绿色数据中心标准

绿色数据中心各系统介绍及绿色节能措施

1、 绿色数据中心架构 2、 基础设施

3、 机房空调及气流组织 4、 供配电系统 5、 UPS系统

6、 机房动力环境监控系统 7、 气体灭火系统 8、 综合布线系统 9、 新风系统 10、 11、 12、 13、

KVM精细化管理 刀片服务器 虚拟化管理 CIO管理

绿色数据中心架构 概述

绿色数据中心(Green Data Center)是指数据机房中的IT系统、机械、照明和电气等能取得最大化的能源效率和最小化的环境影响。

绿色数据中心是数据中心发展的必然。总的来说，我们可以从建筑节能、运营管理、能源效率等方面来衡量一个数据中心是否为“绿色”。绿色数据中心的“绿色”具体体现在整体的设计规划以及机房空调、UPS、服务器等IT设备、管理软件应用上，要具备节能环保、高可靠可用性和合理性。

机房建设是一个系统工程，计算机技术的迅猛发展，促进了机房工程建设，对机房的安全性、可用性、灵活性、机架化、节能性等方面提出了更高的要求，绿色数据中心的架设，综合体现在节能环保、高可靠可用性和合理性三个方面。

节能环保体现在环保材料的选择、节能设备的应用、IT运维系统的优化以及避免数据中心过度的规划。如UPS效率

第四章 绿色高等级数据中心的空调选择

和节能方案概述

4.1大型高等级(T3以上)数据中心如何选择空调方案

4.1.1 最新节能应用概述

1.数据中心能耗现状

云计算时代的数据中心，一方面要求数据中心保持高可用性特点，能高效地、安全地运营；另一方面，用户会尽可能要求数据中心降低能源消耗和运行成本；而且数据中心必须具备灵活的扩展能力，以应对多变的业务需求及未来的不确定因素。

欧洲尤其注重提高数据中心能源利用效率，优化IDC功耗利用效率(PUE)，热电冷联供、冰柜供冷、机柜供冷、自然冷却、热回收技术、磁悬浮变频离心等技术的较早采用，使欧洲数据中心成为最有可能最先达到优化PUE=L.2的理想境界的数据中心。如图4-1所示。

图4-1欧洲数据中心能效利用效率

下面我们就欧洲的一些冷源方面的节能技术应用做一个简单的介绍。 2.具有自然冷却的冷水机组

数据中心通常都需要常年不间断供冷，常规的制冷系统，室外温度即使是低于或远低于其循环冷冻水温的情况下冷水机组运行也需要照常运行。当室外温度较低时，我们完全可以利用冷空气直接冷却循环冷冻水，从而在冬季减少或完全不需要开启压缩机制冷即可为空调室内机

提供冷量，这种方法即为自然冷却方法(Free cooling)，

第四章 绿色高等级数据中心的空调选择

和节能方案概述

4.1大型高等级(T3以上)数据中心如何选择空调方案

4.1.1 最新节能应用概述

1.数据中心能耗现状

云计算时代的数据中心，一方面要求数据中心保持高可用性特点，能高效地、安全地运营；另一方面，用户会尽可能要求数据中心降低能源消耗和运行成本；而且数据中心必须具备灵活的扩展能力，以应对多变的业务需求及未来的不确定因素。

欧洲尤其注重提高数据中心能源利用效率，优化IDC功耗利用效率(PUE)，热电冷联供、冰柜供冷、机柜供冷、自然冷却、热回收技术、磁悬浮变频离心等技术的较早采用，使欧洲数据中心成为最有可能最先达到优化PUE=L.2的理想境界的数据中心。如图4-1所示。

图4-1欧洲数据中心能效利用效率

下面我们就欧洲的一些冷源方面的节能技术应用做一个简单的介绍。 2.具有自然冷却的冷水机组

数据中心通常都需要常年不间断供冷，常规的制冷系统，室外温度即使是低于或远低于其循环冷冻水温的情况下冷水机组运行也需要照常运行。当室外温度较低时，我们完全可以利用冷空气直接冷却循环冷冻水，从而在冬季减少或完全不需要开启压缩机制冷即可为空调室内机

提供冷量，这种方法即为自然冷却方法(Free cooling)，

第３４卷第９期

２０１２年９月

文章编号：１００１—５０６Ｘ（２０１２）０９—１９２３一０７

系统工程与电子技术

ＳｙｓｔｅｍｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ

Ｖ０１．３４Ｎｏ．９

Ｓｅｐｔｅｍｂｅｒ２０１２

面向绿色云计算数据中心的动态数据聚集算法

徐小龙１’２，杨

庚３，李玲娟１，王汝传１

（１．南京邮电大学计算机学院，江苏南京２１０００３；２．中国科学院信息安全国家重点实验室，北京１００１９０；３．江苏省无线传感网高技术研究重点实验室，江苏南京２１０００３）

摘

要：在分析目前云数据中心设备能耗和数据访问规律的基础上，创建了云计算数据模型，研究了云计算

系统任务调度和数据部署层面的节能机制，提出一种面向绿色云计算数据中心的动态数据聚集算法。算法分为数据聚集与节点聚集两个层次，在兼顾系统服务质量的同时，按照节点和数据在不同时段的使用情况有效聚集数据，实现原本随机部署的数据与节点的有序化聚集和重新部署，从而使计算存储节点能够轮流运转，部署于云数据中心各区域的温控设备可以更加精确地实施定点环境温度控制。算法达到既充分利用资源，满足用户的服务需求，同时降低系统的整体能耗的目标。通过仿真实验进行了实验验证和性能分析，结果表明算法能够保障云数据中心的服务

1、问题描述

随着高功率服务器等越来越多的应用，高功率设备的发热量比普通IT设备高出1倍或者更多，如果将这些高功率负载密集地摆放在一个机柜内，很容易会出现一个高密设备群并形成一个巨大的发热群体，这种情况最容易导致数据中心出现局部热点，IT管理人员则被迫的不得不降低整个机房环境的温度或是添加专门的制冷设备，来处理这个局部发热点。然而经过多年的实践和理论证明，在一个设计不合理的数据中心内，60%的空调机冷送风由于气流组织的不合理而被浪费了。这种浪费主要体现在冷热空气相混合现象和空调冷送风的浪费现象；这两种现象大大降低了空调制冷的效率。其中，冷热空气相混合现象指的是由设备产生的热空气和空调机的冷送风相混合从而提高了设备的进风温度；空调冷送风的浪费现象则指的是从空调机的冷送风并未进入设备,并对设备冷却而直接回流到空调机的现象。冷热空气混合现象也是导致数据中心温度不一致的主要原因，并且这种现象也大大降低了数据中心空调的制冷效率和制冷能力。本次工程建设5KW、7KW及以上高密机柜，具体可通过以下几种主要手段解决此问题。 2、冷热通道隔离技术

要解决高密机柜散热问题，首先最简单的方式就是机柜面对面摆放形成冷风通道，背靠背摆放形成热风通道，这样会有效的降低冷

何为“双活”数据中心？

“双活”数据中心最大的特点是：一、充分利用资源，避免了一个数据中心常年处于闲置状态而造成浪费。通过资源整合，“双活”数据中心的服务能力是双倍的。二、“双活”数据中心如果断了一个数据中心，另外一个数据中心还在运行，对用户来说是不可感知的。而一个灾备中心的模式，如果生产数据中心瘫痪，需要半个小时、甚至两个小时、甚至更长时间才能启动灾备中心，在启动灾备中心的时间里，用户交易会严重受损。

“双活”与“云”不谋而合

在国内的商业银行当中，部署了双活数据中心的银行还为数甚少，光大银行是最早开始这方面探索的银行之一。光大银行灾备体系是典型的“两地三中心”模式，目前在北京有两个规模相当的双活中心，在武汉有一个异地灾备中心。

光大银行的“双活”数据中心的模式始建于2002年。当时还没有出现云计算的概念，但是这个思路和今天云计算的思路不谋而合。“云”的目的就是把数据中心的所有资源整合成一个资源，成为一朵云，这样用户就不知道是哪个数据中心为其提供服务。“双活”数据中心的效果也是一样的。

“双活”模式依赖于虚拟化和云计算技术，要把应用从A数据中心迁移到B数据中心只需点一下鼠标，拖拽一下，迁移就可以

信息中心建设方案

天津生态城市政景观

数据中心建设方案

北京曼诺林数字科技有限公司

2012年5月5日

北京曼诺林数字科技有限公司

信息中心建设方案

一、系统概述

市政景观数据中心，是市政景观公司所有专业系统数据存放和管理应用的中心节点；所有系统数据的存储、查询、管理源数据均来自数据中心。

市政景观公司数据中心主要包括两个节点：商业街数据中心（以下称数据中心）和青坨子泵站信息中心（以下称信息中心）。数据中心是数据汇总存储中心；而信息中心则是所有业务系统应用管理中心。信息中心和数据中心通过一条4芯光纤连接，实现信息中心对数据中心的数据访问。

市政景观数据中心建设要实现以下目标： 1.实现各业务系统数据的接收、存储和访问管理。 2.实现对业务系统数据的远程安全访问。

3.为各业务系统稳定可靠工作提供必须得环境；包括设备运行环境和网络环境。

二、建设需求分析

2.1网络需求

1.保证业务系统数据安全。

市政景观公司主要有道路管理系统、桥梁管理系统、智能巡检系统、照明系统、可视化泵站系统、数字排水系统以及气象站系统。这些业务系统各对本系统数据进行分类汇总、存储、分析。系统数据是各系统正常工作的基础。数据中心必须保证所有传输到数据中心业务系统数据的可靠

数据中心网路建设

宝信软件与标准化专栏

Baosight and Standardigation

编辑：李秋花

E-mail: liqh@http://www.77cn.com.cn

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数据中心网路建设

宝信软件与标准化专栏

Baosight and Standardigation

国际主流的万兆主干、千兆服务器连接、百兆桌面的网络架构，核心层之间互联采用一路或多路万兆连接，形成主干万兆或多万兆带宽。核心设备选型上均要求具备足够的背板处理能力，即使将来系统升级，也能保护用户对于现有网络基础设施的投资。所有的核心设备作双机冗余设计，部分关键设备如服务器群网络核心交换机甚至做到双机、双引擎冗余，最大限度地解决单点故障的问题，提高系统整体可用性。通过集群协议，比如路由器或者防火墙的集群协议，如HSRP、VRRP等，可以确保检测到故障后进行快速的故障切换。同时也推荐数据中心的设计和数据电缆的连接应当避免单点故障的发生，例如对冗余的网段和端口应用不同的路由路径和电缆结构，对广域网的连接，建议采用多路ISP线路。

另外，作为企业整体网络的一部分，设计初期就必须考虑与现有系统的连接与整合。在网络协议、IP地址规范、线路和设备命名规范、网络安全规范等方面完全遵照已有的成果。

2013年数据中心运营将仍然主要围绕能源效率，增加的能源成本和来自环保组织的压力将让数据中心设计者寻求新技术来减少传统能源需求。但这并不是2013年的全部，你还将看到以下五个重要的发展趋势：

1. 数据中心位置推动能源效率

在数据中心，能源效率高于一切。曾经，能源成本被看作是固定支出，相比于硬件采购费用和人力费用。但随着硬件变得更高效，且自动化程序越来越普遍，能源成本节节高升，达到总运营成本的25%，它现在几乎位居成本榜首。

此外，在环保人士与智能手机和平板电脑用户以及数据中心运营者之间存在冲突。随着全球变暖现象越来越明显，环保人士认为以多种形式不受约束增长的计算是造成全球变暖的主要原因之一。

即使数据中心建设者正在努力减少能耗，这种冲突仍然存在。传统企业数据中心仅使用其实际需要的两倍不到的电力，额外的电力用于冷却、照明和维持数据中心。

这个比率即PUE，或者说电源使用效率。理想的PUE是1.0，这意味着所有的数据中心电源用于计算，这可能无法实现。谷歌在2010年建立了多个以1.16PUE运行的数据中心，并在2011年降到1.14。

每个百分点的下降都标志着巨大的努力。数据中心空间建造商Vantage Data Centers首席执行官Jim Trout

数据中心建设是一项周密的系统工程，涉及数据中心选址、基础设施建设、运维管理队伍建设等一系列工作，不仅在建设期需要投入大量的人力、物力和财力，而且在建成后还要持续投入大量的运营管理资金和人员。建设模式的选择作为数据中心建设的一项重要基础工作，应在数据中心建设前期给予足够的重视。本章所述数据中心建设模式，是指相关资源的获取方式，目前主要有三种：自建、共建和外包。从国内外实践经验和案例来看，多企业共建模式的弊端较多，案例很少，一般不予考虑。因此，本章主要讨论自建模式和外包模式。

一、 建设模式分析

自建，是指企业自己拥有并独享数据中心基础设施建设和运维管理团队。外包，是指企业选择第三方专业服务商，替代内部资源来承担数据中心的规划、建设、运营、管理和维护。例如。租用数据中心场地、设备，将数据中心运行维护外包给专业服务商等形式。我们主要从财务、能力和效率角度分别对自建和外包模式展开分析。

1. 财务

从财务的角度来分析不同建设模式对企业利益的影响是重要环节。这个角度主要评估两个对企业利益有影响的问题：在一定周期内两种模式的总成本支出不同，以及两种模式下的成本支出反映到财务报表的形式不同。以下分别就两种模式中有差异的几项内容作分析：

1) 基建成本

数据