基于matlab的语音信号处理 论文

数字信号处理设计报告 题目：基于Matlab的语音信号处理

系别信息工程学院

专业班级通信工程1342

学生姓名范泉

指导教师 吉李满

提交日期 2016年6月 10日

摘 要

数字信号处理的目的是对真实世界的连续模拟信号进行测量或滤波。因此在进行数字信号处理之前需要将信号从模拟域转换到数字域，这通常通过模数转换器实现。而数字信号处理的输出经常也要变换到模拟域，这是通过数模转换器实现的。数字信号处理的算法需要利用计算机或专用处理设备如数字信号处理器（DSP）和专用集成电路（ASIC）等。数字信号处理技术及设备具有灵活、精确、抗干扰强、设备尺寸小、造价低、速度快等突出优点，这些都是模拟信号处理技术与设备所无法比拟的。

本设计的具体内容是基于MATLAB的语音信号处理，核心算法是离散傅立叶变换(DFT)，是DFT使信号在数字域和频域都实现了离散化，从而可以用通用计算机处理离散信号。然后添加噪声信号，选用合适的滤波器对噪声信号进行滤除，使数字信号处理从理论走向实用。

MATLAB功能强大，可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分

上海商学院毕业设计（论文）报告纸

毕业论文

（2011届大学本科）

题 目： 基于MATLAB的声音信号分析处理研究

学 院： 信息与计算机学院 专 业： 电子信息工程 班 级： 071 姓 名： 葛小乐 学 号： 07103040106 主指导教师： 刘富强

2011年 4月 20 日

教务处印制

上海商学院毕业设计（论文）报告纸

声 明

本人郑重声明所呈交的论文是我个人在指导老师的指导下进行的研究工作及取得的研究成果，不存在任何剽窃、抄袭他人学术成果的现象。我同意（ ）/不同意（ ）本论文作

毕 业 论 文

语音信号分析与处理系统设计

学生姓名 郑国振 学 号 200602305104

指导教师 王敏

系（中心） 专 业

信息工程系

电子信息工程 年 级 2006级

论文答辩日期 2010 年 5 月 20 日

中 国 海 洋 大 学 青 岛 学 院

语音信号分析与处理系统设计

完成日期： 指导教师签字： 答辩小组成员签字：

语音信号分析与处理系统设计

摘要

语音信号处理是研究用数字信号处理技术和语音学知识对语音信号进行处理的新兴的学科，是目前发展最为迅速的信息科学研究领域的核心技术之一。通过语音传递信息是人类最重要、最有效、最常用和最方便的交换信息形式。

Matlab语言是一种数据分析和处理功能十分强大的计

Matlab语音信号处理

摘要

语音信号处理是研究用数字信号处理技术和语音学知识对语音信号进行处理的新兴的学科，是目前发展最为迅速的信息科学研究领域的核心技术之一。通过语音传递信息是人类最重要、最有效、最常用和最方便的交换信息形式。

Matlab语言是一种数据分析和处理功能十分强大的计算机应用软件，它可以将声音文件变换为离散的数据文件，然后利用其强大的矩阵运算能力处理数据，如数字滤波、傅里叶变换、时域和频域分析、声音回放以及各种图的呈现等，它的信号处理与分析工具箱为语音信号分析提供了十分丰富的功能函数，利用这些功能函数可以快捷而又方便地完成语音信号的处理和分析以及信号的可视化，使人机交互更加便捷。信号处理是Matlab重要应用的领域之一。

本设计通过下载一段语音，对其进行了时域分析，频谱分析,分析语音信号的特性。并应用matlab 平台对语音信号除去噪声，进一步设计三种滤波器即高通滤波器、低通滤波器、带通滤波器，基于洪泽三种滤波器设计原理，用窗函数法设计出这三种滤波器，然后含加噪的语音信号进行滤波处理。最后对比滤波前后的语音信号的时域和频域特性，回放含噪语音信号和去噪语音信号，对比研究了IIR滤波器和FIR滤波器在信号处理尤其是信号滤波去噪方面的特性

基于MATLAB的语音信号检测分析及处理

第一章 绪论

Matlab是矩阵实验室（Matrix Laboratory）的简称，是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括Matlab和Simulink两大部分。

1.1 Matlab简介

MATLAB是英文MATrix LABoratory（矩阵实验室）的缩写。早期的MATLAB是用FORTRAN语言编写的，尽管功能十分简单，但作为免费软件，还是吸引了大批使用者。经过几年的校际流传，在John Little。Cleve Moler和Steve Banger合作，于1984年成立MathWorks公司，并正式推出MATLAB第一版版。从这时起，MATLAB的核心采用C语言编写，功能越来越强大，除原有的数值计算功能外，还新增了图形处理功能。

MathWorks公司于1992年推出了具有划时代意义的4.0版；1994年推出了4.2版扩充了4.0版的功能，尤其在图形界面设计方面提供了新方法；1997年春5.0版问世，5.0版支持

基于matlab语音信号处理 毕业设计

基于MATLAB 的语音信号处理

系 别 ：

专业（班级）：

作者（学号）：

指导教师： 完成日期：

基于matlab语音信号处理 毕业设计

目 录

中文摘要 1 英文摘要 2 1 引 言 ......................................................... - 3 - 1.1 课题的研究意义 .................................................... - 3 - 1.2 设计任务 .......................................................... - 3 - 2 基 本 原 理 ...................................................... - 4 - 2.1 语音信号概述 .................................................

成都理工大学2012届本科毕业设计（论文）

在Matlab平台上实现对语音信号的去噪研

究和仿真

摘要

语音信号在数字信号处理中占有极其重要的地位，因此选择通过对语音信号的研究来巩固和掌握数字信号处理的基本能力十分具有代表性。对数字信号处理离不开滤波器，因此滤波器的设计在信号处理中占有极其重要的地位。而MATLAB软件工具箱提供了对各种数字滤波器的设计。本论文“在MATLAB平台上实现对语音信号的去噪研究与仿真”综合运用了数字信号处理的各种基本知识，进而对不带噪语音信号进行谱分析以及带噪语音信号进行谱分析和滤波处理。通过理论推导得出相应的结论，再通过利用MATLAB作为编程工具来进行计算机实现比价已验证推导出来的结论。在设计过程中，通过设计FIR数字滤波器和IIR数字滤波器来完成滤波处理。在设计过程中，运用了MATLAB对整个设计中的图形的绘制和一些数据的计算以及仿真。

关键字 滤波器；MATLAB；仿真；滤波

I

成都理工大学2012届本科毕业设计（论文）

Speech signle denoising and simulation in

MATLAB platform

ABSTRACT

Digital sign

一：子带编码

1.子带编码首先将输入信号分割成几个不同的频带分量，然后再分别进行编码，这类编码方式称为频域编码。 2.把语音信号分成若干子带进行编码主要有两个优点： (1).如果对不同的子带合理分配比特数，可以控制各子带的量化电平数目，以及相应的重建信号的量化误差方差值，以获得更好的主观听音质量。

(2).各子带的量化噪声相互独立，被束缚在自己的子带内，不影响其它子带的量化噪声。

3.影响子带编码效率的因数

子带数目、子带划分、编码参数、子带中比特的分配、每样值编码比特、带宽。 4.分类

（1）等带宽子带编码

各子带的带宽是相同的，其优点是易于硬件实现，便于理论分析。

其中，k= 1, 2, 3 …, m为子带总数，B编码信号总带宽

（2）变带宽子带编码

各子带带宽是不同的，常用的子带划分是令各子带宽度随K的增加而增加（低频段子带带宽窄，高频段宽），其优点是对不同的子带分配的比特数不同，能获得很好的质量。

二：matlab实现

1.主要是使用非对称滤波器组来实现语音信号的子带分解和合并。

2.关键：针对语音信号的频谱设计与之相适应的树形滤波器组。

3.编码采用u律pcm编码。 介绍：

? 本编程所设计的树形结构滤波器组，是由两通道的正交镜像滤

Matlab课程设计报告

题目:基于MATLAB有噪声语音信号处理

系 （院）： 计算机与信息工程学院 专 业： 通信工程 班 级：

简介：

我们通信工程专业在实践中经常碰到需要对已接收信号进行处理的情况，而滤波器设计在数字信号处理中占有极其重要的地位。本课题基于MATLAB有噪音语音信号处理的设计与实现，综合运用数字信号处理的理论知识对加噪语音信号进行时域、频域分析和滤波。通过理论推导得出相应结论，再利用MATLAB作为编程工具进行计算机实现。在设计实现的过程中，我们使用双线性变换法设计IIR数字滤波器，对模拟加噪语音信号进行低通滤波、高通滤波及带通滤波，并利用MATLAB作为辅助工具完成设计中的计算与图形的绘制。

1 绪论：

数字信号处理是利用计算机或专用处理设备，以数值计算的方法对信号进行采集、抽样、变换、综合、估值与识别等加工处理，借以达到提取信息和便于应用的目的。数字滤波器, 是数字信号处理中及其重要的一部分。本课题采用IIR滤波器对加噪声音信号进行处理。

IIR滤波器采用递归型结构，即结构

基于MATLAB的语音信号时

域特征分析

指导老师：徐新老师

小组成员：2009301490097 麦薰尹 2009301490079 周颖颖

2009301490076 曾雪妮

2009301490068 杨林峰

一.实验要求

1 以波形和短时频谱的形式表示一个语音片段

2 用matlab 产生一个声谱图，然后将它和matlab中的 specgram.m文件进行比较以保证正确性

3对语音信号的时域波形进行分析，提取的特征参数主要有语音的短时能量，短时平均过零率，短时平均幅度，短时自相关函数等。

4*根据语音特征区分浊音和清音 语音分割，应用端点检测并给出简要结果比较

二． 实验结果与分析

1. 用wavread ( ) 函数加载一段语音信号，对其进行加窗处理，由于矩形窗的主瓣宽度小

（4*pi/N），具有较高的频率分辨率，旁瓣峰值大（-13.3dB），会导致泄漏现象；汉明窗的主瓣宽8*pi/N，旁瓣峰值低（-42.7dB），可以有效的克服泄漏现象，具有更平滑的低通