MATLAB给语音信号加正弦噪声

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Matlab课程设计--基于MATLAB有噪声语音信号处理

标签:文库时间:2024-09-13
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Matlab课程设计报告

题目:基于MATLAB有噪声语音信号处理

系 (院): 计算机与信息工程学院 专 业: 通信工程 班 级:

简介:

我们通信工程专业在实践中经常碰到需要对已接收信号进行处理的情况,而滤波器设计在数字信号处理中占有极其重要的地位。本课题基于MATLAB有噪音语音信号处理的设计与实现,综合运用数字信号处理的理论知识对加噪语音信号进行时域、频域分析和滤波。通过理论推导得出相应结论,再利用MATLAB作为编程工具进行计算机实现。在设计实现的过程中,我们使用双线性变换法设计IIR数字滤波器,对模拟加噪语音信号进行低通滤波、高通滤波及带通滤波,并利用MATLAB作为辅助工具完成设计中的计算与图形的绘制。

1 绪论:

数字信号处理是利用计算机或专用处理设备,以数值计算的方法对信号进行采集、抽样、变换、综合、估值与识别等加工处理,借以达到提取信息和便于应用的目的。数字滤波器, 是数字信号处理中及其重要的一部分。本课题采用IIR滤波器对加噪声音信号进行处理。

IIR滤波器采用递归型结构,即结构

基于matlab的语音信号处理

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数字信号处理设计报告 题目:基于Matlab的语音信号处理

系别信息工程学院

专业班级通信工程1342

学生姓名范泉

指导教师 吉李满

提交日期 2016年6月 10日

摘 要

数字信号处理的目的是对真实世界的连续模拟信号进行测量或滤波。因此在进行数字信号处理之前需要将信号从模拟域转换到数字域,这通常通过模数转换器实现。而数字信号处理的输出经常也要变换到模拟域,这是通过数模转换器实现的。数字信号处理的算法需要利用计算机或专用处理设备如数字信号处理器(DSP)和专用集成电路(ASIC)等。数字信号处理技术及设备具有灵活、精确、抗干扰强、设备尺寸小、造价低、速度快等突出优点,这些都是模拟信号处理技术与设备所无法比拟的。

本设计的具体内容是基于MATLAB的语音信号处理,核心算法是离散傅立叶变换(DFT),是DFT使信号在数字域和频域都实现了离散化,从而可以用通用计算机处理离散信号。然后添加噪声信号,选用合适的滤波器对噪声信号进行滤除,使数字信号处理从理论走向实用。

MATLAB功能强大,可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分

基于MATLAB的语音信号处理

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上海商学院毕业设计(论文)报告纸

毕业论文

(2011届大学本科)

题 目: 基于MATLAB的声音信号分析处理研究

学 院: 信息与计算机学院 专 业: 电子信息工程 班 级: 071 姓 名: 葛小乐 学 号: 07103040106 主指导教师: 刘富强

2011年 4月 20 日

教务处印制

上海商学院毕业设计(论文)报告纸

声 明

本人郑重声明所呈交的论文是我个人在指导老师的指导下进行的研究工作及取得的研究成果,不存在任何剽窃、抄袭他人学术成果的现象。我同意( )/不同意( )本论文作

应用Matlab对含噪声语音信号进行频谱分析及滤波

标签:文库时间:2024-09-13
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应用Matlab对含噪声语音信号进行频谱分析及滤波

应用Matlab对含噪声的语音信号进行频谱分析及滤波

一、实验内容

录制一段个人自己的语音信号,并对录制的信号进行采样;画出采样后语音信号的时域波形和频谱图;在语音信号中增加正弦噪声信号(自己设置几个频率的正弦信号),对加入噪声信号后的语音信号进行频谱分析;给定滤波器的性能指标,采用窗函数法和双线性变换设计数字滤波器,并画出滤波器的频率响应;然后用自己设计的滤波器对采集的信号进行滤波,画出滤波后信号的时域波形和频谱,并对滤波前后的信号进行对比试听,分析信号的变化。

二、实现步骤

1.语音信号的采集

利用Windows下的录音机,录制一段自己的话音,时间在1 s内。然后在Matlab软件平台下,利用函数wavread对语音信号进行采样,(可用默认的采样频率或者自己设定采样频率)。

2.语音信号的频谱分析

要求首先画出语音信号的时域波形;然后对语音号进行快速傅里叶变换,得到信号的频谱特性。

在采集得到的语音信号中加入正弦噪声信号,然后对加入噪声信号后的语音号进行快速傅里叶变换,得到信号的频谱特性。并利用sound试听前后语音信号的不同。

分别设计IIR和FIR滤波器,对加入噪声信号的语音信号进行去噪,画出并分析去噪

基于MATLAB语音信号检测分析及处理

标签:文库时间:2024-09-13
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基于MATLAB的语音信号检测分析及处理

第一章 绪论

Matlab是矩阵实验室(Matrix Laboratory)的简称,是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括Matlab和Simulink两大部分。

1.1 Matlab简介

MATLAB是英文MATrix LABoratory(矩阵实验室)的缩写。早期的MATLAB是用FORTRAN语言编写的,尽管功能十分简单,但作为免费软件,还是吸引了大批使用者。经过几年的校际流传,在John Little。Cleve Moler和Steve Banger合作,于1984年成立MathWorks公司,并正式推出MATLAB第一版版。从这时起,MATLAB的核心采用C语言编写,功能越来越强大,除原有的数值计算功能外,还新增了图形处理功能。

MathWorks公司于1992年推出了具有划时代意义的4.0版;1994年推出了4.2版扩充了4.0版的功能,尤其在图形界面设计方面提供了新方法;1997年春5.0版问世,5.0版支持

基于MATLAB的语音信号时域特征分析 -

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基于MATLAB的语音信号时

域特征分析

指导老师:徐新老师

小组成员:2009301490097 麦薰尹 2009301490079 周颖颖

2009301490076 曾雪妮

2009301490068 杨林峰

一.实验要求

1 以波形和短时频谱的形式表示一个语音片段

2 用matlab 产生一个声谱图,然后将它和matlab中的 specgram.m文件进行比较以保证正确性

3对语音信号的时域波形进行分析,提取的特征参数主要有语音的短时能量,短时平均过零率,短时平均幅度,短时自相关函数等。

4*根据语音特征区分浊音和清音 语音分割,应用端点检测并给出简要结果比较

二. 实验结果与分析

1. 用wavread ( ) 函数加载一段语音信号,对其进行加窗处理,由于矩形窗的主瓣宽度小

(4*pi/N),具有较高的频率分辨率,旁瓣峰值大(-13.3dB),会导致泄漏现象;汉明窗的主瓣宽8*pi/N,旁瓣峰值低(-42.7dB),可以有效的克服泄漏现象,具有更平滑的低通

基于matlab语音信号处理 毕业设计

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基于matlab语音信号处理 毕业设计

基于MATLAB 的语音信号处理

系 别 :

专业(班级):

作者(学号):

指导教师: 完成日期:

基于matlab语音信号处理 毕业设计

目 录

中文摘要 1 英文摘要 2 1 引 言 ......................................................... - 3 - 1.1 课题的研究意义 .................................................... - 3 - 1.2 设计任务 .......................................................... - 3 - 2 基 本 原 理 ...................................................... - 4 - 2.1 语音信号概述 .................................................

基于维纳滤波的含噪声语音信号的恢复

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基于维纳滤波的含噪声语音信号的恢复

摘要

本文基于随机信号分析与处理的相关理论,采用维纳滤波技术恢复噪声中的鸟鸣声信号,通过仿真达到预期效果,对工程实践有很好的理论支持 。

关键词:维纳滤波器 频域法

实验目的

1. 熟悉维纳滤波的基本概念

2. 熟悉线性最小均方估计的基本原理

3. 掌握运用维纳滤波理论恢复信号的基本方法

实验原理

信号从发送者传送到接受者往往受到集中形式的变形而削弱,维纳滤波是一种从接收的原始信号中恢复信号的方法。

由于但时域方法要求协方差矩阵的逆,当数据比较长的时候,求逆的运算量非常大,我们在这里采用频域法来求解。

维纳滤波器作为波形估计的一种方法,可以采用多种估计准则。 假定离散时间的观测过程为

z(n)?s(n)?v(n),n?n0,n0?1,...,nf

其中v(n)为噪声,s(n)为原信号,n0为起始观测时刻,nf为观测结束时刻。 在实际中通常采用易于实现的线性最小均方准则。线性最小均方估计是观测的线性函数,它可以作为观测序列通过离散时间线性系统,即

s(n/nf)??h(n,k)z(k)

k?n0?nf滤波器的系数的选择可以由线性最小均方估计的正交原理来求取,即

E{[s(n)??h(n,k)z(k)]z(

基于MATLAB实现对语音信号频谱分析

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◆技术前沿◆

文章编号:1009--0940(2010)-m一∞12

基于MATLAB

实现对语音信号频谱分析

赵淑敏兰州交通大学电子与信息互程学院麓铡730070

要:语音信号处理技术是语音处理领域中新近发展起来的一个学科分支,MATLAB是一个数据

分析和处理功能十分强大的工程实用软件,运用它来进行语音信号的采集、分析和处理相当便捷。文章介绍了在Matlab环境中如何采集语音信号和语音信号采集后的频谱分析处理.并通过实例分析了语音信号处理的Mattab。

关键字:MATLAB语音信号频谱分析傅里叶变换

一.引言

随着计算机技术和信息技术的发展.语音交互已经成为人机交互的必要手段,而语音信号的采集和处理是人机交互的前提和基础。Matlab是美国Math

Works

=.语音信号的采集

Windows附件的娱乐中有个录音机程序,通过它可以驱动声片采集.播放和简单处理语音信号。为了清晰的阐明对语音信号进行频谱分析.首先使用Windows的录音机功能可以用麦克风直接录制一段女声”世界上最遥远的足巨离不是生与死.而是我就站在你面前你确不知道我爱你”,并保存为WAV格式文件.供MATLAB相关函数直接读取.写入或播放。本文以WAV格式语音信号作为分析处理的输入数据。

例:在

毕业论文 - 基于Matlab的语音信号处理

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毕 业 论 文

语音信号分析与处理系统设计

学生姓名 郑国振 学 号 200602305104

指导教师 王敏

系(中心) 专 业

信息工程系

电子信息工程 年 级 2006级

论文答辩日期 2010 年 5 月 20 日

中 国 海 洋 大 学 青 岛 学 院

语音信号分析与处理系统设计

完成日期: 指导教师签字: 答辩小组成员签字:

语音信号分析与处理系统设计

摘要

语音信号处理是研究用数字信号处理技术和语音学知识对语音信号进行处理的新兴的学科,是目前发展最为迅速的信息科学研究领域的核心技术之一。通过语音传递信息是人类最重要、最有效、最常用和最方便的交换信息形式。

Matlab语言是一种数据分析和处理功能十分强大的计