符组成部分为A~Z、a~z、0~9与下划线“_”，这些字符以外的其他符号不可以出现

在变量名中。

3. 变量名不能以数字开头。 4. 变量名区分大小写。

5. 倘若遵循以上原则依然无法正常命名变量，那么这个变量可能与Stata自身保留的供系

统使用的变量重复了。

创建数据文件的方法： 1. 手动输入。

2. 从excel等文件中复制粘贴到stata数据表中。 3. 运用stata软件导入。

查看数据的概貌： summarize x c

Stata 命令合集

一、简单操作 ①

Cd bak 定义根目录

Set memory 50m 设置软件使用内存

②编辑复制数据

Data——Data Editor——Data Editor（Edit） 一般选择第2个： Treat first row as variable names encode province,gen(id) 把字符转化成数值 ③打开已经保存的文件 clear

use mg mg表示文件名

④xtset 定义面板数据 （tsset定义时间序列数据） xtset province year

⑤统计量信息（原始数据的统计性描述） Sum ⑥取对数

单个变量：gen lnc=ln(c) gen lny=ln(y) gen lnmg=ln(mg) 所有变量：foreach v of varlist c-mg {

gen ln`v’=ln(`v’) 注意不是左边的`不是单引号 } c-mg为所有变量 ⑦单位根检验 xtunitroot llc lnc

(lnc为变量名称，llc为单位根检验方法) 一阶差分：gen dlnc=d.lnc ⑧相关系

Stata 命令语句格式：

[byvarlist:] command [varlist] [=exp] [if exp] [in range] [weight] [, options] 1、[by varlist:]

*如果需要分别知道国产车和进口车的价格和重量，可以采用分类操作来求得， sort foreign //按国产车和进口车排序 . by foreign: sum price weight

*更简略的方式是把两个命令用一个组合命令来写。 . byforeign, sort: sum price weight

如果不想从小到大排序，而是从大到小排序，其命令为gsort。 . sort - price //按价格从高到低排序

. sort foreign -price /*先把国产车都排在前，进口车排在后面，然后在国产车内再按价格从大小到排序，在进口车内部，也按从大到小排序*/ 2、[=exp]赋值运算

. gen nprice=price+10 //生成新变量nprice，其值为 price+10

/*上面的命令 generate(略写为 gen) 生成一个新的变量，新变量的变量名为 nprice,新的价格在原价格的基础上均增加了 1

Stata 命令语句格式：

[byvarlist:] command [varlist] [=exp] [if exp] [in range] [weight] [, options] 1、[by varlist:]

*如果需要分别知道国产车和进口车的价格和重量，可以采用分类操作来求得， sort foreign //按国产车和进口车排序 . by foreign: sum price weight

*更简略的方式是把两个命令用一个组合命令来写。 . byforeign, sort: sum price weight

如果不想从小到大排序，而是从大到小排序，其命令为gsort。 . sort - price //按价格从高到低排序

. sort foreign -price /*先把国产车都排在前，进口车排在后面，然后在国产车内再按价格从大小到排序，在进口车内部，也按从大到小排序*/ 2、[=exp]赋值运算

. gen nprice=price+10 //生成新变量nprice，其值为 price+10

/*上面的命令 generate(略写为 gen) 生成一个新的变量，新变量的变量名为 nprice,新的价格在原价格的基础上均增加了 1

Tips 44:#delimit 进行命令分行 (2012-02-04 17:33:23)转载▼ 标签： 多行命令 delimit stata 财经 分类： 命令 【问题】

Stata的Do-file里面命令逐行运行，一般也经常边写边调试。 当命令很长时候，写到一行较麻烦，也不好看。 尤其，画图命令经常很长，这时候便需要换行。 【方法】

这时候，#delimit 便很有用处。 #delimit ;

这时候，便开启见到分号（;）才算一条命令。 delimit cr 关闭多行回归模式。

当然，如果只是一条命令比较长，便没有必要利用 #delimit， 直接行尾加“///”，便认为下行和上行是一段命令。 【例子】 use auto,clear #delimit ;

summarize weight price displ headroom rep78 length turn gear_ratio if substr(make,1,4)==\substr(make,1,2)==\

gen byte ford = substr(make,1,4)==\#delimit cr

gen byte gm = substr(make,1,2)==\

*等价于

us