图像描述与分析matlab

目 录

1 引言 ............................................................................................................................ 1 2 基于MATLAB的FFT算法实现 ............................................................................ 2

2.1系统总体流程图 ............................................................................................... 2 2.2 FFT运算规律及编程思想 ............................................................................... 2

2.2.1图像信号的采集 ..........................................................................

《数字图像处理》

课程设计

课设题目：图像增强与MATLAB实现 学校学院：华东交通大学理学院 学生班级：13级信息计算（2）班 学生姓名：魏超

学生学号：20130810010216 指导老师：范自柱

图像增强与MATLAB实现

摘 要

数字图像处理是指将图像信号转换成数字格式并利用计算机对其进行处理的过程。图像增强是数字图像处理的过程中经常采用的一种方法，它对提高图像质量起着重要的作用。本文先对图像增强的原理进行概述，然后对图像增强的方法分类并给出直方图增强、对比度增强、平滑和锐化等几种常用的增强方法的理论基础，通过Matlab实验得出的实际处理效果来对比各种算法的优缺点，讨论不同的增强算法的技术要点，并对其图像增强方法进行性能评价。

关键字：图像；图像增强；算法

目 录

一、MATLAB的简介 .............................................. 1 1.1 MATLAB主要功能 ........................................... 1 二、MATLAB的主要功能 .......................................... 1 2

第十章 数据的统计描述和分析

数理统计研究的对象是受随机因素影响的数据，以下数理统计就简称统计，统计是以概率论为基础的一门应用学科。

数据样本少则几个，多则成千上万，人们希望能用少数几个包含其最多相关信息的数值来体现数据样本总体的规律。描述性统计就是搜集、整理、加工和分析统计数据，使之系统化、条理化，以显示出数据资料的趋势、特征和数量关系。它是统计推断的基础，实用性较强，在统计工作中经常使用。

面对一批数据如何进行描述与分析，需要掌握参数估计和假设检验这两个数理统计的最基本方法。

我们将用Matlab的统计工具箱(Statistics Toolbox)来实现数据的统计描述和分析。

§1 统计的基本概念

1.1 总体和样本

总体是人们研究对象的全体，又称母体，如工厂一天生产的全部产品（按合格品及废品分类），学校全体学生的身高。

总体中的每一个基本单位称为个体，个体的特征用一个变量（如x）来表示，如一件产品是合格品记x?0，是废品记x?1；一个身高170（cm）的学生记x?170。

从总体中随机产生的若干个个体的集合称为样本，或子样，如n件产品，100名学生的身高，或者一根轴直径的10次测量。实际上这就是从总体中随机取得的一批数据，不妨记

[matlab图像处理] 阈值分割

%迭代式阈值分割 otsu阈值分割 二值化 close all;%关闭所有窗口 clear;%清除变量的状态数据 clc;%清除命令行 I=imread('rice.png'); subplot(2,2,1); imshow(I);

title('1 rice的原图'); %迭代式阈值分割

zmax=max(max(I));%取出最大灰度值 zmin=min(min(I));%取出最小灰度值 tk=(zmax+zmin)/2; bcal=1; [m,n]=size(I); while(bcal)

%定义前景和背景数 iforeground=0; ibackground=0;

%定义前景和背景灰度总和 foregroundsum=0; backgroundsum=0; for i=1:m

for j=1:n

tmp=I(i,j); if(tmp>=tk)

%前景灰度值

iforeground=iforeground+1;

matlab中图像读写

分类： mat_lab 2010-03-21 10:55 482人阅读 评论(0) 收藏 举报

一. 读写图像文件 1. imread

imread函数用于读入各种图像文件，如：a=imread('e:/w01.tif') 注：计算机E盘上要有w01相应的.tif文件。 2. imwrite

imwrite函数用于写入图像文件，如：imwrite(a,'e:/w02.tif',’tif’) 3. imfinfo

imfinfo函数用于读取图像文件的有关信息，如：imfinfo('e:/w01.tif') 二. 图像的显示 1. image

image函数是MATLAB提供的最原始的图像显示函数（主要彩色显示图象），如： a=[1,2,3,4;4,5,6,7;8,9,10,11,12]; image(a); 2. imshow

imshow函数用于灰度图像文件的显示，如： i=imread('e:/w01.tif'); imshow(i); 3. colorbar

colorbar函数用显示图像的颜色条。

通常，颜色映象进行过调节，把数据从最小扩展到最大，也就是说整个颜色映象都用于

[matlab图像处理] 阈值分割

%迭代式阈值分割 otsu阈值分割 二值化 close all;%关闭所有窗口 clear;%清除变量的状态数据 clc;%清除命令行 I=imread('rice.png'); subplot(2,2,1); imshow(I);

title('1 rice的原图'); %迭代式阈值分割

zmax=max(max(I));%取出最大灰度值 zmin=min(min(I));%取出最小灰度值 tk=(zmax+zmin)/2; bcal=1; [m,n]=size(I); while(bcal)

%定义前景和背景数 iforeground=0; ibackground=0;

%定义前景和背景灰度总和 foregroundsum=0; backgroundsum=0; for i=1:m

for j=1:n

tmp=I(i,j); if(tmp>=tk)

%前景灰度值

iforeground=iforeground+1;

第7章 图像分割与特征提取及MATLAB实现

图像分割：是指将图像中有意义的对象与其背景分离，并把这些对象按照不同的含义分割开来，也就是说，把图像中具有不同含义的对象提取出来。

图像分割的方法：大致可以分为基于边缘检测的方法和基于区域生成的方法两大类。 边缘检测技术：是所有基于边界分割的图像分析方法的第一步，首先检测出图像局部特性的不连续性，再将它们连成边界，这些边界把图像分成不同的区域，检测出边缘的图像就可以进行特征提取和形状分析。

图像特征：是指图像的原始特性或属性。其中有些是视觉直接感受到的自然特征，如区域的亮度、边缘的轮廓、纹理或色彩等；有些是需要通过变换或测量才能得到的人为特征，如变换频谱、直方图、矩等。图像特征提取工作的结果给出了某一具体的图像中与其他图像相区别的特征。如：描述物体表面灰度变化的纹理特征，描述物体外形的形状特征等。这些特征提取的结果需要一定的表达方式，要让计算机能懂得，这就是本章的任务。

7.1边缘检测方法

图像边缘对图像识别和计算机分析十分有用，边缘能勾画出目标物体，使观察者一目了然；边缘蕴含了丰富的内在信息（如方向、阶跃性质、形状等），是图像识别中重要的图像特征之一。从本质上说，图像边缘是图像局部特性不连续性

第8章 彩色图像处理及MATLAB实现

8.1 概述

彩色对我们并不陌生，比如说日常生活中通过摄影相机用彩色胶卷所拍的照片。它是指用各种观测系统，以不同形式和手段，观测客观世界而获得的，可以直接和间接作用于人眼，进而产生视觉的实体。小到分子内部结构图片，大至宇宙星体照片，人类通过视觉识别文字、图片和周围环境，人的视觉系统就是一个观测系统，通过它得到的图像就是客观景物在人的心目中形成的影像。

我们生活在一个信息时代，科学研究和统计表明，人类感知的外界信息，80％以上是通过视觉得到的，也就是从图像中获得。生活在色彩斑斓的世界中，人的视觉系统产生的图像多为彩色图像。对人类而言，对彩色图像信息的感知，具有至关重要的意义。彩色图像信息可以从科学和艺术两方面来理解。本章仅从科学角度讨论彩色图像信息处理，当然通过科学手段对彩色图像进行处理自然也可能使彩色图像更具有艺术效果。

对彩色图像的科学处理，称为图像技术，也称为图像工程。内容非常丰富，根据抽象程度和研究方法等的不同可分为三个层次：彩色图像处理、彩色图像分析和彩色图像理解。彩色图像处理着重强调在图像之间进行的变换，彩色图像分析则主要是对彩色图像中感兴趣的目标进行检测和测量，以获得它们的客观信息，从而建

中 国 矿 业 大 学

本科生毕业设计

姓 名：学 院：专 业：设计题目：专 题：指导教师： 陶士昌 学 号： 08083576 计算机科学与技术 电子信息科学与技术

时域与频域的图像增强及Matlab实现 图像处理 梁志贞 职 称： 副教授

2012年 6月 徐州

中国矿业大学毕业设计任务书

学院 计算机科学与技术 专业年级 信科08-3 学生姓名 陶士昌

任务下达日期：2012年 1 月 10 日

毕业设计日期： 2012年 1 月 4 日 至 2012 年 6 月10日

毕业设计题目： 时域与频域的图像增强及Matlab实现

毕业设计专题题目：图像处理

毕业设计主要内容和要求：

毕业设计（论文）的目的是对毕业生所学的专业基础知识和研究能力、自学能力以及各种综合能力的检验，要进一步巩固和加强学生

实验六 模糊图像恢复

一、实验目的

本实验是一个综合性实验，要求学生巩固学习多个知识点和内容，主要有： 1、理解掌握运动图像的退化模型； 2、掌握维纳滤波法的原理和实现方法；

3、在不同的噪声和点扩散函数参数下进行恢复，并比较结果； 4、通过分析和实验得出相应的结论。 二、实验准备

1、运动模糊退化模型：运动模糊是图像退化的一种，可以用数学表达式刻画出来。对线性移（空）不变系统，退化模型可表示为：g(x,y)=h(x,y)*f(x,y)+n(x,y)。对匀速直线运动而言，退化图像为：

g?x,y??T?f?x?x?t?,y?y?t??dt

000

其中x0(t)和y0(t)分别表示x和y方向的运动分量。并假设退化系统是线性移不变的，光学成像过程是完善的，快门开关是瞬间完成的。

对上式进行傅立叶变换，则得频域表达式为

??????G?u,v??g?x,y?exp??j2??ux?vy??dxdy??f?x?x0?t?,y?y0?t??exp??j2??ux?vy??dxdy?dt?????0???????

????T??????F?u,v?exp??j2??ux0?t??vy0?t???dt?F(u,v