平面图像处理ps高手网课见面课答案

平面图像处理课程（项目）标准

（一）课程性质与任务

《平面图像处理》课程是我校艺术设计和广告设计与制作专业中的一门必修考查课是一门重要专业基础能力课程，也是学生学习后继课程（网页制作等）的基础。本课程开设于高职二年级，学生在学习了本课程后，具有一定的图像综合处理能力，可胜任平面设计等相关岗位的部分工作，同时激发了他们对后续专业课程的学习兴趣。 学好这门课程，不仅是学生掌握图像处理基础知识的需要，同时，也为今后学习平面设计中其他软件（如CorelDraw、Illustrator）打下基础。

基于平面图像制作工作过程，选择教学内容、设计教学方法，符合现代高职教育理念。按照平面图像制作工作过程选取课程内容。采用任务驱动、案例教学、研究性学习等教学方法，有效的调动起学生的积极性，激发学生的学习兴趣, 培养学生的探索精神, 提高学生的动手能力, 发展学生的创新思维。根据教学内容合理安排教学案例的大小，顺序，使得案例任务之间是相互关联、循序渐进螺旋式上升过程，便于学生对所学知识有一个系统的理解和认识。

平面图像设计行业是一个相对独立的职业岗位，因此在教学过程中不以学习软件为最终目标，而是注重让学生掌握各种平面设计的特点、主题、构思、创意，激发学生的积极性

福建信息职业技术学院教案首页

第 1 号

课程名称 班 级 章节名称 ? ? 平面图像处理 授课日期 课堂类型 2010 年9月9 日 讲授 网络技术0911 第一章Photoshop 简介、工作界面 第二章工具箱 §2-1 选择工具 了解Photoshop功能特点； 掌握平面图像处理的基础知识，如图层、分辨率等。 掌握图像选取工具的使用和使用技巧； 掌握图像移动的方法； 掌握图像处理的有关属性设置，如前/背景色设置等。 目的要求 ? ? ? 重 难 点 分 析 ? 重点：图像处理的基础知识，图像的选取与移动 ? 难点：图像选取和选区 教学方法及授课设想 通过列举生活中的常见实例来讲解有关图像处理的基础知识，并用案例讲解的方法引入关于图像选取和选区的基本操作方法及其应用方法。本讲主要采取讲授法和操作演示法等。 使用教具 及 器 材 多媒体计算机/投影仪/课件等 作业布置 思考题：想想选区有哪些方面的作用和应用，如果没有选区photoshop平面图像处理将会如何？ 《边用边学photoshop cs2》 高志清 主编 清华大学出版社 《图像处理photoshop7.0入门与提高》 老虎工作室 宋雪岩 编著 人民邮电出版社 参考资

篇一：PS图像处理技巧

转来备用,以后慢慢学

学PS基础：Photoshop 技能167个

经典的Photoshop技巧大全，如果你是初级阶段的水平，熟读此文并掌握，马上进阶为中级水平。绝对不是广告噢。

常见技巧 经典的Photoshop技巧大全，如果你是初级阶段的水平，熟读此文并掌握，马上进阶为中级水平。绝对不是广告噢。

1. 快速打开文件

双击Photoshop的背景空白处(默认为灰色显示区域)即可打开选择文件的浏览窗口。

2. 随意更换画布颜色

选择油漆桶工具并按住Shift点击画布边缘，即可设置画布底色为当前选择的前景色。如果要还原到默认的颜色，设置前景色为25％灰度 (R192，G192，B192)再次按住Shift点击画布边缘。

3. 选择工具的快捷键

可以通过按快捷键来快速选择工具箱中的某一工具，各个工具的字母快捷键如下：选框-M 移动-V 套索-L 魔棒-W

喷枪-J 画笔-B 铅笔-N 橡皮图章-S

历史记录画笔-Y 橡皮擦-E 模糊-R 减淡-O

钢笔-P 文字-T 度量-U 渐变-G

油漆桶-K 吸管-I 抓手-H 缩放-Z

默认前景和背景色-D 切换前景和背景色-X

编辑模式切换-Q 显示模式切换-F

另外，如果我们按住Alt键后再单击显示的工具图标，

专业综合实验报告

----数字图像处理

班 级: 学生姓名: 学 号: 指导教师:

专 业: 电子信息工程

年月日

设计题目：图像去雾处理

一、 设计目的

由于大气的散射作用，照相机接收到景物反射过来的光线经过了衰减。雾天的大气退化图像具有对比度低、景物不清晰的特点，给交通系统及户外视觉系统的应用带来严重的影响。。鉴于图像处理和计算机视觉中有关图像理解、目标识别、目标跟踪、智能导航等领域的很多算法都是假设输入的图像或视频是在理想天气条件下拍摄的，因此有雾图像清晰化就显得格外重要，是目前人们研究的热点问题之一，但由于成像系统聚焦模糊、拍摄场景存在相对运动以及雾天等不利环境，使得最终获取的图像往往无法使用。有雾天气条件下获取的图像对比度低、图像内容模糊不清而且颜色整体偏向灰白色，图像去雾的目的就是恢复有雾

实 验 报 告

（理工类）

2011 至 2012学年度第 1 学期

课程名称 系别班级 学 号 姓 名 授课教师 指导教师

实验项目一： 奥运五环制作、三基色调制 同组者： 填写日期： 实验日期： 一、 实验主要内容 1、利用PS软件来制作一个奥运五环，并通过一些细则步骤来完善。 2、制作三基色的调制图 二、 实验目的 1、利用PS软件来制作奥运五环和三基色调制 2、通过

实 验 报 告

（理工类）

2011 至 2012学年度第 1 学期

课程名称 系别班级 学 号 姓 名 授课教师 指导教师

实验项目一： 奥运五环制作、三基色调制 同组者： 填写日期： 实验日期： 一、 实验主要内容 1、利用PS软件来制作一个奥运五环，并通过一些细则步骤来完善。 2、制作三基色的调制图 二、 实验目的 1、利用PS软件来制作奥运五环和三基色调制 2、通过

说课稿

冀教版 八年级下册

22.9平面图形的镶嵌

故城县聚龙中学

秦玉晨

2013年5月

说课稿 22.9平面图形的镶嵌

故城县聚龙中学 秦玉晨

2013.5

尊敬的评委， 各位老师： 大家好！

今天，我说课的内容是冀教版八年级下册第二十二章第9节:《平面图形的镶嵌》.下面，我将从教材与学生现实分析、教法的确定与学法的指导、教学过程及教学设计构想等方面阐述一下我对本节内容的一些认识.

一、教材与学生现实分析

《镶嵌》引入初中数学教材已经多年了，最初是人教版九年义务教育初中几何第三册，作为探究性活动素材引进的.现在各套课程标准实验教科书都将“镶嵌”作为了必学内容.它是进行自主探索、合作交流的极好教材，具有较高的教学价值.通过本课的学习，学生可以经历从实际问题抽象出数学问题，建立数学模型，综合应用已有知识解决问题的过程，从而加深对知识的理解，提高思维能力，获得分析问题的方法，对于今后的学习具有重要的意义.

镶嵌是《四边形》一章最后一节的内容.之前，学生已经学习了三角形的内角和，多边形的内角和等知识，对实验、猜想、验证等数学活动也有一定的感受，这些都为新课的学习提供了必要的经验; 另外，八年级学生正处在具体形象思维向抽象逻辑思维过

2012-2013年第一学期《数字图像处理》科目考查卷

专业：通信工程 班 级：××× 任课教师：××× 姓名：××× 学 号：××× 成 绩：

车牌识别系统设计

一、基本原理

牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些牌照识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能称之为视频车辆检测。一个完整的牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。牌照识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。

二、设计步骤

图1 牌照识别系统示意图

2.1 总体设计方案:

（1）牌照号码、颜色识别

为了进行牌照识别，需要以下几个基本的步骤：

a.牌照定位，定位图片中的牌照位置； b.牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；

c.牌照字符识别，把分

利用拉普拉斯算法对模糊图像进行

锐化处理

学院：电气信息工程学院 专业：通信工程 姓名：田鸿龙 学号：20110107

摘 要：本文描述了拉普拉斯高斯边缘检测算法结合算法在Delphi6编程环境下对BMP格式的灰度图像进行了边缘检测处理，从而体现其优越性。彩色图像增强过程中，对图像进行锐化处理是一个重要环节。介绍了图像锐化处理的概念和拉普拉斯算子的算法原理。

关键词：边缘检测，图像处理，拉普拉斯高斯算法，Sobel算子。

图像锐化(image sharpening)就是补偿图像的，增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰，亦分空域处理和频域处理两类。

数字图像的边缘检测是图像分割、区域识别和特征提取等图像分析领域的重要基础。图像的边缘是图像的最基本的特征，是指图像局部亮度变化最显著的地方，通常与图像亮度或图像亮度的一阶导数的不连续性有关。对于数字图像灰度值的显著变化可以用梯度来表示，边缘检测很大程度上来说就是求梯度。边缘检测的好坏直接影响到图像理解和识别的质量，选择什么样的边缘检测算法就很关键。本文引入拉普拉斯高斯算法，讨论其工作原理，利用Delphi结合拉普拉斯高斯算法对BMP格式的灰度图像进行了边缘检测处理并对比其它算法给出了拉普

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数字图像处理结课作业

--数字图像频域增强方法

及在matlab中的实现

学生姓名： 学 号：

学 院：理 学 院 班 级：电 科班 指导教师：

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摘要:图像增强的目的是使处理后的图像更适合于具体的应用，即指按一定的需要突出一幅图像中的某些信息，同时削弱或去除某些不需要的信息，使之改善图像质量，加强图像判读和识别效果的处理技术。从总体上可以分为两大类:空域增强和频域增强。频域处理时将原定义空间中的图像以某种形式转换到其他空间中，利用该空间的特有性质方便的进行图像处理。而空域增强是在图像空间中借助模板对图像进行领域操作，处理图像每一个像素的取值都是根据模板对输入像素相应领域内的像素值进行计算得到的。空域滤波基本上是让图像在频域空间内某个范围的分量受到抑制，同时保证其他分量不变，从而改变输出图像的频率分布，达到增强图像的目的。本文主要从空域展开图像增强技术，重点阐明数字图像增强处理的基本方法，介绍几种空域图像增强方法。

关键词： 图像增强 MATLAB 空域增强 锐化空间滤波 平滑空间滤波

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目录：

1、何为数字图像处理及MATLAB的历史 2、空间域图像增强技术研究的目的和意义 3、空间域的增强