降低论文相似度的方法

如何降低论文相似度（以中国知网为例）

一、本检测帮助您顺利通过学校检测

感谢您使用知网的学位论文检测系统VIP版本检测自己的学

位论文，本检测系统和学校一样，都是上传到知网的服务器检测，所以只要您给我的论文和给学校的一样（包括文件形式、目录大纲级别等），检测结果就一样。

二、检测报告解读

1、首先看 总-xx% 的截图文件(有些是直接下载所截图的网页，会命名为”xxx-文献分段浏览.html”，学位论文检测系统是整篇上传，如果没有这个文件肯定不是学位论文检测系统检测的。

（1）截图或者分段浏览上面有学术不端文献检测系统4.0（或TMLC）的标志，说明是用VIP版本检测的。

（2）上部左侧有文章及作者信息，还有总文字复制比和总重合字数。大部分学校基本只看总文字复制比这个指标，具体要求各个学校不同，一般5%-30%。

（3）上部中间偏是参考文献字数，系统会自动识别文章末尾的参考文献，如能识别就会单独放在这里，不参与检测。

（4）截图下部是各段落的抄袭比例，系统会识别文章的大纲目录，如果能被正确识别就会按照章节进行分段，否则会自动分段。

（5）总文字复制比由各段落复制比加权平均得来。

2、然后看文本复制检测报告单，这个是系统自动导出的检测报告，并非

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相似理论与相 似设计方法

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学习内容基本内容：掌握相似变换、相似定数、 相似常数、相似指标、相似准则等相似 概念；掌握相似第一定理；了解相似准 则的方程式分析法；掌握量纲分析法。 重要内容：相似第一定理，相似的基本 概念，量纲分析法。 难点内容：量纲分析法。

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一. 基本概念相似理论是研究相似现象的性质及其规律的理论。 (相似条件、相似准则和相似定理) 研究目的是应用相似理论，把个别现象的实验结果推 广应用到与之相似的所有现象上去。 相似理论综合了数学分析和实验研究的特点，其优点 是大大减少实验工作设置和费用，而且扩大了实验结 果的使用范围。 相似理论是一种完整的研究、整理和综合实验数据的 方法论。 相似理论应用广泛，在机械领域的应用方法学统称为 相似设计法。

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1. 相似的分类几何相似 时间相似 运动相似 动力相似 其他物理现象相似

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1)几何相似(空间相似)″ ′ ″ ′ ″ ′

l1

=

l2

=

l3

= Cl

l1

l2

l3

∠A′′ = ∠A′, ∠B′′ = ∠B′, ∠C ′′ = ∠C ′

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相似流体定义： 两流动的对应边长成同一比例，对应 角相等。lm kl = =C lpAm kA =

图像相似度计算主要用于对于两幅图像之间内容的相似程度进行打分，根据分数的高低来判断图像内容的相近程度。

可以用于计算机视觉中的检测跟踪中目标位置的获取，根据已有模板在图像中找到一个与之最接近的区域。然后一直跟着。已有的一些算法比如BlobTracking，Meanshift，Camshift，粒子滤波等等也都是需要这方面的理论去支撑。

还有一方面就是基于图像内容的图像检索，也就是通常说的以图检图。比如给你某一个人在海量的图像数据库中罗列出与之最匹配的一些图像，当然这项技术可能也会这样做，将图像抽象为几个特征值，比如Trace变换，图像哈希或者Sift特征向量等等，来根据数据库中存得这些特征匹配再返回相应的图像来提高效率。

下面就一些自己看到过的算法进行一些算法原理和效果上的介绍 。 (1)直方图匹配。

比如有图像A和图像B，分别计算两幅图像的直方图，HistA，HistB，然后计算两个直方图的归一化相关系数（巴氏距离，直方图相交距离）等等。

这种思想是基于简单的数学上的向量之间的差异来进行图像相似程度的度量，这种方法是目前用的比较多的一种方法，第一，直方图能够很好的归一化，比如通常的256个bin

一种图像相似度匹配的算法,

1、图片大小规格化

为了比较两个图像，应该使其大小完全一致，这里可以设置为两个图片中较大的那个大小，长宽。

function Resize(const Source: TBitmap; var Dest: TBitmap): Boolean;

begin

if not Assigned(Dest) then

Dest := TBitmap.Create;

Dest.pixelformat := pf24bit;

Dest.Width := BMPWIDTH;

Dest.Height := BMPHEIGHT;

Dest.Canvas.CopyRect(Rect(0, 0, Dest.Width - 1, Dest.Height - 1), Source.Canvas, Rect(0, 0, Source.Width - 1, Source.Height - 1));

end;

2、图像灰度化

图像灰度化的方法有多种，这里介绍两种。一种是绝对平均值，一种是加权平均值。其实质就是将RGB三原色的色值相加，平均后赋予新值。不同的只是RGB三原色的权重不同。

绝对平均值

function Gray1(const Source: TBitmap): Bo

在向量空间模型中，文本泛指各种机器可读的记录。用D（Document）表示，特征项（Term，用t表示）是指出现在文档D中且能够代表该文档内容的基本语言单位，主要是由词或者短语构成，文本可以用特征项集表示为D(T1，T2，…，Tn)，其中Tk是特征项，1<=k<=N。例如一篇文档中有a、b、c、d四个特征项，那么这篇文档就可以表示为D(a，b，c，d)。对含有n个特征项的文本而言，通常会给每个特征项赋予一定的权重表示其重要程度。即D＝D(T1，W1；T2，W2；…，Tn，Wn)，简记为D＝D(W1，W2，…，Wn)，我们把它叫做文本D的向量表示。其中Wk是Tk的权重，1<=k<=N。在上面那个例子中，假设a、b、c、d的权重分别为30，20，20，10，那么该文本的向量表示为D(30，20，20，10)。在向量空间模型中，两个文本D1和D2之间的内容相关度Sim(D1，D2)常用向量之间夹角的余弦值表示，公式为： 余弦公式略

其中，W1k、W2k分别表示文本D1和D2第K个特征项的权值，1<=k<=N。

在自动归类中，我们可以利用类似的方法来计算待归类文档和某类目的相关度。例如文本D1的特征项为a，b，c，d，权值分别为30，20，20，10，类目C1的特征项为a，c，d，e，权值分别为40，30，20，10，则D1的向量表示为D1(30,20,20,10,0),C1的向量表示为C1（40，0，30，20，10），则根据上式计算出来的文本D1与类目C1相关度是0.86那个相关度0.86是怎么算出来的？

是这样的，抛开你的前面的赘述在数学当中，n维向量是 V{v1, v2, v3, ..., vn}

他的模： |v| = sqrt ( v1*v1 + v2*v2 + ... + vn*vn ) 两个向量的点击 m*n = n1*m1 + n2*m2 + ...... + nn*mn 相似度 ＝ (m*n) /(|m|*|n|)

第 1。第璺 9卷期.

计算机技术与发展( M PUTER X) TECHN0LOGY AND DEVEL P D ME NT

20 0 9年 8月

V0 . 9 No 8 11 . Au . 2 0 g 09

基于改进 V M的句子相似度研究 S苏小虎(安徽工业大学计算机学院，安徽马鞍山 2 30 ) 40 2摘要：空间模型是以特征项权重为核心的算法，征项权重对文本分类、向量特检索等的效果起着至关重要的作用。文中

提出了一个新的权重概念——领域权重，并利用它改进传统向量空间模型。改进后的模型综合考虑原有特征项权重和文

档中特征项自的领域权重。在特定领域 F Q的检索中作测试实验，果表明，身 A结改进的方法提高了检索的查准率、全查率和 F测试值。 关键词：向量空间模型；领域权重；率权重频中图分类号： P 1 T 32文献标识码： A文章编号：63 2X(09 0— 13 0 17—69 20 )8 0 1— 4

Re e r h o e e eS m ia iy Ba e n m p o e M s a c fS ntnc i lr t s d o I r v d VSSU a - u Xio h

(c x f o ue, h i i ri

第 1。第璺 9卷期.

计算机技术与发展( M PUTER X) TECHN0LOGY AND DEVEL P D ME NT

20 0 9年 8月

V0 . 9 No 8 11 . Au . 2 0 g 09

基于改进 V M的句子相似度研究 S苏小虎(安徽工业大学计算机学院，安徽马鞍山 2 30 ) 40 2摘要：空间模型是以特征项权重为核心的算法，征项权重对文本分类、向量特检索等的效果起着至关重要的作用。文中

提出了一个新的权重概念——领域权重，并利用它改进传统向量空间模型。改进后的模型综合考虑原有特征项权重和文

档中特征项自的领域权重。在特定领域 F Q的检索中作测试实验，果表明，身 A结改进的方法提高了检索的查准率、全查率和 F测试值。 关键词：向量空间模型；领域权重；率权重频中图分类号： P 1 T 32文献标识码： A文章编号：63 2X(09 0— 13 0 17—69 20 )8 0 1— 4

Re e r h o e e eS m ia iy Ba e n m p o e M s a c fS ntnc i lr t s d o I r v d VSSU a - u Xio h

(c x f o ue, h i i ri

降低燃煤电厂厂用电率的方法

厂用电率是衡量火力发电机组经济性能的主要经济技术指标之一，同类型机组的厂用电率指标的差异，可真实地反映发电企业的生产运营管理水平，各发电企业也是把降低厂用电率作为强化生产管理、提高企业效益的一项重要任务和目标。

燃煤电厂如何达到最优的厂用电率，需要从规划设计、基建安装、调试、生产运营、检修维护、技术改造各个阶段的不断完善才可以实现。 燃煤电厂在机组设计阶段对辅机合理选型，避免出现两个极端： 一是出力不足，高负荷下不能满足出力要求;

二是裕量过大，使设备处于低效区运行。实施过程中却很难把握，常常出现辅机设计裕量偏大，造成“大马拉小车”现象。

电力市场的变化引起机组长期低负荷运行，造成了厂用电率偏高。 近年来，除尘、脱硫、脱硝的大量环保改造工作，给辅机运行带来新的不平衡。煤炭市场变化多端，严重偏离设计煤种，给锅炉的安全性、经济性带来不确定性。在役燃煤机组降低厂用电率，需要根据机组的实际情况，加强运行优化调整技术措施，完善设备检修维护管理手段，运用科技创新实施节能技术改造。

1 降低风烟系统耗电

锅炉风烟系统主要包括送风机、引风机、一次风机、

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降低高压化成箔漏电流的方法

作者：张传超

来源：《卷宗》2016年第04期

摘 要：腐蚀箔经过化成后表面会产生致密的Al2O3绝缘层，在铝电解电容器中起到绝缘介质的作用，为了减少绝缘介质的漏电流，可以通过前处理增加热处理方式达到此目的，试验表明在300?600℃温度范围热处理的化成箔有比较好的降低漏电流效果。 关键词：热处理；腐蚀箔；Al2O3；漏电流

铝电解电容器的使用寿命由多种因素决定，除使用过程中的条件外，最重要的是使用的原材料、制造工艺，阳极用化成箔是铝电解电容器最关键的材料，它影响电容器的容量、体积、漏电、损耗、耐纹波大小、等效阻抗、耐压、温度特性等。为了提高铝电解电容器的使用寿命，就要求其漏电小，损耗小，正常工作的情况下内部发热小，产生气体少，才不会在长期工作中失效；电容器产生的热量原因主要两个部分：一是电容器漏电流所造成的发热U-I漏，二是电容器损耗角在纹波电压作用下产生的热量U～Cωtgδ，电容器的有功功率为： P有= U-I漏+U～Cωtgδ

另外氧化膜致密，疵点少，减少电容器制造过程和

降低燃煤电厂厂用电率的方法

厂用电率是衡量火力发电机组经济性能的主要经济技术指标之一，同类型机组的厂用电率指标的差异，可真实地反映发电企业的生产运营管理水平，各发电企业也是把降低厂用电率作为强化生产管理、提高企业效益的一项重要任务和目标。

燃煤电厂如何达到最优的厂用电率，需要从规划设计、基建安装、调试、生产运营、检修维护、技术改造各个阶段的不断完善才可以实现。 燃煤电厂在机组设计阶段对辅机合理选型，避免出现两个极端： 一是出力不足，高负荷下不能满足出力要求;

二是裕量过大，使设备处于低效区运行。实施过程中却很难把握，常常出现辅机设计裕量偏大，造成“大马拉小车”现象。

电力市场的变化引起机组长期低负荷运行，造成了厂用电率偏高。 近年来，除尘、脱硫、脱硝的大量环保改造工作，给辅机运行带来新的不平衡。煤炭市场变化多端，严重偏离设计煤种，给锅炉的安全性、经济性带来不确定性。在役燃煤机组降低厂用电率，需要根据机组的实际情况，加强运行优化调整技术措施，完善设备检修维护管理手段，运用科技创新实施节能技术改造。

1 降低风烟系统耗电

锅炉风烟系统主要包括送风机、引风机、一次风机、